Auto-encoder

auto encoder

区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,中间特别窄的bottleneck的数据作为压缩的codeencoder与decoder的参数可以相互独立，也可以互为逆数字图片auto-encoder
war3gu·2024-09-10 06:58

Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解

而这种能力，Auto-Encoder（AE）是做不到的，因为如果不对latentspace的生成进行约束，仅仅是对输出的结果进行约束。
Longlongaaago·2024-02-15 07:06

李宏毅机器学习（二十三）无监督学习Deep Generative Model(二)

内容衔接上一讲，上节我们讲到VAE，我们为什么用VAE而不用auto-encoder呢，直觉上的原因是如果是auto-encoder，我们期待的是输入满月解码后还是满月，输入半月输出还是半月，但是我们能保证中间状态时候我们的输出是
ca8519be679b·2024-01-27 12:38

【论文阅读】Variational Graph Auto-Encoder

0、基本信息会议：2016-NIPS作者：ThomasN.Kipf，MaxWelling文章链接：VariationalGraphAuto-Encoder代码链接：VariationalGraphAuto-Encoder1、介绍本文提出一个变分图自编码器，一个基于变分自编码（VAE）的，用于在图结构数据上无监督学习的框架。其基本思路是：用已知的图（graph）经过编码（图卷积）学到节点向量表示的分
鲸可落·2024-01-08 03:45

深度生成模型之自编码器与变分自编码器 -＞（个人学习记录笔记）

AE1.定义2.自编码器的应用变分自编码器(VAE)1.理论求解2.模型求解3.优化目标4.再参数化策略AE与VAE的对比AE与VAE的主要局限性深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1.定义Auto-Encoder
slience_me·2024-01-02 13:01

Encoder-Decoder和Auto-Encoder的简介

目录#一、Encoder-Decoder1.Encoder2.Decoder3.Encoder-Decoder几点说明存在的问题Auto-Encoder简介Auto-Encoder代码实现（以MNIST
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:08

变分自编码器（VAE）初识

目录AE回顾VAEVAE简述VAE中的DecoderVAE的目标函数VAE中的EncoderVAE的架构参数重整化VAE的损失函数CVAE测试代码：参考博客AE回顾Auto-Encoder，称自编码器，
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:38

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 论文阅读

2.相关工作3.方法3.1.DynamicPrototypeUnit3.2.视频异常检测的目标函数3.3.少样本视频异常检测中的元学习4.实验5.总结代码复现：摘要在视频异常检测领域，基于自动编码器（Auto-Encoder
何大春·2023-12-05 01:28

Pytorch 高效使用GPU的操作

深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。
乐观的程序员·2023-10-19 04:16

自编码器Auto-Encoder

目录一.自编码器二.香草自编码器（vanillaautoencoder）三.多层自编码器四.卷积自编码器五.稀疏自编码器六.降噪自编码器一.自编码器Auto-Encoder，中文叫作自编码器，是一种无监督式学习模型
llurran·2023-10-13 06:48

李宏毅hw-8,auto-encoder for anomaly_detection

一、查漏补缺、熟能生巧:主要是mu均值和logvar对数标准差std标准差的处理方面不熟练二、代码解读：1.sample_code中提供了3种model：fcn_model、conv_model和vae_model:(1)fcn_model的结构非常好理解：就是通过全连接层进行降维后，又重新升到原来的维度:（当然图像数据首先需要进行flatten）#定义module的结构classfcn_auto
诚威_lol_中大努力中·2023-09-23 22:37

论文笔记：Clustering and Unsupervised Anomaly Detection with L2 Normalized Deep Auto-Encoder Represent...

论文思想：在Auto-Encoder的训练中，加入一个L2normalizationconstraint，利用提取到特征用k-means进行聚类或者异常检测工作，都取得了更好的效果。
melo4·2023-09-20 13:15

NLP（5）--自编码器

自编码器概述2、降噪自编码器二、特征分离三、自编码器的其他应用1、文本生成2、图像压缩3、异常检测四、VAE1、极大似然估计2、GSM3、GMM4、VAE的引出5、VAE一、自编码器1、自编码器概述自编码器（Auto-Encoder
Struart_R·2023-09-16 05:35

Pytorch Advanced(二) Variational Auto-Encoder

自编码说白了就是一个特征提取器，也可以看作是一个降维器。下面找了一张很丑的图来说明自编码的过程。自编码分为压缩和解码两个过程。从图中可以看出来，压缩过程就是将一组数据特征进行提取，得到更深层次的特征。解码的过程就是利用之前的深层次特征再还原成为原来的数据特征。那么如何保证从压缩到解码两部分，原数据和解码数据保持一致呢？这就是要训练的过程。如何理解降维？如果压缩的过程是卷积，维度可以根据核的个数变化
青山渺渺·2023-09-12 01:50

基于Python+TensorFlow+VAE变分编码器(Variational Auto-encoder)的智能图像生成——深度学习算法应用(含源码)+PPT

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境TensorFlow-GPU模块实现1.数据预处理2.模型构建及编译1.定义参数2.构建模型3.定义损失函数及模型编译3.模型训练及图像生成1.模型训练2.数据集的隐层可视化3.生成图像4.不同数据集处理1.MNIST数据集2.FashionMNIST数据集系统测试1.隐层可视化2.测试效果3.放大图像工程源代
小胡说人工智能·2023-09-01 08:15

[PyTorch][chapter 54][Variational Auto-Encoder 实战]

前言：这里主要实现：VariationalAutoencoders(VAEs)变分自动编码器其训练效果如下训练的过程中要注意调节forward中的kle,调参。整个工程两个文件：vae.pymain.py目录：vaemain一vae文件名：vae.py作用：VariationalAutoencoders(VAE)训练的过程中加入一些限制，使它的latentspace规则一点呢。于是就引入了vari
明朝百晓生·2023-08-31 17:28

变分自编码器VAE代码

一，Auto-Encoder(AE)自编码器的目的是自己训练自己，他的输入和输出是一样的。
谦虚且进步·2023-08-24 12:44

[PyTorch][chapter 51][Auto-Encoder -1]

目录：简介损失函数自动编码器的类型一AutoEncoder简介：自动编码器是一种神经网络，用于无监督学习任务.(没有标签或标记数据),例如降维,特征提取和数据压缩.主要任务：1：输入数据2：输入数据压缩为低维空间（也可以高维空间，很少用）3：低维空间重构输入数据主要组件：编码器（Encoder）：编码器将输入数据压缩为称为潜在空间或低维空间表示形式。这种潜在空间通常称为嵌入（Embedding),
明朝百晓生·2023-08-23 21:18

Tensorflow03：搭建Auto-encoder和decoder

【网络设计】采用全连接网络：3层编码，784->256->1283层解码，128->256->784输入：mnist手写图片输出：由网络还原出来的图片目标：还原度越高越好因此我们可以总结出，最简单的Auto-encoder
一脑两输出·2023-08-07 18:46

VAE-根据李宏毅视频总结的最通俗理解

1.VAE的直观理解先简单了解一下自编码器，也就是常说的Auto-Encoder。Auto-Encoder包括一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decoder）。
保持客气哈·2023-07-27 05:05

Pytorch 如何高效使用GPU

深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。
血_影·2023-04-15 18:33

狗都能看懂的VAE笔记

文章目录自编码器普通Auto-Encoder的问题解决的方法如何运作数学细节生成模型Auto-Encoder一直是一个非常有创造性的方向。
热血厨师长·2023-03-27 07:52

Auto-encoder和Variational auto-encoder（自编码器和变分自编码器）

Auto-encoder属于UnsupervisedLearning问题经常用于数据集预处理进行数据降维或者特征的提取某些数据集使用时需要变为计算机能够更好处理的形式，需要先进行预处理，我们希望预处理后的数据能够最大保留原数据集信息
歌者And贰向箔·2023-02-06 00:39

变分自编码器（VAE，Variational Auto-Encoder）

变分自编码器（Variationalauto-encoder，VAE）是一类重要的生成模型（GenerativeModel）除了VAEs，还有一类重要的生成模型GANsVAE跟GAN比较，目标基本是一致的——希望构建一个从隐变量Z生成目标数据X的模型，但是实现上有所不同。生成模型的难题就是判断生成分布与真实分布的相似度，因为我们只知道两者的采样结果，不知道它们的分布表达式。KL散度是根据两个概率分
u013250861·2023-02-06 00:09

Denoising Variational Auto-Encoder 降噪变分自编码器

降噪变分自编码器（DenoisingVAE），是将DenoisingCriterion和VAE结合在一起的一种自编码器。大致来说，对输入按一个分布加入噪声，然后将扰乱后的样本作为的VAE的输入，并令VAE重构没有加入噪声的样本。回顾VAE，对于所有样本，我们希望最大化其对数似然,即L被称为是变分下界，最大化logp(x)可以通过最大化变分下界实现，这里为了区分，定义为。在此基础上，我们对输入x加入
jinTester·2023-02-06 00:38

数据分析-深度学习Pytorch Day12

文章目录一、自编码器Auto-Encoders1.1、回顾之前的知识1.2、无监督学习1.3、Auto-Encoders中lossfunction如何设计1.3.1、PCA和Auto-encoder对比二
小浩码出未来！·2023-02-01 12:14

Auto-Encoder和自监督学习

视频链接：第八节2021-自编码器(Auto-encoder)(上)–基本概念_哔哩哔哩_bilibili参考博客：【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)_FavoriteStar
捂好小马甲·2023-01-31 20:25

【Pytorch项目实战】之生成式网络：编码器-解码器、自编码器AE、变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN

文章目录生成式网络-生成合成图像算法一：编码器-解码器算法二：自编码器（Auto-Encoder，AE）算法三：变分自编码器（VariationalAutoEncoder，VAE）算法四：生成式对抗网络
胖墩会武术·2023-01-29 11:02

李宏毅ML lecture-16 unsupervised Learning Auto-encoder

李宏毅MLlecture-16unsupervisedLearningAuto-encoderAuto-encoderRecap:PCADeepAuto-encoder提高auto-encoder的能力
Arron_hou·2023-01-25 11:57

GAERF: predicting lncRNA-disease associations by graph auto-encoder and random forest（通过图自动编码器和随机森林）

GAERF:predictinglncRNA-diseaseassociationsbygraphauto-encoderandrandomforest（通过图自动编码器和随机森林预测lncRNA-疾病的关联）是2021年才接收的论文，由安徽大学郑老师组的发表在BriefingsinBioinformatics上文章目录摘要一、Introduction二、Materialsandmethods1.
Struggle~·2023-01-22 07:03

论文解读（NWR）《Graph Auto-Encoder via Neighborhood Wasserstein Reconstruction》

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：GraphAuto-EncoderviaNeighborhoodWassersteinReconstru
qq_43479892·2023-01-22 07:58

自编码器Auto-Encoder简介与应用潜力探索

自编码器Auto-Encoder简介与应用潜力探索一.简介1.自编码器是自监督学习的一种，在Bert，GPT大行其道之前，它就已崭露头角。2.总体结构3.如何训练？
槛外散人·2023-01-22 07:19

论文笔记：A Novel Top-N Recommendation Approach Based on Conditional Variational Auto-Encoder

一、基本信息论文题目：《ANovelTop-NRecommendationApproachBasedonConditionalVariationalAuto-Encoder》发表时间：2019PAKDD论文作者：论文地址：二、摘要个性化推荐以其商业价值不断受到关注。最近，变分自动编码器因其在深度协同过滤中的作用而被用于Top-N推荐。基于模型的协同过滤的主要挑战是开发有效的潜在因素表示和用户项目交
塘朗老实人·2023-01-16 08:46

[yzhpdh]Adaptive Hypergraph Auto-Encoder for Relational Data Clustering

Title：AdaptiveHypergraphAuto-EncoderforRelationalDataClusteringintroduction图的embeddedrepresentation和clusteringtask在关系型数据分析和挖掘方面发挥了很重要的作用，但是仅仅是成对的关系不足建模现实生活中的高阶关系。且如何适当地整合结构信息和属性信息是另一项重要的任务，但尚未得到系统的研究。
ye6·2023-01-12 10:21

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第六部分、自编码器Auto-encoder

第六部分、自编码器Auto-encoder1.Auto-encoder2.De-noisingAuto-encoder3.特征分离3.VectorQuantizedVariationalAuto-encoder(VQVAE)4.更多应用1）通过添加Discriminator输出文章摘要2）Generator3）Compression(压缩)4）AnomalyDetection(异常检测)5）制作图
Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:19

32 使用堆叠自编码器(SAE)进行图像特征提取与图像分类

目录摘要：一、自动编码器基本概念（Auto-Encoder，AE）二、堆叠自编码器（SAE）的原理2.1第一层AE2.2第二层AE2.3第三层2.4组合三、具体的实现步骤：3.1准备训练数据3.2分步训练
电力系统建模与分析技术·2023-01-09 09:17

Word Embedding （word2vector）

引言 通过上一个看得吃力的视频，现在wordembedding给我的印象就是cv中的auto-encoder，只不过网络不一样。目测不难，接下来看个究竟。
卢容和·2023-01-08 15:00

有关于Transformer 的max_seq_length (max_source_length)

Transformer的encoder大多是Auto-encoder的结构，不同于Auto-regressiveencode，由于auto-encoder缺乏时序序列的位置信息，因此其需要对输入的每个token
Reza.·2023-01-03 17:33

A new deep transfer learning network based on convolutional auto-encoder for mechanical fault diagno

基于卷积自编码器的机械故障诊断深度迁移学习网络摘要CAE去噪不同噪声下准确率比较各模型得到的T-SNE映射三级目录摘要深度学习在旋转机械故障智能诊断方面取得了很大的成就。但在实际工程中，标记数据较少，且不同条件下数据的边际分布不一致。迁移学习为克服这些困难提供了可行的途径。考虑噪声对迁移故障诊断的影响，提出了一种新的基于卷积自编码的深度迁移学习网络(CAE-DTLN)，实现无标记数据的目标域机械故
没有头发的小白·2023-01-02 14:30

C2AE: Class Conditioned Auto-Encoder for Open-set Recognition（CVPR 2019）部分翻译

[1]OzaP,PatelVM.C2AE:ClassConditionedAuto-EncoderforOpen-SetRecognition[J].IEEE,2019.C2AE:ClassConditionedAuto-EncoderforOpen-SetRecognition摘要1介绍2相关工作3所提出的方法3.1闭集训练（阶段1）3.2开集训练（阶段2）3.2.1条件解码器训练3.2.2EV
_Cat_·2022-12-25 23:31

VAE(变分自编码器) 详解

1解决问题VAE是变分推断（variationalinference）以及自编码器（Auto-encoder）的组合，是一种非监督的生成模型，其概率图模型和深度学习有机结合，近年来比较火热。
书剑与酒·2022-12-24 17:20

变分自编码器VAE的数学原理

虽然在网络架构上经常与Auto-Encoder联系在一起，但VAE的理论基础和数学公式是截然不同的。本文将讨论是什么让VAE如此不同，并解释VAE如何连接“变分”方法和“自编码器”。
deephub·2022-12-24 17:43

变分自编码器VAE的数学原理

虽然在网络架构上经常与Auto-Encoder联系在一起，但VAE的理论基础和数学公式是截然不同的。本文将讨论是什么让VAE如此不同，并解释VAE如何连接“变分”方法和“自编码器”。
·2022-12-23 11:25

变分自编码器VAE ——公式推导(含实现代码)

目录一、什么是变分自编码器二、VAE的公式推导三、重参数化技巧一、什么是变分自编码器  在讲述VAE(variationalauto-encoder)之前，有必要先看一下AE(auto-encoder)
longwilll·2022-12-23 06:08

【学习】auto-encoder、feature disentanglement、discrete representation、anomaly detection

李宏毅深度学习一、auto-encoder1、auto-encoder2、de-nosingauto-encoder二、featuredisentanglement1、应用：voiceconversion声音转换三、discreterepresentation1、VAVAEembedding也可以是text。四、更多应用compression压缩anomalydetection异常检测的应用aut
Raphael9900·2022-12-22 18:02

【论文学习笔记】《Voice Conversion from Non-parallel Corpora Using Variational Auto-encoder》

《VoiceConversionfromNon-parallelCorporaUsingVariationalAuto-encoder》论文学习文章目录《VoiceConversionfromNon-parallelCorporaUsingVariationalAuto-encoder》论文学习摘要1介绍2提出的方法2.1从未对齐的数据为SC重新制定自动编码器2.2架构2.2.1估计预期项2.2.
FallenDarkStar·2022-12-22 16:46

深入理解Variational Auto-encoder

Auto-encoder(AE)我们如何证明自己理解了一个事物？显然，判别这项事物并不够，例如我可以判断猫和狗，但我真的了解猫和狗嘛，我甚至都没养过狗。
JackChrist·2022-12-22 16:33

Variational auto-encoder（VAE变分自动编码器）

在机器学习中，我们往往希望将复杂的、抽象的目标具体化，这是我们需要处理复杂、具体、维度高的数据。例如，图像、文字、音频等等。尽管这些形式看起来比较复杂，但往往复杂的数据背后都隐含着许多信息。我们可以根据这一特点，将原始数据化简，用比较低的维度去表达，从而达到我们想要的目的。在机器学习中有很多去压缩数据抽取核心特征的技巧，可以将复杂高维度的数据简化。Variationalauto-encoder是人
Charms Luo·2022-12-22 14:35

详解变分自编码器——VAE

了解VAE之间，我们先简单了解一下自编码器，也就是常说的Auto-Encoder。Auto-Encoder包括一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decode
小菜羊~·2022-12-21 16:38

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】Auto-Encoder

文章目录Self-supervisedLearningFrameworkAuto-encoder（DimensionReduction）其它降维的方法：PCA，t-SNEWhyAuto-encoder?（变化是有限的）De-noisingAuto-encoderAuto-Encoder的应用FeatureDisentangleDiscreteLatentRepresentation（从连续到离散）
I"ll carry you·2022-12-13 17:11
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