BackBone 第12页

YOLOv7改进RTMDet主干系列：最新模型｜首发结合最新CSPNeXt主干结构，高性能，低延时的单阶段目标检测器主干，通过COCO数据集验证高效涨点

该教程包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是原创首发改进内容降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程本篇文章基于YOLOv7

芒果汁没有芒果·2023-03-21 04:30

阅读笔记-Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

/github.com/microsoft/Swin-Transformer[暂时未放出04/02]Title这篇文章提出了层次Transformer以使用transformer代替传统的CNN结构的backbone

熙熙江湖·2023-03-20 20:04

Mimicking Very Efficient Network for Object Detection 笔记

1.介绍如今大多数的检测模型的backbone都需要在ImageNet预训练，才能达到一个较好的结果。但是如果是新设计的网络结构，就需要先在ImageNet预训练，这将会非常耗时。

Junr_0926·2023-03-20 17:10

YOLOv5改进之替换Backbone为efficientnet b1

目前已经集成了基于torchvision.models模型为Backbone的YOLO

落难Coder·2023-03-16 07:02

改进YOLO系列 | CVPR2023最新Backbone | FasterNet 远超 ShuffleNet、MobileNet、MobileViT 等模型

论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而，作者观察到FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。并且，如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其是深度卷积。因此，本文提出了一种新的partia

迪菲赫尔曼·2023-03-16 07:21

Contextual Transformer Networks for Visual Recognition论文以及代码解析

ContextualTransformerNetworksforVisualRecognition1.Abstract2.Introduction3.Approach3.1.Multi-headSelf-attentioninVisionBackbones3.2

从现在开始壹并超·2023-03-15 20:58

【面试题】2023年前端最新面试题-webpack篇

框架知道各种JS框架(Angular,Backbone,Ember,React,Meteor,Knockout…)么?能讲出他们各自的优点和缺点么?构建工具webpack⭐️相关知识

aSuncat·2023-03-15 20:23

siamfc-pytorch代码讲解（二）：train&siamfc

这是第二篇的siamfc-pytorch代码讲解，主要顺着程序流讲解代码，上一篇讲解在这里：siamfc-pytorch代码讲解（一）：backbone&headshowmecode!!

赖子啊·2023-03-15 09:20

基于Yolv5s的口罩检测

YO-LOv5的网络结构主要由四部分组成，分别是Input、Backbone、Neck、Head，其网络结构图如图所示。Yolov5网络结构图1.1Input端Inpu

爱玩电动的阿伟·2023-03-15 09:43

第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现(训练营内部成员可读)原作者：K同学啊|接辅导、项目定制本次我将利用YOLOv5

limits123·2023-03-14 08:14

BoTNet 学习笔记

BottleneckTransformersforVisualRecognition论文：https://arxiv.org/abs/2101.11605摘要：WepresentBoTNet,aconceptuallysimpleyetpowerfulbackbonearchitecturethatincorpor

LevenWang·2023-03-14 07:14

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——目标检测/图像处理基础题

目录1.边界框含义2.backbone、neck、head含义3.精确率、召回率与F14.AP与mAP指标理解5.相机成像

fpga和matlab·2023-03-14 07:13

jQuery noConflict() 方法

其他一些JavaScript框架包括：Sammy、Ember、MooTools、Backbone、Knocko

暖A暖·2023-03-14 04:42

【目标检测】60、MMYOLO | 如何使用 MMYOLO 训练模型

1.3.1数据集分布可视化1.3.2Anchor-based方法中anchor尺寸的优化1.3.3可视化数据处理二、MMYOLO的框架结构2.1以YOLOv5为例来说明MMYOLO的框架结构2.1.1Backbone2.1.2Neck2.1.3Head2.2YOLO

呆呆的猫·2023-03-13 07:37

yolov5模型训练流程

YOLOv5的网络结构分为输入端、BackboneNeck、Head四个部分。输入端主要包括Mosaic数据增强、图片尺寸处理以及自适应锚框计算三部分。M

kuokay·2023-03-13 07:30

YOLOv7首发改进最新CVPR2023主干FasterNet系列：超强！实测降低参数量的同时mAP有效涨点｜为更快的神经网络追求更高的 FLOPS，参数量下降、FPS提高

芒果汁没有芒果·2023-03-12 19:45

YOLOv5首发改进最新CVPR2023主干FasterNet系列：实测私有数据集mAP有效涨点，同时降低参数量｜为更快的神经网络追求更高的 FLOPS，参数量下降、FPS提高，超越其他轻量化模型

芒果汁没有芒果·2023-03-12 19:44

前端框架

PC端的话，jq+bootstrap是个挺好的组合，或者用backbone也是挺普遍的，但是如果是开发企业管理系统那种的web页面可以考虑extj

懵懂的小白·2023-03-12 14:58

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-Tiny-OBB旋转目标检测平台

搭建[YoloV7-Tiny-OBB]旋转目标检测平台学习前言源码下载YoloV7-Tiny-OBB改进的部分（不完全）YoloV7-Tiny-OBB实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone

_白鹭先生_·2023-03-12 07:45

每日一词 backbone

backbone:courageanddeterminatione.g.HehasacrushonSarah,butdoesn’thavethebackbonetoaskherout.引申义：支柱；勇气

rubine_zdy·2023-03-11 21:19

Unit Test and Integration Test using Maven+JUnit4

UnitTestingUnittestingisthepracticeoftestingsmallpiecesofcode,typicallyindividualfunctions,aloneandisolated.Unittestingisthebackbone.Youcanuseunitteststohelpdesignyourcodeandkeepitasasafetynetwhendoin

介可能是只乌龟·2023-03-11 02:13

Day 23 中东政治历史

；岩石碎块；颈；嗉囊Outpostn.前哨；警戒部队；边区村落Admixturen.混合；添加物；掺和剂Prophecyn.预言；预言书；预言能力Mouldvi.发霉vt.浇铸；用泥土覆盖n.模具；霉Backbonen

苏凯薇·2023-03-10 11:24

YOLOv5-Backbone模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：365天深度学习训练营-第P8周：YOLOv5-Backbone模块实现作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPUimporttorchfromtorchimportnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

老师我作业忘带了·2023-03-10 07:06

YOLOv6-3.0-目标检测论文解读

//github.com/meituan/YOLOv6上版本参考YOLOv6摘要YOLOv6v3.0中YOLOv6-N达到37.5AP，1187FPS；YOLOv6-S达到45AP，484FPS；扩展backbone

‘Atlas’·2023-03-10 07:58

YOLOv6-目标检测论文解读

文章目录摘要问题算法网络设计BackboneNeckHead标签分配SimOTA（YOLOX提出）：TAL（Taskalignmentlearning，TOOD提出）损失函数分类损失框回归损失目标损失行业有用改进自蒸馏图像灰度边界填充量化及部署实验消融实验损失函数量化实验结论论文

‘Atlas’·2023-03-10 07:57

阅读笔记《DID-M3D: Decoupling Instance Depth for Monocular 3D Object Detection》

DID-M3D概念引入绝对深度相对深度~(本文未提到，仅作摘录扩展)~思路方法介绍/引文IntroductionSMOKE的思路问题设定方法Backbone3DdetectionKeypointBranchRegressionBranch

信笔涂流年·2023-03-10 03:42

【YOLO系列】YOLOv5超详细解读（网络详解）

可能YOLOv5项目的作者GlennJocher还在吃帽子吧，hh目录前言一、YOLOv5的网络结构二、输入端（1）Mosaic数据增强（2）自适应锚框计算（3）自适应图片缩放三、Backbone（1）

路人贾'ω'·2023-03-08 22:57

Yolov5（1）：Detect源码逐行解析

YOLOv5系列：解析索引一、Yolov5模型结构模型整体分为：1.BackBone2.Neck3.Head（在代

尼卡尼卡尼·2023-03-08 21:08

深度学习目标检测_YOLOV4超详细解读

文章目录一、前言二、yolov4的创新点2.1输入端的创新2.1.1数据增强2.1.2自对抗训练（SAT）2.2BackBone创新2.2.1基准网络细节详解2.2.2Dropblock2.2.3标签平滑三

python-码博士·2023-02-28 08:14

YOLOv5深度剖析

目录YOLOv5算法概述网络结构backboneConv模块：C3模块SPPFneck图形特征与语义特征特征金字塔headYOLOv5算法原理以感受野理解网格框回归以及分类YOLOv5细节消除网格敏感度

G.E.N.·2023-02-25 21:05

YOLOX训练、测试、部署（python,C++）与改进

Yolox模型架构模型结构由backbonex、neck、head组成backbone:CSPDarknet53neck:PAFPNhead:DecoupledHead、AnchorFree、SimOTA1

Walker@Bruce Lee·2023-02-25 21:05

yolo_v4模型解析（head部分）

1.backbone部分2.neck部分3.head部分最关键的部分来了～～～ok，上代码，基本每一句都已经注释完毕：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchimportnumpyasnp

A1chemist·2023-02-25 07:58

自动驾驶：BEVDet

如下图：这个框架分为四部分：Image-view-Encoder（Backbone+neck）。ViewTransforme

HanZee·2023-02-20 07:22

源码解析目标检测的跨界之星DETR（三）、Backbone与位置编码

Date:2020/07/14Coder:CWForeword：这一篇开始对DETR的模型构建部分进行解析，model主要由两部分组成，其中一部分是backbone，另一部分是Transformer。

CW不要无聊的风格·2023-02-19 00:14

轻量化CNN构建总结

卷积神经网络架构设计，又指backbone设计，主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率，深度，每一层宽度，拓扑结构等细节。

小赵小磊·2023-02-18 08:49

深度学习算法面试常问问题（一）

博主秋招遇到的面试问题以及整理其他面经相关问题，无偿分享~项目叙述：算法需求及应用场景算法的调研和初步方案的制定数据的准备（包括数据标注和数据增强）算法的介绍（包括输入和输出，loss、backbone

liiiiiiiiiiiiike·2023-02-17 20:21

Backbone,Bottlenect,Head等术语

backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。

Anjou_YES！·2023-02-07 12:06

PP-YOLOE论文解读

文章目录创新点算法anchor-freebackboneandneckTALET-head实验结论论文：《PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO》github：https://github.com

‘Atlas’·2023-02-07 12:32

Backbone前端框架解读

作者:京东零售陈震一、什么是Backbone在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染

·2023-02-07 10:45

Net-slimming剪枝在文字识别上的实践

本次实践一共在两个网络上进行实验，一个是基于VGG-backbone的CRNN模型，一个是基于DenseNet-backbone的文字识别模型。

欠我的都给我吐出来·2023-02-07 03:14

YOLO v4结构原理解析

导读YOLOv1开启了One-Stage目标检测的大门，检测速度直接甩开Two-Stage几条街，虽然精度与Two-Stage尚有差距，但随着YOLO持续不断地更新换代，通过设计性能更加出色的Backbone

一颗磐石·2023-02-06 19:24

【OpenMMLab 2023 Course】Lecture 3

图像分类代码实战与超算平台介绍MMClassification代码介绍MMClassification代码介绍主要使用修改配置文件的方法修改任务modeltypebackboneneckheadload_from

Oscillated·2023-02-06 10:16

目标检测：DETR详解

目标检测：DETR详解前言DETRBackboneEncoderDecoder实验前言DETR是第一篇将Transformer应用到目标检测方向的算法。

HanZee·2023-02-06 08:58

Contrastive Clustering论文笔记

网络网络分为三个部分：apairconstructionbackbone(PCB),aninstance-

飞花穿庭·2023-02-06 08:38

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-OBB旋转目标检测平台

睿智的目标检测——Pytorch搭建[YoloV7-OBB]旋转目标检测平台学习前言源码下载YoloV7-OBB改进的部分（不完全）YoloV7-OBB实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone

_白鹭先生_·2023-02-06 08:54

【CVPR 2021】Joint Generative and Contrastive Learning for Unsupervised Person Re-identification

文章目录方法概述内容概要工作概述成果概述方法详解方法框架具体实现实验结果总体评价引用格式参考文献内容概要论文名称简称会议/期刊出版年份baselinebackbone数据

_Summer tree·2023-02-05 23:03

GraspNet-1Billion

目录.1intro.2Dataset2.1datacollection：2.2dataannotation2.3evaluation.3backbone3.1TrainingandInference3.2ExperimentReferences

啥也不是的py人·2023-02-05 19:46

yolov5训练部署全链路教程

YOLOv5的网络结构分为输入端BackboneNeck

广州灵眸科技有限公司·2023-02-05 16:42

基于Paddle实现实例分割

百度的Paddle这几年发展十分迅速，而且文档十分齐全，涉及到机器视觉的多个应用领域，感觉还是非常牛的，各种backbone，损失函数、数据增强手段以及NMS等，整体感觉复现的很全面，值得推荐学习。

百里工人·2023-02-05 07:49

关于yolov8训练的一些改动及注意事项

目录1、YOLOv8创新改进点：1.1.Backbone1.2.PAN-FPN1.3.Decoupled-Head1.4.Anchor-Free1.5.损失函数1.6.样本匹配2、关于基于预训练模型的训练

·2023-02-05 05:17

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