Auto-encoder 第2页

【开集识别论文解读】C2AE: Class Conditioned Auto-Encoder for Open-set Recognition——CVPR2019

原文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01198开集识别的一般场景设定如图1所示，我们已知四类图片，但是在测试过程中，可能会出现不属于任何一类的样本，而开集识别的目标就是识别出未知类，并且对已知类正确分类。本文将开集识别任务分成了两个子任务：闭集分类和开集识别。训练过程如图2中的1）和2）所示。1.Closed-setTraining(Stage1)给定一个batch的图

努力学习滴兔兔·2022-12-10 19:14

【深度学习】自编码器（AutoEncoder）

目录RDAE稳健深度自编码自编码器（Auto-Encoder）DAE深度自编码器RDAE稳健深度自编码自编码器（Auto-Encoder）AE算法的原理Auto-Encoder，中文称作自编码器，是一种无监督式学习模型

赵孝正·2022-12-06 10:47

常见生成模型 -- 自动编码器 Auto-Encoder

1、Auto-Encoderautoencoder是一种无监督的学习算法，主要用于数据的降维或者特征的抽取。我们希望编码后的数据能够较好的保留原始数据的主要特征。那么，如何衡量编码后的数据是否保留了较完整的信息呢？答案是：如果编码后的数据能够较为容易地通过解码恢复成原始数据，我们则认为较好的保留了数据信息。自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要

纸上得来终觉浅～·2022-12-06 10:11

Transformer Encoder-Decoer 结构回顾

本文基于对T5一文的理解，再重新回顾一下有关于auto-encoder、auto-regressive等常见概念，以及Transformer-basedmodel的decoder结构。

Reza.·2022-12-06 08:13

2020李宏毅学习笔记——49.More about Auto-Encoder(3_4)

第二个话题（Moreinterpretableembedding）接下来我们来看如何得到解释性更好的Embedding，这样的方法也可以称为FeatureDisentangle（特征结构）。因为对于Encoder的输入数据来说，经过Encoder得到的Embedding其实包含了关于它的很多类型的信息。例如，如果现在输入的是一段声音讯号，那么Embedding可能包含内容信息、讲话者的信息……1.

是汤圆啊·2022-12-05 09:49

李宏毅学习笔记28.More About Auto-Encoder

文章目录简介BeyondReconstructionHowtoevaluateanencoder?SequentialDataSkipthoughtQuickthoughtContrastivePredictiveCoding(CPC)FeatureDisentangleVoiceConversionAdversarialTrainingDesignedNetworkArchitectureDis

oldmao_2000·2022-12-05 09:13

用pytorch实现auto-encoder

记录一下自己的学习过程AE很久之前就被提出，一经提出就被广泛使用，原因是比较大部分的网络，它采用的是无监督学习方式。AE的提出不仅仅是为了重建图像，而是为了利用这个网络将图像的特征提取出来，例如添加了噪声的mnist也可以通过AE提取图片的特征从而恢复图片的像素值。这都是后话了，这篇就单纯讲图像重建，Fashionmnist数据集AE本文用的数据集是fashionmnist数据集，框架是pytor

Xiaiyexi·2022-12-04 02:00

深度学习（生成式模型）——VAE(Variational Auto-encoder）

文章目录前言VAE训练测试VAE背后的数学原理参考文献前言本文的参考文献可在地址中找到提到生成式模型，不少人第一映像便是GAN，除去GAN之外，VAE(VariationalAuto-encoder)也是设计非常漂亮的生成式模型，两者均是超香的无监督模型，目前也有工作将两者进行结合，代表是VAE-GAN模型。本文将总结VAE的工作过程，以及其背后的数学原理。VAE上图详细展示了VAE的工作过程，其

菜到怀疑人生·2022-11-30 13:06

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第八讲（必修）-Auto-encoder

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第八讲（必修）-Auto-encoder做笔记的目的Auto-EncoderDe-noisingAuto-encoderFeatureDisentanglementDiscreteRepresentationMoreApplications

走走走，快去看看世界·2022-11-30 05:21

机器学习-自编码器，变分自编码器及其变种的基本原理（一）

本篇从自编码器（Auto-Encoder）入手，进行扩展，论述了监督学习和无监督学习的相关知识。

weixin_46737548·2022-11-28 13:28

变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE）

最近看论文看到变分自编码器，发现它也可以用于数据增强，就仔细了解了一下，把比较好的讲解资料和自己的想法整理一下，以备用。经典论文Auto-EncodingVariationalBayes（还没看，据说很经典）详细介绍Tutorial-Whatisavariationalautoencoder?（从神经网络和图模型两个方面来讲解）变分自编码器（一）：原来是这么一回事（写的特别好，看完这篇基本可以了解

bobobe·2022-11-28 13:56

李沐动手学深度学习V2-seq2seq和代码实现

为了解决这类问题，我们将使用两个循环神经网络的编码器和解码器Auto-Encoder架构，并将其应用于序列到序列（sequencetosequence，seq2seq）类的学习任务.遵循编码器－解码器架构的设计原则

cv_lhp·2022-11-27 13:05

李宏毅机器学习笔记——Anomaly Detection（异常侦测）

AnomalyDetection分类异常侦测不是一个单纯的二元分类问题两种类别数据存在标签训练验证集和评估分类modelPossibleIssuesWithoutlabel（无标签的数据）问题定义具体做法Auto-encoder

iwill323·2022-11-26 10:16

【论文阅读-3】生成模型——变分自编码器(Variational Auto-Encoder，VAE)

【论文阅读】生成模型——变分自编码器1.VAE设计思路：从PCA到VAE1.1PCA1.2自编码器(Auto-Encoder,AE)1.3从AE到VAE2.VAE模型框架2.1问题描述2.2变分下限2.3SGVB

Paul-Huang·2022-11-24 20:45

Variational Auto-Encoder 变分自编码器详解

在我最近研读各种文献的过程中，变分自编码器(VAE)经常出现在各种方法中，往往紧接着VAE之后，就是一串我看不懂的公式。后来，我找到了VAE的原始文献，Auto-EncodingVariationalBayes，直接被劝退，实在是太难以理解了。直到最近，又看了几篇讲解VAE的文章，看了几个视频，请教了几位同学，感觉对VAE的理解深入了那么一点点，所以决定把这些理解永久地保存在博客上。下一步的目标是

彩虹糖梦·2022-11-22 19:19

【浙江大学机器学习胡浩基】05 深度学习

目录第一节历史发展多层神经网络的劣势大事件第二节自编码器自动编码机(Auto-encoder)的结构第三节卷积神经网络LeNetLeNet结构降采样层MNIST数据集第四节卷积神经网ALEXNETALEXNET

南鸢北折·2022-11-20 15:03

Self-Supervised Learning (ELMO, BERT, GPT, Auto-encoder)

目录Themodelsbecomelargerandlarger…Self-supervisedLearningELMO(feature-based)Howtorepresentaword?1-of-NEncodingWordClassWordEmbedding(UnsupervisedLearning)ContextualizedWordEmbeddingEmbeddingsfromLangua

连理o·2022-11-19 13:47

深度学习神经网络中的前向传播和反向传播算法推导

这是一个常见的三层神经网络的基本构成，LayerL1是输入层，LayerL2是隐含层，LayerL3是隐含层，当我们输入x1,x2,x3等数据时，通过隐含层的计算、转换，输出你的期望，当你的输入和输出是一样的时候，成为自编码模型（Auto-Encoder

qq_45022126·2022-11-19 09:15

Deep Generative Model1--VAE

或者说Auto-encoder有什么问题？首先我们需要明确我们的目标，我们需要的是一个图像生成模型，也就是说在给定维度下的任意一个code，通过decoder都应该产生一张清晰且符合逻辑的图片。

胡小白的数据科学之路·2022-11-12 11:49

【课程笔记-李宏毅ML】Deep generative model

overviewgenerativemodelsPixelRNNVariationalAutoencoderGenerativeAdversarialNetworkPixelRNN每次生成一个pixelVAE（variationalauto-encoder)和auto-encoder

lwz1120·2022-11-12 11:13

2021 增强式学习RL 李宏毅

或者是我們在講Auto-encoder的時候、我們雖然說它是一個Unsupervised的方法、没有用到人类的标记，但事实上，还是有一个label，只是这个

linyuxi_loretta·2022-11-06 14:53

自编码器AutoEncoder解决异常检测问题

自编码器AutoEncoder解决异常检测问题一、自编码器（Auto-Encoder）介绍1.AE算法的原理2.AE算法的作用3.AE算法的优缺点二、自编码器AutoEncoder解决异常检测问题（手把手写代码

码猿小菜鸡·2022-10-30 02:10

李宏毅机器学习--self-supervised：BERT、GPT、Auto-encoder

目录Self-SupervisedLearningBERTBERT训练maskinginput（随机遮盖一些输入单位）nextsentenceprediction（预测前后两个句子是否相接）BERT的fine-tune应用BERT框架GLUE（测试BERT的能力）case1-语句分类case2-词性标注case3-句意立场分析case4-问答系统Pre-trainingaseq2seqmodelT

iwill323·2022-10-28 20:28

【深度学习】Pytorch 如何高效使用GPU

深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。

风度78·2022-10-28 15:27

2020李宏毅机器学习笔记-More about Auto-encoder

目录摘要1.MoreaboutAuto-Encoder1.1Whatisgoodembedding1.2BeyondReconstruction：Discriminator2.SequentialData2.1Skipthought2.2Quickthought2.3ContrastivePredictiveCoding(CPC)3.FeatureDisentangle(特征解耦)3.1Featu

ZN_daydayup·2022-10-10 10:36

李宏毅机器学习28——more about auto-encoder

摘要：上节课讲了auto-encoder，这节课更详细的学习auto-encoder。主要从两个角度来学习。一是衡量encoder好坏的其他方法。

zeng-233·2022-10-10 10:35

李宏毅机器学习27—Unsupervised learning auto-encoder

Unsupervisedlearningauto-encoder摘要：auto-encoder是针对无监督学习，缺失label的数据无法训练而发明的一种方法，简单来说，就是将数据转换成code，再将code

zeng-233·2022-10-10 10:04

李宏毅老师-自编码器（Auto-encoder）Part2

慢慢来，会更好！大家好，我是一个想研究又不会研究的研究生陪伴大家一起学习成长！我们接着来学习一下FeatureDisentanglementFeatureDisentanglement：把一些本来纠缠在一起的东西解开这些经过Encoder的咨讯（比如文章的内容与字法等）全部纠缠在一起，我们并不知道这个向量的哪些维代表哪个咨讯而FeatureDisentanglement技术可以解决这个问题的比如能

想研究又不会研究的研究生·2022-10-10 10:34

李宏毅老师-自编码器（Auto-encoder）Part1

AUTO-ENCODER也可以算是self-supervisedlearning的一环那么，接下来，我们来学习一下Auto-encoder是如何运作的？

想研究又不会研究的研究生·2022-10-10 10:33

【李宏毅2021机器学习深度学习】7-5，7-6 自编码器（Auto-encoder）

文章目录参考链接7-5自编码器（上）目录自编码器是什么（不用标注的训练，但要发明一个任务可以去训练）Auto-encoder的流程（Encoder将输入向量压缩为更低维度的向量，但是携带的信息会更多）为什么

I"ll carry you·2022-10-10 10:03

2020李宏毅机器学习笔记——22.More about Auto-encoder（自动编码器）

MoreaboutAuto-encoder文章目录摘要1.（最小化重构误差）minimizingreconstructionerror1.1回顾Auto-encode2.评估encoder2.1Whatisgoodembedding？2.2BeyondReconstruction：Discriminator2.3Typicalauto-encoderisaspecialcase3.auto-enc

HSR CatcousCherishes·2022-10-10 10:03

机器学习笔记5-5：无监督学习——Auto-encoder

*注:本博客参考李宏毅老师2020年机器学习课程.视频链接目录1Auto-encoder基本概念1.1基本任务1.2网络结构1.3Encoder1.4Auto-encoder起源1.5De-noisingAuto-encoder2Auto-encoder的应用与延伸2.1FeatureDisentangle2.2DiscreteRepresentation2.3Generator2.4Compre

Acetering·2022-10-10 10:30

李宏毅机器学习笔记——自编码器(Auto-encoder)

概念自编码器（autoencoder,AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs），其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习（representationlearning）。自编码器包含编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分。Self-supervisedLearning自监督学习self

vincewm·2022-10-10 10:00

Auto-encoder（自编码器）的原理及最新的技术应用（李宏毅视频课整理和总结）

文章目录0前言1Auto-encoder1.1PCA1.2DeepAuto-encoder2SomeApplications2.1TextRetrieval（文字检索）2.2SimilarImageSearch（相似图片搜索）2.3Pre-training（预训练）3De-noisingAuto-encoder（加噪的自编码器）4Auto-encoderforCNN4.1Unpooling（反池化

Y_蒋林志·2022-10-10 10:29

李宏毅机器学习（八）自编码器（Auto-encoder）

但是在不需要标注的数据之前呢，在BERT、self-supervisedlearning之前有一个工具叫做Auto-Encoder！也是不需要标注的数据的。Auto-Encoder怎么运作的？

追赶早晨·2022-10-10 10:58

李宏毅机器学习笔记第15周_自编码器（Auto-encoder）

BasicIdeaofAuto-encoder二、FeatureDisentanglement三、DiscreteLatentRepresentation四、MoreApplications总结前言自编码器（Auto-encoder

MoxiMoses·2022-10-10 10:28

深度自动编码器（Deep Auto-encoder）

Auto-encoder它做的事情和PCA、t-SNE一样，都是要降维。

Vinsmoke -Hou·2022-10-10 10:27

2021李宏毅机器学习笔记--19 unsupervised learning--Deep Auto-encoder

2021李宏毅机器学习笔记--19unsupervisedlearning--DeepAuto-encoder摘要一、Auto-encoder简介二、与PCA的联系三、DeepAuto-encoder四

guoxinxin0605·2022-10-10 10:51

【李宏毅机器学习】自编码器auto-encoder

文章目录一、auto-encoder二、自编码器的应用2.1FeatureDisentangle2.2TextasRepresentation（学会产生摘要）2.3AnomalyDetection（欺诈检测

山顶夕景·2022-10-10 10:49

【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)

1、What在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是：Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing、Representation、Code。而它的主要用处就是将原始数据（高维、复杂）经过Encoder后得到

FavoriteStar·2022-09-20 16:16

2020李宏毅机器学习笔记-Unsupervised Learning: Deep Auto-encoder

目录摘要1.Introduction2.ComparewithPCA3.DeepAuto-encoder3.1MultiLayer3.2Visualize4.TextRetrieval4.1Bag-of-word4.2Auto-encoder5.SimilarImageSearch6.CNNasEncoder6.1Unpooling6.2Deconvolution总结和展望摘要文节主要介绍了自编码

ZN_daydayup·2022-08-30 07:35

Unsupervised Learning-Deep Auto-encoder(无监督学习之自编码器)

Auto-encoder还可以对模型进行预训练，得到好的模型初始化的参数。以及Auto-encoder可以对数据进行降维处理，且降维后的数据可以很

HSR CatcousCherishes·2022-08-30 07:00

Pytorch实现基础的深度学习框架----AutoEncoder

文章目录前言一、Auto-Encoder二、创建一个AE模型并训练总结前言已经入住生信、机器学习的新手村，目前MATLAB会一点点，python和R语言还在入门阶段，未来在博客中会记录学习到的新知识或者不会解决的问题

五月的梓念·2022-08-25 07:52

论文解读（NWR）《Graph Auto-Encoder via Neighborhood Wasserstein Reconstruction》

论文信息论文标题：GraphAuto-EncoderviaNeighborhoodWassersteinReconstruction论文作者：ShakedBrody,UriAlon,EranYahav论文来源：2022,ICLR论文地址：download论文代码：downlo

关注我更新论文解读·2022-08-20 09:00

牛客机器学习面试错题整理（一）

K均值（K-Means）算法；自编码器（Auto-Encoder）；主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）。

加油学python·2022-07-17 07:50

堆叠降噪自动编码器 Stacked Denoising Auto Encoder（SDAE）

原文链接自动编码器（Auto-Encoder，AE）自编码器（autoencoder）是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器内部有一个隐藏层h，可以产生编码（code）表示输入。

·2022-07-15 10:55

2022TIS-Adversarial Auto-encoder Domain Adaptation for Cold-start Recommendation with Positive an...

作者以及单位HANRUIWU;JinanUniversity；ACMTransactionsonInformationSystems解决问题设计了一个AADA机制，扩充冷启动的负样本从而提高预测性能。研究动机weproposeanovelcold-startrecommendationmodelcalledAdversarialAuto-encoderDomainAdaptation(AADA),

andyham·2022-07-10 16:10

tensorflow系列(2)自编码器AE

（原文发表在我的博客，欢迎访问0x00.介绍自编码(Auto-Encoder),简称ae，又有sae(稀疏自编码,SparseAuto-Encoder)、dae(降噪自编码,DenoisingAuto-Encoder

grt1stnull·2022-07-09 07:37

自编码器(Auto-Encoder)

一、自编码器原理自编码器算法属于自监督学习范畴，如果算法把x作为监督信号来学习，这里算法称为自监督学习(Self-supervisedLearning)在监督学习中神经网络的功能:。是输入的特征向量长度，是网络输出的向量长度。对于分类问题，网络模型通过把长度为输入特征向量变换到长度为的输出向量，这个过程可以看成是特征降维的过程，把原始的高维输入向量变换到低维的变量。特征降维(Dimensional

卷卷怪·2022-05-12 11:10

【GAN 02】GAN在风格迁移上的应用

还可以建立类似auto-encoder的框架，用两个生成器代替encoder和dec

zzl_1998·2022-04-26 07:11

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Auto-encoder