Adam算法优化

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-18 19:12

时序预测 | MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测

MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO模型GRU模型PSO-GRU模型程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍Matlab基于PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的时间序列预测
机器学习之心·2023-07-18 19:11

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:00

BF算法优化-------KMP算法

百度百科：KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n)。上图中我们眼睛可
神厨小福贵！·2023-07-18 13:26

Pytorch关键知识点学习笔记

optimizer=torch.optim.Adam()设置学习率更新策略。scheduler=torch.optim.lr_scheduler
Runjavago·2023-07-18 13:03

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 08:00

粒子群算法优化SVM的核参数

更新一下：以下代码是优化高斯核函数的惩罚因子和g参数的。因为在svmtrain函数中没有给-v赋值，所以是默认值2，若要优化其他核函数，可以修改svmtrain中的-v参数的值以及增加其他参数的粒子更新代码。此代码的目标函数是svmtrain三折交叉验证返回的准确率，读者可根据实际情况做修改。粒子群算法是模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的优化算法。粒子群算法是一种随机全局
抓个马尾女孩·2023-07-18 03:45

基于粒子群算法优化的DBN深度置信网络数据预测及其Matlab实现

基于粒子群算法优化的DBN深度置信网络数据预测及其Matlab实现深度置信网络（DeepBeliefNetwork，DBN）是一类具有多层结构的前向神经网络。
NoABug·2023-07-17 23:40

基础算法优化——Fast Modular Multiplication

1.引言YuvalDomb2022年论文《FastModularMultiplication》模乘可以说是任何密码系统中计算量最大的算术原语。本文提出了一种高效、硬件友好的算法，据作者所知，该算法优于迄今为止的算法。标准的modulo-primemultiplicationprobleminFs\mathbb{F}_sFs表示为：r=a⋅bmod  s\begin{equation}r=a\cdo
mutourend·2023-07-17 19:01

GPU/CPU友好的模乘算法：Multi-Precision Fast Modular Multiplication

1.引言前序博客：基础算法优化——FastModularMultiplication大整数的模乘：是每种SNARK计算的核心是最昂贵的基石通常可决定整个协议的复杂度对模乘运算的哪怕一点点改进，都可能带来大幅加速
mutourend·2023-07-17 19:56

机器学习 day26（多标签分类，Adam算法，卷积层）

多标签分类多标签分类：对于单个输入特征，输出多个不同的标签y多类分类：对于单个输入特征，输出单个标签y，但y的可能结果有多个为多标签分类构建神经网络模型我们可以构建三个不同的神经网络模型来分别预测三个不同的标签y，但这种方法很低效。另一种方法，可以构建一个神经网络模型来同时预测三个不同的标签y。这种情况下，输出层有三个神经元，且每个神经元的激活函数设为sigmoid，因为每个神经元的判断都是独立的
丿罗小黑·2023-07-16 18:38

数据挖掘-Apriori算法的规则与步骤实现

引言2.数据挖掘简介3.Apriori算法概述3.1频繁项集与关联规则3.2Apriori原理4.Apriori算法步骤4.1频繁1-项集的生成4.2候选项集的生成4.3频繁项集的生成5.Apriori算法优化
轩Scott·2023-07-16 14:00

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码文章目录基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码1蝙蝠算法与BP神经网络分类模型1.1蝙蝠算法BA1.2one-hot
CJ-leaf·2023-07-15 23:36

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-15 22:31

代码优化的常用方式

1、算法优化；数据结构优化；比如二分查找算法，动态规划算法。常用数据结构的使用场景；2、缓存IO优化。比如缓存行填充，数组行优先存储，等等。IO不阻塞，合并IO，采用缓冲区积累一定量才IO操作。
explore翔·2023-07-15 06:48

饮一杯清茶，读一日旧书，梦一场好梦，无事亦无恼，无惧亦无忧

【组诗】文/adam-wang《美人》今晚的月又像你的眉细而弯那吹过来的风惊动了月的弓弦-把傍晚的云打得七零八散如果能用那些葡萄一样的星酿一壶不变老的岁月与你一起一醉方休不管世间岁月变迁-永远快乐永远简单是不是
一诗一文·2023-07-15 00:10

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-ObjectiveUniverseOptimizationAlgorithm,MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化
程序猿鑫·2023-07-14 21:20

七大排序算法——快速排序，通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

文章目录一、排序的概念排序的概念排序的稳定性七大排序算法二、快速排序核心思想Hoare法挖坑法前后指针法(选学)三、性能分析四、算法优化优化基准的选取优化少量数据时的排序方案优化后的完整代码五、七大排序算法一
The_emperoor_man·2023-07-14 09:24

git学习笔记

全局配置文件检查配置信息初始化仓库检查文件状态编辑跟踪新文件提交更新对已经提交的文件进行修改撤销文件修改向暂存区一次添加多个文件取消暂存文件跳过使用暂存区移除文件编辑git忽略文件提交历史编辑git安装配置初始化设置用户名和邮箱地址$gitconfig--globaluser.name"adam
程序员阿登·2023-07-14 09:30

常见的优化算法

随机梯度下降法(StochasticgradientdescentSGD)3.小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescentMBGD)4.动量法5.AdaGrad6.RMSProp7.Adam1
WakingStone·2023-07-14 06:06

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常见的分类算法，在数据挖掘、机器学习等领域都有广泛应用。
m0_47037246·2023-07-14 06:25

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-14 01:59

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-14 01:59

回归预测 | MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出

回归预测|MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-14 01:28

回归预测 | MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍基于鲸鱼算法优化深度置信网络
机器学习之心·2023-07-14 00:23

【数据分类】基于蜣螂优化算法优化支持向量机的数据分类方法 DBO-SVM分类算法【Matlab代码#47】

文章目录【可更换其他群智能算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.蜣螂优化算法（DBO）2.支持向量机（SVM）3.DBO-SVM分类模型4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他群智能算法，获取资源请见文章第6节：资源获取】1.蜣螂优化算法（DBO）详细介绍此处略，可参考DBO算法介绍2.支持向量机（SVM）支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一
天`南·2023-07-13 20:24

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-13 20:31

深度学习基础入门篇[三]：优化策略梯度下降算法：SGD、MBGD、Momentum、Adam、AdamW

1.梯度下降算法（优化器）1.1原理解释如果我们定义了一个机器学习模型，比如一个三层的神经网络，那么就需要使得这个模型能够尽可能拟合所提供的训练数据。但是我们如何评价模型对于数据的拟合是否足够呢？那就需要使用相应的指标来评价它的拟合程度，所使用到的函数就称为损失函数(LossFunction)，当损失函数值下降，我们就认为模型在拟合的路上又前进了一步。最终模型对训练数据集拟合的最好的情况是在损失函
·2023-07-13 15:04

拓端tecdat|Python中基于网格搜索算法优化的深度学习模型分析糖尿病数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12693原文出处：拓端数据部落公众号介绍在本教程中，我们将讨论一种非常强大的优化（或自动化）算法，即网格搜索算法。它最常用于机器学习模型中的超参数调整。我们将学习如何使用Python来实现它，以及如何将其应用到实际应用程序中，以了解它如何帮助我们为模型选择最佳参数并提高准确性。前提阅读本教程，您最好对Python或其他某种编程语言有基本的了解，也
·2023-07-13 15:58

遗传算法优化BP神经网络的原理是什么

遗传算法优化BP神经网络的原理是通过进行大量重复的试验，使用遗传算法来改进和优化神经网络的参数，以使神经网络能够更好地完成特定任务。
李姝瑶·2023-06-24 09:03

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1RF特征选择2.2LSTM预测2.3SSA-LSTM预测2.4MLP预测2.5几种算法比较3参考文献4Python代码实现1概述参考文献：RF：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器RF善于处理高维数据，特征遗失数据，和不平衡数
紫极星光·2023-06-23 21:22

优化器SGD、Adam和AdamW的区别和联系

优化器是用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数，使其逼近或达到最优值，从而最小化(或最大化)损失函数。优化器（未完）SGDSGDRAdamAdamW联系SGD随机梯度下降是最简单的优化器，它采用了简单的梯度下降法，只更新每一步的梯度，但是它的收敛速度会受到学习率的影响。优点：简单性，在优化算法中没有太多的参数需要调整，通过少量的计算量就可以获得比较好的结果。缺点：在某些极端情况下容易受到局
帅帅帅.·2023-06-23 14:17

Apple

abadapple坏人abadapplespoilsthebunch一粒老鼠屎搅坏一锅粥BigApple纽约applesandoranges形容两样完全没有可比性的东西polishtheapple拍马屁Adam'sapple
阿颜1798·2023-06-22 23:54

GWO-VMD-近似熵-极限学习机的轴承故障诊断软件，以西储大学轴承数据为例，采用MATLABAPP开发

采用灰狼算法优化VMD两个参数，以包络熵为最小适应度值，在最佳参数下提取采用近似熵指标提取西储大学轴承数据的特征向量，最后选用极限学习机ELM进行故障诊断。将以上程序集成在MATLABAPP进行开发。
今天吃饺子·2023-06-22 18:26

改进核极限学习机分类算法的遗传算法优化

改进核极限学习机分类算法的遗传算法优化目前，在许多实际应用中，基于样本的分类算法是非常重要的。其中，一般采用支持向量机（SVM）和人工神经网络等算法来实现。
code_welike·2023-06-22 16:25

VMD-SSA-BILSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化的双向长短期记忆网络多维时间序列预测

VMD-SSA-BILSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化的双向长短期记忆网络多维时间序列预测MATLAB代码（含BILSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-BILSTM三个模型的对比）本案例使用数据集是北半球光伏功率
「已注销」·2023-06-22 12:25

我眼中的挪威学校：卑微服务型的学校（上）

第二节课刚上课，有一位老师站在门口，说要找Adam，说是语言特教老师。我马上明白，Adam某些字母发音有困难，要上语言课针对性练发音，去年他也有定期上语言课。他出去了大概半小时回来了。
爱美的蒲公英·2023-06-22 09:02

行人重新识别——Relation-Aware-Global-Attention-Networks-master

超参数，注意这里我训练所用的GPU为GTX1060显存不足，所以-b改为了16原文使用的-b为64"""参数训续#-a基准模型#-bbatch_size（可调）#-d数据集合#-j多线程#opt优化器adam
ZATuTu丶·2023-06-21 21:05

AI+低代码：开发革命的崭新纪元！带你一文速通了解

而大规模数据、数字设备的互联互通、算法优化等因素的相互作用，使得AI技术在处理信息、分析数据、识别模式、预测趋势等
shshshhhhh·2023-06-21 20:14

一文读懂火山引擎A/B测试的实验类型（1）——编程实验

一.概述编程实验：指的是通过代码编程进行AB实验，广泛使用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景，包含客户端和服务端实验。
字节数据平台·2023-06-20 22:35

【深度学习】5-1 与学习相关的技巧 - 参数的更新（Momentum，AdaGrad, Adam ）

神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化。但是神经网络的最优化问题非常难。这是因为参数空间非常复杂，无法轻易找到最优解。而且，在深度神经网络中，参数的数量非常庞大，导致最优化问题更加复杂。SGD在前面，为了找到最优参数，我们将参数的梯度(导数)作为了线索，使用参数的梯度，沿梯度方向更新参数，并重复这个步骤多次，从而逐渐靠近最优参数
loyd3·2023-06-20 20:35

AVX图像算法优化系列二: 使用AVX2指令集加速查表算法。

查表算法，无疑也是一种非常常用、有效而且快捷的算法，我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子，在图像处理中，尤其常用，比如我们常见的各种基于直方图的增强，可以说，在photoshop中的调整菜单里80%的算法都是用的查表，因为他最终就是用的曲线调整。普通的查表就是提前建立一个表，然后在执行过程中算法计算出一个索引值，从表中查询索引对应的表值，并赋值给目标地址，比如我们常用的曲线算法如下所示：in
PixelDemon·2023-06-20 10:10

AVX图像算法优化系列一: 初步接触AVX。

弄了SSE指令集，必然会在不同的场合不同的人群中了解到还有更为高级的AVX指令集的存在，早些年也确实有偶尔写点AVX的函数，但是一直没有深入的去了解，今年十一期间也没到那里去玩，一个人在家里抽空就折腾下这个东西，也慢慢的开始了解了这个东西，下面是基于目前的认知对这个东西进行下一个简单的小结，有些东西也许是不正确或者不全面的，但应该无伤大雅。第一、用AVX指令集必须做好合适的IDE配置。如果你们有看
PixelDemon·2023-06-20 10:10

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL喜欢等等。这些都属于迭代的细化方式，当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法，二值想比较，我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠，但是速度较慢，且速度和图片的内容有关，基于距离变换的版本，优点是速度
PixelDemon·2023-06-20 10:40

机器学习-学习总结

线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客-CSDN博客2.1.2线性回归和逻辑回归重要公式推导从这里开始看：飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1.3梯度下降算法优化版本
lin_FS·2023-06-20 06:45

时序预测 | Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测

时序预测|Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测目录时序预测|Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测效果一览基本介绍程序设计学习总结参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-06-19 22:59

时序预测 | MATLAB实现SO-ELM蛇群算法优化极限学习机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现SO-ELM蛇群算法优化极限学习机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SO-ELM蛇群算法优化极限学习机时间序列预测效果一览基本介绍程序设计学习总结参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-06-19 22:58
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