Aware 第34页

多模态融合论文阅读笔记

Richpedia:AComprehensiveMulti-modalKnowledgeGraph1.整体构造方法2.发现实体之间关系的方法3.实体关系的类别4.感悟二、Multi-modalKnowledge-awareEventMemoryNetworkforSocialMediaRumorDetection1

zzuli_gqb·2023-01-01 15:12

【论文阅读】Gait Quality Aware Network: Toward the Interpretability of Silhouette-Based Gait Recognition

GaitQualityAwareNetwork:TowardtheInterpretabilityofSilhouette-BasedGaitRecognition摘要Intro本文方法帧质量（FrameQuality

Dream_Poem·2023-01-01 12:01

(TNNLS-2022)步态质量感知网络：面向轮廓步态识别的可解释性

步态质量感知网络：面向轮廓步态识别的可解释性paper题目：GaitQualityAwareNetwork:TowardtheInterpretabilityofSilhouette-BasedGaitRecognitionpaper

顾道长生'·2023-01-01 12:31

Spring源码 - @Autowired原理分析（AutowiredAnnotationBeanPostProcessor）

MergedBeanDefinitionPostProcessor#postProcessMergedBeanDefinition2、#determineCandidateConstructors3、InstantiationAwareBeanPostProcessor

it_lihongmin·2023-01-01 08:05

热力图原始文本数据处理_文本检测–CRATD

CharacterRegionAwarenessforTextDetectionKeyWordsPlus:CVPR2019CurvedTextpaper：newversionpaperNAVER：line

weixin_39718460·2023-01-01 01:00

CC00031.bdpositions——|Hadoop&实时数仓.V11|——|项目.v11|DWD层处理|数据仓库层数据处理.V1|

一、DW层处理###---DW层处理~~~DW(DataWarehouse数据仓库层)。~~~包含DWD、DWS、DIM层，由ODS层数据加工而成。

yanqi_vip·2022-12-31 16:09

离线数仓01——概念与设计思路

2.2项目框架2.2.1技术选型2.2.2系统数据流程设计2.2.3框架版本选型2.2.4服务器选型2.2.5集群资源规划设计下一篇：离线数仓02——用户行为日志和采集第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse

就是这个范~·2022-12-31 16:08

【多目标轨迹预测】Path-Aware Graph Attention for HD Maps in Motion Prediction（ICRL 2022）翻译

博客_lanegcnlanercnnICRA2022丨Argoverse运动预测冠军，轻舟智航提出基于路径感知的图注意力模型-知乎(zhihu.com)论文链接：[2202.13772v1]Path-AwareGraphAttentionforHDMaps

光光同学·2022-12-31 10:20

机器学习ml_机器学习简介（ML）

Hellothere.Manyofyoumustbeawareofthistermbutsomemightbewonderingwhattheheckisthis?

culing2941·2022-12-31 06:03

FFA 2022 主会场 Keynote：Flink Towards Streaming Data Warehouse

本篇内容主要分为四个部分：实时流计算全球范围事实标准2022数据实时化技术创新不止StreamingDataWarehouse流式数仓DemoTips：点击「阅读原文」查看原文视频&演讲ppt01实时流计算全球范围事实标准

Apache Flink·2022-12-30 22:52

[ACL22] HIBRIDS:Hierarchical Biases for Structure-aware Long Document Summarization 阅读笔记

HIBRIDS:AttentionwithHierarchicalBiasesforStructure-awareLongDocumentSummarization[pdf]论文状态：被ACL22接收作者

涂卡·2022-12-30 21:59

【论文阅读】【基于方面的情感分析】Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis

文章目录DeepContext-andRelation-AwareLearningforAspect-basedSentimentAnalysis一、该论文关注的是解决ABSA问题的哪个方面？

南瑾与春风·2022-12-30 20:33

详细分析DaSiamRPN，快速把握论文要点，不会请砍我！

文章目录整体把握训练集修改的创新点出发点修改论文代码：https://github.com/foolwood/DaSiamRPN论文题目：Distractor-awareSiameseNetworksforVisualObjectTracking

为了写博客，要取一个好的名字·2022-12-30 19:04

双重关系感知注意力机制 Dual Relation-Aware Attention[keras实现 dual attention优化版]

、效果四、代码实现1.Pytorch源码(省略了引用库)2.keras实现前言之前看过一篇dualattention做自然图像分割的文章[1]，后来看到作者还出了个优化版，叫DualRelation-AwareAttenti

求你涨点吧·2022-12-30 17:56

画图分析Dual Attention（CAM、PAM）、non-local、CCNet、Relation-Aware Global Attention关系矩阵的具体含义--附代码)

初衷：在读代码时，只知道要对于non-local，PAM,CAM要求出相应的关系矩阵，但这个关系矩阵是怎么求的，以及为什么要这样做就有效果，一直是云里雾里，所以本篇根据tensor数据流，将重点tensor的生成过程以及所表示的含义，画了出来，方便理解其物理意义。细读一下代码，nolocal和下面的PAM，CAM原理一样，nolocal和PAM获取的是空间元素的关系，CAM获取的是通道间的关系关系

Mr DaYang·2022-12-30 17:26

Disentangled Face Attribute Editing via Instance-Aware Latent Space Search翻译

论文地址代码地址摘要最近的研究表明，生成对抗网络（GAN）的潜空间中存在一组丰富的语义方向，这使得各种面部属性编辑应用成为可能。然而，现有的方法可能会遇到属性变化不好的问题，从而导致在更改所需属性时对其他属性进行不必要的更改。现有方法使用的语义方向处于属性层面，难以对复杂的属性相关性进行建模，特别是在GAN的训练集中存在属性分布偏差这种情况。在本文中，我们提出了一种新的框架（IALS），该框架执行

jjw_zyfx·2022-12-30 13:09

Aspect-based Sentiment Analysis with Type-aware Graph Convolutional Networks and Layer Ensemble 阅读笔记

2.Model2.1Type-awareGraphConstruction这一部分主要介绍如何构建类型感知图。

菅田将暉_·2022-12-30 13:06

cnn matlab实例,MATLAB 深度学习实用示例

AlabamaAlaska美属萨摩亚APO/FPOAAAPO/FPOAEAPO/FPOAPArizonaArkansasCaliforniaCarolineIslandsColoradoConnecticutDelawareDistrictofColumbiaFlorida

Project Moto·2022-12-30 13:21

论文阅读《Dense Relation Distillation with Context-aware Aggregation for Few-Shot Object Detection》

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.17115代码地址：https://github.com/hzhupku/DCNet目录1、存在的问题2、算法简介3、算法细节3.1、密集关系蒸馏模块(DRD)3.2、上下文感知聚合模块(CFA)3.3、学习策略4、实验消融实验1、存在的问题在以往的小样本目标检测工作中，支持特征和查询特征之间的关系没有得到充分的发掘和利用，传统方法利

薛铁钢·2022-12-30 10:40

Multi-Factors Aware Dual-Attentional Knowledge Tracing（未完成）

Multi-FactorsAwareDual-AttentionalKnowledgeTracingmotivation：因子分析方法主要使用两种分别与学生和问题相关的因子来模拟学生的知识状态。

sereasuesue·2022-12-30 09:10

论文阅读 - Domain-Aware Federated Social Bot Detection with Multi-Relational Graph Neural Networks-CCF C

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-29 22:38

论文阅读-Heterogeneity-Aware Twitter Bot Detection with Relational Graph Transformers（AAAI-2022）

论文链接：https://shimo.im/files/m8AZV1nNVVCbaWAb/「20314-ArticleText-24327-1-2-20220628.pdf」，可复制链接后用石墨文档App或小程序打开目录1绪论2相关工作2.1TwitterBotDetection2.2HeterogeneousInformationNetworks3方法3.1GraphConstruction3.

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-29 22:07

阅读笔记Syntax-Aware Aspect Level Sentiment Classification with Graph Attention Networks

阅读笔记Syntax-AwareAspectLevelSentimentClassificationwithGraphAttentionNetworks简介文本表示GraphAttentionNetwork

loganzha·2022-12-29 18:30

BiSyn-GAT+: Bi-Syntax Aware Graph Attention Network for Aspect-based Sentiment Analysis

1.Introducton本篇文章是2022年发表于ACL的一篇文章，在这篇文章中，不同于其他文章中单单使用句子依赖树的句法信息，作者通过挖掘句子结构树的语法信息来解决问题。在文中作者提到，由于结构树拥有精确且有区分的短语分割以及层级的组成结构。前者可以自然的将一个复杂的句子分成多个从句，后者可以辨别方面之间不同的关系从而来推断不同方面的情感关系。因此作者通过这一有效的方法，提出了一个全新的框架B

菅田将暉_·2022-12-29 18:28

Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network for Social Recommendation论文阅读

Knowledge-awareCoupledGraphNeuralNetworkforSocialRecommendation【领域存在问题】社交推荐任务旨在预测用户对物品的偏好，并融入用户之间的社交关系

不会做题正电荷·2022-12-29 18:57

使用transform遇到的问题--“BiSyn-GAT+: Bi-Syntax Aware Graph Attention Network for Aspect-based Sentiment An

Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line11,infromtransformersimportBertTokenizerFile"/root/miniconda3/envs/bi/lib/python3.7/site-packages/transformers/__init__.py",line43,infrom.importdepende

{("Hi world")}·2022-12-29 18:57

Position-aware 图神经网络

Point-aware图神经网路欧泽可以做到区分二者。它融入了结点的位置信息。结点的位置能被一个low-distorsion映射铺捉到，通过计算结点到ancho-sets的距离

欧阳AI锋·2022-12-28 23:59

论文笔记--Position-aware Graph Neural Networks

现存的GNN都无法获取点的位置信息，不能很好的处理同构的点，作者提出一种用于计算位置感知节点嵌入的新型图形神经网络P-GNN（位置感知图神经网络），用于解决这个问题。该方法主要在于选取锚集，计算给定目标节点到每个锚集的距离，然后学习锚集上的非线性距离加权聚合方案。通过这种方式，P-GNN可以捕获节点相对于锚节点的位置信息。Problemstatement现有GNN体系结构的主要限制是无法捕获节点的

chenxino·2022-12-28 23:28

论文阅读笔记《PARN: Position-Aware Relation Networks for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法（PARN）。本文是对于RelationNetwork进行改进，作者认为普通的CNN特征提取网络只会在目标对象所在的位置具有较高的相应，如果支持集中的图像和查询集中的图像，其目标物体不在相同的位置时，其得到的特征图就不能很好的对应了。比如支持集图像中的目标物体在(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1

深视·2022-12-28 23:56

搜索推荐炼丹笔记：位置偏差里的惊喜

PAL:APosition-biasAwareLearningFrameworkforCTRPredictioninLiveRecommenderSystems(RecSys2019)作者：一元，公众号

炼丹笔记·2022-12-28 23:55

GPT论文解读

包含多个具体的子任务）->现状导致了挑战（未标注数据远远超过了标记数据）->使用GPT的方法（具体包含discriminativefine-tuning）产生了很大的进步->相比于以前的方法，充分利用了task-awareinputtransformation

强强学习·2022-12-28 14:18

结构化数据神经网络_神经结构化学习对抗正则化

结构化数据神经网络介绍(Introduction)Asmanyofusarenodoubtaware,theinvariableprogressmadeinthefieldofComputerVision

weixin_26714375·2022-12-28 10:10

clickhouse系列学习笔记——（一）clickhouse简介

ClickHouse的全称是ClickStream，DataWare

肿么肥四啊哈·2022-12-28 08:30

大数据之clickHouse

ClickHouse的全称是ClickStream，DataWareHouse，简称Clic

jia_yp·2022-12-28 08:29

【详解】Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection

UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection-知乎超快的车道线检测-知乎原作者知乎

辣大辣条·2022-12-28 01:26

体素ICCV2019（一）Pix2Vox: Context-aware 3D Reconstruction from Single and Multi-view Images

《Pix2Vox:Context-aware3DReconstructionfromSingleandMulti-viewImages》论文解读Abstract1.Relatedwork1.1Single-view3DReconstruction1.2Multi-view3DReconstruction2

Raywit·2022-12-27 21:53

CVPR2022 底层视觉 | 图像处理

TowardsMulti-DomainSingleImageDehazingviaTest-TimeTraining[pdf]ImageDehazingTransformerWithTransmission-Aware3DPosition

-慢慢-·2022-12-27 19:09

CVPR2021-图像增强

图像增强1.UnsupervisedReal-WorldImageSuperResolutionviaDomain-DistanceAwareTraininghttps://arxiv.org/abs/

咿呀咿呦喂·2022-12-27 19:38

【论文笔记】LayoutLMv2: Multi-modal Pre-training for Visually-rich Document Understanding(LayoutLMv2)

Multi-modalPre-trainingforVisually-richDocumentUnderstanding基本信息摘要模型结构TextEmbeddingVisualEmbeddingLayoutEmbeddingSpatial-AwareSelf-AttentionMechanismPre-trainingTasksMaskedvisual-Langua

每天想peach·2022-12-27 16:25

牢记昨天的教训_请牢记5条安全的编码准则

rethinkingofsecuritywithaverylimitedmindset.We’retaughttobesuretosanitizeinputavoidstoringpasswordsintheclear,etc.WemayevenbeawareofXSSandSQLinje

weixin_26636643·2022-12-27 14:25

计算机视觉与图形学-神经渲染专题-非刚体NeRF II

《TiNeuVox:FastDynamicRadianceFieldswithTime-AwareNeuralVoxel》链接：https://jaminfong.cn/tineuvox/摘要作者通过表示具有时间感知体素特征的场景提出了一个辐射场框架

元宇宙MetaAI·2022-12-27 11:14

Eureka源码核心类预备知识

2.1.1InstanceInfo-实例信息类2.1.2Application2.1.3Applications2.2服务端2.2.1AbstractInstanceRegistry2.2.2PeerAwareInstanceRegistryImpl3

·2022-12-27 00:43

密集人群检测与计数数据预处理

密集人群检测与计数中代码首先都是要对数据集进行预处理1.你就像我电脑上的Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch-master这个代码里面的k_

Lhj0616·2022-12-26 18:23

Class-Aware Generative Adversarial Transformers for Medical Image Segmentation-用于医学图像分割的生成对抗网络

目录摘要方法编码器模块分层特征表示Class-AwareTransformer-类感知的Transformer模块Transformer编码器模块解码器模块判别网络损失函数总结摘要1.背景介绍：transformer

不想敲代码的小杨·2022-12-26 17:06

Class-Aware Generative Adversarial Transformers for Medical Image Segmentation---用于医学图像分割的类感知生成对抗变换

目录摘要现有基于Transformer模型缺点缺点改进办法算法现有的基于变压器的方法所面对的挑战架构类感知Transformer的结构图编码器模块类感知转换器模块改进结论摘要现有基于Transformer模型缺点（1）由于原始的符号化方案，无法捕捉到图像的重要特征；（2）模型只考虑单尺度特征表示，存在信息丢失问题；（3）如果不考虑丰富的语义上下文和解剖纹理，模型生成的分割标签映射不够准确。缺点改进

北在北面·2022-12-26 17:00

2018ECCV：Attention-Aware Deep Adversarial Hashing for Cross-Modal Retrieval 论文笔记

0.摘要由于多模态数据的快速增长，跨模态检索的哈希方法受到了广泛的关注。然而，由于存在异质性差异，在不同数据模式之间寻找内容相似性仍然具有挑战性。为了进一步解决这个问题，我们提出了一个带有注意机制的对抗性哈希网络，通过选择性地关注多模态数据的信息部分，来增强内容相似性的测量。提出的新的深层对抗网络包括三个构建模块:(1)特征学习模块获取特征表征;(2)用于生成注意掩码的注意模块，该注意掩码用于将特

彦祖琦·2022-12-26 14:48

大学英语（第四册）复习（原文及全文翻译）——Unit 1 - Big Bucks the Easy Way（轻轻松松赚大钱）

Unit1-BigBuckstheEasyWayTwocollege-ageboys,unawarethatmakingmoneyusuallyinvolveshardwork,aretemptedbyanadvertisementthatpromisesthemaneasywaytoearnalotofmoney.Theboyssoonlearnthatifsomethingseemstoogo

预见未来to50·2022-12-25 19:48

【语义感知：IVIF：实时：高级视觉任务循环】

Imagefusionintheloopofhigh-levelvisiontasks:Asemantic-awarereal-timeinfraredandvisibleimagefusionnetwork

小郭同学要努力·2022-12-25 19:10

NeurlPS 2022 | 用于医学图像分割的类感知生成对抗Transformer

论文标题：Class-AwareGenerativeAdversarialTransformersforMedicalImageSegmentation收录会议：NeurlPS2022论文链接：https

PaperWeekly·2022-12-25 18:20

[VOT9](2022CVPR)SBT：Correlation-Aware Deep Tracking

先贴一张核心流程图：本文认为需要对同一目标生成连贯的特征，以及和干扰物的对比特征。Abstract背景：鲁棒和鉴别能力是模板跟踪的两大基本要求。由孪生网络类算法提取的特征不能完全鉴别模板和干扰物，现在大部分算法都在集中于设计鲁棒的相关操作。本文：受到自/相关注意力的启发，提出atarget-dependentfeaturenetwork，将跨图像特征相关性深度嵌入到特征网络的多个层中，可以压制非目

三晚不过弦一郎·2022-12-24 23:08

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