ADAPTIVE

Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd论文解析

本文主要贡献（1）提出adaptive-NMS，可以根据目标密度动态改变实例中的抑制阈值；（2）设计了一个Density-subnet用来学习密度分数，可以方便的嵌入single-stage和two-stage
bluekhoja·2023-08-02 09:28

【解释文档】Explanation of Adaptive Platform Design --逻辑架构

逻辑架构ARALanguagebinding,C++StandardLibrary,andPOSIXAPI应用程序的启停应用程序交互非标准接口ARAARA：AUTOSARRuntimeforAdaptiveapplications。FC：FunctionalClusters。AA:AdaptiveApplicationsAA—运行于—>ARAARA由FC提供的程序接口组成。包括AP平台基础和平台服
小羊苏C·2023-07-30 03:37

an adaptive shuffle attention (ASA) module

“F-UNet++：基于多用途自适应shuffle注意力和复合多输入重建网络的遥感图像融合”，在这项工作中，自适应洗牌注意力（ASA）模块和优化的UNet++结合在融合UNet++（F-UNet++）框架中，用于解决MS和PAN图像融合问题。多光谱图像name_MSS.tiff全色图像name_PAN.tiff数据介绍link
CVer儿·2023-07-29 20:18

Prompter: Zero-shot Adaptive Prefixes for Dialogue State Tracking Domain Adaptation

Prompter:Zero-shotAdaptivePrefixesforDialogueStateTrackingDomainAdaptation原文链接AksuT,KanMY,ChenNF.Prompter:Zero-shotAdaptivePrefixesforDialogueStateTrackingDomainAdaptation[J].arXivpreprintarXiv:2306.0
ShadyPi·2023-07-28 20:36

Adaptive AUTOSAR 官方文档下载

地址AdaptivePlatform-AUTOSAR点击目前的最新链接下载点击“ShowAll”点击“Selectalldocumentsofthispage”点击DowloadFiles文档介绍在下载页面可以看到每个文档的介绍，AdaptiveAUTOSAR文档主要分以下几类：缩写分类备注EXPEXPLANATORYDOCUMENTS解释说明性的文档，优先阅读EXP_FCDesignFUNCTI
TTomcat·2023-07-28 19:25

mysql（三）InnoDB之自适应hash索引

为啥叫“自适应(adaptive)****”哈希索引？系统会不会判断失误，是不是一定能加速？
皆是梦·2023-07-24 10:33

【记录我的PMP成长之路】项目的五大过程组

项目生命周期类型分为预测型生命周期（Predictive）和适应性生命周期（Adaptive）。
Melshow·2023-07-24 01:56

第十九章：APCNet——Adaptive Pyramid Context Network for Semantic Segmentation——用于语义分割的自适应金字塔上下文网络

0.摘要最近的研究表明，上下文特征可以显著提高深度语义分割网络的性能。基于上下文的分割方法在如何构建上下文特征和实际表现上有所差异。本文首次介绍了在分割任务中上下文特征的三个理想属性。特别地，我们发现全局引导的局部亲和性（GLA）在构建有效的上下文特征中起着至关重要的作用，而这一属性在之前的工作中被大部分忽视了。根据这一分析，本文提出了自适应金字塔上下文网络（APCNet）用于语义分割。APCNe
Joney Feng·2023-07-18 03:34

AdaInt: Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement 论文阅读笔记

这是CVPR2022的一篇图像质量增强的论文，提出用值对应的方式来增强图片，同时不同于以往的值对应方法（均匀分布采样点），这个方法能够有针对性地在某些区间使用更密集的点来实现高度的非线性曲线，在某些仅需要简单线性关系的区间使用稀疏的点来节约查表的存储空间。基于全局曲线进行增强的方法也可以看作是一种1Dlookuptable的方法。方法的流程图如图所示，首先将输入的图片下采样送进网络，网络的输出是一
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:04

vue element table自适应高度设置

不好看，做一个自定义的高度首先在src目录下创建一个directive文件夹在添加一个adaptive.js页面缩放的监听是使用的element-ui中的resize-event，将addResizeListener
Pluto_7a23·2023-07-15 17:02

TRUNCATE 语句到底因何而慢？

关键配置配置项说明数据库版本MySQL5.7参数long_query_time慢查询阈值，单位为秒0.1（100毫秒）参数innodb_adaptive_has
ActionTech·2023-06-19 18:12

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除动机它有两个非常自然的用途，第一个是变量选择，第二个是预测。因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:48

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除动机它有两个非常自然的用途，第一个是变量选择，第二个是预测。因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:47

拓端数据tecdat:R语言用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273动机如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除。它有两个非常自然的用途，第一个是变量选择，第二个是预测。因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之
·2023-06-16 14:09

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告，包括一些图形和统计输出。如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除动机它有两个非常自然的用途，第一个是变量选择，第二个是预测。因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预
·2023-06-16 14:01

自动驾驶解决方案有 adaptive autosar 与 ROS2+DDS这两种各有什么优势劣势？

adaptiveautosar是一种面向汽车行业的标准软件架构，它提供了一系列基础平台组件和面向服务的协议，如SOME/IP、DDS等。它可以支持不同的操作系统，如YoctoLinux或其他RTOS。它从一开始就考虑了功能安全和信息安全的要求，适合用于高安全性完整性的应用，如ADAS、AD等。ROS2+DDS是一种面向机器人和自动驾驶的软件框架，它使用DDS作为底层通信机制，提供了数据定义、类型、
aFakeProgramer·2023-06-15 01:08

OpenCV4.5 报错error：‘ CV_* ’was not declared in this scope 解决解决办法总结

’wasnotdeclaredinthisscope解决解决办法总结1.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED和CV_LOAD_IMAGE_COLOR2.CV_AA3.CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH4
琉璃轻纱·2023-06-14 20:59

最近阅读的10本书_201703

战略经营全史适应性战略的名字中虽有适应（Adaptive）的字眼，但并非一味地顺从与适应。这个词汇代表的是企业的“进化”。此处进化的反义词不是退化，而是停滞。（通常来讲）进化并非一蹴而就
MoonLightJ·2023-06-14 06:02

支持AUTOSAR Classic以及Adaptive平台的DEXT诊断数据库

一DEXT、DCM、DEM和FIM的概述DEXT（DiagnosticExtractTemplate）是AUTOSAR定义的诊断提取模板，用于DCM（DiagnosticsCommunicationManager）、DEM（DiagnosticsEventManager）和FIM（FunctionInhibitionManager）的需求及配置定义。DCM的配置包括诊断服务的设置和由一个或多个软件
SoftingChina·2023-06-14 04:20

Dubbo Adaptive机制1 - 动态扩展加载、$Adaptive类

Dubbo的Adaptive机制是什么？在回答这个问题之前，我们先说说扩展和Dubbo的SPI机制。
hei禹·2023-06-13 03:02

论文解读：Adaptive Particle Swarm Optimization (APSO)

模糊集、隶属度函数的概念，以及如何确定隶属度函数动机主要贡献演化状态估计（evolutionarystateestimation,ESE）PSO中的中群分布信息演化状态估计（ESE）模糊状态分类（Fuzzy）参数自适应控制策略精英学习策略（elitistlearningstrategy,ELS）自适应PSO算法（APSO）框架这里，通过分享一篇2009年发表在TCYB上的论文举例说明模糊数学在智能
yanleusstedu·2023-06-12 12:19

自适应粒子群优化（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、自适应粒子群优化二、使用步骤代码总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：下面是一个关于自适应粒子群优化（AdaptiveParticleSwarmOptimization，APSO）的博客，希望可以帮助您。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、自适应粒子群优化自适应粒子群优化是一种优化算法，它是粒子
Hi-SH·2023-06-12 12:17

OpenCV相机标定全过程

棋盘格角点检测boolfindChessboardCorners(InputArrayimage,SizepatternSize,OutputArraycorners,intflags=CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH
可为测控·2023-06-08 23:27

Blindly Assess Image Quality in the Wild Guided by ASelf-Adaptive Hyper Network

Abstract真实失真图像的盲图像质量评估(BIQA)一直是一个具有挑战性的问题，因为在野外采集的图像包含各种各样的内容和各种类型的失真。目前绝大多数的BIQA方法都专注于如何预测合成图像的质量，但当应用于真实世界的失真图像时却失败了。为了应对这一挑战，我们提出了一种自适应超网络结构，以盲评估图像质量在野外。我们将IQA过程分为三个阶段，包括内容理解、感知规则学习和质量预测。在提取图像语义后，通
Adagrad·2023-06-08 21:21

论文阅读：An Efficient Video Coding System with An Adaptive Overfitted Multi-Scale Attention Network

简介：本文提出一种有效的视频编码系统（EVCS），该系统由常规编解码器和自适应过度拟合多尺度注意力网络（MSAN）组成，以提高编码效率。在在编码器端，MSAN自适应地调整网络大小，并以过拟合的方式针对一组帧进行训练。仅使用当前的编码视频流作为训练集，MSAN即可轻松获得强大的恢复功能。训练后，将学习到的MSAN参数作为编码比特流的一部分传输到解码器。在解码器端，加载了传输参数的MSAN可以非常精心
青吟乐·2023-04-21 21:16

Adaptive Weight Assignment Scheme For Multi-task Learning

AdaptiveWeightAssignmentSchemeForMulti-taskLearning题目AdaptiveWeightAssignmentSchemeForMulti-taskLearning译题用于多任务学习的自适应权重分配方案时间2022年期刊/会议IAESInternationalJournalofArtificialIntelligence(IJ-AI)摘要：如今，基于深度
uuu_柚子·2023-04-21 14:22

【笔记】自适应卡尔曼滤波 Adaptive Extended Kalman Filter

0阅读文章《AdaptiveAdjustmentofNoiseCovarianceinKalmanFilterforDynamicStateEstimation》1主要内容一般情况下，kalman中的Q、R都是根据经验、实验或数据手册得到的，但是有些参数是无法获得的，尤其是过程噪声，就需要通过不断试凑确定参数，显然是不靠谱的。这个文章提供一种自适应调整Q、R的方法，不需要精确的初值，就可以获得较高
zhoupian·2023-04-21 06:09

视觉+语言预训练+微调：CAVL: Learning Contrastive and Adaptive Representations of Vision and Language 论文笔记

视觉+语言预训练+微调：CAVL:LearningContrastiveandAdaptiveRepresentationsofVisionandLanguage论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作预训练的视觉表示预训练的语言表示预训练的视觉语言融合表示Transformer中的自适应网络四、方法4.1预备知识：BERT4.2CAVL4.2.1对比预训练语言预训练视觉预训练视觉-语言预
乄洛尘·2023-04-19 07:36

机器学习 Optimizer optimization的方法 Adaptive Learning rate

当Loss减小，且趋于平稳时，可能是gradient趋近于0，Loss处于criticalpoint；也可能是gradient并不为0，在errorsurface谷壁间来回振荡，导致Loss无法继续降低。trainingstuck≠SmallGradient多数时候training在未到criticalpoint的时候，Loss就几乎停止变化了。举如下例子以解释：黑点为起始处，黄色叉为目标点，现要
聪明的Levi·2023-04-15 20:34

深度学习21_李宏毅_06_Adaptive Learning Rate

Tipsfortraining:AdaptiveLearningRatecriticalpoint其实不一定是,你在训练一个Network的时候,会遇到的最大的障碍,今天要告诉大家的是一个叫做AdaptiveLearningRate的技术,我们要给每一个参数不同的learningrateTrainingstuck≠SmallGradientPeoplebelievetrainingstuckbec
uncle_q_·2023-04-15 20:03

机器学习技法笔记：08 Adaptive Boosting

Roadmap图1RoadmapMotivationofBoosting图2MotivationofBoosting1图3MotivationofBoosting2图4MotivationofBoosting3图5MotivationofBoosting4图6MotivationofBoosting5图7MotivationofBoosting6图8MotivationofBoosting7Div
cherryleechen·2023-04-15 16:47

高德地图自适应多经纬度标记

一、效果图二、高德API网址：https://lbs.amap.com/demo/javascript-api/example/marker/adaptive-show-multiple-markers
Karen⁠·2023-04-15 15:25

Adaptive AUTOSAR——Execution Management（VRTE 3.0 R21-11）

ChatGPT回答：AdaptiveAUTOSARExecutionManagement模块是用于管理软件执行的模块，其主要功能包括：任务调度：支持对任务进行调度和执行，以实现系统中各个功能的协调运行；软件组件管理：支持对软件组件的生命周期进行管理，包括定义、配置、实例化、启停等操作；服务注册与发现：支持服务的注册和发现，以支持不同组件之间的通信和协作；可靠性保证：支持对软件执行的可靠性进行保证，
aFakeProgramer·2023-04-15 06:20

Adaptive AUTOSAR——State Management（VRTE 3.0 R21-11）

状态管理是自适应平台服务中的一个功能集群。在自适应平台中，状态决定了一组活动的自适应应用程序。特定于项目的应用程序，即状态管理器，决定何时请求状态更改，从而更改当前活动的应用程序集。状态管理器是特定于项目的，因为AUTOSAR没有对何时更改状态的语义进行标准化。AdaptivePlatform通过C++API提供状态更改机制来请求状态更改，序列化功能组的状态更改请求，并在执行管理中管理实际状态转换
aFakeProgramer·2023-04-15 06:44

Adaptive Backstepping Besign自适应反步控制设计

AdaptiveBacksteppingBesign自适应反步控制设计目录AdaptiveBacksteppingBesign自适应反步控制设计前言1.基于反步法的跟踪控制设计问题描述控制器设计小结2.基于自适应反步控制的跟踪控制设计问题描述控制器设计小结前言前面的文章分别涉及了自适应控制、自适应神经网络控制、模型参考自适应控制的内容，文章分别对应：具有不确定参数系统的自适应跟踪控制设计_ADi_
ADi_hhh·2023-04-15 00:02

论文阅读【16】Pretrained Generalized Autoregressive Model with Adaptive Probabilistic Label Clusters for E

论文十问十答：Q1论文试图解决什么问题？Q2这是否是一个新的问题？Q3这篇文章要验证一个什么科学假设？Q4有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？Q5论文中提到的解决方案之关键是什么？Q6论文中的实验是如何设计的？Q7用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？Q8论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设？Q9这篇论文到底有什么贡献？Q10下一步呢？有什么工作可
Alan and fish·2023-04-13 22:24

vue2 element-ui 表格随浏览器缩放高度自适应

el-table的高度，出现滚动条方便查看和后续开发情况一：打开控制台改前：改后：情况二：缩放浏览器改前：改后：代码：在/assets/js目录下新建el-table文件在el-table文件夹下新建adaptive.jsimport
ypopple·2023-04-12 22:50

【音视频第8天】webRTC学习笔记（1）Media Communication

https://webrtcforthecurious.com/docs/06-media-communication/#adaptive-bitrate-and-bandwidth-estimation
Magic_o·2023-04-10 21:45

Adaptive Training Sample Selection

一、主要贡献作者以RetinaNet和FCOS为例，分析了anchor-based和anchor-free的性能差异的原因：1、每个位置的anchor数量不同。retinanet每个点多个anchor，fcos每个点只有一个anchorpoint2、正负样本的定义方法不同。retinanet使用IOU的双阈值，fcos使用空间和尺度限制3、回归的初始状态。retinanet是修改先验的anchor
_从前从前_·2023-04-10 21:28

EcoFuzz: Adaptive Energy-Saving Greybox Fuzzing as a Variant of the Adversarial Multi-Armed Bandit

cEcoFuzz:AdaptiveEnergy-SavingGreyboxFuzzingasaVariantoftheAdversarialMulti-ArmedBandit一、论文阅读文章来自USENIX2020作者来自国防科技大学文章AbstractAFL分配过多的能量（种子生成的测试用例数量）给执行高频路径的种子，并且无法自适应地调整能量分配，因此浪费了大量的能量。此外，AFLFast中的马
3nduRance·2023-04-10 19:59

Adaptive Platform AUTOSAR与SOA架构

为了支持复杂的应用，同时在处理计算资源分配和定位的过程中允许最大的灵活性和可扩展性，AP遵从面向服务的架构。SOA是基于系统的概念，这种系统是由一组服务组成的，其中一个服务可以轮流使用另一个服务，应用程序可以根据各自的需要使用一到多个服务。SOA通常表现出系统对系统的特性，AP也有这种特性。例如，一个服务程序可以驻留在一个应用程序也运行的本地ECU上，或者它可以位于一个远程ECU上，这个ECU也在
晓龙 Ethan·2023-04-10 16:59

Adaptive AUTOSAR——Update and Configuration Management（VRTE 3.0 R21-11）

16.1WhatisUpdateandConfigurationManagement?更新和配置管理（UCM）是自适应平台服务中的一个功能集群。作为一种自适应平台服务，UCM实现了自适应平台的主要目标之一：支持在机器上运行的自适应应用程序的灵活更新、安装和删除。UCM为自适应应用程序实现了一个ara::comAPI，它实现了更新过程的活动方面。UCM使用ara::com而不是直接的API，这样就可
aFakeProgramer·2023-04-09 20:15

AdaBoosting推导过程

一、AdaBoosting算法Adaboosting中的A是adaptive的意思，所以AdaBoosting表示自适应增强算法。Adaboosting算法可以将弱分类器通过数次迭代增强为强分类器。
小宝不出轨·2023-04-09 05:05

optimizer(三) Adam 系列

基础版AdamAdam是我们现在用的最多的优化器，他是将adaptive和momentum结合在一起。ada部分参考了RMSProp，momentum就是我们熟知的动量法了。
黑野桥·2023-04-09 04:43

深度学习优化算法大全系列6:Adam

其中，Ada就是我们前面提到的Adaptive，而M是我们一直在讲的Momentum。
bitcarmanlee·2023-04-09 04:03

cornerSubPix

cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)found,corners=cv2.findChessboardCorners(gray,grid_size,cv2.CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH
gangeqian2·2023-04-08 21:02

《Adaptive Clustering-based Malicious Traffic Classification at the Network Edge》阅读笔记

时间：2021年IEEEINFOCOM2021-IEEEConferenceonComputerCommunications作者：AlecF.Diallo、PaulPatras下载地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9488690一、研究背景（一）存在问题入侵检测系统存在问题：（1）需要频繁更新签名数据库；（2）在对具有不断变化的行为的
abtgu·2023-04-07 17:57

Iterative Filter Adaptive Network for Single Image Defocus Deblurring

论文笔记仅供自己参考FAC：FAC的缺陷：FAC的感受野是3×3，为了能够空间变化和大尺度散焦模糊，我们需要增大感受野，也就需要增大卷积核尺寸，这样内存和计算量都很大。因此提出了IAC层。IAC：用横竖两个一维卷积核局卷积可以扩大感受野。可能造成的缺陷：精度差解决方式：迭代（？）
yeeanna·2023-04-06 19:21

ASTC纹理压缩格式(Adaptive Scalable Texture Compression)

原文：这是一个pdf的下载链接介绍AdaptiveScalableTextureCompression(ASTC)是一种世界领先的新型纹理压缩格式。这种压缩格式已经加入Khronos标准，并已在某些硬件平台中提供。本文介绍了它的工作原理、使用方法和如何最大程度地使用它。更深入的信息可以参考编码器提供的规范[Eva]。背景ASTC由ARMLimited针对目前已有的填充率较低的纹理压缩开发的一种灵活
ZJU_fish1996·2023-04-05 21:46

SPARK -SQL 小文件问题

如果数据量过小会造成每一个shuffle输出的文件数据量过小时间长了就会有大量小文件产生设置参数减少小文件的生成spark-sqladaptive框架解决小文件问题打开自适应框架的开关setspark.sql.adaptive.enab
hjmbt·2023-04-05 16:30
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