ACM-算法设计

实验四 手写数字识别的神经网络算法设计与实现

一、实验目的通过学习BP神经网络技术，对手写数字进行识别，基于结构的识别法及模板匹配法来提高识别率。二、实验器材PC机matlab软件三、实验内容按照BP神经网络设计方法选用两层BP网络，构造训练样本集，并构成训练所需的输入矢量和目标向量，通过画图工具，获得数字原始图像，截取图像像素为0的最大矩形区域，经过集合变换，变成16*16的二值图像，再进行反色处理，其图像数据特征提取为神经网络的输入向量。
yhx_cjw·2022-12-16 13:53

数据结构教程

第一课：数据结构的基本概念和术语第二课：抽象数据类型的表示与实现第三课：算法及算法设计要求第四课：算法效率的度量和存储空间需求第五课：线性表的类型定义第六课：线性表的顺序表示和实现第七课：实验一线性表的顺序存储实验第八课
lostinai·2022-12-16 08:12

积跬步至千里 || 基于近邻点索引的稀疏矩阵到稠密矩阵转换

基于近邻点索引的稀疏矩阵到稠密矩阵转换文章目录基于近邻点索引的稀疏矩阵到稠密矩阵转换1.问题来源2.算法设计3.代码实现1.问题来源在代码编写过程中,我们经常遇到这种情况,已经获取了每个点的近邻点和近邻关系
Mr_LeeCZ·2022-12-15 02:43

10月22日计算机视觉基础学习笔记——目标跟踪算法的设计

文章目录前言一、SVM二、目标跟踪算法设计方法1、常见难点前言本文为10月22日计算机视觉基础学习笔记——目标跟踪算法的设计，分为两个章节：SVM；目标跟踪算法设计方法。
Ashen_0nee·2022-12-14 17:42

【算法设计】实验三：木料分割问题

题目重述木匠在制作家具前往往需要将木料分割成长度不同的木块，在每次分割时都会损坏一定长度的木头。现需制作一件家具，已知每块木料的长度，该家具制作时所需的木块的长度以及分割时损坏的木块的长度，请编写程序计算制作这些家具最少需要多少块木料。输入要求：输入1行，包含若干个整数，第1个整数是木料的长度，第2个整数为每次分割损坏的木块的长度，后面的整数则为该家具制作时所需的木块的长度。输入要求：输出1个整数
蝉鸣的夏天·2022-12-14 13:52

时间序列作业

时间序列作业作者：刘洋学号：20210801068邮箱：[email protected]坐标：四川师范大学数学科学学院研究生院作者介绍：一只被偏微分方程带偏了的人工智能算法设计师文章目录（作业一）自协方差函数的
图灵猫·2022-12-12 23:29

DHU数据结构-顺序表- ADT应用-前m个元素后置

模板设计及简单应用：将顺序表中前m个元素和后n个元素进行互换作者:冯向阳时间限制:1S章节:DS:线性表问题描述:目的：使用自行设计的顺序表ADT或STL中的vector模板，设计并实现顺序表应用场合的一些简单算法设计
Spinach Protection 九·2022-12-12 13:59

DHU数据结构-单链表-ADT应用-有序单链表的提纯

目录1.题目2.题解3.代码实现1.题目单链表ADT模板简单应用算法设计：有序单链表的提纯作者:冯向阳时间限制:1S章节:DS:线性表问题描述:目的：使用C++模板设计单链表的抽象数据类型（ADT）。
Spinach Protection 九·2022-12-12 13:59

基于形状匹配的螺丝识别（完整代码）

文章目录前言一、算法设计1.1改进一1.2改进二二、完整代码总结前言物品的分拣是许多工业生产线必不可少的部分。
叔均·2022-12-12 13:26

关于我AbortME

1、个人基本情况介绍硕士毕业后在一家芯片公司RK做算法设计，除了搞模型和芯片端部署还稍微学习了opencl，opengl，cuda。目前在杭州蓝厂也是做芯片算法设计。
是暮涯啊·2022-12-12 09:18

可见光热红外图像融合算法设计

本设计方式中对于多源图像融合算法采用以下三个步骤进行：多源图像目标特征提取；多源图像配准；多源图像融合。1．多源图像目标特征提取多源图像的目标特征提取中，优先对目标图像进行预处理，对于可见光图像进行3D降噪与宽动态显示，提高信噪比。对热红外图像进行DDE增强。红外图像有大动态范围的特点，尤其是在采用高精度数字采集电路对制冷探测器信号进行探测后，很难直观的进行成像。如果只是简单的对输出数据(14位)
LittroInno·2022-12-10 13:19

【计算机视觉】一、多任务深度学习网络的概念及在自动驾驶中的应用讲解（图文解释 超详细）

、自动驾驶中的深度学习网络视频分析领域的四大任务是：图像分类目标检测目标跟踪和图像分割，可以看到，基于深度学习的图像处理方法需要庞大的计算资源给予支持，在实际项目中，选择价格便宜且稳定性好的硬件设备是算法设计的重要环节
showswoller·2022-12-10 09:34

删除单链表中绝对值相同的节点

删除单链表中绝对值相同的节点-2015年408真题1.算法设计思想算法的核心思想是用空间换时间。使用辅助数组记录链表中己出现的数值,从而只需对链表进行一趟扫描。
Pretend ^^·2022-12-10 08:11

算法设计与分析2022 · 云端实验库

等我写完快排实验我才发现实验1是二分搜索不是快速排序tnnd都写完了舍不得删敢于斗争，不怕牺牲0-快速排序-递归分析论1.宏观视角：递归算法，每次将[l,r]区间进行快速排序，并向下递归2.算法思想A.极限划分返回：只有一个元素(或溢出)的时候返回B.中间参考值划分：中间参考值x，s1s2左右指针，不断向中间位置靠拢把大的丢右边去，小的丢左边去如果s1，s2还没有交叠时候跳出C.debug注意事项
影月丶暮风·2022-12-10 07:07

浅聊对比学习（Contrastive Learning）

对于不同方法的算法设计和实验结果，作者提供了他的深入思考。什么是对比学习？Metricslearning+self-sup
视学算法·2022-12-10 05:05

C#学习记录——软件工程师必备素养与技能

3、项目开发流程具备了良好的个人素质和基础的编程知识，作为一名优秀的开发人员，还应熟悉一个软件项目怎么开展工作，这就是项目开发流程，包括对软件项目的需求分析、软件的总体结构设计、数据库设计、功能设计、算法设计
阿雷2023·2022-12-10 00:18

机器人学-正运动学

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言DH约定正运动学总结前言本文介绍串联机械臂基础算法，并使用python和matlab进行算法设计、建模仿真。
MC伽罗瓦·2022-12-09 19:00

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2萤火虫算法3萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计3.1基本思想3.2萤火虫算法优化BP神经网络算法4运行结果5参考文献6Matlab代码及文章1概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子
wlz249·2022-12-09 18:08

《深入了解TensorFlow》笔记——Chapter 6.1 TensorBoard可视化工具概述

在算法设计过程中，开发者往往需要剖析神经网络的结构和graph流程。在训练过程中，用户也需要关注参数的变化趋势和模型的实时效果。
Dongz__·2022-12-09 08:27

Python opencv 去除图像四周黑边的一种做法

注意，图像去黑边有很多种算法设计思路，具体能否起作用要视待处理图像的质量等因素来确定。
xiongxyowo·2022-12-09 06:22

4D毫米波雷达算法设计2--传统算法详细设计

一、算法流程沿用3D毫米波雷达的处理流程，4D雷达类似，如下图：其中核心区别在于目标聚类开始的一系列处理，后面将重点描述。二、4D毫米波雷达预处理预处理主要包括标定、坐标转换和动静分离。标定使用水平仪、角反，采集数据分析，得到水平和俯仰偏角。坐标转换使用转换矩阵即可。动静分离主要根据径向速度在车辆前进方向的投影进行判断。三、4D毫米波雷达主处理1.目标聚类DBSCAN是经典的目标聚类算法，算法本身
奔袭的算法工程师·2022-12-09 01:23

基于小波变换的图像去噪matlab仿真

一、前已完成任务情况1、概况设计题目：基于正交变换与自适应滤波的图像去噪算法设计目的：设计一种基于正交变换域自适应滤波器的的图像去噪算法，在消除图像噪声的同时尽可能地保留图像固有的信息。
StartTodayComeOn·2022-12-08 23:52

【计算机图形学】OpenGL递归实现光线追踪

计算机图形学课程设计：基于面向对象的光线跟踪算法设计与实现目录一、前言二、项目实现与说明1.数据结构设计1.1光线Ray1.2材质Material1.3光照Light1.4相机Camera1.5球体Sphere1.6
Daddy Anakin·2022-12-08 15:24

论文速读：AI能从人类的愚蠢中学到什么？

研究人类愚蠢的根源，能够让我们避免在机器学习算法设计中犯同样的错。这篇文献分别讨论了四种人类常犯的错误，本文详述前俩例。准备这篇文章，可以让
人工智能学家·2022-12-08 13:41

动态规划经典题——石子合并

石子合并题目信息路边玩法操场玩法问题分析路边玩法操场玩法算法设计路边玩法操场玩法完美图解（以路边玩法为例）伪代码详解路边玩法操场玩法实战演练优化后代码1274：【例9.18】合并石子题目信息路边玩法有n
wjyGrit·2022-12-08 08:27

算法设计与分析 求解图的m着色问题-python/java实现

求解图的m着色问题问题描述给定无向连通图G=(V,E)和m种不同的颜色，用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。如果有一种着色法使G中每条边的两个顶点着不同颜色，则称这个图是m可着色的。图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色，找出所有不同的着色法。输入描述：第1行有3个正整数n、k和m，表示给定的图G有n个顶点、k条边、m种颜色，顶点的编号为1、2、…、n。在接下来的k行中每行有两个正整
Gouzy_·2022-12-07 17:49

机器学习_第一天（特征工程：特征抽取+特征预处理+特征降维）

大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做，机器学习重点是：分析大量的数据分析具体的业务应用常见的算法特征工程、调参数、优化机器学习的数据多为文件形式（csv），不使用mysql（mysql读取速度慢；
唐僧不爱八戒·2022-12-07 13:22

【人工智能】基于蒙特卡洛树搜索和策略价值网络的AI五子棋算法设计

基于蒙特卡洛树搜索和策略价值网络的AI五子棋算法设计摘要蒙特卡洛树搜索算法五子棋博弈的状态价值函数附1：详细论文说明下载：附2：实现代码下载（2022.10更新后代码）：摘要随着人工智能领域的发展，深度学习
别出BUG求求了·2022-12-07 05:14

算法设计与分析第四章：贪心算法

算法的基本要素：最优子结构性质：当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。贪心选择性质：所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。动态规划算法通常以自底向上的方式解各子问题，而贪心算法
Cosmic_decade·2022-12-06 22:12

算法设计与分析第五章贪心算法（一）

算法设计与分析第五章贪心算法（一）一、贪心算法概述1、贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。2、贪心算法与动态规划算法的比较这两种算法都是选择性算法，就是从一个候选集合中选择适当的元素加入解集合。
heartbeat0520·2022-12-06 22:11

算法设计与分析 第四章 贪心算法

一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。二、要素：（1）贪心选择性质贪心选择性质是指，所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。（2）最优子结构性质当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时
老赴·2022-12-06 22:39

（算法设计与分析）第四章贪心算法-第一节：贪心算法概述

文章目录一：贪心算法（1）概述（2）特点（3）框架二：典型贪心算法问题（1）无重叠区间①：题目描述②：解题思路③：完整代码（2）活动安排问题①：题目描述②：解题思路③：完整代码一：贪心算法（1）概述贪心算法概述：贪心算法可以认为是动态规划算法的一个特例，该算法需要满足的条件（贪心选择性质）要多余动态规划，但效率要比动态规划高。所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择（贪
我擦我擦·2022-12-06 22:09

基于Python实现的五子棋游戏设计（alpha-beta剪枝技术）

目录第1章问题描述3第2章问题分析3第3章算法设计43.1算法概述43.2极大极小树43.3α-β剪枝算法53.3总体设计63.3.1系统流程图73.3.2基本设计73.4预处理8第4章算法实现114.1
biyezuopin·2022-12-06 12:14

【深度学习进阶之路】----Pycharm连接远程服务器进行代码调试与开发

目录0.前言1.配置Pycharm远程连接2.配置远程ProjectInterpreter3.参考0.前言实际工作中，我们常常会远程调用Linux服务器进行算法设计或程序开发等工作，本地Windows系统下的
丁大力_DDL·2022-12-06 09:35

太简单了，一文彻底搞懂Jenkins的用法

因此，从数据采集、数据预处理、算法设计、编码、Docker构建、alpha测试、beta测试，甚至还到G端客户做过私有化部署。所以，在这一年多的工作里，我就经
七步编程·2022-12-06 09:08

ubuntu16.0 ROS(介绍EAI的YDLIDAR-X4激光雷达在ROS下使用方法)

YDLIDAR-X4激光雷达介绍YDLIDARX4激光雷达是深圳越登智能科技有限公司（YDLIDAR，这家公司属于EAI）研发的一款360度二维测距产品，本产品基于三角测距原理，并配以相关光学、电学、算法设计
GoodnIght 淡年华°·2022-12-06 01:45

Shi-tomasi角点检测python实现及基于opencv实现 （角点检测、非极大值抑制）

参考文献镇楼：[1]龚思宇宙，基于平面模板的摄像机标定及相关技术研究[2]汪洋，扫地机器人定位算法设计与嵌入式系统实现[3]Denny#，【opencv】goodFeaturesToTrack源码分析-
小火龙的马甲·2022-12-05 09:10

BRIEF描述子原理、 python源码实现及基于opencv实现

参考文献镇楼：[1]汪洋，扫地机器人定位算法设计与嵌入式系统实现[2]徐征辉，基于BRIEF描述子的特征点匹配系统[3]zhaocj，Opencv2.4.9源码分析——BRIEF注：csdn发文助手提示
小火龙的马甲·2022-12-05 09:10

ORB特征描述原理、python实现及基于opencv实现

参考文献镇楼：[1]汪洋，扫地机器人定位算法设计与嵌入式系统实现[2]王雯涛，ORB图像特征提取算法的FPGA设计与实现[3]房亮，基于ORB特征的单目视觉SLAM算法研究[4]opencv官方源码，version
小火龙的马甲·2022-12-05 09:10

BP神经网络设计与实现

BP神经网络设计与实现实验要求基于Python原生实现，不调用深度学习框架函数，完成代码编写实验内容1、详细论述本次实验的算法设计及描述。2、双月数据构建生成及使用方法。
Crown_F·2022-12-05 08:56

算法设计与分析（1. 引论）

课程特点理论性强可借助程序实现(部分)可以看作是《数据结构》的后续课程课程作用一般计算机用户:0初级程序员/软件外包:3高级程序员:8研究人员/系统分析师:10关于学习的层次听课、道听途说阅读、思考做题、应考讨论讲授、出题研究、创新著书立说课程目标做题讨论、方案对比程序实现算法具体应用第1章算法引论1.1算法与程序算法是指解决问题的方法或过程.程序是算法用某种程序设计语言的具体实现.联系：见程序的
闵帆·2022-12-04 12:07

基于R语言的虫情危害预测算法设计

摘要水稻是我国南方地区的主要粮食作物，在其种植过程中，水稻螟虫连年发生，极大威胁了我国水稻生产。预测害虫未来的发生动态，可以使治虫工作得以有目的、有计划、有重点的进行。只有对害虫发生危害的预测预报做到及时、准确，才能正确的拟定综合防治计划，及时采取必要的措施，经济有效的压低害虫的发生数量，以保证水稻的产量。以根据预测害虫发生动态的结果进行有效防控为目的，论述一个基于R语言的害虫对水稻危害的预测算法
weixin_ancenhw·2022-12-03 22:24

单源最短路径（贪心算法）

最近在研究算法设计与分析，看到了单源最短路劲，特发文一篇。
lengyue815·2022-12-03 17:05

数字图像处理---自适应中值滤波实验（MATLAB实现含源码）

自适应中值滤波实验（MATLAB实现）【实验目的】1、掌握中值滤波以及自适应中值滤波器的原理以及滤波过程2、掌握自适应中值滤波的算法设计3、进一步熟悉MATLAB编程【实验原理】中值滤波的思想就是比较一定领域内的像素值的大小
1907-K·2022-12-03 13:25

pointnet三维点云检测算法设计思路

pointNet检测算法直接对三维点云进行处理，根据需求的不同，可以将任务分为分类和分割。pointNet的设计思路是基于三维点云的自身性质，三维点云是一系列的数据点。如图1所示，图中的纵坐标表示的是点云的数目，横坐标表示单个点云的维度，点云的维度由点云采集的设备所决定，一般包含点的空间坐标x、y、z及该点的灰度值R、G、B，有时还包含该点的强度等信息。但是在实际应用中，可以根据自己的需求选择自己
代号零零一·2022-12-03 07:22

算法设计与分析——简单的排序算法（冒泡排序，选择排序，插入排序）

Comparable接口在实际应用中，我们对一些数据进行排序，通常不会是某个单独的数字，比如根据学生的年龄对学生排序、根据商品的价格对商品进行排序等等，这时我们排序操作的就是一个对象，Java提供了一个接口Comparable就是用来定义排序规则的。实例：定义一个学生类Student，具有姓名name和年龄age两个属性，通过Comparable接口提供比较规则。packagelearn;clas
普通网友·2022-12-02 21:05

算法设计理论（1）-Master Theorem

算法设计理论（1）-MasterTheorem前言在算法复杂度设计与分析前，我们需要一些和数学相关的知识，包括函数的渐近界的定义与性质。并对分治算法中算法复杂度计算的主定义进行推导。
meditator_wen·2022-12-02 17:34

深度学习硬件基础：TPU和其他芯片

为数字信号处理算法设计：点积、卷及
留小星·2022-12-02 13:58

基于深度学习的行人Re-ID问题的综述和展望

这为将来的算法设计和新主题探索提
sansheng0208·2022-12-02 11:45

国科大 计算机学院 雁栖湖校区（研一上）

一、课程——（研究生考试不会为难大家的，注意老师）1.1刘玉贵老师的“算法设计与分析”1.老师讲得很全，没有编程基础的同学不建议选的；2.老师讲得很快，但是不慌，看PPT就可，因为和老师口述的一个字不差
Gao_Liu_cp·2022-12-02 07:37
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