BFGS

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（四）BFGS 算法

在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
·2015-11-12 17:06

Numerical Optimization: Understanding L-BFGS

http://aria42.com/blog/2014/12/understanding-lbfgs/ Numerical optimization is at the core of much of machine learning. Once you’ve defined your model and have a dataset ready, estimating the paramete
·2015-10-31 09:54

Deep learning：三十七(Deep learning中的优化方法)

  　　内容： 　　本文主要是参考论文：On optimization methods for deep learning，文章内容主要是笔记SGD（随机梯度下降），LBFGS（受限的BFGS
·2015-10-31 08:48

OWL-QN算法

一、BFGS算法       算法思想如下：          
·2015-10-30 16:05

机器学习（六）梯度下降的优化算法和matlab/octave中的应用

文章链接： http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/49027629为了分类，需要计算代价函数、代价函数关于参数的偏导数共轭梯度法、BFGS、L-BFGS
lonelyrains·2015-10-16 19:00

拟牛顿法 分析与推导

另外，在满足拟牛顿条件的基础上如何构造近似的海塞矩阵，这有很多种方法，比如：DFP算法，BFGS算法，L-BFGS算法以及Broy
liuwu265·2015-07-27 17:00

非线性优化库liblbfgs初探

u012176591liblbfgs简介Linux下用gcc编译Windows下用visualstudio编译main函数分析python封装liblbfgsliblbfgs简介liblbfgs是L-BFGS
u012176591·2015-07-06 11:00

竞价广告系统-逻辑回归优化方法-L-BFGS

  逻辑回归优化方法-L-BFGS逻辑回归的优化方法是一个经典的问题，如果我们把它视为一个最大熵模型，那么我们知道最早的优化方法是IIS，这个方法就不细讲了，因为它速度很慢。
·2015-06-30 16:00

竞价广告系统-逻辑回归优化方法-L-BFGS

逻辑回归优化方法-L-BFGS逻辑回归的优化方法是一个经典的问题，如果我们把它视为一个最大熵模型，那么我们知道最早的优化方法是IIS，这个方法就不细讲了，因为它速度很慢。
94julia·2015-06-30 16:00

拟牛顿法/Quasi-Newton，DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell，及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno

p=2780在最优化领域，有几个你绝对不能忽略的关键词：拟牛顿、DFP、BFGS。名字很怪，但是非常著名。下面会依次地说明它们分别“是什么”，“有什么用”以及“怎么来的”。
u014568921·2015-06-17 14:00

用L-BFGS法训练最大熵模型做分类

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591defchangelabels(labels): #对标签进行处理，使得第一个标签为0，第二个标签为1，依次递增 index=0 labeldict=dict() foriinrange(np.shape(labels)[0]): iflabels[i]notin
u012176591·2015-06-10 00:00

优化算法——拟牛顿法之L-BFGS算法

一、BFGS算法在“优化算法——拟牛顿法之BFGS算法”中，我们得到了BFGS算法的校正公式：利用Sherman-Morrison公式可对上式进行变换，得到令，则得到：二、BGFS算法存在的问题在BFGS
zhiyong_will·2015-06-06 17:57

优化算法——拟牛顿法之L-BFGS算法

一、BFGS算法  在“优化算法——拟牛顿法之BFGS算法”中，我们得到了BFGS算法的校正公式：利用Sherman-Morrison公式可对上式进行变换，得到令，则得到：二、BGFS算法存在的问题  
google19890102·2015-06-06 17:00

梯度-牛顿-拟牛顿优化算法和实现

blog.csdn.net/u012176591要求解的问题线搜索技术和Armijo准则最速下降法及其Python实现牛顿法阻尼牛顿法及其Python实现修正牛顿法法及其Python实现拟牛顿法DFP算法及其Python实现BFGS
u012176591·2015-05-30 10:00

无约束最优化方法——牛顿法、拟牛顿法、BFGS、LBFGS

转自http://blog.csdn.net/lansatiankongxxc/article/details/45873597这是前一段时间写的博客，然后又重新整理了一下最速下降法牛顿法拟牛顿法SR1BFGSDFPLBFGS【最速下降法】无约束最优化方法不涉及约束条件，所以都是介绍如何寻找搜索方向以及搜索步长。 无约束最优化问题的目标函数： minx∈Rnf(x)感觉这latex还是有些别扭，稍
Datuqiqi·2015-05-25 14:00

无约束最优化方法——牛顿法、拟牛顿法、BFGS、LBFGS

这是前一段时间写的博客，然后又重新整理了一下最速下降法牛顿法拟牛顿法SR1BFGSDFPLBFGS【最速下降法】无约束最优化方法不涉及约束条件，所以都是介绍如何寻找搜索方向以及搜索步长。无约束最优化问题的目标函数：minx∈Rnf(x)感觉这latex还是有些别扭，稍不留意就直接当做字符处理了。还是首先介绍一下梯度下降，梯度下降学过优化的都很清楚，一般叫最速下降法，这个方法有两点，首先是x更新的方
lansatiankong·2015-05-20 17:32

无约束最优化方法——牛顿法、拟牛顿法、BFGS、LBFGS

这是前一段时间写的博客，然后又重新整理了一下最速下降法牛顿法拟牛顿法SR1BFGSDFPLBFGS【最速下降法】无约束最优化方法不涉及约束条件，所以都是介绍如何寻找搜索方向以及搜索步长。无约束最优化问题的目标函数：minx∈Rnf(x)感觉这latex还是有些别扭，稍不留意就直接当做字符处理了。还是首先介绍一下梯度下降，梯度下降学过优化的都很清楚，一般叫最速下降法，这个方法有两点，首先是x更新的方
lansatiankongxxc·2015-05-20 17:00

优化算法——拟牛顿法之BFGS算法

一、BFGS算法简介BFGS算法是使用较多的一种拟牛顿方法，是由Broyden，Fletcher，Goldfarb，Shanno四个人分别提出的，故称为BFGS校正。
zhiyong_will·2015-05-20 11:14

bfgs拟牛顿法

在最优化领域，有几个你绝对不能忽略的关键词：拟牛顿、DFP、BFGS。名字很怪，但是非常著名。下面会依次地说明它们分别“是什么”，“有什么用”以及“怎么来的”。
ivysister·2015-05-02 11:00

L-BFGS算法

前面的文章中，讲述过BFGS算法，它是用来求解最优化问题的，在这个算法中，相对于普通的牛顿迭代法有很大的改进。
ACdreamers·2015-03-29 18:23

L-BFGS算法

前面的文章中，讲述过BFGS算法，它是用来求解最优化问题的，在这个算法中，相对于普通的牛顿迭代法有很大的改进。
ACdreamers·2015-03-29 18:23

L-BFGS算法

前面的文章中，讲述过BFGS算法，它是用来求解最优化问题的，在这个算法中，相对于普通的牛顿迭代法有很大的改进。
ACdreamers·2015-03-29 18:00

BFGS算法

今天，我来讲一种在机器学习中常用到的优化算法，叫做BFGS算法。BFGS算法被认为是数值效果最好的拟牛顿法，并且具有全局收敛性和超线性收敛速度。那么接下来将会详细讲解。
ACdreamers·2015-03-27 01:41

BFGS算法

今天，我来讲一种在机器学习中常用到的优化算法，叫做BFGS算法。BFGS算法被认为是数值效果最好的拟牛顿法，并且具有全局收敛性和超线性收敛速度。那么接下来将会详细讲解。
ACdreamers·2015-03-27 01:41

BFGS算法

今天，我来讲一种在机器学习中常用到的优化算法，叫做BFGS算法。BFGS算法被认为是数值效果最好的拟牛顿法，并且具有全局收敛性和超线性收敛速度。那么接下来将会详细讲解。 
ACdreamers·2015-03-27 01:00

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(中)

机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器》介绍:此外作者还有一篇元算法、AdaBoostpython实现文章《NumericalOptimization:UnderstandingL-BFGS
ty4z2008·2015-03-18 13:55

机器学习优化算法L-BFGS及其分布式实现

最近做的科研项目需要用到L-BFGS，这段时间看了不少关于L-BFGS的博客以及论文，在此进行一下小小的总结。
大豆芽·2015-03-14 22:41

机器学习优化算法—L-BFGS

关于优化算法的求解，书上已经介绍了很多的方法，比如有梯度下降法，坐标下降法，牛顿法和拟牛顿法。梯度下降法是基于目标函数梯度的，算法的收敛速度是线性的，并且当问题是病态时或者问题规模较大时，收敛速度尤其慢（几乎不适用）；坐标下降法虽然不用计算目标函数的梯度，但是其收敛速度依然很慢，因此它的适用范围也有局限；牛顿法是基于目标函数的二阶导数（海森矩阵）的，其收敛速度较快，迭代次数较少，尤其是在最优值附近
chenzhijay·2014-11-27 09:21

马尔可夫逻辑网络

权重是通过使用L-BFGS算法的优化拟似然法学习的，
fkyyly·2014-11-08 10:38

神经网络学习算法matlab应用分析

摘要：为了提高BP神经网络模型运用效果，基于不同方法提出了很多的优化算法算法例如从经典梯度下降法，到复杂的BFGS，LM算法等，然而不同的算法在不同的应用场景有不同的效果，本文以matlab神经网络工具箱为基础
whiteinblue·2014-10-30 20:00

deep learning Softmax分类器（L-BFGS,CG,SD）

前言：    在最优化计算方法中，我已经讲到了机器学习常用的一些参数优化的方法，如梯度法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法，在《最优化计算方法》板块，我都用回归分析比较了这些参数优化的方法，从现在开始，我将把这些参数优化的方法用来训练分类器。 在本节中，我讲介绍softmax分类器，该分类器是在logistic回归模型在多分类问题上的推广。在多分类问题中，分类标签y可以取两个以上的值。softmax分
hlx371240·2014-10-12 09:00

L-BFGS的原理及在回归分析中的应用

后续会讲到L-BFGS在模式分类中的应用。
hlx371240·2014-10-10 22:00

在BFGS中，线搜索方法确定步长α

下面用精确线搜索和非精确线搜索来确定α，以拟牛顿法BFGS在回归中作为例子
hlx371240·2014-10-10 15:00

《最优化计算方法》这门课中所有的方法在回归分析的比较与分析

实验结果收敛性排名1-14分别是a=1,BB(1),BB(2),a=0.3,a=0.1,a=1.3,a=0.03,CG,DFP,BFGS,0.01,steepsetDescent,TurstRegionwithDogLeg
hlx371240·2014-10-09 18:00

优化算法L-BFGS资源索引

非常赞的一组介绍L-BFGS的博文： http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453 维基百科： http://en.wikipedia.org
cherishLC·2014-09-29 15:00

Softmax回归——识别MINST数据库

L-BFGS算法可以保证收敛得到全局最
u012428391·2014-08-12 16:00

牛顿法及拟牛顿法（L-BFGS）

为了搞懂L-BFGS，发现资料很少。注意点：在牛顿法中，当H（x）是正定矩阵的时候，函数f(x)的极值为极小值。由于很多H(x)都是非正定的，所以引入了拟牛顿法。
haimengao·2014-06-09 16:00

大规模优化算法 - LBFGS算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_eb3aea990101gflj.htmlL-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse
fennvde007·2014-05-31 14:00

大规模优化算法 - LBFGS算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_eb3aea990101gflj.htmlL-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse
muye5·2014-04-22 16:58

优化算法——拟牛顿法之BFGS算法

一、BFGS算法简介  BFGS算法是使用较多的一种拟牛顿方法，是由Broyden，Fletcher，Goldfarb，Shanno四个人分别提出的，故称为BFGS校正。  
google19890102·2014-04-14 23:00

对随机梯度下降的一些使用心得

这个也描述起来很简单，但是在使用中还是有一些trick才可以的，最近在做一个实验，由于L-BFGS的速度太慢所以选择了带Mini-batch的SGD，我来说下我的心得。
silence1214·2014-03-27 09:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（五）L-BFGS 算法

在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（四）BFGS 算法

在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（三）DFP 算法

在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（二）拟牛顿条件

在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（一）牛顿法

在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
peghoty·2014-03-24 00:00

日程计划

Deadline:2014-3-22，周六）1.调查问卷（肖）2.胸章图案（李）3.林老师（夏）4.邮件（许）下周解决问题：1.岭回归、Regularized原因（许）2.conjugategradient、BFGS
u013363719·2014-03-20 20:00

对优化算法的一些感想

1：今天早上阅读了onoptimizationmethodsfordeeplearning这篇paper，是andrewNG组的博士的一篇paper，这篇paper介绍了L-BFGS，CG（共轭梯度）和
silence1214·2014-03-19 11:00

BFGS优化算法的理解以及LBFGS源码求解最优化问题

关于最优化求解，吴军有篇blog讲的很不错，证明和解释都很清楚，具体可以参考http://www.cnblogs.com/joneswood/archive/2012/03/11/2390529.html。这里根据那篇blog的内容，主要讲解运用最广泛的LBFGS的算法思想和LBFGS源码的求解实际的最优化问题。理论部分一般优化算法中，比较简单的是梯度下降法，其主要思想为：给定目标函数f(x),给
pizibing880909·2014-03-13 20:00

L-BFGS(minFunc):Step direction is illegal

在使用minFunc实现的L-BFGS优化方法进行AutoEncoder时，提示Stepdirectionisillegal，解决方法如下：将图像的标准差归一化至1，即每个图像减去该图像的均值然后除以该图像的标准差
pymqq·2014-02-25 10:00
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