CNN预测模型第26页

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计3.7.2贝叶斯派贝叶斯定理条件概率独立性变式贝叶斯公式贝叶斯定理贝叶斯定理计算概率贝叶斯估计贝叶斯预测模型比较理论实例

AmosTian·2023-12-25 01:17

基于Skeleton的手势识别：SAM-SLR-v2

SignLanguageRecognitionviaSkeleton-AwareMulti-ModelEnsemble解读摘要1.简介2.方法2.1SAM-SLR-v2框架概述2.2SL-GCNforSkeletonKeypoints2.3SSTCNforSkeletonFeatures2.43DCNNBaselinesfortheOtherModalities2.5Multi-modalLate

AIRV_Gao·2023-12-25 00:39

手势姿态估计：Mask-pose Cascaded CNN for 2D Hand Pose Estimation from Single Color Image解读

手势姿态估计：Mask-poseCascadedCNNfor2DHandPoseEstimationfromSingleColorImage解读论文网址：https://ieeexplore.ieee.org

AIRV_Gao·2023-12-25 00:07

移动端unet人像分割模型--1

去年腾讯开源了NCNN框架之后，一直都在关注。近期成功利用别人训练好的mtcnn和mobilefacenet模型制作了一个ios版本人脸识别swift版本demo。

xiexiecn·2023-12-25 00:46

Amazon SageMaker测评

AmazonSageMaker测评1前言2功能体验2.1构建域2.2上传数据集2.3设置SageMakerCanvas2.4构建、训练与分析ML模型2.5生成预测模型3评价及建议（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发

Alita11101_·2023-12-24 23:06

数据与抽样分布究竟在讲什么？一文为你详解「上」

在大数据项目中，也经常会使用抽样生成并导出预测模型（用小规模样本测试模型，达到预期后再尝试用大规模

卢敬宜与林高兴·2023-12-24 23:48

43、实战 - 手写一个 batch norm 算法

这是我们手写的CNN网络中第三个经典算法。在resnet50这个神经网络中，总共有conv,bn,relu,pooling,fc(全连接）,softmax这几个经典算法。

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:21

碳排放预测 | 基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）

目录预测效果基本介绍模型描述ARIMA模型GM(1,1)模型程序设计参考资料预测效果基本介绍基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）基于ARIMA（自回归移动平均模型）和GM(1,1)（灰色预测模型

机器学习之心·2023-12-24 22:24

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。

Garry1248·2023-12-24 21:04

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

一、用自己的语言解释以下概念1.局部感知、权值共享：局部感知是指网络中的每个神经元只关注输入数据的一个局部区域，而不是整个数据。这种局部感知的方式使得网络可以更加专注于输入数据的局部特征，从而更好地理解和分类数据。权值共享是指在整个网络中，同一个卷积核的权值是相同的，即卷积操作使用的滤波器是共享的。这种权值共享的方式可以减少网络的参数数量，提高网络的泛化能力。2.池化：池化（子采样、降采样、汇聚）

.Hypocritical.·2023-12-24 18:34

JAVA ENUM 扩展使用

,BANANA;}Advanced1进阶为水果加上中文名称publicenumFruit{APPLE("苹果"),ORANGE("橘子"),BANANA("香蕉");publicfinalStringcnName

五洋捉鳖zz·2023-12-24 17:06

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（下）

文章目录三、基于多路径的CNNs3.1DenseNet四、基于宽度的多连接CNNs4.1WideResNet4.2PyramidalNet4.3Xception五、基于特征映射的CNN开发5.1SqueezeandExcitation

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

分类预测 | Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测

分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测目录分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-24 15:41

多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-24 15:10

多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-24 15:08

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Tensor which has no callable sqrt met

使用tensorflow时出现的一错误利用CNN预测时，计算均方根误差报错如下：cross_entropy=np.sqrt(tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(

Gty_gtygty·2023-12-24 10:34

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages

gis收藏家·2023-12-24 09:10

在开发板上安装detectron2环境

1.创建并激活detectron2环境condacreate-nmaskrcnnpython=3.8condaactivatemaskrcnn2.安装对应的pytorch和tochvision根据sudojetson_release

TracyGC·2023-12-24 09:05

深度学习（八）：bert理解之transformer

Transformer的主要特点是它完全放弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），而是完全依赖于注意力机制（AttentionMechanism）来捕捉输入序列中的模式。

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:53

轴承故障诊断分类模型全家桶-最全教程

Python轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD-CSDN博客Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)-CSDN博客Pytorch-CNN

建模先锋·2023-12-24 05:45

Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类

目录前言1电能质量数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练2.5模型评估3CNN-1D

建模先锋·2023-12-24 05:42

ncnn源码阅读笔记（一）

工作需要，最近在使用ncnn，为了写自定义层，深入理解下源码，在此作个笔记。

半笔闪·2023-12-24 05:31

哪件事每天坚持10分钟，会让你与众不同？

网友们纷纷留言：“听CNN和BBC，坚持了6年以上”；“每天练字20分钟，练了4年”；“每天出门擦防晒霜，坚持了7年”；……如果你坚持的是十分钟是写日记，时间久了，你会发现你的写作能力会大有提高，语言组织能

做一个正能量的人·2023-12-24 05:30

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点

HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

DyNet论文笔记华为动态卷积核的论文解读

晓梦清尘·2023-12-24 02:15

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了超多DCA的实现方法，基本上常见的方法都包括了，代码和数据获取方法也给了大家。

医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

纽约发电站爆炸蓝光照亮天空仿佛外星人入侵

据CNN12月28日消息称，纽约消防队在推特上通知民众，出现在纽约上空的蓝光是爱迪生联合电气公司位于纽约皇后区的发电站变压器爆炸导致的。爆炸引发的火势目前已经受到控制，没有人在事故中受伤。

以梦为马_9068·2023-12-23 17:35

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习

元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

H266/VVC帧内预测编码

预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以作为无记忆信

DogDaoDao·2023-12-23 14:24

【论文解读】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision

时间：2019年级别：SCI机构：南京信息工程大学摘要随着多媒体呈现技术、图像采集技术和互联网行业的发展，远程通信的方式已经从以前的书信、音频转变为现在的音频/视频。和视频在工作、学习和娱乐中的比例不断提高，高清视频越来越受到人们的重视。由于网络环境和存储容量的限制，原始视频必须进行编码才能高效地传输和存储。高效视频编码(HEVC)需要大量的编码时间递归遍历自适应量化过程中编码单元所有可能的量化参

DogDaoDao·2023-12-23 14:22

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

图像融合论文阅读：IFCNN: A general image fusion framework based on convolutional neural network

@article{zhang2020ifcnn,title={IFCNN:Ageneralimagefusionframeworkbasedonconvolutionalneuralnetwork},author

qiang42·2023-12-23 13:52

图像融合论文阅读：PIAFusion: A progressive infrared and visible image fusion network based on illumination aw

S156625352200032X)SCI1区；IF18.6；武汉大学；2022年7月；《InformationFusion》文章目录AbstractKeywordsIntroduction传统方法数据驱动的方法AE自编码器CNNGAN

qiang42·2023-12-23 12:20

不敢想象自动给训练数据打标签能有多爽

深度学习有三个瓶颈算力：前几篇文章或多或少提了些，也比较容易理解，后续会写更细算法：在深度学习从入门到不想放弃的专栏里会一直写数据:今天写点前几天DeepMind发表了一篇文章，发现如果把CNN给做成和

周博洋K·2023-12-23 09:00

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于目标检测的水稻病害识别（续）

目录3.2实验环境3.3模型性能评价指标3.4基于FasterR-CNN模型的改进设计

林聪木·2023-12-23 08:21

cnn报错个人记录

1.RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[128,128,1]],whichisoutput0ofReluBackward0,isatversion2;expectedversion1instead.H

小趴菜日记·2023-12-23 07:49

时间序列预测模型介绍及使用经验总结

1.时序预测背景时序数据，就是序列随时间变化的数据。时间序列分析，一般有时域和频域两种分析方法。时序预测的本质是在时域和频域层面探索时间序列变化的内在规律。下图描述的是时域（temporaldomain），横坐标是时间，纵坐标是某个测量信号的数值。时域能够最直观地反映序列随时间的变化。时域分析一般包括周期、季节和趋势这三类规律：周期性：重复的上升、下降过程，从哪来回哪去；季节性：固定频率的上升、下

Charles_yy·2023-12-23 06:05

【@胡锡进】大模型量化分析- 潍柴动力 000338.SZ

SARIMA模型是一种常用的时间序列预测模型，结合季节性差分(SeasonalDifference)和自回归移动平均模型(ARI

civilpy·2023-12-23 06:32

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.

New___dream·2023-12-23 06:28

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络NN：NeuralNetwork神经网络CNN

程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

全球人口将破80亿中国日本不增反减

美国有线电视新闻网(CNN)报道，预计到2050年底前，全球人口将再增加20亿人。全球人口增加，但人口结构却显示另一令人担忧趋势：全球正

清风一徐·2023-12-23 02:15

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建ResNet50模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.CNN

LittleRuby·2023-12-23 01:39

【影像组学入门百问】#35—#37

样本数据量的确定在影像组学研究中非常重要，通常需要考虑以下几个因素：1.研究目的：确定样本数据量时需要考虑研究的目的，是为了探究变量之间的关系，还是为了建立预测模型。

有Li·2023-12-23 01:53

vit-transfomers 逐段精读

VisionTransformerExplained|PapersWithCode有趣的特性在cnn中处理的不太好，但是在transformers都能处理的很好的例子。

MIngo的成长·2023-12-23 01:16

视觉学习之注意力机制（SE、ECA、CBAM）

没空写，先看这个应急吧，写的还怪好咧【深度学习】(1)CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码_se注意力机制_立Sir的博客-CSDN博客

黑夜寻白天·2023-12-23 00:40

神经网络：深度学习优化方法

1.有哪些方法能提升CNN模型的泛化能力采集更多数据：数据决定算法的上限。优化数据分布：数据类别均衡。选用合适的目标函数。设计合适的网络结构。数据增强。权值正则化。使用合适的优化器等。

是Dream呀·2023-12-22 23:21

机器学习经典算法之决策树（Decision Tree）

机器学习中，决策树是一个预测模型，它表示对象属性与对象值之间的一种映射。决策树既可以解决分类问题，也可以解决回归问题。一般情况下常用于分类问题，因此也常常称为分类决策树。

bigcindy·2023-12-22 22:17

LSTM从入门到精通（形象的图解，详细的代码和注释，完美的数学推导过程）

先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说：RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下：softmax激活函数只是我举的一个例子，实际上得到y也可以通过其他的激活函数得到其中

代码kobe·2023-12-22 19:58

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet：完美融合FBCSP的CNN，EEG解码SOTA水准！[抱歉老师，我太想进步了！]

前言：阴阳差错，因工作需要，需要查阅有关如何将FBCSP融入CNN中的文献，查阅全网，发现只此一篇文章，心中大喜，心想作者哪家单位，读之，原来是自己大导（新加坡工程院院士）目前任职的高校，心里斐然，平台在那

是馒头阿·2023-12-22 17:19

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