ATTENTION 第14页

【深度学习】注意力机制（七）Agent Attention

本文介绍AgentAttention注意力机制，Transformer中的Attention模块可以提取全局语义信息，但是计算量太大，AgentAttention是一种计算非常有效的Attention模块

justld·2023-12-20 07:19

Transformer注意力机制模型介绍

文章目录前言高层次的自我关注(Self-AttentionataHighLevel)编码器(Encoder)多头注意力机制(TheBeastWithManyHeads)残差神经网络解码器(Decoder

安替-AnTi·2023-12-20 06:28

riscv compressed instruction formats

CR,CI,andCSScanuseanyofthe32RVIregisters,CIW,CL,CS,andCBarelimitedtojust8ofthemx8-x15attention:three-bitrs1

Galeoto·2023-12-19 23:02

NLP之transformer-Task02attention&transformer

曼曼668·2023-12-19 21:17

SE-Net：Squeeze-and-Excitation Networks（CVPR2018）

文章目录AbstractIntroduction表征的重要性以前的方向本文提出RelatedWorkDeeperArchitectureAlgorithmicArchitectureSearchAttentionandgatingmechanismsSqueeze-and-ExcitationBlocksSqueeze

怎么全是重名·2023-12-19 18:20

司铭宇销售技巧培训师需要具备的功底

例如，经典的AIDA（Attention、Interest、Desire、

司铭宇讲销售·2023-12-19 12:04

Nao动作控制总结（一）

资料整理如下：1.SpacesWhencreatingacommandforNAO,muchattentionneedstobeplacedonthespaceusedtodefinethecommand

华子任·2023-12-19 09:50

【Transformer】ViT and TNT（2）

VITeg，图片分块，10x10x3的patch通过conv拉成向量，就无缝对接了位置编码可以多种方式，一维序号，二维坐标，无位置编码0这里的token，为分类任务设计的，encoder堆叠后（self-attention

bryant_meng·2023-12-19 08:41

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

一、Transformer:优点：全局信息关系建模：Transformer通过自注意力机制（self-attention）能够捕捉输入序列中各个位置之间的依赖关系，能够更好地建模长距离依赖关系。

BugMaker2002·2023-12-19 08:11

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现

机器学习之心·2023-12-19 06:38

多分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测分类效果需要源码和数据的私信（微微有偿取哦）

XF鸭·2023-12-19 06:50

LongLoRA 介绍

文章的要点如下：提出了一种新的局部注意力机制，称为ShiftShortAttention，它可以有效地减少LLM处理长上下文所需的计算量。

步子哥·2023-12-19 02:27

AIGC智能创作时代一书总结

基准模型：FoundationModel大模型：LargeLanguageModel，LLMGAN（2014）、Diffusion（2015）、CLIP（2021）、Seq2Seq（2014）、Attention

zhaosuyuan·2023-12-18 20:59

改进YOLOv8注意力系列二：结合CBAM、Coordinate Attention、deformable_LKA_Attention可变形大核注意力

改进YOLOv8注意力系列二：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制代码CBAM注意力CoordinateAttention坐标注意力deformable_LKA_Attention可变形大核注意力加入方法各种

一休哥※·2023-12-18 19:39

英语写作技巧 35: Great Descriptive Essay - draft

Beginwithacatchyintroductionthatmaygrabthereaders’attention.Discussthechiefideaofthearticle.Thebodyparagraphisthemainperiodthatisillustrative.Here

Minji_Xu·2023-12-18 19:06

Self-Attention 学习笔记

Attention机制的本质attention机制的本质是从人类视觉注意力机制中获得灵感。

WildDuck_01·2023-12-18 19:47

Self-Attention&Multi-head-Attention（原理和代码）

图1.商品推荐机制Self-AttentionSelf

张三zs7·2023-12-18 19:17

Self-Attention的学习

文章目录Self-Attention模型的输入与输出1.为什么引入Self-Attention？

鱼儿也有烦恼·2023-12-18 19:47

注意力机制：一种解决深度学习中的选择问题的方法

目录一、注意力机制基本概念二、不同类型注意力机制介绍1、自底向上的注意力机制2、自顶向下的注意力机制3、基于通道的注意力机制三、注意力机制优缺点四、总结一、注意力机制基本概念注意力机制（AttentionMechanism

AI_dataloads·2023-12-18 18:12

论文笔记：Bilinear Attention Networks

更精简的论文学习笔记1、摘要多模态学习中的注意力网络提供了一种选择性地利用给定视觉信息的有效方法。然而，学习每一对多模态输入通道的注意力分布的计算成本是非常昂贵的。为了解决这个问题，共同注意力为每个模态建立了两个独立的注意分布，忽略了多模态输入之间的相互作用。在本文中，我们提出了双线性注意力网络（BAN），它可以找到双线性注意力分布来无缝地利用给定地视觉语言信息。BAN考虑两组输入通道之间的双线性

hongyuyahei·2023-12-18 17:30

bottom-up-attention-vqa-master 成功复现！！！

代码地址1、create_dictionary.py建立词典和使用预训练的glove向量（1）create_dictionary()遍历每个question文件取出所关注的question部分，qs遍历qs，对每个问题的文本内容进行分词，并将分词结果添加到字典中，True表示添加新词而非索引#创建词典#词典用于将文本数据中的单词映射到唯一的整数标识符defcreate_dictionary(dat

hongyuyahei·2023-12-18 17:58

YOLOv5改进 | 注意力篇 | RCS-OSA替换C3实现暴力涨点（减少通道的空间对象注意力机制）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RCS-YOLO提出的RCS-OSA模块，其全称是"ReducedChannelSpatialObjectAttention"，意即"减少通道的空间对象注意力"。

Snu77·2023-12-18 13:08

【BEV感知】BEVFormer 融合多视角相机空间特征和时序特征的端到端框架 ECCV 2022

它基于DeformableAttention实现了一种融合多视角相机空间特征和时序特征的端到端框架，适用于多种自动驾驶感知任务。

一颗小树x·2023-12-18 12:38

tensor2tensor 1.10--Modality

例如一个self-attention模块既可以用于离散的字词序列，也可以用于图像的某个维度向量序列上，前提是需要转换成特定格式。

chao0804·2023-12-18 12:35

P2P如何使用register_attention_control为UNet的CrossAttention关联AttentionStore

inversionlatents：/home/pgao/yue/FateZero/video_diffusion/pipelines/p2p_ddim_spatial_temporal.py1.原始的UNet3D的CrossAttention

Yuezero_·2023-12-18 07:58

Mistral MOE架构全面解析

从代码角度理解Mistral架构Mistral架构全面解析前言Mistral架构分析分词网络主干MixtralDecoderLayerAttentionMOEMLP下游任务因果推理文本分类Mistral

江小皮不皮·2023-12-18 03:06

Llama 架构分析

从代码角度进行Llama架构分析Llama架构分析前言Llama架构分析分词网络主干DecoderLayerAttentionMLP下游任务因果推理文本分类Llama架构分析前言Meta开发并公开发布了

江小皮不皮·2023-12-18 03:35

因果推断推荐系统工具箱 - XPA（一）

文章名称【www-2021】【google】Cross-PositionalAttentionforDebiasingClicks核心要点文章旨在解决非瀑布流（网格）等复杂排版UI下，用户审视推荐结果过程中带来的数据偏差

processor4d·2023-12-18 00:00

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-17 15:03

Re57：读论文 Mention Memory: incorporating textual knowledge into Transformers through entity mention at

博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：MentionMemory:incorporatingtextualknowledgeintoTransformersthroughentitymentionattention

诸神缄默不语·2023-12-17 15:41

【深度学习】注意力机制（六）

【深度学习】注意力机制（二）【深度学习】注意力机制（三）【深度学习】注意力机制（四）【深度学习】注意力机制（五）目录一、MobileVITv1二、MobileVITv2三、DAT（DeformableAttentionTransformer

justld·2023-12-17 14:17

MAAC算法总结

论文原文：Actor-Attention-CriticforMulti-AgentReinforcementLearning参考文章（这篇文章里写的非常详细！）

神奇的托尔巴拉德·2023-12-17 10:53

比昂全集（The Complete Works of W. R. Bion）阅读笔记（第1册-03-比昂夫人Francesca Bion-我们那些年的日子-Ⅲ）

年代四本书的基础——《从经验中学习LearningfromExperience》、《精神分析的要素ElementsofPsychoanalysis》、《转化Transformations》和《注意与解释Attention

若宁Rena·2023-12-17 09:53

时序预测 | Python实现LSTM-Attention电力需求预测

时序预测|Python实现LSTM-Attention电力需求预测目录时序预测|Python实现LSTM-Attention电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及

机器学习之心·2023-12-17 04:04

时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测

时序预测|Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测目录时序预测|Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及

机器学习之心·2023-12-17 04:04

下午好~ 我的论文【CV边角料】（第三期）

文章目录CV边角料PixelShuffleSENetCBAMGlobalContextBlock(GC)Criss-CrossAttentionmodules(CC)CV边角料PixelShuffleReal-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetworkpixel

likeGhee·2023-12-17 03:00

RLlib七：github上的代码示例

attention_net将RL代理（默认值：PPO）与AttentionNet模型结合使用的示例，这对于状态很重要但不明确属于观察的一部分的环境非常有用。

星行夜空·2023-12-17 02:01

NLP中的Seq2Seq与attention注意力机制

文章目录RNN循环神经网络seq2seq模型Attention（注意力机制）总结参考文献RNN循环神经网络RNN循环神经网络被广泛应用于自然语言处理中，对于处理序列数据有很好的效果，常见的序列数据有文本

安替-AnTi·2023-12-17 02:49

[论文精读] 使用扩散模型生成真实感视频 - 【李飞飞团队新作，文生视频新基准】

论文导读:论文背景:2023年12月11日，AI科学家李飞飞团队与谷歌合作，推出了视频生成模型W.A.L.T（WindowAttentionLatentTransformer）——一个在共享潜在空间中训练图像和视频生成的

Garry1248·2023-12-17 01:52

【深度学习】注意力机制（四）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括VIP/CoAtNet/ScalingLocalSelf-Attention/PSA/CoT。

justld·2023-12-17 01:06

[论文笔记] chatgpt系列 SparseMOE—GPT4的MOE结构

由于FFN层的时间复杂度和attention层不同，FFN层的时间复杂度在O(N*d)，N是输入长度，d是隐层纬度。attention层的时间复杂度在O(N

心心喵·2023-12-17 00:59

【深度学习】注意力机制（一）

注意力机制（二）【深度学习】注意力机制（三）【深度学习】注意力机制（四）【深度学习】注意力机制（五）目录一、SE（Squeeze-and-Excitation）二、ECA（EfficientChannelAttention

justld·2023-12-17 00:00

【深度学习】注意力机制（二）

【深度学习】注意力机制（一）【深度学习】注意力机制（三）目录一、EA（ExternalAttention）二、MultiHeadSelfAttention三、SK（SelectiveKernelNetworks

justld·2023-12-17 00:29

Cube Dash-Crossing terrain

Therearemanydangeroustrapsinthisstrangeworld.Theplayer'smissionistocontrolthecubetoquicklyreachtheend,butalsopayattentiontothedangeroustrapduringthesprint.Whenacubeencountersaparticularterrain

Green_Mage·2023-12-17 00:07

Transformer的了解

Transformer网络架构架构由AshishVaswani等人在AttentionIsAllYouNeed一文中提出，并用于Google的机器翻译任务。

.cheng.·2023-12-16 20:01

TrustGeo代码理解（四）layer.py

https://github.com/ICDM-UESTC/TrustGeo一、导入模块importtorch.nnasnnimporttorchfrom.sublayersimportMultiHeadAttention

别致的SmallSix·2023-12-16 20:30

多模态图像配准中的跨模态注意

Cross-modalattentionformulti-modalimageregistration多模态图像配准中的跨模态注意背景贡献实验方法FeatureextractionCross-modalattentionRigidregistrationRigidregistrationimplementationdetails

火柴狗·2023-12-16 15:47

【深度学习】注意力机制（五）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括CSRA/SpatialShift/TripletAttention/CoordinateAttention/ACmix。

justld·2023-12-16 14:27

如何理解《注意力机制真的懂得“集中注意力”吗？》

在文章《从熵不变性看Attention的Scale操作》中，我们就从“集中注意力”的角度考察过Attention机制，当时我们以信息熵作为“集中程度”的度量，熵越低，表明Attention越有可能集中在某个

路人与大师·2023-12-16 14:14

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:40

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