BackBone

yolo模型解析方法parse_model

目录代码：创建一个yaml加载方法测试模型修改：一：backbone加一层卷积二：head加一个上采样层模型修改2：使用vgg块：代码：defparse_model(d,ch):#model_dict,
qq_27172615·2023-01-18 17:06

CV-目标检测总结

目标检测总结目标检测常用数据集指标目标检测器组成部分backbone架构检测器传统检测方法双阶段检测器单阶段检测器AnchorFree目标检测论文：ASurveyofModernDeepLearningbasedObjectDetectionModels
为算法工程师·2023-01-18 11:23

mmaction工程解读-timesformer模型架构

Recognizer3D((backbone):TimeSformer((patch_embed):PatchEmbed((projection):Conv2d(3,768,kernel_size=(16,16
Bella_wanna_Better·2023-01-18 09:40

fast-reid中的sbs

fast-reid中的sbs1.引言fast-reid中提供了不同的baselines，使用不同的backbone和不同的策略。
苏钟白·2023-01-18 03:23

MMdetection记录

mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/article.html官方有原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/337375549我只提取我在意的模块详解一个batch进来之后到backbone
菜鸟中的菜中菜·2023-01-17 16:05

2:VX2TEXT基于多模态输入的视频文本生成的端到端

根据视频形成VideoBackbone，后根据每个视频词汇表不同的Dist
热爱文学的码农·2023-01-17 09:25

论文笔记：ConvNeXt ：A ConvNet for the 2020s

一、训练技巧第一部分模仿的是swintransformer的训练技巧方面，主要是对res50这个backbone的训练技巧。首先是把90个epoch训练res50变成300epoch进行训练。
林君恒·2023-01-17 09:28

改进YOLOv7系列：结合丰富的梯度流信息模块，来自YOLOv8的核心模块

本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制
芒果汁没有芒果·2023-01-17 08:18

自动驾驶多任务模型设计思路的简介

，3、每个任务的neck和head单独更新梯度和权重，backbone一次batch只更新一次梯度和权重。
csuzhaoqinghui·2023-01-16 21:02

YOLO v6：一个硬件友好的目标检测算法

一、YOLOV6的改进1、backbone：RepBlock+结构重参数化（小型模型）
AI大道理·2023-01-16 15:22

CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN的一些理解

摘要以往目标检测的backbone需要更多的计算资源，作者提出的跨阶段局部连接在不减少精度的前提下可以减少20%的计算量，CSPNet可以去取代以ResNet，ResNext和DenseNet为backbone
liiiiiiiiiiiiike·2023-01-16 09:39

CSPNET详解

CSPNET:ANEWBACKBONETHATCANENHANCELEARNINGCAPABILITYOFCNN神经网络已经使最先进的方法在计算机视觉任务上取得了令人难以置信的结果，如物体检测。
北京纯牛奶·2023-01-16 09:08

【网络结构设计】6、CSPNet | 一种加强 CNN 模型学习能力的主干网络

文章目录一、背景二、方法2.1DenseNet网络结构2.2CrossStagePartialDenseNet2.3将CSPNet和其他结构结合三、效果论文：CSPNet:AnewbackbonethatcanenhancelearningcapabilityofCNN
呆呆的猫·2023-01-16 09:07

论文笔记（十二）【CSPNet】CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN

CSP思想的应用6，FPN设计/ExactFusionModel7，总结1，参考YOLOv4之CSPNet深度学习_经典网络_CSPNet网络详解CSPNet论文笔记之CSPNet增强CNN学习能力的Backbone
CV-杨帆·2023-01-16 09:36

LPRNet, 车牌识别网络

LPRNet的官方github是LPRNet.pyLPRNet主要需要了解三个部分分别是1.STN网络部分；2.主体网络部分3.Loss部分主体网络backbone属于轻量级模型，其中基础模块叫small_basic_block
WeissSama·2023-01-15 14:38

训练ViT和MAE减少一半计算量！Sea和北大联合提出高效优化器Adan，深度模型都能用...

自Google提出VisionTransformer(ViT)以来，ViT渐渐成为许多视觉任务的默认backbone。
视学算法·2023-01-15 12:08

训练ViT和MAE减少一半计算量！Sea和北大提出新优化器Adan：深度模型都能用！

自Google提出VisionTransformer(ViT)以来，ViT渐渐成为许多视觉任务的默认backbone。
Amusi（CVer）·2023-01-15 12:34

训练ViT和MAE减少一半计算量！Sea和北大联合提出高效优化器Adan，深度模型都能用

自Google提出VisionTransformer(ViT)以来，ViT渐渐成为许多视觉任务的默认backbone。
易学智能EasyAIForum·2023-01-15 12:32

CV+Deep Learning——网络架构Pytorch复现系列——Detection(二：RtinaNet)更换backbones

上一话CV+DeepLearning——网络架构Pytorch复现系列——Detection(一：SSD:SingleShotMultiBoxDetector4.推理Detect)https://blog.csdn.net/XiaoyYidiaodiao/article/details/128683973?spm=1001.2014.3001.5501复现ObjectDetection，会复现的网
游客26024·2023-01-15 09:37

MMdetection中Backbone的实现-ResNet50

ResNet50的源码路径为mmdet/models/backbones/resnet.py。
L闰土·2023-01-14 19:28

MMdetection中backbone的实现-MobileNetV2

以MobileNet_V2为例，看一下在mmdet中backbone是如何实现的，在此之前需要对MobileNet_V2的架构有所了解，可参考MobileNet教程。
L闰土·2023-01-14 19:28

mmdetection修改源码来进行backbone结构改进

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1、找到mmdet中的backbone相关的模型源码2、修改backbone源码3、修改对应的config代码总结本文以mobilenet
弓长^_^张·2023-01-14 19:57

【mmdetection系列】mmdetection之backbone讲解

如果是自己来写这部分代码的话，真的是很容易，如果这个框架中有自带的backbone结构的话，那可以从其他地方找到对应的pytorch版本实现，或者自己写。
聿默·2023-01-14 19:57

pytorch 34 mmdetection配置文件中指定backbone与neck

探索在mmdetection中可用的backbone与neck，尝试自由组合backbone与neck，实现更为丰富的模型。
万里鹏程转瞬至·2023-01-14 19:55

面试问题总结——关于YOLO系列（三）

三.YOLOv31.YOLOv3主干网络BackBone——Darknet-53网络结构（因为有53个卷积层）（原论文中Darknet53的尺寸是在图片分类训练集上训练的，所以输入的图像尺寸是256x256
boss-dog·2023-01-14 17:58

YOLOv8已至，精度大涨！教你如何在自定义数据集上训练它

这次升级不少，包括命令行界面、PythonAPI、backbone结构等，精度相比YOLOv5高了一大截（速度官方还没公布）。
QbitAl·2023-01-14 15:53

YOLOv8来啦 | 详解YOLOv8改进！YOLOv5官方出品，必卷！

回顾一下YOLOv5，不然没机会了这里粗略回顾一下，这里直接提供YOLOv5的整理的结构图吧：Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流
自动驾驶之心·2023-01-14 15:22

目标检测：YOLO V1 思想总结

目标检测：YOLOV1思想总结YOLOV1Introduction（模型介绍）NetworkDesign（网络设计）Backbone（骨干网络）GridCell（单元格）LossFunction（损失函数
HanZee·2023-01-14 13:58

目标检测（3）--YOLOV4、YOLOV5

目录一、YOLOV41、导论2、基本思想（1）backbone网络结构-CSPDarknet53（2）PAN（3）数据增强（4）DropBlock二、YOLOV51、导论2、网络结构3、基本思想（1）BackBone
Struart_R·2023-01-14 12:34

目标检测（2）--YOLOV3、YOLOV3SPP

目录（一）YOLOV3一、导论二、基本思想1、backbone的改进2、针对多尺度预测编辑3、boundingbox预测4、正负样本的匹配5、多标签分类三、损失函数（二）YOLOV3SPP一、导论二、SPP
Struart_R·2023-01-14 12:04

【竞赛】竞赛的常见思路和方案——目标检测

采样环境标注框和感受野的设置，rpn中anchorratio，大目标和小目标考虑训练集和测试集的分布数据集的划分直接比列分层抽样，考虑类别的分布domain，根据数据集的分布，两个不同的年代k折划分2模型backbone
Deepsdu·2023-01-14 11:43

图像风格迁移及代码实现

Luanetal.andGatysetal.的工作都是利用VGGNet19作为该项任务的backbone，由于VGGNet19是一种近似“金字塔”型结构，所以随着卷积操作的加深，featuremaps的感受野越来越大
Legolas~·2023-01-14 07:02

OpenPCDet解析

1.3统一的3D目标检测坐标定义1.4模块化模型拓扑设计二、代码解析2.1框架介绍2.2数据处理流程2.3模型拓扑的依赖关系2.4模型的前向传播和最优2.5模型2.5.1detector2.5.23Dbackbonenetwork2.5.32DBackbonenetwork2.5.4Denseheads2.5.5RoIH
zyw2002·2023-01-13 21:43

对yolox框架进行自定义改进时遇到的问题及解决记录

先写一部分，后续更新---------------2022.07.16更新yolox训练过程中验证集评估时出现KeyError错误的分析及解决办法-------2022.07.28更新yolox如何自定义从backbone
WentingDu·2023-01-13 17:36

(YOLOv5-lite)-ONNX模型转换及Openvino推理

YOLOv5-lite主要就是用改进的ShuffleNetv2作为YOLOv5新的Backbone。
开鑫9575·2023-01-13 12:00

DB Face详解

首先来看BackBone部分，DBFace的BackBone部分采用了MobileNetV3。M
ShiningLeeJ·2023-01-13 10:25

【SwinTransformer】大杀四方的 Swin Transformer 详解及改进

文章目录SwinTransformerBackBoneStage0Stage1Stage2Stage3Stage4PatchMerging操作SwinTransformerBlocks计算单元基于窗口自注意力计算复杂度推导掩码操作改进
零碎@流年絮语·2023-01-13 08:49

Backbone中添加attention 之CBAM

注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它。例如，
小弱不在家·2023-01-13 00:03

MMDetection理解

MMDetection理解1.Model整体构建流程和思想1.1训练核心组件1.1.1Backbone1.1.2Neck1.1.3Head1.1.4Enhance1.1.5BBoxAssigner1.1.6BBoxSampler1.1.7BBoxEncoder1.1.8Loss1.1.9Trainingtricks2
Arrow·2023-01-13 00:30

【论文阅读】【三维语义分割】Cylindrical and Asymmetrical 3D Convolution Networks for LiDAR Segmentation

文章目录Cylinder3DCylindricalPartitionbackboneDDCMPoint-wiseRefinementModuleExperimentablationstudyGeneralizationAnalyses
麒麒哈尔·2023-01-12 23:57

maskrcnn-benchmark　代码详解之　backbone.py

前言在backbone.py文件中，定义了各种不同的backbone结构，并使用Registry装饰器类来实现构造这些backbone结构函数的调用。
leijieZhang·2023-01-12 13:38

[2017NIPS]Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation 论文笔记

其中蒸特征是使用的FitNet的方法在backbone做，在RPN和分类回归网络(RCN)部分蒸输出，两个部分都同时做分类和回归蒸馏。分类是做了一个weighted交叉熵
机器就不学习·2023-01-12 13:34

[2021ICLR]Improve Object Detection with Feature-based Knowledge Distillation 论文笔记

具体做法是在backbone处，利用attention生成一个fine-grainedmask而非二值mask，并且生成的mask包含空间maskMs∈RH,W和通道maskMc∈Rc两个部分
机器就不学习·2023-01-12 13:34

MobileNet V2模型——pytorch实现

（也可以作为backbone完成检测和分割任务）MobileNetV2的优点：相较于V1，模型更小，精度更高。
Peach_____·2023-01-12 11:19

MobileNet V3模型——pytorch实现

（也可以作为backbone完成检测和分割任务）MobileNetV3的优点：相较于V2，模型更小(small)，精度更高。
Peach_____·2023-01-12 11:47

平时学习随笔

一天yolo之anchoryolov1只用了backbone，没有加其他的网络。步长越大，得到的特征图就越小，特征图越小用的锚框就越大，为了更好检测大目标，反之相反。
我真的太难了啊·2023-01-12 01:34

YOLOv6 Pro | YOLOv6网络魔改 (1) ——RepGFPN融合高效聚合网络(ELAN)和重参数化的目标检测Neck（来自DAMO-YOLO）

在阿里达摩院ICLR2022发表的论文《GiraffeDet:AHeavy-NeckParadigmforObjectDetection》中，他们提出了GiraffeDet，它具有极轻量级计算量的backbone
羊羊了个杨·2023-01-11 20:57

理解yolov6网络结构

yolov6论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.02976先上一张yolov6的网络架构图片来源于网络BACKBONEyolov6使用了repVGG作为backbone如果不了解
athrunsunny·2023-01-11 19:45

repvgg预训练模型迁移到yolov5-repvgg的pt的backbone中/模型的保存与读取

前情我在训练改进的yolov5-repvgg时，发现yolov5s训练50epoch，和我改进的yolov5-repvgg模型，以yolov5s预训练模型为预训练，俩对比都训50，发现没有yolov5s训50epoch，也可能我的待测物体比较特殊。但是就是认为是yolov5-repvgg不应该以yolov5s.pt为预训练模型，确实俩都不用yolov5s.pt为预训练模型后，yolov5-repv
Just_a_Way_Plus·2023-01-11 19:44

【YOLO系列】YOLOv8算法（尖端SOTA模型）

前言回顾在这里粗略回顾一下YOLOv5，这里直接提供YOLOv5的整理的结构图吧Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；PAN-FPN
心无旁骛~·2023-01-11 18:05
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