C4.5决策树第35页

百面机器学习自学笔记

均值为μ，标准差为σ归一化：更容易通过梯度下降找到最优解（决策树不适用），因为决策树节点分裂时是数据集D

jiangnan955·2023-04-02 21:48

Lesson 9.3 集成算法的参数空间与网格优化和使用网格搜索在随机森林上进行调参

文章目录一、集成算法的参数空间与网格优化1.学习曲线2.决策树对象Tree二、使用网格搜索在随机森林上进行调参1.建立benchmark2.创建参数空间3.实例化用于搜索的评估器、交叉验证评估器与网格搜索评估器

虚心求知的熊·2023-04-02 19:51

2022-01-02

决策树决策树是什么一个根节点，若干个内部节点和叶节点非参数学习算法天然的分类器决策树的目标解决分类和回归问题决策树的优点决策树易于理解和实现，人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识，这同时是它的能够直接体现数据的特点

张家豪豪子·2023-04-02 14:34

决策树连续变量_决策树知道吗，就是XGBoost，LightGBM中用的那种啊？快来看

作者：AnnalynNg编译：ronghuaiyang导读随机森林，梯度提升都是基于决策树的算法，那决策树到底又是什么东西呢？

weixin_39837207·2023-04-02 14:23

XGBoost和LightGBM时间序列预测对比

XGBoost和LightGBM都是目前非常流行的基于决策树的机器学习模型，它们都有着高效的性能表现，但是在某些情况下，它们也有着不同的特点。

deephub·2023-04-02 13:01

机器学习实战3-利用决策树算法根据天气数据集做出决策

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战3-利用决策树算法根据天气数据集做出决策，决策树是一种广泛使用的机器学习算法，用于分类和回归问题。

微学AI·2023-04-02 12:09

决策树算法原理以及决策树规则生成方法

原创HANSEN老师决策树是一种可解释性较强的策略分析工具。creditmodel提供了分类回归树和条件推断树两种决策树生成和提取规则的方法。

HansenVan·2023-04-02 12:32

【机器学习算法复现】随机森林，以又放回的方式构建的决策树为基础的集成学习方法，可回归可分类不同任务注意评价指标。

随机森林就是通过集成学习的Bagging思想将多棵树集成的一种算法：它的基本单元就是决策树。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。

羞儿·2023-04-02 05:21

0006决策树与确定效应

图片来自网络今天我们一起学习决策树与确定效应。在0008篇文章里，我们学习了“迷恋小概率事件”，它属于“前景理论”的其中一个分支概念。接着前景理论，我们来学习它的另一个概念，确定效应。

抄书的人·2023-04-02 03:12

Unity基于状态机的架构与设计

我们做游戏的时候经常会有流程控制，流程控制的方法有很多，行为决策树，状态机等。本质差别都不大，就是把每一段执行逻辑做成一个一个的节点，根据条件执行某个节点，切换到某个节点。

Clank的游戏栈·2023-04-01 23:28

【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，决策树模型)

写在前面：首先感谢兄弟们的订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大努力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。之前创作过心脏病预测研究文章如下：【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集，系列1，单向LSTM，1×13数据

机器不学习我学习·2023-04-01 17:05

基于LSTM的文本情感分析（Keras版）

文本情感分析的实现方法也是多种多样的，可以使用传统的朴素贝叶斯、决策树，也可以使用基于深度学习的CNN、RNN等。本文使用IMDB电影评论数据集，基于RNN网络来实现文本情感分析。

ZackSock·2023-04-01 16:33

机器学习之旅—决策树(3)

dt_cover.png从ID3到C4.5ID3定义ID3算法的核心是在决策树各个子节点上应用信息增益准则选择特征，递归的构建决策树，具体方法是:从根节点开始，对节点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为节点的特征

zidea·2023-04-01 13:23

6. 随机森林

随机森林文章目录一、概念二、构建2.1影响随机森林分类性能的主要因素2.2算法流程2.3OOB2.4算法特性三、Python实现一、概念随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定

许久是混子·2023-04-01 00:29

决策树

概念 决策树(DecisionTree)是一种有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策（基于分类或者回归）规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。

心中有高数·2023-03-31 08:34

决策树

决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法，顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。

c839e88a53e3·2023-03-30 19:08

随机森林程序

n_estimators:数值型取值含义：森林中决策树的个数，默认是10criterion:字符型取值含义：采用何种方法度量分裂质量，信息熵或者基尼指数，默认是基尼指数max_features:取值为int

优化大师傅·2023-03-30 18:42

海洋大数据关键技术及在灾害天气下船舶行为预测上的应用

通过构建和对比决策树、Bagging、随机森林等

唐名威·2023-03-30 14:16

机器学习笔记（4.1）

机器学习系列文章目录文章目录机器学习系列文章目录第九节一个例子算法原理算法的优缺点优点缺点关于K的选取尝试动手总结第十节一个例子算法原理算法的优缺点几个版本的决策树的比较优点缺点关于剪枝尝试动手扩展内容总结十一节一个例子算法原理如何处理连续值关于平滑算法的优缺点优点缺点尝试动手扩展内容总结第九节你好

临渊——摸鱼·2023-03-30 13:50

算法

http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5786115.htmlhttp://blog.csdn.net/sun_shengyun/article/details/53636734决策树

0_Eric·2023-03-30 13:31

选择最佳机器学习模型的10步指南

分类问题:逻辑回归、决策树分

Imagination官方博客·2023-03-30 12:41

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析

它实际上是一个包含多个决策树的分类器，每一个子分类器都是一棵CART分类回归树。做分类的时候，输出结果是每个子分类器的分类结果中最多的那个；做回归的时候，输出结果是每棵CART树的回归结果的平均值。

张九日zx·2023-03-30 04:05

那些年的面试

给一段话，怎么判断是乱码还是正常输入，提示n-gram语言模型12-17百度面试，百度智能云AI应用部，NLP算法工程师一面cdssm原理、和dssm区别逻辑回归推导决策树、剪枝过拟合的起因及解决方法，

你_是谁家的美啊·2023-03-30 02:57

决策树是什么

我们常说大家都有选择的权利，也应该学会做更高价值的选择。但是在面对选择时，我们常做的思路是在已有选项中做选择，比如去吃冰激凌，吃或者不吃。读书，读或者不读。去大城市工作，去还是不去。更多时候，我们只是在有限的选项里做选择，这个时候选择一个最优的，我们认为是做了一个好的决策。可是你想过么？决策的目的是什么，收益最大，风险最小，那么一个简单的选择称得上是一次决策么。更确切的说，选择题等于做决策么。这显

天行践·2023-03-30 01:10

数据预处理之数据标准化StandardScaler

特例是决策树和树的集成算法，对决策树不需

ThePaK·2023-03-30 00:55

决策树程序算法

importpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpydotplusfromIPython.displayimportImage,displayfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

优化大师傅·2023-03-29 21:20

决策树算法程序

importpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpydotplusfromIPython.displayimportImage,displayfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

优化大师傅·2023-03-29 21:50

怎么解决could not convert string to float问题？

在jupyter里读取csv文件做决策树的分类器导入文件，划分测试集，训练集后filename="D:/学生/student-por.csv"file=pd.read_csv(filename,encoding

龟派气功得生效·2023-03-29 20:14

梯度提升决策树GBDT及其优秀改进XGBoost的浅析

梯度提升决策树英文是GradientBoostingDecisionTree(GBDT)。是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，将所有树的结论累加起来做最终答案。

野营者007·2023-03-29 19:00

机器学习Sklearn实战——梯度提升树二分类原理

多参数组合最优的值标准：准确率，精确率，召回率，F1（三）数据清洗（四）操作数据库（数据清洗）（五）数据分析，可视化（Excel可视化的表）二、算法原理KNN原理，距离（调整，p=1，p=2设置p=1，p=2调和）决策树原理

Grateful_Dead424·2023-03-29 18:50

梯度提升算法决策过程的逐步可视化

梯度提升算法是最常用的集成机器学习技术之一，该模型使用弱决策树序列来构建强学习器。

deephub·2023-03-29 18:11

决策树中的信息增益、信息增益比和基尼系数

在决策树算法中，也使用到了信息增益来构建决策树。下面会通过一个通俗的例子理解信息增益与信息增益率。

jieyao·2023-03-29 17:46

10 数据分析方法

）漏斗图分析法现状分析==>对比：对比分析、平均分析、综合评价分析原因分析==>细分：分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析、矩阵关联分析、聚类分析预测分析==>预测：回归分析、时间序列、决策树

漫步青梧·2023-03-29 13:16

2020机器学习GBDT(1)

以及其背后实现算法基本要求就是需要具有一定决策树的基础知识，随后接下来内容都是如何使用决策树来构建GBDT的模型，所以以必要了解决策树。

zidea·2023-03-29 06:40

(三) 回归树与集成

CART的决策流程与传统的决策树相同，但不同点在于，每个叶节点会产生一个预测分数。以下图为例，目的是：判断每个家庭成员是否喜欢电子游戏。可输入的一系列特征，包括：年龄、性别、电脑使用情况等。

ba0801bd9185·2023-03-29 05:56

回溯算法(BFS)

深度优先搜索/回溯算法(DFS)Ⅰ解题套路回溯问题实际上就是一颗决策树的遍历过程，需要思考三个问题：路径：也就是已经做出的选择选择列表：也就是当前可以进行的选择结束条件：也就是到达决策树底层无法进行选择从而退出的条件模板代码

LJH_9442·2023-03-29 05:39

如何用代码实现决策树来决策要不要相亲？

前言上一篇我们了解了什么是决策树，知道了决策树构建的过程，同时聊了构建决策树的两种算法，那么我们今天来看下如何使用代码实现决策树的构建。

王老狮·2023-03-29 04:42

2020-02-17 周学习计划

1、决策树算法，总结至公众号；2、朴素贝叶斯算法，总结至公众号；3、什么是复杂系统；4、复杂系统历史；5、蜂群思维与涌现；（15,25,20,20,20）完成度：15+0+20+20+5=6060/100

昭南小星·2023-03-29 03:32

在MATLAB中进行基于SVM的数据分析

而说到数据挖掘，你脑海里一定会闪现过许多熟悉的算法，例如决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归，以及支持向量机（SVM）等等。下面我们就以SVM为例来看看利用MATLAB进行数据挖掘是一种怎样的体验。

wx1871428·2023-03-29 02:45

机器学习笔记（10）

前面学习了决策树的建立方法。这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但对未知的测试数据的分类却没有那么准确，即出现过拟合现象。

trying52·2023-03-28 23:56

决策树算法

1是是是2是是是3是否否4否是否5否是否转成数据格式如下dataSet=[[1,1,'yes'],[1,1,'yes'],[1,0,'no'],[0,1,'no'],[0,1,'no']]2.邮件划分决策树

ybyao·2023-03-28 18:26

细分原则，我的区块链投资策略

今天我想把这些原则进一步细分和修改，作为我的一个投资决策树。决策树就是知道如果(if)发生什么状况，那么(then)就去做什么事情。

陈家庆_Charlie·2023-03-28 17:18

python机器学习实战（二）

weixin_34117522·2023-03-28 14:27

决策树

创建一个Observable1.产生特定的一个元素：just经过一段延时：timer2.从一个序列拉取元素：from3.重复的产生某一个元素：repeatElement4.存在自定义逻辑：create5.每次订阅时产生：deferred6.每隔一段时间，发出一个元素：interval在一段延时后：timer7.一个空序列，只有一个完成事件：empty8.一个任何事件都没有产生的序列：never创建

Satelens·2023-03-28 05:09

决策树（Decision Tree）

allinone)V0.96》p622-p650《DecisionTree-SuperAttributes》http://www.saedsayad.com/decision_tree_super.htm决策树算法原理

ZzzZBbbB·2023-03-28 03:46

StatQuest学习笔记|用R实现随机森林

RandomForests通过构建一系列决策树，来实现对结果的预测。在大多数机器学习中，我们需要划分训练集和测试集。

亚里亚的塔·2023-03-27 22:27

PySpark机器学习 Machine Learning with PySpark - 2019.Pdf

使用PySpark进行机器学习向您展示如何构建有监督的机器学习模型，如线性回归，逻辑回归，决策树和

python测试开发·2023-03-27 20:28

8个概念告诉你人工智能

www.jianshu.com/p/6ae497a5a3ec=有修改【嵌牛导读】：“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”等等一系列名词随着人工智能的发展而涌现【嵌牛鼻子】：机器学习、深度学习、分类、聚集、关联、决策树

随心所欲_7b32·2023-03-27 03:43

决策树原理与Sklearn参数详解

目录1、决策树(DecisionTree)原理2、SklearnDecisionTreeClassifiter参数详解3、SklearnDecisionTreeRegresion参数详解4、总结1、决策树

易码当先·2023-03-26 01:30

极大似然估计

动机在学习机器学习算法过程中，发现很多算法策略都采用极大似然估计，如：线性、逻辑回归，决策树，隐马尔科夫模型。极大似然估计的用途这么广泛，那么它是从哪里来呢？它的朴素思想又是什么？

jackben·2023-03-26 00:26

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