Allan方差

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

大样本，小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布，和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理，大数定理内容很多，创作不易，请多多支持~大样本/小样本大样本
小井正在努力中·2024-03-01 01:39

D32 正交试验难度大？

今天是周六也正好总结下这这一段时间学习的方差分析知识。其实正交试验最适合生产使用，通过不同的因素分析，得出最优的条件。
孤独的坚果儿·2024-02-20 21:20

MATLAB进行特征选择

以下是一些常见的特征选择方法：（1）方差选择法计算各个特征的方差，然后根据阈值，选择方差大于阈值的特征作为筛选出来的特征。
AI Dog·2024-02-20 18:17

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法

微信公众号由于改变了推送规则，为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中，记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法，
Lwcah·2024-02-20 09:07

Echarts绘制任意数据的正态分布图

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准
tsunami_______·2024-02-20 08:28

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-20 03:03

R语言实战第5章：高级数据管理

小编会发连接）5.2数值和字符处理函数数值函数（数学、统计、概率）字符处理函数5.2.1数学函数略5.2.2统计函数函数描述mean(x)平均数median(x)中位数sd(x)标准差var(x)方差mad
亚航·2024-02-19 19:47

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更
·2024-02-19 18:17

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
拾穗哥·2024-02-19 16:06

pearson correlation coefficient

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反
dingtom·2024-02-19 14:33

数据分析 — Pandas 分组聚合

目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10
永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:35

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通
·2024-02-19 10:25

【图像分割】基于粒子群算法优化最大类间方差PSO-OTSU图像分割算法研究附Matlab代码

最大类间方差（OT
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

九月二十六日总结

2013年第三篇，我们的未来一片光明，第四篇，州政府的权利，联邦政府的权利，最高法院，三权分立，checkandbalance每日一句，信任的重要性时文精析数学：数理统计的初步，参数估计样本均值，样本方差
疯狂太阳花·2024-02-15 09:57

离散型随机变量的分布列的教学

离散型随机变量的分布列在概率教学中的地位离散型随机变量的分布列是计算离散型随机变量的期望和方差的基础，同时也是表示二项分布、几何分布等重要概率分布的基础工具。因此，分布列的教学是重中之重。
7300T·2024-02-15 09:01

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解机器学习算法6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。
suoge223·2024-02-15 09:31

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-15 09:58

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间
Miracle Fan·2024-02-15 08:17

数据分析 — Numpy 数组处理

3、数组运算四、索引和切片1、基本索引2、多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值2、中位数3、总和4、乘积5、最小值6、最大值7、标准差8、方差
永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:48

基于matlab的瑞利信道模拟和仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述瑞利分布是一个均值为0，方差为σ²的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。其表达式及概率密度如图所示。
我爱C编程·2024-02-15 04:09

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection

实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导=拉普拉斯看哪个信号能产生最大响应高斯二阶模版检测尺度（用二阶过零点检测边缘）高斯二阶导有两个参数：方差和窗宽最后图表示当信号与高斯滤波核能匹配的时候
量子-Alex·2024-02-14 08:20

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性，故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序误差，等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中，绝大部分模型都预先
Starlitnightly·2024-02-14 06:18

【PTA|期末复习|编程题】数组相关编程题（一）

输出格式：输入样例：输出样例：样例解释：代码7-2矩阵列平移(20分)输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：代码7-3组合数的和(15分)输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：代码7-4求集合数据的均方差
La_gloire·2024-02-13 20:29

P9231 [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差--2024蓝桥杯冲刺省一

点击跳转例题思路：推式子，得到x=(y−z)×(y+z)，记：y-z=a，y+z=b，所以a+b==2y，所以a+b奇偶同性。得出结论：x分解质因数后，要么没有质因数2，要么至少有两个质因数2。观察样例：如果是奇数，直接拆成1和它本身即可。所以为（x+1）/2如果是偶数，因为要拆成2个偶数，所以应是4的倍数。所以为：x/4；代码：#include#defineintlonglong//(有超时风险
一只蓝色小鲨鱼·2024-02-13 15:04

多个总体均值的比较（多元方差分析）

多元方差分析是什么多元方差分析是一种统计方法，用于比较两个或更多组的均值在一个或多个自变量上的差异是否具有统计学意义。它可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及自变量之间的交互作用。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4
ReEchooo·2024-02-13 11:42

随机过程及应用学习笔记（二）随机过程的基本概念

目录前言一、随机过程的定义及分类1、定义2、分类二、随机过程的分布及其数字特征1、分布函数2、数字特征均值函数和方差函数协方差函数和相关函数3、互协方差函数与互相关函数三、复随机过程总结前言随机过程理论产生于本世纪初
苦瓜汤补钙·2024-02-13 11:11

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条
EEPI·2024-02-13 10:49

深度学习基础

数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习highvariance/datamismatchwhatisdatamismatch如果训练集和验证集的loss不一样，且验证集的loss高很多，有2种原因：1.方差太大
EEPI·2024-02-13 10:48

优势谈判-绝对不要折中

通过阅读《优势谈判》之绝对不要折中章节，千万不要主动提出对双方差价进行折中，一定要鼓励对方首先提出来。
杨荣玲·2024-02-13 05:49

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。
是Dream呀·2024-02-12 19:05

python进行独立样本t检验

fromscipyimportstatsfromscipy.statsimportttest_indstats.levene(df_o['peak2trough'],df_n['peak2trough'])#利用levene检验，检验两组数据是否具有方差齐性
山泼黛·2024-02-12 14:59

Week10

、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

相关系数绝对值小于等于1的证明（扩展2）

))当(b-Eb)是常量c时，上式子退化为E(a-Ea)/sqrt(E(a-Ea)(a-Ea))分子分母平方，(E(a-Ea)*E(a-Ea))/(E(a-Ea)(a-Ea)).令x=a-Ea，则x的方差
工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

excel统计分析——双样本t检验（独立样本、等方差）

当两个样本的方差表现差异不显著时，需要先计算合并方差再计算标准误：自由度为：excel版本：office2021方法一：公式计算方法二：在确定方差齐性后，利用数据分析工具
maizeman126·2024-02-12 09:39

excel统计分析——配对数据t检验

在进行假设检验时，只要假设两样本的总体差数为0，而不必假定两样本的总体方差相同。但要注意成组数据与配对数据间的区分。操作步骤如下：1、公式法：其中，E列的d
maizeman126·2024-02-12 09:39

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信
·2024-02-11 18:10

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

2018-11-20 心烦意乱的一天

感觉双方差距逐渐拉大，就觉得自己越发不顺，也在提醒自己要有危机意识。。爱情方面，我爸妈我男朋友爸妈都在催我们结婚，我不想在我还什么都没做出来的时候就结婚生子。但我男朋友相比结婚
Jerusalem4·2024-02-11 15:44

算法竞赛例题讲解：平方差 第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 A 组 C平方差

题目描述给定LLL和RRR，问L≤x≤RL\leqx\leqRL≤x≤R中有多少个数xxx满足存在整数yyy,zzz使得x=y2−z2x=y^{2}-z^{2}x=y2−z2。输入格式输入一行包含两个整数LLL,RRR，用一个空格分隔。输出格式输出一行包含一个整数满足题目给定条件的xxx的数量。输入输出样例输入#115输出#14说明/提示【样例说明】1=12−021=1^{2}−0^{2}1=12
若亦_Royi·2024-02-11 14:46

excel统计分析——多组数据的秩和检验

单因素资料不完全满足方差的基本假定时，可进行数据转换后再进行方差分析，但有时数据转换后仍不满足方差分析的基本假定，就只能进行秩和检验了。
maizeman126·2024-02-11 12:29

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。
Icy Hunter·2024-02-11 05:09

ggplot2：方差分析多重比较标注显著字母

赖江山老师在科学网分享了FrancoisGillet编写的两个方差分析多重比较的函数boxplert()和boxplerk()【来源NumericalEcologywithR(secondEdition
周运来就是我·2024-02-11 05:13

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-10 23:03

机器学习10-特征缩放

具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：1.均值为零（ZeroMean）：通过减去特征的均值，可以使特征分布的中心位于零点。
dracularking·2024-02-10 10:13

方差与偏差

"偏差方差分解"(bias-variancedecomposition)是解释学习算法泛化性能的一种重要工具.偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同
井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

区间估计

1.单正态总体的区间估计方差已知，估计均值：Z检验：z.test()：BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL
Liam_ml·2024-02-10 04:13

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差
xtsqmx·2024-02-10 03:02
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