ACM_线性递推第21页

神经网络激活函数以及各自优缺点

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

链表(C语言）

首先我们来了解一下线性存储结构。线性存储结构是一种最常见的存储结构。其特点是数据元素之间存在一一对应的关系。线性存储结构又分为两种，即顺序存储结构和链式存储结构。1.首先，我们来了解一下顺序存储结构。

山河丘壑·2024-02-08 06:50

软构复习3 软件构造过程与版本管理

一、SDLC（软件开发的生命周期）从无到有，从1到n二、软件流程模型：两类基本类型：线性过程，迭代过程现有的软件流程模型：瀑布过程：•线性推进•阶段划分清楚•整体推进•无迭代•管理简单•无法适应需求增加

kbforever8·2024-02-08 05:52

第20章：python自动化——关键字驱动类实现

关键字驱动设计模式原理三、关键字驱动设计模式代码实现1.逻辑代码web_keys.py文件内容2.测试代码web_test.py文件内容四、总结一、关键字驱动设计模式介绍在自动化测试中，分为两种应用方式第一种叫做线性代码的模式

测试小咖·2024-02-08 05:21

Queue(队列)-Swift实现与广度优先搜索应用

定义仅可以在队首进行删除，队尾进行插入的线性表，称为队列。

sayHellooX·2024-02-08 05:17

「数据结构」栈：题解

栈简介栈的常用方法栈的应用逆波兰表达式求值出栈入栈顺序匹配最小栈问题简介栈是一种特殊的线性表，它只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作概念区分栈、虚拟机栈、栈帧有什么区别？

Ice_Sugar_7·2024-02-08 05:51

太极瑜伽的特点

太极瑜伽的每个体式融入太极能量，先下沉而后上升，环形练习，结合瑜伽体式能量上升的线性特点，配合呼吸、吐纳，让气以环形的路线得到沉聚，以线形单位路线得到抒发，从而完成身体内部静中有动、动中有静的能量聚变过程

给你的祝福·2024-02-08 05:56

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

Unreal Engine 中的插值方法示例

1.线性插值线性插值方法FMath::Lerp。这个方法用于在两个值之间进行线性插值，通过调整插值比例（Alpha），我们可以实现平滑的数值过渡。

ttod_qzstudio·2024-02-08 04:14

Leetcode 137. 只出现一次的数字 II

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？

zhipingChen·2024-02-08 03:43

《一年顶十年》：在个人财富上，实现“一年顶十年”的三大策略

短短4年时间，从线性成长到指数级跃迁，他在财富和影响力上都实现快速突破。他到底做对了什么呢？1.对待时间

洛柒姑娘·2024-02-08 01:10

关于TDSQL(MySQL)的简单知识分享

1.1TDSQL优点：数据强一致性高性能低成本线性水平扩展金融级高可用企业级安全性便捷的运维1.2TDSQL系统总览资源池：TDSQL部署的服务器资源。

小满别摸鱼·2024-02-08 01:20

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

线性表的顺序储存结构

线性表的定义线性表：零个或多个数据元素的有限序列。序列，说明元素之间是有顺序的，若元素存在多个，则第一个元素无前驱，最后一个元素无后继，其他元素都有且仅有一个前驱和后继。

不要数手指啦·2024-02-08 00:34

动态规划基础概念

通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推

不要数手指啦·2024-02-08 00:03

试题入门训练 Fibonacci数列（C语言）

资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn-1+Fn-2，其中F1=F2=1。

melody_yuan·2024-02-08 00:13

D3.js scale比例尺介绍

1.d3.scaleLinear()线性比例尺scaleLinear会将一组线性的定义域映射到一组线性的值域当中。每个值域中的值y可以表示为定义域中的值x的函数：y=mx+b。

CBDxin·2024-02-08 00:49

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

要在COMSOL中实现结构接触这一高度非线性问题难度较大，报错时有发生。究其原因，是当物体之间相互接触时，物体受到的应力、运动路径会发生突变，这使得仿真容易在模型开始接触时报错。

怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

目录1前言2定义3从几何的角度理解4参考文献1前言内容为自己的学习总结，其中多有借鉴他人的地方，最后一并给出链接。2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。定义：正定矩阵（positivedefinite,PD）给定一个大小为n×nn×nn×n的实对称矩阵AAA，若对于任意长度为nnn的非零向量XXX，有XTAX>0X^TAX>0X

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点

正交矩阵(Orthogonalmatrix)是指矩阵的转置和其逆矩阵相等的矩阵，即A^T=A^(-1)。正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x，x^TAx>0，即对于矩阵A的每一个特征值均为正数。正交矩阵的性质有：对于任意的两个向量x和y，都有x^Ty=0，即x和y是正交的。对于任意的向量x，都有x^TAx=x^Tx，即矩阵A不会改变向量的长度。矩阵A的行

笨爪·2024-02-07 23:25

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

正定矩阵（positivedefinitematrix）是一个重要的线性代数和数学概念，用于描述矩阵的性质。

Chen_Chance·2024-02-07 23:54

【线性代数】6-5:正定矩阵(Positive Definite Matrices)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Linear-Algebra-Chapter-6-5转载请标明出处Abstract:关于正定矩阵的相关知识总结，正定矩阵在数学中的一个应用Keywords:PositiveDefiniteMatrices,SymmetricMatrices,Eigenvalues,Eigenvectors正定矩阵正定矩阵(PositiveDef

非主流科学家·2024-02-07 23:22

队列的基本操作

队列是一个插入操作和删除操作受到限制的线性表数据结构队列的插入和删除被限制在表的两端，即插入操作只能在表的一端进行，而删除操作只能在表的另端进行，因此队列又称先进先出表（1）允许删除的一端称为队头（Front

麻辣清汤·2024-02-07 23:04

线性表的创建和基本操作

&&逻辑与||逻辑或线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表结构中，数据元素之间通过一对一首位相接的方式连接起来。具体实现时，线性表可以采用不同的存储策略。

麻辣清汤·2024-02-07 23:03

深度学习如何入门？

super_journey·2024-02-07 23:59

使用牛顿法求解非线性方程

这个方法特别适用于求解复杂的非线性方程，其中解析解可能难以找到或者不存在。牛顿法的关键优势在于它的收敛速度非常快，尤其是当初始猜测接近实际解时。

hututu1122·2024-02-07 22:04

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。

hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

weixin_39746282·2024-02-07 22:34

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

SVM能够执行线性或非线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。

dracularking·2024-02-07 21:17

Day 39 | 动态规划 62.不同路径、 63. 不同路径 II

62.不同路径题目文章讲解视频讲解思路：确定dp[i][j]含义：到达[i,j]有多少条路径；递推公式：dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]classSolution{publicintuniquePaths

小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:18

Day 41 | 动态规划 343. 整数拆分、 96.不同的二叉搜索树

dp[i]表示正整数i拆分后结果的最大乘积，递推公式中j表示拆分的正整数，最大不会超过i-j，否则会轮回。dp[i-j]是正整数i-j拆分后结果最大乘积。

小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:47

Day41 动态规划part03 343. 整数拆分 96. 不同的二叉搜索树

动态规划part03343.整数拆分96.不同的二叉搜索树343.整数拆分动规五部曲：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]含义为：对i进行整数拆分，最大乘积是dp[i]2.确定递推公式dp[i]=max

Alexander yaphets·2024-02-07 20:47

钟型事件与云型事件的随笔

多要素符合而成，变量丰富繁杂，比如股市走向，楼市涨跌，个人的升迁等；我过去认为是钟型事件而实际是云型事件，比如中医诊断，中餐的厨艺，减肥，亲子教育，婚姻关系等，原来在我看来这些都是“种瓜得瓜，种豆得豆”的线性关系

gyl58365·2024-02-07 20:35

MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

数据结构--基础知识

是数据的子集数据结构：不同数据元素之间的关系二、数据结构1.逻辑结构：数据对象中数据元素之间的相互关系集合结构：没有关系线性结构：一对一树形结构：一对多图形结构：多对多2.物理结构（存储结构）：数据的逻辑结构在计算机中的存储形式顺序存储结构

每天进步一......·2024-02-07 17:45

机器学习（machine learning）大合集

1、线性分类器怎么理解呢？我们可以把此分类器理解为线性空间的划分，最简单的，在二维空间上，通过直线的划分。第二个理解可以理解为模板匹配，W的每一行可以看做是其中一个类别的模板。

AI信仰者·2024-02-07 17:54

线性表基本概念及用法

目录线性表的定义线性表：线性表的抽象数据类型线性表的抽象数据类型定义：组合例题注意一个需要混淆的地方：线性表的顺序存储结构顺序存储定义：顺序存储方式：数据长度与线性表长度的区别：地址计算方法：顺序存储结构的插入和删除获得元素操作

不想睡觉_·2024-02-07 17:32

06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络

通过一系列资料学习，感知机最大的贡献还是提供了在链接主义的智能计算中的一种求解思路（智能计算的三大流派之一），加之后来的非线性激活函数与反向传播，渐渐发展到现在的深度学习。从概念上，感知机可以认为

野山羊骑士·2024-02-07 17:24

P9420 [蓝桥杯 2023 国 B] 子 2023 / 双子数--2024冲刺蓝桥杯省一

个字符串中2的数量，f[1]表示前i个字符串中20的数量，f[2]表示前i个字符串中202的数量，f[3]表示前i个字符串中2023的数量.2.状态转移方程3.初始化4.迭代更新双子数思路：枚举即可，线性筛法

一只蓝色小鲨鱼·2024-02-07 16:48

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-07 16:27

Lightning Attention-2: A Free Lunch for Handling Unlimited Sequence Lengths in Large Language Models

LightningAttention-2：处理大型语言模型中无限序列长度的免费午餐摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论摘要线性注意力是一种有效的注意力机制，最近成为传统softmax注意

UnknownBody·2024-02-07 16:23

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 15 天

目录第1题：斐波那契与7问题描述答案提交运行限制代码：第2题：小蓝做实验问题描述答案提交运行限制代码：第1题：斐波那契与7问题描述斐波那契数列的递推公式为:Fn=Fn−1+Fn−2,其中F1=F2=1。

小羊不会飞·2024-02-07 16:42

蓝桥杯刷题day07——斐波那契与7

1、题目描述斐波那契数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1.请问,斐波那契数列的第1至202202011200项（含）中,有多少项的个位是7。

Python_1981·2024-02-07 16:11

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，

L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的

编程到天明·2024-02-07 15:31

推荐频道

ACM_线性递推