C4.5决策树第36页

SuperMap iServer 机器学习服务配置及使用

支持分布式空间数据密度聚类分析、广义线性回归、基于森林的分类与回归、决策树分类与回归、线性回归、逻辑回归、支持向量机分类、朴素贝叶斯分类、梯度提升树分类与回归等

supermapsupport·2023-03-25 12:20

机器学习-决策树

决策树模型每个“内部节点”对应于某个属性上的“测试”（test）；每个分支对应于该测试的一种可能结果（即该属性的某个取值）；每个“叶节点”对应于一个预测结果学习过程：通过对训练样本的分析来确定“划分属性

N._·2023-03-25 07:57

集成算法整理

前向分布算法的原理为：Adaboost算法原理为：二.GBDT算法说到GBDT首先要回顾一下提升树模型，可参考下面链接：提升数模型提升树模型采用加法模型（基函数的线性组合）与前向分步算法，同时基函数采用决策树算法

ZAK_ML·2023-03-25 04:49

第四章决策树——章节练习

1.试证明对于不含冲突数据（即特征向量完全相同但标记不同）的训练集，必存在与训练集一致（即训练误差为0）的决策树。答：采用反证法。

XavieR_ZzQ·2023-03-24 12:29

如何对决策树进行剪枝?

如何对决策树进行剪枝?决策树的剪枝通常有两种方法，预剪枝(Pre-Pruning)和后剪枝(Post-Pruning)。那么这两种方法是如何进行的呢?它们又各有什么优缺点?

GhostintheCode·2023-03-24 09:38

数据挖掘——KNN算法（手写数字分类）

KNN原理部分思维导图整理：手写数据分类实战，分别用KNN、SVM、朴素贝叶斯和决策树做分类器，统计比较四个分类器的准确率。

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-03-24 07:54

机器学习简史

姓名：米芃学号：16040520018［嵌牛导读］全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning。

南城城南·2023-03-23 17:13

DFS(深度优先搜索 || 回溯算法)

用DFS解决一个决策树的遍历过程，你需要考虑3点1路径:已经做出的选择2可选项:当前可做的选择3结束条件:到底决策树底层基本格式result=[]backtrack(路径,可选项){if(满足结束条件)

松江野人·2023-03-23 17:12

大数据分析案例-基于决策树算法预测ICU患者是否需要插管

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商

艾派森·2023-03-23 13:10

牛人必备的50个思维模型

艾宾浩斯记忆遗忘曲线5、元认知6、费曼学习法7、刻意练习8、证实偏差9、批判性思维10、路径依赖效应11、设计思维12、奥斯本检核表法13、德尔菲法14、六顶思考帽15、不确定性原理16、奥卡姆剃刀定律17、决策树

朴参谋·2023-03-23 10:06

改变自己：决策树和概率树

决策树思维模型什么是决策树？决策树，就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的画图法。什么是概率树？

李棚改变自己·2023-03-23 09:15

1 . spark ml 随机森林练习代码讲解

一,算法简介随机森林是决策树的集成算法。随机森林包含多个决策树来降低过拟合的风险。随机森林同样具有易解释性、可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。

丑图高手·2023-03-23 08:23

Steam平台while True: learn() 关卡Medx的python算法

关卡Medx的策略空间Medx包含三个决策树，三个输出流。决策树的标签、与输出流的连接共同组成了策略空间。

Lysias·2023-03-22 17:07

python 人工智能算法之随机森林流程详解

目录随机森林优缺点总结随机森林(RandomForest)是一种基于决策树（前文有所讲解）的集成学习算法，它能够处理分类和回归两类问题。

·2023-03-22 16:15

《数据挖掘导论》CH4分类：基本概念、决策树与模型评估-读书笔记

分类法包括：决策树分类法，基于规则的分类法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。分类模型能够很好的拟合输入数据中类标号和属性

Schnell·2023-03-22 11:17

[决策树]决策树的概念和三种损失函数

决策树：自顶向下，做一个熵下降最快的树。（使得事件越来越确定）

安琪拉的小迷妹·2023-03-22 10:27

算法岗准备

逻辑回归，SVM，决策树逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？LinearSVM和LR有什么异同？SVM（支持向量机）属于神经网络范畴吗？如何理解决策树的损失函数?

毛十三_·2023-03-22 05:06

实用 | 分享一个决策树可视化工具

一、具体代码和步骤可视化我们的决策树模型的第一步是把模型训练出来。下面这个例子是在鸢尾花数据上，采用随机森林的方法训练出来的包含多棵决策树的模型，我们对其中一棵决策树进行可视化。

人工智能遇见磐创·2023-03-22 00:45

用30行Python从零开始建立回归树

答案就是决策树！决策树可以自动推断出最能表达决策内部工作的规则。在经过标记的数据集上训练时，决策树将学习规则树（即流程图），并遵循该树来确定任何给定输入的输出。

c5ba4c64fe5e·2023-03-21 22:12

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(8)梯度提升算法

在分类任务中，除了逻辑回归、SVM、决策树等简单模型外，还有例如随机森林之类的集成模型，GBDT就是其中一类代表的梯度提升模型。

GQRstar·2023-03-21 14:40

Flutter Component动画的显和隐最佳实践

目录动画选择决策树ImplicitAnimations——隐式动画基本使用使用场景TweenAnimationBuilderExplicitAnimations——显示动画基本使用AnimatedWidgetAnimatedBuilder

·2023-03-21 00:21

基于树模型的集成算法---LightGBM

一、模型介绍上一篇文章介绍了一个梯度提升决策树模型XGBoost，这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本：LightGBM。

自由调优师_大废废·2023-03-20 08:04

day13-集成学习

集成模型如下图所示：集成模型.png集成模型中，若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络

deeann1993·2023-03-20 08:26

程序员的思维模型指南

目录前言学科心理学逆向思维人类误判心理学峰值尾值理论破窗效应蜥蜴逻辑多感官反馈异类联想墨菲定律数学定义式思维归纳与类比（分类与变换）幂次法则正交性排列组合原理决策树理论工程学控制论质量控制理论冗余备份生物学生命周期生态系统物理学熵增定律

bo o ya ka·2023-03-20 08:10

第三届2022MathorCup高校数学建模挑战赛大数据论文加代码（附详解）

基于系统决策树分类的移动用户体验影响因素研究摘要本题主要是一个研究预测模型，以中国移动通信集团北京公司为背景，让客户根据自身在网络覆盖与信号强度方面的体验和语音通话过程中的整体体验来进行语音通话整体满意度的打分

不愿意学全栈的小白·2023-03-20 07:18

机器学习实战-朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法(NaiveBayes)前两章学习的knn和决策树分类都直接给出了答案，但是不能避免一些分类错误，本章学习的方法给出的是一个最优的类别猜测结果，并且给出概率估计值。

投篮手型差·2023-03-20 03:37

西瓜书（4.1-4.3）关于决策树

今天整理一下关于西瓜书中决策树的基础内容，今天只写了4.1-4.3，后面还有4.4连续与缺失值，4.5多变量决策树改日有时间再写，考试在即。。。。

超级皮卡丘囧rz·2023-03-19 22:47

数据预处理

有些模型归不归一效果都一样，比如决策树。有些必须归一，比如回归分析！2、

无量儿·2023-03-19 14:05

graphviz画决策树图中文乱码问题解决

1、修改graphviz配置文件C:\ProgramFiles\Graphviz2.38\fontsC:\WINDOWS\Fonts更改为~/.fonts2、将决策树dot_data文件保存下来defsave_dot_data

Abem·2023-03-19 13:08

sklearn库-算法调用，模型评估

然后进行算法的调用对数据集进行拟合，拟合的过程中会出现损失函数，然后在进行特征工程，在进行拟合，在得出不错的评估后，进行最后的交叉验证预测：回归模型惩罚性线性回归模型分类：逻辑回归朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林

紫弟·2023-03-18 22:27

好好学习第4章读书笔记

二是决策数理论与外部视角，其中决策树理论也就是你对某一件事情的期望值，可以通过一些客观的数据信息进行计算，外部视角就是你能不能跳出来客观的看待这件事情的可能性和期望值。

校一笑·2023-03-18 18:24

贝叶斯算法

在许多场合，朴素贝叶斯(NaïveBayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。

python机器学习学习笔记·2023-03-18 11:02

附、常见算法比较及应用

决策树算法：ID3，C4.5，CART优点：1、易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则2、可以同时处理标称型和数值型数据3、测试数据集时，运行速度比较快4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时其大小独立于数据库大小缺点

万物皆可代码·2023-03-18 10:21

决策树总结

决策树：利用树形结构进行决策，每一个非叶子节点是一个判断条件，每一个叶子节点是结论。从根节点开始，经过多次判断得出结论。如何做决策每次选择

苏啦啦哇咔咔·2023-03-18 01:29

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

第一部分：机器学习基础（解决简单问题）一、机器学习概览二、一个完整的机器学习项目三、分类四、训练模型五、支持向量机六、决策树七、集成学习和随机森林八、降维第二部分：神经网络与深度学习（解决复杂问题）九、

天线嘟嘟茄·2023-03-17 23:08

机器学习笔记（7）

学习Datawhale对《李宏毅机器学习》决策树章节补充的内容：AdditionalReferences(熵的理解)学习目标：*信息量计算，原理*信息熵*证明0⩽H(p)⩽logn*联合概率，边缘概率*

trying52·2023-03-17 22:05

熵Entorpy和信息增益InformationGain

本文内容是机器学习中决策树的基础知识，当然如果你有兴趣了解并且具备简单的概率知识，也可以看懂，不妨先看看能赢100元的小球问题。阅读本文共需10秒或十分钟或n小时？

莫怂·2023-03-17 09:10

快速简单的理解决策树

发现很多解释决策树的文章都讲的比较复杂，这里就分享下对决策树的理解，希望大家能快速简单的理解决策树这回事。一.决策树在干一件什么事你有一堆数据，多个自变量，1个因变量。

Liping7·2023-03-17 02:02

我怎么走到了这一步

管理产品有一个决策树，所有能够提供给客户的选择都衍生出一个枝丫，只有走得通的枝丫最后才能形成一个完整的bom，否则就无法采购。那我如今都是由哪些选择组成的呢。基督山伯爵里说人生最可怕的是失去希望。

扯闲篇·2023-03-16 22:56

可解释性AI

1可解释性AI2决策树3进入神经支持的决策树1可解释性AI如今，AI已经可以做决定，但我们仍不知道这个决定是如何做出的。AI就像一个黑匣子，能自己做出决定，但是人们并不清楚其中缘由。

蠕动的爬虫·2023-03-16 20:06

七、降维

一闪一闪亮日日日日日日·2023-03-16 15:27

大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结

大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）一、分类模型KNN朴素贝叶斯决策树支持向量机逻辑映射GBDT集成方法神经网络二、回归模型线性回归逻辑回归人工神经网络回归树与提升树三

superkmi·2023-03-16 04:09

决策树基础

12345678910111213141516171819202122232425262728

快乐的小飞熊·2023-03-16 00:11

机器学习算法的一些启发

一个是KNN算法，另外一个是决策树算法。

厚德简物·2023-03-15 14:05

（九）从零开始学人工智能--统计学习：KNN&SVM&决策树

统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树文章目录统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树1.KNN（k-NearestNeighbor）1.1距离选择1.2K值选择1.3维度灾难1.4KNN的优缺点2.

小花技术大本营·2023-03-15 10:41

小女子拙见【95】决策树20190329

人生就是一颗巨大的决策树，有数万个决策点。要

Angeline_JL·2023-03-15 04:04

#Python3组数据挖掘实战总结#

啤酒与尿布可视化算法数据库机器学习统计学市场营销其他学科数据挖掘工程师往往是熟悉和理解业务的人数据挖掘VS数据分析分析重统计，挖掘偏预测分析[现状、原因、预测]挖掘[分类、聚类、关联、预测]分析[对比、分组、交叉、回归]挖掘[决策树

DrBear_smile·2023-03-14 09:04

Udacity机器学习入门笔记——决策树（Decision Tree）

决策树原理：使用计算机算法根据数据自动找出决策边界参考下图：决策树的python代码（sklearn）链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html

沐婉清·2023-03-14 07:02

sklearn决策树怎么使用ccp_alpha进行剪枝

ml.bbbdata.com目录一.CCP后剪枝是什么二.如何通过ccp_alpha进行后剪枝(1)查看CCP路径(2)根据CCP路径剪树三、完整CCP剪枝应用实操DEMO四、CCP路径是怎么计算出来的本文讲解sklearn中决策树

老饼讲解机器学习·2023-03-14 07:02

决策树详解从零到入门

决策树一、决策树的理解1.1字面含义1.2定义二、决策树的组成三、决策树的实现流程3.1构造3.1.1节点的来源3.1.2决策节点的排布（1）纯度及其度量（1.1）纯度-Purity（1.2）信息熵-InformationEntropy

BlackStar_L·2023-03-14 07:28

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