BackBone 第14页

Backbone,Bottlenect,Head等术语

backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。

Anjou_YES！·2023-02-07 12:06

PP-YOLOE论文解读

文章目录创新点算法anchor-freebackboneandneckTALET-head实验结论论文：《PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO》github：https://github.com

‘Atlas’·2023-02-07 12:32

Backbone前端框架解读

作者:京东零售陈震一、什么是Backbone在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染

·2023-02-07 10:45

Net-slimming剪枝在文字识别上的实践

本次实践一共在两个网络上进行实验，一个是基于VGG-backbone的CRNN模型，一个是基于DenseNet-backbone的文字识别模型。

欠我的都给我吐出来·2023-02-07 03:14

YOLO v4结构原理解析

导读YOLOv1开启了One-Stage目标检测的大门，检测速度直接甩开Two-Stage几条街，虽然精度与Two-Stage尚有差距，但随着YOLO持续不断地更新换代，通过设计性能更加出色的Backbone

一颗磐石·2023-02-06 19:24

【OpenMMLab 2023 Course】Lecture 3

图像分类代码实战与超算平台介绍MMClassification代码介绍MMClassification代码介绍主要使用修改配置文件的方法修改任务modeltypebackboneneckheadload_from

Oscillated·2023-02-06 10:16

目标检测：DETR详解

目标检测：DETR详解前言DETRBackboneEncoderDecoder实验前言DETR是第一篇将Transformer应用到目标检测方向的算法。

HanZee·2023-02-06 08:58

Contrastive Clustering论文笔记

网络网络分为三个部分：apairconstructionbackbone(PCB),aninstance-

飞花穿庭·2023-02-06 08:38

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-OBB旋转目标检测平台

睿智的目标检测——Pytorch搭建[YoloV7-OBB]旋转目标检测平台学习前言源码下载YoloV7-OBB改进的部分（不完全）YoloV7-OBB实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone

_白鹭先生_·2023-02-06 08:54

【CVPR 2021】Joint Generative and Contrastive Learning for Unsupervised Person Re-identification

文章目录方法概述内容概要工作概述成果概述方法详解方法框架具体实现实验结果总体评价引用格式参考文献内容概要论文名称简称会议/期刊出版年份baselinebackbone数据

_Summer tree·2023-02-05 23:03

GraspNet-1Billion

目录.1intro.2Dataset2.1datacollection：2.2dataannotation2.3evaluation.3backbone3.1TrainingandInference3.2ExperimentReferences

啥也不是的py人·2023-02-05 19:46

yolov5训练部署全链路教程

YOLOv5的网络结构分为输入端BackboneNeck

广州灵眸科技有限公司·2023-02-05 16:42

基于Paddle实现实例分割

百度的Paddle这几年发展十分迅速，而且文档十分齐全，涉及到机器视觉的多个应用领域，感觉还是非常牛的，各种backbone，损失函数、数据增强手段以及NMS等，整体感觉复现的很全面，值得推荐学习。

百里工人·2023-02-05 07:49

关于yolov8训练的一些改动及注意事项

目录1、YOLOv8创新改进点：1.1.Backbone1.2.PAN-FPN1.3.Decoupled-Head1.4.Anchor-Free1.5.损失函数1.6.样本匹配2、关于基于预训练模型的训练

·2023-02-05 05:17

Paddle OCR文字检测（一）

PaddleOCR的检测模型目前支持3个backbone，分别是MobileNetV3、ResNet18_vd和ResNet50_vd。

ric-hman·2023-02-04 21:24

YOLOv3(2018)论文笔记

YOLOv3:AnIncrementalImprovement简介一、创新点总结二、论文链接原文链接代码链接论文投稿期刊相关论文三、论文评价四、模型五、实验数据集具体实验实验1(Comparisonofbackbones

qq_40632955·2023-02-04 15:13

DeepLabV3+学习笔记

但是在经过多层的卷积后，最后的特征图仍然会损失很多图像边缘的细节，如果进一步提高ASPP最后输出的特征图分辨率会导致backbone中更多的

JackWang(dog)·2023-02-04 15:13

学习各种目标检测的FPN（多层次特征融合）

单阶段物体检测算法：早期的物体检测算法，无论是一步式的，还是两步式的，通常都是在Backbone的最后一个stage（特征图分辨率相同的所有卷积层归类为一个stage）最后一层的特征图，直接外接检测头做物体检测

张小波·2023-02-04 14:50

Mask-RCNN

Motivation：instance-awaresegmentationIdeas:addMaskbranchwithROIAlign;Backbone：ResNeXt101-FPN;detectionhead

jmt330·2023-02-04 13:02

yolov5 VS yoloX VS yolov8

YOLOv5-6.0版本的Backbone主要分为Conv模块、CSPDarkNet53和SPPF模块。

Azure1120·2023-02-04 08:56

常用backbone与学习范式

backbone解决现有的机器视觉任务大多采用backbone+预测头的方式来完成，其中骨干网络在数据集上进行预训练，然后搭配解决特定任务的预测头，在对应的数据集再进行训练，从而达到更好的效果。

Billccx·2023-02-04 07:42

4 -【Faster R-CNN】之 RPN Head 代码精读

【FasterR-CNN】之RPNHead代码精读1、前言2、RPNHead网络结构3、代码4、相关问题1、前言在上一篇文章【FasterR-CNN】之backbone代码精读中，我们学习了创建backbone

Enzo 想砸电脑·2023-02-04 00:22

Redux

单项数据类框架始祖FluxFlux的目的是用来替代Backbone.js、Ember.js等MVC框架。

刘三慢·2023-02-03 20:03

GAN方法去模糊-DeblurGANv2

它在第一版DeblurGAN基础上进行改进而来，通过引入FeaturePyramidNetwork与轻量型backbone等使得DeblurGANv2取得更快、更优的性能。

机器学习社区·2023-02-03 17:45

OpenMMLab AI 实战营day2

今天主要进行了经典图像分类网络的学习，也就是下游人物中的Backbone，从最初的AlexNet到目前的ConvNext，效果突飞猛进地发展。

Hzz的地球调查组·2023-02-03 17:37

图像分割FCN(3)：FCN模型搭建和自定义数据集

文章目录1.模型搭建1.1backbone构建1.2FCN构建重构backbone构建classifer部分构建model2.自定义Dataset本博文讲解的FCN模型的Backbone是通过Resnet

@BangBang·2023-02-03 17:31

目标检测算法——YOLOV8——算法详解

Yolov8主要涉及到：backbone使用C2f模块，检测头使用了anchor-free+Decoupled-head，损失函数使用了分类BCE、回归CIOU+VFL（新增项目）的组合，框匹配策略由静态匹配改为了

TigerZ*·2023-02-03 08:23

faster-rcnn构建backbone（fpn结构）

torch1.10以上对应torchvision不含fpn结构（一个预测特征层）修改train文件更改create_model导入包importosimportdatetimeimporttorchimporttransformsfromnetwork_filesimportFasterRCNN,AnchorsGeneratorfrommy_datasetimportVOCDataSetfromt

余幼时即嗜学^·2023-02-03 07:52

改进YOLOv7系列：当YOLO遇见ACmix结构，自注意力和卷积集成，Self-Attention和Convolution的融合，性能高效涨点

本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制

芒果汁没有芒果·2023-02-03 07:40

PointPillars 学习笔记

FastEncodersforObjectDetectionfromPointClouds》CVPR2019用于点云目标检测的快速编码器文章目录前言一、KeyPoints二、网络架构1.PillarFeatureNetwork2.Backbone3

THE@JOKER·2023-02-03 02:33

Track to Detect and Segment: An Online Multi-Object Tracker

基于代价度量的关联模块运动指导的特征整理模块Tracklet的生成实验总结介绍和相关工作TraDeS延续JDT的思想，但是和一般的JDT不同的是，他利用追踪获得的信息来反馈检测，从而更好的进行追踪，不同范式对比如下图：对比DBT范式的两个backbone

三木ぃ·2023-02-02 17:05

PP-YOLOE详解

该检测器的设计机制包括：Anchorfree机制可扩展的backbone和neck，由CSPRepResStage(CSPNet

秋水墨色·2023-02-02 13:18

【目标检测】|PPYOLOE

而PP-YOLOE中主要的改进点是：anchor-free，powerfulbackboneandneck，TAL动态labelassign，ET-head。

rrr2·2023-02-02 13:47

RGBT 对比算法实验设置

2021-TIP-MIDDbackboneisVGG16(效果好)andResNet50VT821-VT1000-VT5000训练集:VT5000-TR的训练集2500做训练集测试集:VT5000-TE

计算机视觉-Archer·2023-02-02 11:42

使用pytorch实现预训练模型迁移学习中的目标检测

数据集类别文件下载2.fasterrcnn_resnet50_fpn预训练模型预测图片导入相关的包（1）读取类别文件（2）数据变换（3）加载预训练模型（4）检测一张图片（5）实时检测3.对预训练目标检测模型的类别和backbone

Keep_Trying_Go·2023-02-02 11:20

MMDetection自定义双主干Transformer模型（一）

1、添加自定义的主干网络在mmdet/models/backbones文件夹下新建一份模型文件，这里我新建了一个双主干swintransformer文件，命

开始学AI·2023-02-02 10:09

YOLO系列：详细解读YOLOv8的改进模块！

回顾一下YOLOv5，不然没机会了这里粗略回顾一下，这里直接提供YOLOv5的整理的结构图吧：Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方

AiCharm·2023-02-02 09:56

mmdetection各模块拆解（二）一阶段检测模型的构建（以FCOS为例）

一阶段检测模型的构建（以FCOS为例）引言一阶段检测模型的构成mmdet中的FCOS模型构建方法介绍mmdet模型一般构建过程FCOSSingleStageDetectorBackboneandNeckbackbone

hkht·2023-02-01 20:21

mmdetection加入SENet-154 backbone

代码搬用自：https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/5881.在mmdet/models/backbones中新建senet.py，加入以下内容

nudt_qxx·2023-02-01 20:51

mmdetection中faster_rcnn的实现

mmdetection中faster_rcnn的实现前置内容：mmdetecion中类注册的实现（@x.register_module()）内容包括：faster_rcnnbackboneneckrpn_headfaster_rcnn

绝对皇甫·2023-02-01 20:20

【Faster R-CNN】之 backbone 代码精读

1、前言在上一篇文章【FasterR-CNN】之Resize_and_Padding代码精读中，我们得到了图像尺寸统一的batch了，接下来，就是feed到backbone中获取featuremap。

Enzo 想砸电脑·2023-02-01 14:57

YOLOv5代码阅读笔记及解析

YOLOv5代码阅读笔记一，backbone1，Focus①，原理：把一个nxnxc的featuremap，按步长为2，进行取值下采样。

xiaoleige0713·2023-02-01 13:51

YOLOv5 backbone（一）

Backbone概览及参数#Parametersnc:80#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50

小于同学饿了·2023-02-01 12:30

Yolov5 (v6.1)添加注意力机制

ApplyTransformerinthebackbone1、要把注意力结构代码放到common.py文件中2、手把手带你Yolov5(v6.1)添加注意力机制(一)（并附上30多种顶会Attention

qq_41627642·2023-02-01 12:59

yolov5代码及原理详解

yolov5代码及原理解析文章目录yolov5代码及原理解析一、代码及原理解析1、输入端(1)letterbox(2)Mosaic增强(3)anchor1）关闭时2）开启时2、Backbone（1）Focus

Joe5678·2023-02-01 11:47

一文看懂YOLO v8

首先，回归一下yolov5：Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；PAN-FPN：双流的

小小小绿叶·2023-02-01 09:51

NeurIPS 2021 | 通过寻找平坦最小值，克服小样本增量学习中的灾难性遗忘

PaperWeekly·2023-02-01 02:53

FPN网络

-知乎(zhihu.com)特征融合方式：concat和add_小娜美要努力努力的博客-CSDN博客_add融合法FPN网络框架分类网络中的backbone在进行缩放的时候都是以2的整数倍进行缩放的。

捂好小马甲·2023-01-31 20:55

深度学习：CSPNet

PartialDenseBlockPartialTransitionLayerExactFusionModel实验前言CSPNet是作者Chien-YaoWang于2019发表的论文CSPNET:ANEWBACKBONETHATCANENHANCELEARNINGCAPABILITYOFCNN

HanZee·2023-01-31 19:39

SMOKE:通过关键点估计的单阶段单目三维物体检测

SMOKE摘要介绍/引文IntroductionSMOKE的思路问题设定方法Backbone3DdetectionKeypointBranchRegressionBranch实验结果摘要源代码：https

信笔涂流年·2023-01-30 12:45

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