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Cousera 公开课Princeton Algorithms Part 1笔记：Union-Find

1.DynamicConnectivity首先介绍了基本的关于dynamicconnectivity的概念两个操作：unioncommand的作用是连接两个对象。findquery是检查是否两个对象连通然后说明连接是一个等价关系（抽象代数中有具体的定义和延伸）提到了connectedcomponents：数量最多的那组相互连通的对象组成的集合定义了一个unionfind数据结构以下是API2.Qu
MrPickles·2020-06-26 12:24

深度学习笔记-Neural Networks and Deep Learning-2-无隐藏层识别猫

先明确说明代码不是我写的，我只是整理，来源于Cousera的代码，将代码大幅度缩短，补充说明。-1.效果h5文件，pdf和ipynb也有整理好的现成的，里面相对更详
mayavii·2020-06-26 00:20

深度学习笔记-Hyperparameter tuning-2.1.1-initialization初始化

先明确说明代码不是我写的，我只是整理，来源于Cousera的代码，将代码大幅度缩短，补充说明。这个章节属于Hy
mayavii·2020-06-26 00:20

深度学习笔记-Neural Networks and Deep Learning-3-1个隐藏层分类

先明确说明代码不是我写的，我只是整理，来源于Cousera的代码，将代码大幅度缩短，补充说明。还是分成三段，-1是效果0.代码1.扩展和补充-1.效果0.代码imp
mayavii·2020-06-26 00:20

B 树/B-树(B-Tree/Bee Tree)

后来插入了普林斯顿大学的cousera课程“Algorithm”中的PDF。这篇博客是“多叉树”
disappearedgod·2020-06-23 04:22

吴恩达深度学习笔记1-Course1-Week1【深度学习概论】

/1001319001.htmCoursera：https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learningPS：网易云上不提供测验和作业，Cousera
Wang_Jiankun·2020-06-22 08:52

机器学习中使用的神经网络第九讲笔记

这是Cousera上的课程链接Overviewofwaystoimprov
Marcovaldo·2020-06-22 01:53

机器学习中使用的神经网络第二讲笔记

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)最近在Cousera上学习多伦多大学GeoffreyHinton教授的NerualNetworksforMachineLearning
Marcovaldo·2020-06-22 01:52

Machine Learning第十周笔记：大规模机器学习

博客已经迁移到Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成了AndrewNg在Cousera上的MachineLearning的第十周课程，这周主要介绍的是大规模机器学习
Marcovaldo·2020-06-22 01:21

斯坦福大学机器学习课程学习笔记-0x01

到今天为止，把cousera上的machinelearning课过了一遍，为什么换课，那是因为163的偏推导，且不像coursera上有强制的进度安排，所以还是找个容易做的先上手。
xyliu·2020-04-13 09:15

神经网络入门—实现一个用于分类的神经网络

如果看不懂的话，可以去cousera上或网
zhaozhengcoder·2020-04-09 22:11

市场营销专项课程学习录

前言：伊利诺伊大学香槟分校的《数字时代营销》课程放在Cousera的收藏里好久了，一直没轮到它。
西时之时·2020-04-03 02:34

程序设计与 Web 入门week2 - Cousera杜克大学

(NotesfromthelearningprocessonCoursera:https://www.coursera.org/learn/duke-programming-web/lecture/HF2QA/introduction)一.ComputationalThinking1.Introduction2.EverythingIsaNumber?3.HowisThataNumber?4.De
快乐自由拉菲犬·2020-03-25 20:59

七步让你实践深度学习

1.初学机器学习，最好的资源是Cousera上AndrewNgs的课程。浏览一遍基本足够，不过完成课后任务会对你的理解有进
Datartisan数据工匠·2020-03-10 12:05

新的一年，游戏策划可以学点什么？

大部分的课程都可以在Cousera这样的网络在线学习网站上找到，对于想利用业余时间和假期多学些硬货的开发者们来说，是一份很好的学习资料。大家可以收藏起来慢慢看。
IndieACE·2020-02-28 22:46

照片中的道德

这是Cousera中Whatisnews课程中第二周的第四节。记得以前看过一本书，描述过照片中的虚假。照片编辑会为了加强或削弱某种信息的传播而去修改照片。
noai·2020-02-28 05:51

Cousera 公开课Princeton Algorithms Part 1笔记：Stakes and Queues

1.Stack这节课主要介绍了stack(堆栈）这一数据结构这一结构的主要方法上图的左边就是stack的可视化结构。可以看出stack有着“后进先出”的特性，优先对最新加入的对象进行操作。stack可以用两种底层数据结构实现。一个是linkedlist(单向),元素个数无限制。一个是数组array，元素有上限。（在运用array实现stack所要考虑的一些方面：1.overflow或者underf
MrPickles·2020-02-17 22:12

一起来机器学习吧(一)

课上老师指定的教材是英文版的《机器学习》，课下我跟着吴恩达老师学习网上课程《机器学习》，感兴趣的可以跟我一起去cousera上看吴恩达老师的视频(免费的哦)～我做个知识点的解释和总结～有兴趣的可以看看哟
我是梨花谁是海棠·2020-02-10 05:33

Cousera——Machine Learning习题笔记

代价函数及梯度下降算法的应用/#1Considerthefollowingtrainingsetofm=4trainingexamples:xy10.5214200Considerthelinearregressionmodelhθ(x)=θ0+θ1x.Whatarethevaluesofθ0andθ1thatyouwouldexpecttoobtainuponrunninggradientdes
莫云斌·2020-01-07 01:32

关于学习

每个人都有自己的学习习惯，但这大多数来自于老师的训练和自己的经验感受，我所说的是在cousera和edx上两门热门课程，learninghowtolearn和thescienceofthinking。
大墨娇·2020-01-02 06:59

学习如何学习

我想起上学期在Cousera上听的一门公开课，叫《learninghowtolearn》，学习如何学习。这门课程主要讲解学习原理，提供了一些经过科学方法论检验的学习技巧，也许能帮助我们更好地学习。
曾笑雨·2020-01-01 19:24

自然语言处理入门

www.julyedu.com/course/getDetail/55《自然语言处理班[NLP工程师的最佳入门课程]》https://www.julyedu.com/course/getDetail/51Cousera
woodwood2000·2019-11-03 06:13

Coursera C++ Part A [Week1]基础概念与特性

选择了Cousera上UC,SantaCruz开的C++课程，部分课程有中文字幕，其他只有英文字幕，不过教授口音非常清晰不用字幕就可以听的很清楚。
小啾Kris·2019-08-29 09:22

并查集算法 - Algorithms, Part I, week 1 UNION-FIND

前言下一篇：算法分析如果能够科学上网，英文水平良好，建议登入cousera进行学习。平台上有完整的作业提交平台，对提交的作业有详细的性能诊断和反馈；有课程各种资源；有课程讨论。
黑洞的奥义·2019-02-25 00:00

Cousera 计算导论与C语言基础 学习笔记

C语言中的数据成分第一课1、整数型的类别1）sizeof运算符用于计算某种类型的对象在内存中所占的字节数。coutfloata=3.1415926535897;cout包含这个头文件。inta[10]={0};//a数组中的10个元素都初始化为0第二课1、数组的作用之二开根号#includesqrt(100.0)C程序中的字符串第一课1、字符数组与字符串charc[]={'C','h','i','
我是阿喵酱·2018-11-12 16:30

Cousera 计算导论与C语言基础 学习笔记

C语言中的数据成分第一课1、整数型的类别1）sizeof运算符用于计算某种类型的对象在内存中所占的字节数。coutfloata=3.1415926535897;cout包含这个头文件。inta[10]={0};//a数组中的10个元素都初始化为0第二课1、数组的作用之二开根号#includesqrt(100.0)C程序中的字符串第一课1、字符数组与字符串charc[]={'C','h','i','
我是阿喵酱·2018-11-12 16:30

《机器学习基石》作业笔记

本课可以为机器学习打下较为坚实的基础cousera的课程主页：https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations台大的官网：https
ThomasYoungK·2018-10-03 22:27

【经典】吴恩达《机器学习》课程

吴恩达老师的《机器学习》课程主要有两门，一门是Cousera上的课程，另一门是斯坦福大学的课程CS229:MachineLearning。这两门课程各有侧重点：1、Cous
Beyond_2016·2018-09-02 16:08

3D重建模的初步了解

3D重建模的初步了解相关学习资料如下：cousera课程:https://www.coursera.org/learn/robotics-perceptionyoutube课程：https://www.youtube.com
generalAI·2018-08-22 23:13

自学资源（视频+文本）

国外教学视频：cousera：https://www.coursera.org/edx：https://www.edx.org/国内资源:1.免费资源菜鸟教程：http://www.runoob.com
小小螺丝刀·2018-08-21 12:56

Cousera过程挖掘1-Module1-Association Rule Learning

以下公式主要是用于计算我们的预估值和实际情况的差别1、Support、Confidence、Lift基础计算Support计算公式这里Support的分子指的是同时满足X和Y条件Confidence计算公式Lift计算公式以下是对Lift计算出的具体值的描述：2、关于一种叫做Oneisinterestedinrules的情况所需满足的条件3、例子详解例子在上面这样的情况下，我们去计算一种情况的规则
ZzzRicardo_Yue·2018-07-26 15:11

机器学习基石1 学习笔记

这里的Foundation和Techniques是根据Cousera的编排需求而修订的。What'smachinelearning?Learning是什么？
Tancred·2018-06-09 10:00

Coursera无法观看课程解决方案

最近Cousera一直表现不佳，课程视频无法观看。小编结合网上找到的信息，操作一番便解决了问题，视频也可以正常观看了。
moxie0621·2018-01-11 14:04

Cousera 公开课Princeton Algorithms Part1 笔记：Priority Queues and Heap Tree

1.PQ的API接口PQ的API接口关键：能够找到最大（最小）的元素，能够删除最大（最小）的元素。2.应用的例子目标：在包含M个元素的stream中求最大(最小)的k个限制：没有足够的空间一次性装下所有M个元素，因此不能对所有元素进行sort。pq的应用-求topk关键：及时排除不可能的元素3.PQ的几种实现方式PQ的几种实现方式由于sort实现会违反对存储空间的约束，因此排除这个想法。4.实现1
MrPickles·2017-12-11 10:40

AI_Cousera笔记（吴恩达）_开篇

开设的课程：1：神经网络与深度学习2：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化3：结构化机器学习项目4：卷积神经网络5：序列模型课程的目标：第一门课：学习神经网络和深度学习的基础、如何建立神经网络（包含一个深度神经网络），以及如何在数据上训练他们。在课程的结尾，你将用一个深度神经网络进行辨认猫。第二门课：将进行深度学习方面的实践，学习严密地构建神经网络，如何真正让它表现良好，因此你将要学习超参
笨小白学python的日子·2017-12-01 10:26

Cousera 机器学习 week4

1.向量与数的除法必须用./2.仔细读题目，这一章的RegularizedCostFunction是不包含theta(1).^的3.等到'Youshouldsubmityoursolutions'出现的时候再运行ex34.截取一部分矩阵的方法，对于向量v，截取位置2~最后的方法：python是v[2:]Octave是v(2:end)z=X*theta;%单纯用/除以向量，并不是element-wi
djshichaoren·2017-10-11 16:55

BP神经网络的数学公式推导

BP神经网络的数学公式推导学习神经网络挺长一段时间了，最近才弄明白这其中的推导过程；推导过程参考cousera上AndrewNg的机器学习课程；我尽量细致通俗的解释推导过程：假设我们有上图的这样一个神经网络
Awin_chen·2017-10-03 21:05

Cousera课程Learning How to Learn学习报告

花了三天完成了Cousera上的Learninghowtolearn的课程，由于未完成批阅他人作业，所以分不是很高，但是老师讲的课程非常的好，值得一听：课程的笔记：我们的一生是一个不断接触和学习新事物的过程
zutterhao·2017-09-10 20:00

解决coursera课程国内打不开的问题

原文（有删减）：http://blog.csdn.net/sinat_32547403/article/details/77162222相信最近有很多朋友都在Cousera上刷Ng的deeplearning
witnessai1·2017-08-27 17:38

如何守护自己的希望？

以前就是担心别人的打击，在cousera上面学习，注意力就会自动转移到别人的“声音上”，不断地锻炼自己的元认知能力，有个惊喜的发现，就是自己好像不再那么在意这些声音了。
叠叠不休·2017-05-19 06:24

deep learning tips

2.cousera上吴恩达的machinelear
TerenceChen1210·2017-03-01 20:01

这门让全球超过140万人受益的课程, 教会了我什么？

在Cousera平台上，有一门教大家怎么学习的公开网课--《Learninghowtolearn--Powerfulmentaltoolstohelpyoumastertoughsubjects》，自两年前推出之后
Zoey2016·2016-10-13 08:48

这门让全球超过140万人受益的课程, 教会了我什么？

在Cousera平台上，有一门教大家怎么学习的公开网课--《Learninghowtolearn--Powerfulmentaltoolstohelpyoumastertoughsubjects》，自两年前推出之后
Zoey2016·2016-10-13 08:48

机器学习中使用的神经网络第九讲笔记

这是Cousera上的课程链接Overviewofwaystoimprov
MajorDong100·2016-05-20 21:00

机器学习中使用的神经网络第七讲笔记

这是Cousera上的课程链接Modelingsequences:A
MajorDong100·2016-05-18 15:00

机器学习中使用的神经网络第二讲笔记

最近在Cousera上学习多伦多大学GeoffreyHinton教授的NerualNetworksforMachineLearning，为保证学习效果，特整理了学习笔记，一方面加深理解，一方面试图将学到的东西讲清楚
MajorDong100·2016-05-04 17:00

Machine Learning练习整理

完成了Cousera上的MachineLearning，现在将几次exercise的答案整理在这里，供以后的同学参考。这里仅列出需要自己编程的部分，某些部分会给出说明。
MajorDong100·2016-04-17 15:00

Machine Learning第十一周笔记：photo OCR

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成了Cousera上MachineLearning的最后一周课程，这周介绍了machinelearning
MajorDong100·2016-04-17 10:00

Machine Learning第十周笔记：大规模机器学习

刚刚完成了AndrewNg在Cousera上的MachineLearning的第十周课程，这周主要介绍的是大规模机器学习，现将笔记整理在下面。
MajorDong100·2016-04-14 12:00

Machine Learning第七周笔记：支持向量机

博客已经迁移到Marcovaldo’sblog:http://marcovaldong.github.io/今天在Cousera上学习了MachineLearning的第七周课程，这一周主要介绍了支持向量机
MajorDong100·2016-04-06 20:00
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