BOOST程序库第77页

【机器学习】三种主要集成学习思想简介

目前集成学习有３个主要框架：bagging、boosting、stacking。bagging套袋法bagging是并行集成学习方法的最著名代表，其算法过程如下：从原始样本集中抽取训练集。

秋天的波·2022-12-21 12:49

SLAM知识点——ORB-SLAM2跑通代码

1.2pangolin编译安装1）安装依赖库：Glew、CMake（升级参考问题1）、Boost、Eigen、

Jerry_Sea·2022-12-21 11:32

【机器学习】九种顶流回归算法及实例总结

在本文中，将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手练习来学习9种流行的回归算法。本文的结构如下：写在前面本次数据使用的是一个藏在Python第三方v

风度78·2022-12-21 09:32

windows10下编译boost1.74

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、准备二、编译步骤前言最近公司的项目中用到boost1.74，我机器上已经编译了boost1.79，为了配合项目无奈只有重新编译boost1.74一、准备1.visualstudio2019

妙为·2022-12-21 09:21

python数据分析与可视化

本章用的程序库matplotlib是建立在Numpy之上的一个Python图库，它提供了一个面向对象的API和一个过程式类的MATLABAPI，他们可以并行使用。

宇文云初·2022-12-21 09:19

ubuntu Make时，“/usr/bin/ld: 找不到 -lXXX”问题的解决方法

比如：/usr/bin/ld:找不到-lboost_serialization可能是英文：/usr/bin/ld:cannotfind-lboost_serialization意思是找不到boost_serialization

highoooo·2022-12-21 08:08

python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)

逻辑回归评分卡/catboost/xgboost/lightgbm/等模型用python一次全部搞定！增加数据分析和数据可视化实战，由易到难，带你从菜鸟轻松晋级kaggle级建模高手。

python机器学习建模·2022-12-21 08:37

【毕业设计_课程设计】基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现

文章目录0项目说明1实验过程2实验结果3项目工程0项目说明基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1实验过程训练样本：MIT人脸数据库样本尺寸

m0_71572237·2022-12-21 07:48

漂亮男孩不说谎·2022-12-21 07:46

机器学习和数据挖掘推荐书单及简介

《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法

asdasdasdasasd1111·2022-12-21 07:13

kaggle @房价预测 XGBoosts 机器学习

1.导入各种包importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequential,layersimportkerasimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromscipy.statsimportnormfromscipyimportst

77‘ Learning·2022-12-21 07:09

Jetson Xavier NX安装pycuda，报错解决方案

JetsonXavierNX安装pycuda，报错解决方案1.安装必要的依赖项sudoapt-getinstalllibboost-all-devsudoapt-getinstallpython-devpython-setuptoolslibboost-python-devlibboost-thread-dev-y2

Not L·2022-12-21 05:55

【PCL】平面拟合

CMAKE配置cmake_minimum_required(VERSION3.16)project(FridayLibrary)set(CMAKE_CXX_STANDARD14)SET(BOOST_INCLUDE_DIRC

zhy29563·2022-12-20 20:23

数据挖掘的11大算法及python实现（个人笔记整理，非教学用）

分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CARTl。聚类算法：K-Means，EMl。关联分析：Aprioril。

浪漫的数据分析·2022-12-20 20:17

Spark中RDD、DataFrame和DataSet三者的区别

、DataFrame和DataSet三者的关系1.共性：2.区别：1.RDD2.DataFrame3.DataSet3.Sparkmillb简介：1.Spark包含一个提供常见的机器学习（ML）功能的程序库

不会打球的摄影师不是好程序员·2022-12-20 18:54

机器学习 Kaggle 房价预测比赛 Ensemble Generation

ｗww.cnblogs.com/massquantity/p/8640991.html前言：\quad至今已经做了一些数据清洗，特征提取这些特征工程相关的东西，同时在房价预测项目中也使用了随机深林，SVR，线性分类器，Xgboost

just_sort·2022-12-20 18:37

【文本分类】常见文本分类深度学习模型汇总

，文本分类任务的常见pipeline为：（1）人工/半自动特征抽取：包括one-hot编码、countfeatures、TF-IDF、词性/句法信息等等（2）分类器的构造：包括LR、NB、SVM、Xgboost

guofei_fly·2022-12-20 18:07

机器学习 --- Adaboost

简介Adaboost是属于机器学习里面的监督学习，是一个二分类模型。

川师_King·2022-12-20 17:39

C++库：STL、Boost、STLport

http://italks.diandian.com/post/2013-01-16/40047993940C++各大有名库的介绍在C++中，库的地位是非常高的。C++之父BjarneStroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生叹的思维杰作。由于库的数量

yingyi_cn·2022-12-20 17:38

Windows下Boost库的安装与使用

目录1、基本介绍2、下载安装3、配置boost环境（VS2010）4、测试1、基本介绍Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称，由Boost社区组织开发、维护。

nanke_yh·2022-12-20 17:03

机器学习（二）：基于XGBoost的分类与预测

XGBoost介绍xgboost的安装、参数说明XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。

小黄油块跑·2022-12-20 14:30

【机器学习】基于天气数据集的XGBoost分类与预测

目录一、学习知识点概要二、学习内容代码1.导入库2.对离散变量进行编码3.利用XGBoost进行训练与测试4.利用XGBoost进行特征选择5.模型调参三、学习问题与解答四、学习思考与总结一、学习知识点概要首先

elif:·2022-12-20 14:00

XGboost预测

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportxgboost_regressionimportnumpyasnpfromnumpyimportloadtxtfromxgboostimportXGBClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk

Sandy_Sandy_yuan·2022-12-20 14:27

基于XGBoost的分类预测

一.学习知识点概要1.1XGBoost的介绍优点1.简单易用。相对其他机器学习库，用户可以轻松使用XGBoost并获得相当不错的效果。2.高效可扩展。

happiless·2022-12-20 14:55

用 XGBoost 进行时间序列预测

XGBoost是梯度分类和回归问题的有效实现。它既快速又高效，即使在各种预测建模任务上也表现出色，即使不是最好的，也能在数据科学竞赛的获胜者（例如Kaggle的获奖者）中广受青睐。

Python中文社区·2022-12-20 14:54

XGBoost的基本使用应用&Kaggle便利店销量预测

XGBoost的基本使用应用导入XGBoost等相关包：fromnumpyimportloadtxtfromxgboostimportXGBClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

Grateful_Dead424·2022-12-20 14:54

机器学习算法（二）: 基于XGBoost的分类预测

阿里云机器学习案例（二）1.实验室介绍1.1XGBoost介绍XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。

lele_god·2022-12-20 14:53

Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)

该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处

Lu Zelin·2022-12-20 14:10

机器学习：集成学习之boosting

1.Boosting介绍Boosting体现了提升的思想：每一个训练器重点关注前一个训练器不足的地方进行训练通过加权投票的方法得出最后的预测结果2.Boosting和Bagging对比区别一：数据方面Boosting

示木007·2022-12-20 13:13

机器学习：集成学习

定义：通过训练多个个体学习器，及一定的结合策略，形成最终的强学习器；分类：同质：个体学习器种类一样；boosting系列（提升）：个体学习器存在强依赖关系，串行生成--Adaboost\GBDT\Xgboostbagging

Little_mosquito_·2022-12-20 13:05

统计学中的Bootstrap方法（Bootstrap抽样）

机器学习中的Bagging，AdaBoost等方法其实都蕴含了Boostrap的思想，在集成学习的范畴里Bootstrap直接派生出了Bagging模型.子样本之于样本，可以类比样本之于总

hxxjxw·2022-12-20 12:45

Mac下安装graphviz以及XGBoost可视化决策树

最近做项目又需要用XGBoost画出决策树来解释，之前用花了大力气装了graphviz画决策树，后来重新安装了Anaconda后环境就没了，也忘了当时踩过的坑，在网上找到的都是千篇一律但是装不好的博客，

学吧学吧终成学霸·2022-12-20 11:37

独家 | 用XGBoost入门可解释机器学习

作者：ScottLundberg翻译：和中华校对：张一然本文长度为4300字，建议阅读8分钟本文为大家介绍用XGBoost解释机器学习。

数据派THU·2022-12-20 11:36

xgboost输出模型解释

xgboost模型输出的解释【目标】掌握xgboost中，predict方法对应不同的参数，输出的含义掌握xgboost中，dump出model的树结构的含义【数据集与代码】使用经典的鸢尾花的数据来说明

追梦杏花天影·2022-12-20 11:36

XGBoost 基于graphviz的模型可视化_可显示中文极简源码

文章目录前言一、源码及解决方案前言之前试了试XGBoost的可视化，结果中文直接乱码，在网上查了资料，算是解决了。

我是狮子搏兔·2022-12-20 11:05

数据挖掘-决策树算法+代码实现（七）

目录从例子出发算法原理算法的优缺点关于剪枝代码实现随机森林、GBDT、XGBOOST总结决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。

Lingxw_w·2022-12-20 11:34

简单例子说明XGBoost中树模型的构建过程

文章目录1.数据集-回归问题2.求一阶导数和二阶导数3.构建树4.剪枝5.计算输出值6.新的预测值7.继续构建下一棵树这里不再介绍XGBoost的原理及推导过程，推荐一些资料：【机器学习】决策树（下）—

热爱生活的菇凉·2022-12-20 11:04

xgb参数

链接：XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）-知识天地-博客园通用参数这些参数用来控制XGBoost的宏观功能。

微知girl·2022-12-20 11:04

Graphviz绘制模型树1——软件配置与XGBoost树的绘制

XGBoost二分类模型中树的绘制一.graphviz安装与配置二.树模型绘制脚本2.1关于fmap文件的简单解释2.2绘制树的两个方法2.3树模型绘制的完整脚本2.4模型中第1颗树绘制图背景介绍：本文是

赫加青空·2022-12-20 11:33

分类任务评估1——推导sklearn分类任务评估指标

二分类问题评估指标在XGBoost中的使用一.基础评估指标——准确率、精准率、召回率1.混淆矩阵2.基本计算单元3.准确率、精准率、召回率、假报警率3.1指标定义3.2指标计算3.3单一指标的不足二.组合评估指标

赫加青空·2022-12-20 11:03

Graphviz绘制模型树2——XGBoost模型的可解释性

从二分类模型中的树重新理解XGBoost算法一.对绘制的树简单解释1.1类别判断1.2树的最大层级1.3效果较差情况二.从数据来解释一棵树2.1EXCEL构建第1颗树2.2第1棵树的数据解释2.3效果较差的节点解释三

赫加青空·2022-12-20 11:32

【机器学习】Python-Tensorflow、Keras、Xgboost的安装（Anaconda百分百实现！Python3.9！）

PyCharm与机器学习Anaconda是一个开源的Python项目，对于机器学习的使用目的来说，如果不去调用现有的“包”来实现众多Python算法，单靠个人编写底层代码是十分困难的，而诸如LSTM、Xgboost

Fonsi-·2022-12-20 09:19

【ML】基于机器学习的房价预测研究（系列7：双向LSTM模型）

基于机器学习的房价预测研究（附完整代码和数据集），系列7：双向LSTM模型数据的获取、读取、预处理、划分等请见这篇文章：【ML】基于机器学习的房价预测研究（系列1：数据集）【ML】基于机器学习的房价预测研究（系列2：XGBoost

机器不学习我学习·2022-12-20 09:19

阿里AI天池大赛-天猫复购预测-基于XGBoost模型预测

1：报名地址https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231576/score2：排名分数3：模型源码废话不多说，直接上源码importgcimportpandasaspd#用户行为，使用format1进行加载#加载全量样本user_log=pd.read_csv('./data_format1/user_log_format1.csv',dt

不要迷恋发哥·2022-12-19 19:15

C++ windows和linux获取当前时间(精确到毫秒)

windows环境下： structSYSTEMTIME { boost::uint16_twYear; boost::uint16_twMonth; boost:

吃素的施子·2022-12-19 19:15

阿里云天池大赛赛题（机器学习）——天猫用户重复购买预测（完整代码）

40%数据用于线下验证交叉验证：评估估算器性能F1验证ShuffleSplit切分数据模型调参模糊矩阵不同的分类模型LR模型KNN模型tree树模型bagging模型随机森林模型ExTree模型AdaBoost

全栈O-Jay·2022-12-19 19:12

boost简介

今天调试软件时，忽然想起了boost，作为C++的后备库，不得不在此提一下。官网:www.boost.org简介Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。

yyxhhx·2022-12-19 14:08

【毕业设计_课程设计】基于机器学习的情感分类与分析算法设计与实现（源码+论文）

文章目录0项目说明1研究目的2研究方法3研究结论4项目流程4.1获取微博文本4.2SVM初步分类4.3使用朴素贝叶斯分类4.4AdaBoost4.4.1二分类AdaBoost4.4.2多分类AdaBoost4.4.2.1AdaBoost.SAMME4.4.2.2AdaBoost.SAMME.R5

m0_71572237·2022-12-19 09:03

Poco库完全使用手册

1.支持跨平台2.性能表现优异3.API使用方便,便于上手4.库可以拆分使用,容易实现轻量化调用5.功能模块丰富6.PocoC++库是在Boost软件许可证下授权的，既可以用来开发非商业应

码农飞飞·2022-12-19 08:38

moveit源码安装需要额外注意的事项（noetic版本）

moveit_tutorials/doc/getting_started/getting_started.html#build-your-catkin-workspace，但是还需要注意下面几个问题：1.注意boost

JasonLi30·2022-12-19 07:26

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