AutoML 第4页

自动机器学习框架介绍与使用（flaml、h2o）

flaml四、h2o框架4.1、h2o简介4.2、h2o使用4.2.1、下载h2o4.2.2、导入相关库4.2.3、数据处理4.2.4、启动h2o的jar包4.2.5、调用h2o五、总结一、介绍自动机器学习（Automl

zkkkkkkkkkkkkk·2022-12-02 14:16

人工智能(6)人工智能的应用

如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。神经符号AI的演变也是另一个重要方面。

千梦千微雨·2022-12-02 13:58

MnasNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现（with SE module）

Google大脑AutoML组提出了一种用于设计资源受限的移动CNN模型的神经网络结构搜索方法，将时间延迟信息明确地整合到主要目标中，这样搜索模型可以识别一

cofisher·2022-12-02 10:14

万字综述自动驾驶数据闭环（转载）

介绍自动驾驶的数据驱动模型感知地图定位预测规划控制传感器预处理模拟仿真云计算平台的搭建和大数据处理技术训练数据标注工具大型模型训练平台模型测试和检验相关的机器学习技术主动学习OOD检测和CornerCase检测数据增强/对抗学习迁移学习/域适应自动机器学习（AutoML

RyanC3·2022-12-01 20:26

TPAMI 2022 | 自动搜索文本识别网络的高性能特征提取器

SearchingaHighPerformanceFeatureExtractorforTextRecognitionNetwork收录情况：TPAMI论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9887897代码链接：https://github.com/AutoML-Research

PaperWeekly·2022-11-29 22:50

基于遗传算法超参数优化_高级超参数优化调整的算法

基于遗传算法超参数优化超参数调整|AutoML|随机搜索和网格搜索(Hyper-parameterTuning|AutoML|RandomSearch&GridSearch)MostProfessionalMachineLearningpractitionersfollowtheMLPipelineasastandard

weixin_26729283·2022-11-29 01:41

【Transformer】6、Twins：Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers

文章目录一、背景二、动机三、方法3.1Twins-PCPVT3.2Twins-SVT3.2.1LSA3.2.2GSA四、实验代码：https://github.com/Meituan-AutoML/Twins

呆呆的猫·2022-11-26 18:01

重磅开源！Twins：更高效的视觉Transformer主干网，完美适配下游检测、分割任务...

RevisitingtheDesignofSpatialAttentioninVisionTransformers单位：美团、阿德莱德大学Arxiv:http://arxiv.org/abs/2104.13840Github:https://github.com/Meituan-AutoML

Amusi（CVer）·2022-11-26 18:00

Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers

Twins-PCPVT三、Twins-SVT四、实验五、消融实验文章链接:https://arxiv.org/abs/2104.13840代码链接:https://github.com/Meituan-AutoML

小小小~·2022-11-26 18:30

Twins：重新思考视觉Transformer中的空间注意力机制

RevisitingtheDesignofSpatialAttentioninVisionTransformers单位：美团、阿德莱德大学论文:http://arxiv.org/abs/2104.13840代码:https://github.com/Meituan-AutoML

Amusi（CVer）·2022-11-26 18:30

【论文笔记系列】AutoML：A Survey of State-of-the-art （上）

之前已经发过一篇文章来介绍我写的AutoML综述，最近把文章内容做了更新，所以这篇稍微细致地介绍一下。由于篇幅有限，下面介绍的方法中涉及到的细节感兴趣的可以移步到论文中查看。

marsggbo·2022-11-26 10:01

【论文笔记】TrivialAugment: Tuning-free Yet State-of-the-Art Data Augmentation

Tuning-freeYetState-of-the-ArtDataAugmentation接收：ICCV2021Oral论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.10158代码地址：https://github.com/automl

m0_61899108·2022-11-26 10:31

【时间序列】使用 Auto-TS 自动化时间序列预测

Auto-TS是AutoML的一部分，它将自动化机器学习管道的一些组件。这自动化库有助于非专家训练基本的机器学习模型，而无需在该领域有太多知识。

风度78·2022-11-25 21:14

AutoML系列 | 03-神经网络架构搜索(NAS)综述

本文是对“NeuralArchitectureSearch:ASurvey”的翻译，这篇Paper很好的总结分析了NAS这一领域的研究进展。摘要在过去几年中，深度学习在各种任务上(例如图像识别，语音识别和机器翻译)取得了显著进步。这一进步的关键方面之一是新颖的神经架构。目前使用的架构大多是由人类专家开发设计的，这是一个耗时且容易出错的过程。因此，人们对自动神经网络搜索方法越来越感兴趣。本文概述了该

京东科技技术说·2022-11-25 15:31

(转载） AutoML 与轻量模型大列表

作者：guan-yuan项目地址：awesome-AutoML-and-Lightweight-Models博客地址：http://www.lib4dev.in/info/guan-yuan/awesome-AutoML-and-Lightweight-Models

weixin_30575309·2022-11-25 09:44

2022 年数据科学、人工智能和机器学习五大趋势预测，是TinyML、AutoML还是AI芯片？

作者：JoydeepBhattacharya原文链接：https://dzone.com/articles/top-5-data-science-ai-and-ml-trends-for-2022编译：郭露预计到2027年，全球人工智能市场将达到惊人的2000亿美元，大数据市场将增长至1030亿美元，其中软件开发约占45%。与此同时，全球深度学习市场将高达400多亿美元，复合年均增长率为39.2%

技术视野·2022-11-25 00:33

您可以在ML.NET中使用C#做什么？

对于那些还没有深入的数据科学技能和各种机器学习算法知识的人，ML.NET还提供AutoML，它可以自动训练某些类型的机器学习模型，帮

寒冰屋·2022-11-24 09:08

【实践】美团外卖图谱推荐比赛冠军经验分享：从多领域优化到AutoML框架

智能推荐系统·2022-11-24 06:15

自动化机器学习入门指南，来了

之前的工作中也有多少接触过这个AutoML（AutomatedMachineLearning）的概念，简单来说就是把模型开发的标准过程模块化，都交给一些自动化的组件来完成，比如数据集的划分、特征衍生、算法选择

算法channel·2022-11-23 09:05

提高建模效率，改变手工作坊式生产，AutoML的技术研究与应用进展如何了？

整理|王银出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】12月5-7日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑协办的中国大数据技术大会（BDTC2019）在北京长城饭店隆重举行。100+顶尖技术专家、1000+大数据从业者齐聚于此，以“大数据驱动智能+”为主题，聚焦智能时代大数据技术的发展曲线，围绕大数据与社会各行业相结合的最新实践，进行了深度解读和讨论。其

AI科技大本营·2022-11-23 09:23

叮～AutoML自动化机器学习入门指南，来了

之前的工作中也有多少接触过这个AutoML（AutomatedMachineLearning）的概念，简单来说就是把模型开发的标准过程模块化，都交给一些自动化的组件来完成，比如数据集的划分、特征衍生、算法选择

Pysamlam·2022-11-23 09:51

直播预告｜AutoML Meetup V1 第四范式 & 百度 & AWS ，共探自动机器学习最佳实践

自动机器学习（AutoML）是将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的过程。随着机器学习部署场景的增多和机器学习算法的进步，AutoML的应用得到了进一步的发展。

星策开源社区·2022-11-23 09:50

自动化机器学习建模——关于autoML和autoDL

参考掘金的一篇知乎的一篇介绍一个好用的神器pycaret关于AutoML，你想知道的都在这里！-松桦的文章-知乎知乎这篇总结的很全了

东方-教育技术博主·2022-11-23 09:20

二等奖方案|2021 CCF BDCI个贷违约预测赛题@Faulty 队解题思路

个贷违约预测」赛题二等奖获奖方案赛题链接：https://www.datafountain.cn/competitions/530团队简介获奖团队：Faulty单人参赛，广发银行机器学习工程师，主要工作是AutoML

DataFountain数据科学·2022-11-22 20:33

NNI神经网络模型压缩教程

1.NNI简介NNI是微软发布的一款自动机器学习（AutoML）开源项目，对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩在内的步骤，你都能使用自动机器学习算法来完成

AI算法-图哥·2022-11-22 19:02

使用nni对ResNet进行模型剪枝

NNI(NeuralNetworkIntelligence)是微软开源的自动机器学习（AutoML）工具包，对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩

\lambda·2022-11-22 18:22

快手如何玩转复杂场景下的说话人识别？| ASRU 2021

如何在复杂场景下准确高效的进行说话人识别，通常需要引入音频降噪/分离技术，本文针对复杂场景下的说话人识别分别提出了一种多任务音频分离技术和基于AutoML神经网络搜索架构的说话人识别技术，两篇论文均被ASRU202

语音之家·2022-11-22 12:29

Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention inVision Transformers解读

文章：https://arxiv.org/abs/2104.13840代码：GitHub-Meituan-AutoML/Twins:Twosimpleandeffectivedesignsofvisiontransformer

行走的人参·2022-11-22 09:54

【论文笔记】Automatic Graph Learning with Evolutionary Algorithms: An Experimental Study

1.摘要【进化算法在AutoGL上的表现；图神经网络超参数优化】近年来，自动机器学习（AutomatedMachineLearning,AutoML）由于能够大大降低机器学习的门槛和劳动成本，受到了学术界和工业界的广泛关注

丶快哉风·2022-11-21 19:19

【机器学习】一文彻底搞懂自动机器学习AutoML：Auto-Sklearn

AutoML自动化机器学习AutoML是机器学习中一个相对较新的领域，它主要将机器学习中所有耗时过程自动化，如数据预处理、最佳算法选择、超参数调整等，这样可节约大量时间在建立机器学习模型过程中。

风度78·2022-11-21 07:18

【机器学习】一文彻底搞懂自动机器学习AutoML：H2O

前面和大家一起学习了一文彻底搞懂自动机器学习AutoML：Auto-Sklearn，今天将和大家一起研习另一个AutoML框架H2O，本文从安装、实例详尽介绍框架的使用方法，最后深入研习了该框架对模型可解释部分

风度78·2022-11-21 07:18

AutoGluon包使用示例（表格、图像与多模态）

前言前些天看李沐老师的课，发现一个AutoMl包AutoGluon，李沐老师说使用该包在Kaggle泰坦尼克号生还预测中取得前10%的成绩，在房价预测中拿到了第1名的成绩（用到了表格+文本的多模态模型）

羽星_s·2022-11-20 13:12

自动驾驶-数据闭环

决定了整个自动驾驶迭代升级系统的走向是：数据的模式（摄像头/激光雷达/雷达，无/导航/高清地图，姿态定位精度，时间同步标记）；数据驱动模型（模块/端到端）；模型的架构（AutoML）；模型训练的策略（数据选择

秋水墨色·2022-11-17 07:25

AutoML综述学习 —— 监督学习篇

TakingtheHumanoutofLearningApplications:ASurveyonAutomatedMachineLearning聚焦supervised-learning，根据AutoML

REGRET ER·2022-11-15 09:23

【技术】DTEmpower核心功能技术揭秘(6) - autoML超参优化技术

概述在上一篇我们围绕着如何让算法不断逼近机器学习模型上限这个问题，介绍了AIAgent智能训练算法，本系列的第六篇主题将继续针对该问题介绍autoML超参优化技术。

TianFuRuanJian·2022-11-05 14:00

python自动机器学习库auto_ml模块

=================================================================================================什么是AutoML

python机器学习建模·2022-10-30 17:29

自动化机器学习（AutoML）来了！

机器学习项目中最折腾人的环节是什么？是特征工程？是模型选择？还是参数调优?先来看看机器学习项目实战可划分为哪几个具体阶段。我在《零基础学机器学习》一书将机器学习项目的实战过程归纳如下：问题定义，即抓准机器学习应用场景数据准备和特征工程模型(算法)的选择机器学习(训练机器的过程)，确定参数和超参数评估和性能优化在项目实战中，这些步骤还需要反复迭代，以实现最优的效果。待到机器学习模型训练完毕，参数都确

咖哥·2022-10-21 07:21

还在当调参侠？推荐这三个超参优化库【含示例代码】

小数志·2022-10-20 22:32

带你上手 AI 大赛

首先既然文章内容是关于AI大赛的，我希望大家直接跟随作者上手去打一场比赛，在这篇文章中，会以保险反欺诈预测比赛为例，通过介绍整个比赛的过程，我们会了解到常用的机器学习神器，同时也会给大家介绍一个工具——AutoML

笑傲NLP江湖·2022-10-20 22:33

AutoML-第一章超参数优化

第一章：超参数优化摘要最近对具有许多超参数的复杂且计算成本很高的机器学习模型（例如自动化机器学习（AutoML）框架和深度神经网络）的兴趣引起了对超参数优化（HPO）的重新研究。

天才少年Melody·2022-10-17 07:18

力荐一本最新的GNN书籍, 领域大牛云集~(附下载方式)

weixin_45519842·2022-10-08 07:56

GNN学习笔记（三） Graph Neural Network概述

GNN的方法2.GNN的理论理解3.GNN的规模问题4.GNN的解释性5.GNN的对抗鲁棒性二、Frontiers1.图分类和连接预测2.图生成和图变换3.图匹配和图结构学习4.动态GNN和异构GNN5.AutoML

幕后有华·2022-10-08 07:02

使用 Amazon Redshift ML 构建多分类模型

您可以使用AmazonRedshiftML来解决二进制分类、多分类和回归问题，并可以直接使用AutoML或XGBoost等技术。这篇文章是AmazonRedshiftML系列的一部分。

weixin_sjk6070·2022-09-25 07:15

automl-演化算法

参考文献Designingneuralnetworksthroughneuroevolution|[NatureMachineIntelligence2019]-----一篇综述DetNAS:NeuralArchitectureSearchonObjectDetection|[2019/03]—目标检测deep-lab：HierarchicalNeuralArchitectureSearchfor

xys430381_1·2022-09-24 07:25

EfficientNetV2网络详解

SmallerModelsandFasterTraining论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2104.00298原论文提供代码：https://github.com/google/automl

太阳花的小绿豆·2022-09-21 07:11

Windows ML，系统内置的机器学习平台初探

作为AI核心的机器学习，目前也进化到了可以基于平台自动训练模型的地步，例如AzureMachineLearningService和GoogleAutoMLService。

weixin_30491641·2022-09-04 07:11

AutoGluon学习笔记

捡起记Blog的习惯学习视频链接跟李沐学AI1.AutoGluon技术原理Automl：自动对数据抽取特征并进行模型训练。大部分automl框架是基于超参数搜索技术。

贪钱算法还我头发·2022-09-01 07:05

全自动化机器学习建模！效果吊打初级炼丹师！ ⛵

·2022-08-09 18:53

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