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多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:34

多维时序 | MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-16 01:08

深度学习：自注意力机制(Self-Attention)

1自注意力概述1.1定义自注意力机制（Self-Attention），有时也称为内部注意力机制，是一种在深度学习模型中应用的机制，尤其在处理序列数据时显得非常有效。

智慧医疗探索者·2023-12-15 22:38

[Linformer]论文实现：Linformer: Self-Attention with Linear Complexity

文章目录一、完整代码二、论文解读2.1介绍2.2Self-AttentionisLowRank2.3模型架构2.4结果三、整体总结论文：Linformer:Self-AttentionwithLinearComplexity

Bigcrab__·2023-12-15 20:50

【论文阅读笔记】Uncertainty quantification and attention-aware fusion guided multi-modal MR brain tumor segm

ZhouT,ZhuS.Uncertaintyquantificationandattention-awarefusionguidedmulti-modalMRbraintumorsegmentation

cskywit·2023-12-15 12:43

【英语干货】从全班最低分到中考英语口语满分你不知道的小技巧

图片发自App各题型答题技巧一、模仿朗读Attention:生词、小细节、时间、尾音第一遍看的时候，将生词找出来，当录音播放时，留意生词读音。

三尽尽·2023-12-15 10:35

【改进YOLOv8】融合可变形大核注意力D-LKA-Attention的油气管道设备泄露检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着油气管道设备的广泛应用，油气泄露问题已经成为一个严重的环境和安全隐患。油气泄露不仅会造成环境污染，还可能引发火灾、爆炸等严重事故，对人们的生命财产安全造成威胁。因此，开发一种高效准确的油气管道设备泄露检测系统具有重要的现实意义。目前，深度学习在

xuehai996·2023-12-15 08:00

论文笔记：www2019 层次图视角的半监督图分类

AHierarchicalGraphPerspective（层次图视角的半监督图分类）是层次图提出的第一篇文章，也是我组会讲的第一篇文章，整理了我的笔记，对论文中的SAGE模块做了比较详细的介绍模型概述损失函数SAGE模块（SelfAttentionGraphEmbedding

图学习的小张·2023-12-15 05:32

回顾2022年计算机视觉领域最激动人心的进展

计算机视觉趋势1.Transformer统治计算机视觉Transformer模型在2017年在AttentionisAllYouNeed论文中被提出，之后广泛用于深度学习领

风度78·2023-12-15 05:53

论文笔记：详解图注意力网络（GAT）

整理了GAT（ICLR2018GraphAttentionNetwork）论文的阅读笔记背景图注意力网络的构建模块与其他模型对比实验背景图神经网络的任务可以分为直推式(Transductive)学习与归纳

图学习的小张·2023-12-15 05:16

【深度学习】注意力机制（三）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括EMHSA/SA/SGE/AFT/OutlookAttention。

justld·2023-12-15 00:03

self-attention|李宏毅机器学习21年

p=1&vd_source=f66cebc7ed6819c67fca9b4fa3785d39文章目录引言self-attention运作机制b1是如何产生的怎么求关联性数值α\alphaα从矩阵乘法的角度再来一次从

小居快跑·2023-12-14 22:31

促成销售的五个阶段

这是Attention（注意力）、Interest（兴趣）、Desire（渴望）和Action（行动）的首字母缩写。

砥厉大叔·2023-12-14 22:12

Transformer

Transformer的核心创新点在于其使用了自注意力机制（Self-Attention），这使得模型能够更有效地捕获输入序列中的长程依赖关系。与传统的循环神经网络（RNN）相比，Transfo

wangqiaowq·2023-12-14 21:34

用 C 写一个卷积神经网络

用C写一个卷积神经网络深度学习领域最近发展很快，前一段时间读transformer论文《AttentionIsAllYouNeed》时，被一些神经网络和深度学习的概念搞得云里雾里，其实也根本没读懂。

zerok775·2023-12-14 21:37

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络）

Snu77·2023-12-14 20:05

论文阅读

attentionisallyouneed:https://www.wengbi.com/thread_96240_1.htmlhttps://blog.csdn.net/jiangpeng59/article

超人睡不着也变无奈·2023-12-14 18:07

风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型

风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-LSTM-Attention

建模先锋·2023-12-14 17:12

注意力机制和自注意力机制

有很多自己的理解，仅供参考Attention注意力机制对于一张图片，我们第一眼看上去，眼睛会首先注意到一些重点的区域，因为这些区域可能包含更多或更重要的信息，这就是注意力机制，我们会把我们的焦点聚焦在比较重要的事物上

可keke·2023-12-14 13:39

HAT（CVPR 2023）：Hybrid Attention Transformer for Image Restoration

HAT论文地址：HAT:HybridAttentionTransformerforImageRestoration代码地址：XPixelGroup/HAT:CVPR2023-ActivatingMorePixelsinImageSuper-ResolutionTransformer

Miracle Fan·2023-12-14 13:47

SAN:Second-Order Attention Network for Single Image Super-Resolution

SAN:Second-OrderAttentionNetworkforSingleImageSuper-Resolution论文地址：Second-OrderAttentionNetworkforSingleImageSuper-Resolution

Miracle Fan·2023-12-14 13:47

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation摘要1.介绍2.相关工作3.Methods3.1.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3.Motionautoencoder3.4.Varianceattentionmodule3.5

何大春·2023-12-14 12:42

Windows 安装 flash-attention 和 bitsandbytes

首先保证cuda版本为12.1，torch版本为2.1.0及以上，python版本3.10以上从此处下载最新版的whl，https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/tag/wheels，通过whl来安装bitsandbytes从此处下载最新版的whl，https://github.com/bdashore3/flas

防搞活机·2023-12-07 01:59

零基础入门学习Python（14）-格式化字符串

什么是格式化字符串格式化字符串就是按照统一的规格去输出一个字符串，如果规格不统一，就很可能造成误会format()方法接受位置参数和关键字参数两种参数二者均传递到一个replacement的字段，而replacement字段在字符串里面由{}表示attention

我是菜鸟www·2023-12-06 21:02

U-Net网络模型改进（添加通道与空间注意力机制）---亲测有效，指标提升

通道空间注意力是一个即插即用的注意力模块（如下图）：代码加入之后对于分割效果是有提升的：（代码如下）CBAM代码：classChannelAttentionMo

普通研究者·2023-12-06 18:02

2018 ICLR | GRAPH ATTENTION NETWORKS

Paper:https://arxiv.org/pdf/1710.109032018ICLR|GRAPHATTENTIONNETWORKS摘要作者提出了图注意网络(GATs)，一种基于图结构数据的新型神经网络架构

发呆的比目鱼·2023-12-06 18:21

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems

XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层

ysh9888·2023-12-06 18:50

GRAPH ATTENTION NETWORKS 阅读笔记

Abstract我们提出了一个图注意力网络graphattentionnetworks(GATs)，这是一个新的神经网络架构，应用在图结构数据上，利用maskedself-attentionallayers

卉卉卉大爷·2023-12-06 18:50

【论文学习】GRAPH ATTENTION NETWORKS

背景通过在图算法中引入self-attention的机制，解决图卷积中之前的一些问题，并且保证了时间和空间复杂度线性于图的边或者节点。

WitsMakeMen·2023-12-06 18:50

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点

chencjiajy·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

GRAPHATTENTIONNETWORKS（图注意力网络）摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层（GRAPHATTENTIONALLAYER）2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3

Cziun·2023-12-06 18:50

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们提出了图形注意力网络(GATs)，一种新型的神经网络架构，它在图形结构的数据上运行，利用掩蔽的自注意层来解决基于图形卷积或其近似方法的缺点。通过叠加节点能够参与其邻域特征的层，我们可以(隐式地)为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何代价高昂的矩阵操作(比如反演)，也不需要预先知道图形结构。我们以这种方式处理西瓦拉问题：卷积神经网络(CNNs)已被成功应用于解决图像分类(Heetal.，

王壹浪·2023-12-06 18:20

论文阅读和分析： “How Attentive are Graph Attention Networks?”

下面所有博客是个人对EEG脑电的探索，项目代码是早期版本不完整，需要完整项目代码和资料请私聊。数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上)：研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-12-06 18:19

Graph Attention Networks(GATs)

图注意网络（GATs）是对GCNs的理论改进。GATs提出了一种加权因子，该因子考虑了节点特征的“自我关注”过程，改进了GCNs静态的归一化系数。在本文中，我们将介绍GATs是如何工作的，并将其应用于实例，进一步了解其工作原理。文章目录前言一、GATs原理1、线性变换2、激活函数3、Softmax归一化4、多层注意力5、改进注意力层二、Cora分类数据集1、导入数据库2、GATs类3、训练GATv

Authony.·2023-12-06 18:49

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

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机器学习之心·2023-12-06 10:16

What Do They Capture? - A Structural Analysis of Pre-Trained Language Models for Source Code

AStructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode1Introduction2Motivation3StructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode3.1AttentionAnalysis3.2StructuralProbingonWordEmbedding4.3

Luo_LA·2023-12-06 06:15

【论文笔记】SCRIPT：Source Code Summarization with Structural Relative Position Guided Transformer

SCRIPT1Introduction2ProposedApproachA.RelativeDistanceWeightedTransformerB.StructuralRPE-InducedTransformerSelf-AttentionSequentialRelativePositionalEncodingASTRelativePositionalEncodingStructuralRPE

Luo_LA·2023-12-06 06:15

【论文笔记】Self-Attention with Relative Position Representations

Self-AttentionwithRelativePositionRepresentations1.Introduction2.Background3.ProposedArchitecture3.1Relation-awareSelf-Attention3.2RelativePositionRepresentation3.3EfficientImplementation4Experiments5

Luo_LA·2023-12-06 06:45

【论文笔记】A Transformer-based Approach for Source Code Summarization

ATransformer-basedApproachforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Approach2.1ArchitectureSelf-AttentionCopyAttention2.2PositionRepresentations

Luo_LA·2023-12-06 06:40

【论文笔记】Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention

CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention文章目录CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention1

Feeedforward·2023-12-06 04:03

【Transformer论文精读系列】（一）如何理解Transformer里的注意力机制？

论文：AttentionIsAllYouNeed参考李沐老师的讲解视频：Transformer论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili其他参考：超强动画，一步一步深入浅出解释Transformer

HiLittleBoat·2023-12-06 03:46

AI：大语言模型训练方法 - 机器学习

Transformer模型的核心创新在于其"自注意力"（Self-Attention）机制，这种机制使得模型可以有效地捕捉输入数据中的长距离依赖关系。

AnyaPapa·2023-12-05 21:25

【Backbone】TransNeXt:最新ViT模型（原理+常用神经网络汇总）

GCNet5.DANet6.PANet与FPN7.ASPP8.SPP-net9.PSP-net10.ECA-Net二、TransNeXt（2023）1.提出问题2.AggregatedPixel-focusedAttention2.1Pixel-focusedAttention

杀生丸学AI·2023-12-05 19:30

ViT

ViTAnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale目录abstractintroViT延申参考abstract之前或是直接CNN连attention

Mr.Light·2023-12-05 15:26

Transformer总结——VIT

1：在attentionisallyouneed文章中，作者提出了多头注意力。注意力公式：dk是K的维度。多头公式：VIT将多头注意力应用到了图像领域，所以具体看一下VIT关于多头注意力的代码实现。

翰墨大人·2023-12-05 15:25

VIT总结

关于transformer、VIT和SwinT的总结1.transformer1.1.注意力机制Anattentionfunctioncanbedescribedasmappingaqueryandasetofkey-valuepairstoanoutput

一轮秋月·2023-12-05 15:22

怀疑孩子有“多动症”？家长一定要警惕

儿童注意力缺陷多动障碍(attentiondefecthyperactivitydisorder,ADHD)简称多动症,主要表现为明显的注意定向障碍和注意持续时间短暂

乐歌健康生活·2023-12-05 15:31

多头注意力机制

多头注意力机制介绍代码实现使用pytorch函数介绍多头自注意力机制是自注意力机制（Self-Attention）的一种扩展形式，它通过将输入数据分为多个头（Head），并对每个头进行自注意力计算，最后将多个头的结果拼接起来

lqjun0827·2023-12-05 14:36

ros2+UBUNTU读取STM32发送过来的数据（C++)

ATTENTION:一般ros2上位机访问STM32不是使用串口，即使树莓派有串口，我也不会用的，因为那还要去学习其他的语言，一般就是ros2---------ubs转串口-------STM32串口。

纳米机器人geniusNMRobot·2023-12-05 12:30

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