COUSERA

0. 概述

这个系列总结基于Cousera上北京大学的操作系统原理（OperatingSystems）课程。适合没有什么计算机基础的读者。内容和课上所讲的内容基本一致，想更详细了解操作系统院里的请移步课程网站。
Zhehao·2024-02-14 04:20

2021-10-13 星期三 台风8号转3号

COUSERA的SQL课程上到了最后一周的课程，今天一定要完成，拿下证书，然后取消付款。我现在很赶时间在做题。但还是尽量在12点前，了了写完今天的日记。我要去做题了。晚安。
森林先生·2023-12-17 10:44

cousera Aerial Robotics 无人飞行器 笔记1

第一周综述写在前面这个暑假花了大概整整一周时间拿到了课程的证书，本课程主要内容是四旋翼的系统设计和控制，本课程对于运动学和动力学的数学推导有着比较详细的介绍，并在编程作业中对四旋翼的控制和路径规划进行了仿真，前置课程主要是自动控制原理和理论力学，编程作业主要是用Matlab，目前还没有中文字幕。由于作者水平有限，可能存在错误，还望指正。各种各样的无人飞行器aerialrobots|空中机器人Unm
lzyuuuu·2023-11-09 20:27

2019-02-17

国内的就是MOOC，国外的是COUSERA。无论是减肥的，还是健身的，似乎都没有坚持。但是今年，我决定做一些改变。这算是新年的计划吧。Newyear’srevoluti
小8是lee_c·2023-10-05 11:50

Cousera过程挖掘5-Module2-Petri Nets

1、PetriNets基本概念用PetriNets表示红绿灯的状态图中的正方形Transition代表的是从一个状态转换到另一个状态的关系。一个PetriNet在设定好之后就是静止不变的，但是在上图中的那个红色实心圈Token是一个可以移动的点，它表示当前的状态，可以沿着PetriNet规定的路径进行移动在一个PetriNet中，当前的状态被叫做Markingreachablemarking和un
ZzzRicardo_Yue·2023-07-30 07:35

Cousera过程挖掘2-Module1-Cluster Analysis

1、何为聚类聚类一般聚类都会有成百上千个维度！那么这个分类到底是如何进行的呢：设立矩点给样本点上色新的矩点位置生成了！！最终结果通过聚类我们可以获得更小的数据集2、聚类在过程挖掘中的作用我们可以对事件日志进行分类，根据不同的事件类型，将其分为几个类别，然后对每个类别分别进行监理模型的操作，提升了准确度。
ZzzRicardo_Yue·2023-04-12 18:16

1.1 深度学习第一课《神经网络与深度学习》-吴恩达教授

当你完成cousera上面的这一系列专项课程，
ygl_9913·2023-02-03 11:21

2022 Ubuntu国内流畅观看Cousera视频最简教程

目录一、解析Cousera动态ip地址二、修改Ubuntu网络环境配置三、刷新Coursera网页一、解析Cousera动态ip地址打开在线解析工具ping.eu点击DNSlookup将d3c33hcgiwev3
pi_kaqiu·2023-01-21 02:56

deepLearning-Logistic Regression 逻辑回归单元

一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的，目前到一课程第四周，还没做第四周作业。
OneForPlus·2023-01-07 07:31

deepLearning-One hidden layer Neural Network一个隐藏层的神经网络

一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的，目前到一课程第四周，还没做第四周作业。
OneForPlus·2023-01-07 07:57

在google cloud上部署的jupyter notebook用gpu跑一遍yolov2算法进行物体检测及yolo.h5文件的生成(三)

上一篇中讲了如何在googlecloud中部署jupyternotebook,这一篇就用它来测试一下tensorflow-gpu的实际运行效果怎么样.本文数据来源和内容均来自吴恩达博士的cousera深度学习课程
赤道6号转向发动机·2022-12-29 12:09

Tensorflow 学习之猫狗分类案例

Tensorflow学习之猫狗分类案例本人一直在Cousera上学习NgAndrew老师的Tensorflow课程，在本次猫狗分类案例当中，我对课程做了相应的记录，呈现在此，一方面加深学习的印象，另一方面记录自己学习的心得
choosetobehappy·2022-12-15 19:32

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活08——卷积网络

（主要参考《深度学习》和cousera上吴恩达的课程）卷积网络（convolutionalnetwork），也叫卷积神经网络（CNN）,是一种专门用来处理具有类
wby1905·2022-12-14 07:38

机器学习----回归问题

cousera上的机器学习课程是大名鼎鼎的AndrewNG(吴恩达)老师讲的，讲的深入浅出，真的是良心课程。
小cui童鞋·2022-12-12 23:22

Cousera - Machine Learning for Neural Networks - 课程笔记 - Week 7

Week7为序列建模Modelingsequences:Abriefoverview目标：将一个输入序列转变成另一个域中的输出序列在没有明确目标序列的情况下，通过预测下一个项目获取一个引导信号预测下一个项目的任务实际上模糊了监督学习和非监督学习的边界在使用监督学习方法是，并不需要一个独立的引导信号（非监督学习）无记忆（memoryless）模型自回归（autoregressive）模型：从固定的几
支锦铭·2022-11-24 15:35

机器学习入门分享

机器学习入门分享学习建议机器学习课程表吴恩达Cousera机器学习课程关于周志华《机器学习》Kaggle挑战赛/练习深度学习关于‘’花书‘’下一阶段：深入研究思想：最近上手机器学习，整理下我的学习规划学习建议
是一个Bug·2022-11-22 08:58

斯坦福大学机器学习第三课“线性代数回顾(Linear Algebra Review)”

Cousera斯坦福机器学习公开课网址：https://class.coursera.org/ml本课的笔记之一：线性代数的学习及相关资源本课的课件资料：PPTPDF1)矩阵和向量(MatricesandVectors
weixin_34228662·2022-11-20 23:41

吴恩达的机器学习，属实牛逼

最近在coursera上重温了吴恩达升级版的《机器学习》课程，当时还写了一个刷课小教程（⬅️直达）很多同学貌似对cousera都不太了解Coursera是世界上最大的在线学习平台之一，于2012年由斯坦福大学的两位计算机科学教授
机器学习算法与Python实战·2022-10-11 07:05

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活09——循环神经网络

（主要参考《深度学习》和cousera上吴恩达的课程）循环神经网络（recurrentneuralnetwork）或RNN，是一类用于处理序列数据的神经网络。大多数循环网络都能处理可变长度的序列。
wby1905·2022-07-23 08:00

横向自动控制方法：Purepursuit, Stanley, MPC对比

刚刚学习了cousera上的自动驾驶课程第一课，在CarLa模拟器上跑了三种不同横向控制方法的表现（纵向用的PID）。在这记录下他们各自的表现，并从理论上找下原因。
肉bot·2022-06-13 07:41

自学python要看哪些书-学习机器学习应该看哪些书籍？

吴恩达Cousera机器学习课程AndrewNg的机器学习课程（MachineLe
编程大乐趣·2022-03-16 07:43

我的拖延症如何控制了我，又一次

原本cousera上的课程和制作一个新手speech的演讲视频的工作被不断延期以至于三天都没有完成它。为了准备短片我花费了大量时间去寻找动作捕捉和表情捕捉的方案。最后被迫将这个需求放到很久以后。。。
灵魂剥离者·2022-02-18 08:48

如何不写代码，训练人工智能模型？

还记得我学的第一门机器学习课程，是吴恩达教授的Cousera慕课。当时用的工具，是Octave（开源版本的Matlab）。用起来那叫一个麻烦啊，就连最简单的线性回归，都需要写许多行代码。
nkwshuyi·2021-11-29 19:51

十二

在Cousera上跟的那门泛函结课了，最后的考试是一组12个问题给你两个星期做，然后我拖到最后一天晚上发现写不完，于是最后什么答案都没提交。
猴子已死·2021-04-23 21:13

常见的技术网站

国外教学视频：1cousera：https://www.coursera.org/edx：https://www.edx.org/oeasy：http://oeasy.org/慕课网：https://www.imooc.com
stone_tomcat·2020-09-16 19:39

吴恩达又双叒叕刷屏了，你准备入坑了吗？

点击查看全文美国太平洋时间8点16分，吴恩达在推特上发布了重磅消息：deeplearning.ai课程登录Cousera，并同时在Medium发布博文介绍这套课程。
Mc顽固份子·2020-09-16 10:46

机器学习课程表

1.1.吴恩达Cousera机器学习课程AndrewNg的机器学习课程（MachineLearning|Coursera）是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。
zhaocen_1230·2020-09-12 14:24

吴恩达最受欢迎AI课程机器学习Cousera《Machine Learning》课程完整版百度网盘链接下载

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1jNvLV-dqO9DhkMsmmPlI8w提取码:a644内容说明：1.本课程简介：这门课基本涵盖了机器学习的主要知识点：线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、K-Means、异常检测等。课程中没有复杂的公式推导和理论分析，让机器学习初学者能够快速对整个机器学习知识点有比较整体的认识，非常方便初学者快速入门。2.本资源内含：完整
北海的星辰大海·2020-09-12 03:12

机器学习概念记忆卡片01-基于Learning from data一书

前言最近学习了Cousera上Dr.BarbaraOakley和Dr.TerrenceSejnowski关于学习方法论指导的课程（涉及浅显认知神经科学的知识）的文章。
liubai01·2020-09-10 14:43

关于学习困难科目

也许应该感谢Cousera上的那门课--LearnHowtoLearn，它推荐了很多书包括AMindforNumbers,ThePowerofFullEngagement,HowtoBecomeaStraight-AStudent
砖工在简书·2020-08-24 17:05

from sklearn import datasets ImportError: cannot import name dataset折腾过程纪念

自从在cousera选修了Michegan大学的一门0基础入门Python，便对程序员醉生梦死的生活无限向往。
soriyoshi·2020-08-24 16:29

笔记 I Observing Authentic User Behavior-cousera

1.ThisexampleisfromprofessorScottKlemmerMikeKuniavskyisacolleagueofmineandadesignconsultantandauthor.Whenweweretalkingabouttheroleoffieldworkanddesign,hegavemetheexampleofanelectronicsfirmthatmakesdev
郁乎苍苍cc·2020-08-24 02:55

Cousera-stanford-机器学习练习-第二周-Linear Regression with Multiple Variables

LinearRegressionwithMultipleVariables5试题1。Supposem=4studentshavetakensomeclass,andtheclasshadamidtermexamandafinalexam.Youhavecollectedadatasetoftheirscoresonthetwoexams,whichisasfollows:midtermexam(m
bit_xzh·2020-08-23 04:26

Cousera过程挖掘6-Module2-Transition System

1、无限的Token如何发生？讨论Boundedness接上一节，无限TokensPlacep1上的Token只要无限地执行t1、t2，那么每一次输入t2一个Token，t2都会输出各一个Token到p1和p3中去，所以Token的数目最终是无限的，同时其reachabilitygraph也是无限延伸的。如果一个PetriNet中的Place都是k-bounded的，那么我们称这个PetriNet
ZzzRicardo_Yue·2020-08-22 23:58

并查集算法 - Algorithms, Part I, week 1 UNION-FIND

前言下一篇：算法分析如果能够科学上网，英文水平良好，建议登入cousera进行学习。平台上有完整的作业提交平台，对提交的作业有详细的性能诊断和反馈；有课程各种资源；有课程讨论。
黑洞的奥义·2020-08-22 11:09

algorithm第三周作业 Collinear Points

cousera上algorithmpartI第三周课程讲述的是排序，包括插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序和快速排序。
wuqindeyunque·2020-08-17 04:56

【Deep Learning】1.深度学习：稀疏自编码器

最近开始学习深度学习的内容，先介绍下自己的学习背景，本人才学习机器学习不到一个月的时间，是在cousera上AndrewNg的机器学习的课，花了一个多星期的时间把那门课学完了，感觉算是入门了，但是这肯定不够
LiemZuvon·2020-08-12 14:19

【Cousera作业】魔兽世界之一：备战

样例输入12034567样例输出Case:1000rediceman1bornwithstrength5,1icemaninredheadquarter000bluelion1bornwithstrength6,1lioninblueheadquarter001redlion2bornwithstrength6,1lioninredheadquarter001bluedragon2bornwith
混凝土拌饭·2020-08-11 12:43

斯坦福吴恩达-cousera课程笔记-Logistic回归

csdn博客第一篇，码的辛苦，希望对大家有所帮助Logistic回归是应用广泛的分类算法，此文论述二分类问题，对于多分类可以通过一对多技巧进行多次二分类计算，也可以重新构建分类模型。1、使用logistic回归的动机：1）避免特殊样本的干扰通过下属二副图，可以清楚的看到，由于右端特殊样本的存在，导致预测直线产生较大偏移，而可能与实际不符。2）使预测函数的值落在合理的区间使用线性回归的假设，其假设函
ilovebjtu·2020-08-01 07:22

吴恩达又双叒叕刷屏了_你准备入坑了吗？

阅读原文请点击美国太平洋时间8点16分，吴恩达在推特上发布了重磅消息：deeplearning.ai课程登录Cousera，并同时在Medium发布博文介绍这套课程。
阿里云_云栖社区·2020-07-13 02:38

未来脱颖而出的三种核心能力

我平时看的一些信息来源主要有视频：学堂在线，cousera,网易公开课，mooc中国，mooc学院文字：知乎，百度百科，豆瓣，36kr，虎嗅等读书：根据你的目标，在kindle，豆瓣上找评分较高的书籍音频
泽西西·2020-07-12 03:56

Cousera 公开课Princeton Algorithms Part 1笔记：Mergesort

Mergesortmergesort里的基本思路就是递归的将要排序的数组划分成两个部分，然后将这两个子数组排序后在做归并，这样就得到一个排序后的数组。一个简单的例子mergesortusesatmostNlogNcomparesand6NlogNarrayaccesses分治算法在对原始的mergesort改进上，提出了bottom-upmergesort。就是前面的代码里，我们实现mergeso
MrPickles·2020-07-07 03:17

cousera上的华盛顿机器学习专项课程的案例学习学习经历分享

cousera上有很多优质课程，我前前后后将吴恩达的机器学习课程和华盛顿大学的机器学习的案例学习都看了，从感觉上感觉两个课程都是属于比价简单也就是入门的课程，当然我现在最后悔的就是最开始我学的时候没有发现这个神奇的网站和课程
一个没有姓名的咸鱼·2020-07-05 08:12

如何申请Coursera课程助学金及获得证书

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/cxsydjn/article/details/71302292摘要：Cousera攻略，你确定已经掌握了正确的使用姿势么~[主题图片来自谷歌]
Silent_Summer·2020-07-04 14:50

Cousera-Introduction to Data Science in Python Assignment1-4答案

Cousera-IntroductiontoDataScienceinPythonAssignment1-4答案全是密歇根大学的python课程，作业难度对于初学者来说着实不太友好啊hhhh，为了方便各位小伙伴共同学习
Momoziw·2020-07-04 07:36

并查集算法 - Algorithms, Part I, week 1 UNION-FIND

前言下一篇：算法分析如果能够科学上网，英文水平良好，建议登入cousera进行学习。平台上有完整的作业提交平台，对提交的作业有详细的性能诊断和反馈；有课程各种资源；有课程讨论。
weixin_34021089·2020-06-28 09:18

cousera-冷冻电镜笔记-Electron Guns

电子枪其实非常接近于一条弯曲的线，所以我在最上方画一条弯曲的线。0:15在这条弯曲的线里，有电流通过。[点击声为噪音]这些绿色的条纹代表电子，[点击声为噪音]当电流通过这条线时，有部分电子从尖端逸出，就像这样跑了出来。打个比方，这个过程有点像是水顺流而下那样。在水顺流而下的过程中，每过一段时间，总会有一些个水分子，在与相邻水分子碰撞后，能得到足够的能量，以至于它能跳出液体的表面，然后蒸发到大气中去
weixin_30522095·2020-06-27 20:36

3D重建模的初步了解

相关学习资料如下：cousera课程:https://www.coursera.org/learn/robotics-perceptionyoutube课程：https://www.youtube.com
weixin_30500105·2020-06-27 20:41

机器学习1——概率论

学习数据挖掘的时候看到需要有机器学习的基础，然后就在Cousera上找到了AndrewNg的MachineLearning看了一下，讲的深入浅出，对新手大有裨益，可是回过头来当回顾他讲的回归分析法以及梯度下降法时发现大学学习的很多公式都忘了
AriesKean·2020-06-27 09:30

基础概率题目

Cousera台大机率课程一Week1Cousera台大机率课程（一）Week1（1）假設有一個絕對公正的硬幣，一面為人頭(h)，另一面是數字(t)，連續投擲這公正硬幣三次，觀察硬幣朝上的面的順序為結果
EmoC001·2020-06-27 06:50
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