CS224W图神经网络

蛋白质科学中的人工智能

最近在图神经网络、扩散模型和3D几何建模方面的突破使得机器学习可以加速发现新蛋白质。
远洋之帆·2023-09-29 19:10

《论文阅读27》SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks

LearningFeatureMatchingwithGraphNeuralNetworksCVPR2020veido论文code二、论文简述[参考][参考][参考]三、论文详述SuperGlue：使用图神经网络学习特征匹配本文介绍了
Darren_pty·2023-09-29 18:20

邻接矩阵对称归一化的作用

这样做的主要目的是为了解决在使用邻接矩阵进行图神经网络训练时出现的两个问题：度数偏差和梯度消失。度数偏差指的是一些节点的度数较大，而另一些节点的度数较小。
物物不物于物·2023-09-29 16:46

Talk | KDD‘23 Best Paper 港中文孙相国：All in One - 提示学习在图神经网络中的探索

他与大家分享的主题是:“提示学习在图神经网络中的探索”，他分享了提示学习基本概念，并介绍了他的团队提出的图模型多任务提示方法。
TechBeat人工智能社区·2023-09-29 05:21

[异构图-论文阅读]Heterogeneous Graph Transformer

许多现有的图神经网络（GNNs）主要针对同构图设计，无法有效表示异构结构。HGT通过设计节点和边类型相关的参数来模拟异构注意力，从而允许HGT为不同类型的节点和边保持专用的表示。
SimonChenHere·2023-09-27 18:11

论文阅读：Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation（WSDM ’23）

论文链接Motivation：在推荐系统中，图神经网络在建模图结构数据上已经变成一个强有力的工具。
aaHua_·2023-09-25 22:04

图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总【附源码】

得益于强大的建模和分析能力，图神经网络（GNN）在社交网络分析、推荐系统、知识图谱、文本分析、等诸多领域得到了广泛的应用，目前已成为了人工智能领域的热门研究方向。
深度之眼·2023-09-23 07:20

图神经网络如何对知识图谱建模？ | 赠书

早期，图神经网络的方法在知识图谱嵌入中并没有被重视，主要由于：早期的图神经网络更多是具有同种类型节点和边的同构图，对知识图谱这样的异构图关注较少。
AI科技大本营·2023-09-22 15:30

文献综述笔记

一、主题词图神经网络图神经网络将抽象为图结构数据的实际问题看作图中节点之间的连接和信息传播问题，对节点之间的依赖关系进行建模，是一种处理图结构数据的有效技术。
Moliay·2023-09-21 06:57

图神经网络GNN GCN AlphaFold2 虚拟药物筛选和新药设计

文章目录图神经网络1.GeometricDeepLearningRepresentationlearning表征学习机器学习的数据类型：序列、网格、图引出GNN2.GraphNeuralNetworksMachineLearningLifecyclelearninggraphishardFeatureLearninginGraphsWaystoAnalyzeNetworksANaiveApproa
丸丸丸子w·2023-09-21 01:36

CS224W - Colab 5 学习笔记

Inthisnotebook,wewillfirstlearnhowtotransformNetworkXgraphsintoDeepSNAPrepresentations.Then,wewilldivedeeperintohowDeepSNAPstoresandrepresentsheterogeneousgraphsasPyTorchTensors.Lastly,wewillbuildouro
wangxiaojie6688·2023-09-20 18:15

Pytorch Geometric中的图神经网络GAT是如何实现的？

最近在使用PytorchGeometric,这个包收集了最新的图神经网络的Pytorch实现。这篇文章想研究下它是怎么实现GAT（GraphAttentionNetwork)。
四碗饭儿·2023-09-20 12:51

Distill学习计划-GNN的通俗解释

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks译自非常好的一篇博客，原文链接本文旨在探索如何利用图的结构和特性构建出图神经网络(graphneuralnetwork,GNN
RWLinno·2023-09-20 09:42

【论文笔记】图神经网络采样相关工作整理9.19

【论文笔记】图神经网络采样相关工作整理9.19GraphSAGENIPS2017论文：InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs目前引用数：11628本文提出了一种称为
RWLinno·2023-09-20 09:10

PyTorch Geometric (PyG) 库的安装

PyG库的安装前言1、PyG库的安装过程2、版本问题解决前言最近在学习图神经网络，需要用到PyG库，发现这个库的安装不能简单的使用pipinstall安装，这里记录一下。
steelDK·2023-09-19 22:52

Google 基于 GNN 开发气味识别 AI，工作量相当于人类评价员连续工作 70 年

最近，GoogleResearch的子公司Osmo基于图神经网络，开发了气味分析AI。它可以根据化学分子的结构，对分子的气味进行预测。
·2023-09-18 15:46

八、图神经网络基础【CS224W】（Datawhale组队学习）

开源内容：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W子豪兄B站视频：https://space.bilibili.com/1900783
卡拉比丘流形·2023-09-16 20:31

神经网络常用模型与应用

神经网络神经网络可以分为三种主要类型：前馈神经网络、反馈神经网络和图神经网络。
北极象·2023-09-16 16:24

图神经网络系列之序章

文章目录一、为什么需要图神经网络？
学海一叶·2023-09-15 18:17

[学习笔记]CS224W(图机器学习) 2022/2023年冬学习笔记

资料：课程网址斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合序言到图神经网络
N刻后告诉你·2023-09-15 08:51

笔记（一）斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱

节点和连接构成的图如何对图数据进行挖掘？传统机器学习，数据是独立同分布的，解决表格、矩阵、序列等问题图机器学习处理连接的数据，需要满足以下几个方面：1、图是任意尺寸输入2、图是动态变化的，有时也是多模态数据图，可以实现端到端的表示学习图嵌入，把节点映射为D维向量，并且能够反应原数据的语义信息工具：PyG、NetworkX、dgl、图可视化工具：AntV、Echarts、Graphxr应用：最短路径
hlllllllhhhhh·2023-09-15 00:00

笔记（二）图的基本表示【斯坦福CS224W图机器学习】

1、基础知识图是由节点和连接组成的本体图，具体图是本体图的实例化，取决于想要解决什么问题2、图的种类异质图异质图-二分图异质图-二分图-展开3、节点连接数节点的度、入度和出度4、图的基本表示邻接矩阵无向图的邻接矩阵是对称阵，如果没有自己指向自己的连线，对角线就是0有向图的邻接矩阵是非对称阵，例如，第一行第四个1表示节点1指向节点4，从行到列看有向图-度-对每个节点按照行/列均可，对于整个图求1/2
hlllllllhhhhh·2023-09-14 21:00

Spatial-Temporal Graph ODE Networks for Traffic Flow Forecasting

Spatial-TemporalGraphODENetworksforTrafficFlowForecasting摘要交通流量的复杂性和长范围时空相关性是难点经典现存的工作：1.利用浅图神经网络（shallowgraphconvolutionnetworks
day. day. up!·2023-09-14 19:22

benchmarking graph neural networks 翻译

摘要图神经网络（GNN）已成为分析和学习图数据的标准工具包。随着领域的发展，确定关键架构并验证可推广到更大，更复杂的数据集的新思路变得至关重要。
zzzzz忠杰·2023-09-14 11:30

2023.09.10 学习周报

文章目录摘要文献阅读1-1题目1-2创新点1-3本文工作2-1题目2-2什么是图2-3图神经网络2-4信息传递3-1题目3-2创新点3-3本文工作深度学习1.GNN的构建步骤2.构建图的方法3.GNN的简单样例总结摘要本周阅读了三篇文章
MoxiMoses·2023-09-14 00:51

Google 基于 GNN 开发气味识别 AI，工作量相当于人类评价员连续工作 70 年

最近，GoogleResearch的子公司Osom基于图神经网络，开发了气味分析AI。它可以根据化学分子的结构，对分子的气味进行预测。
HyperAI超神经·2023-09-12 22:27

【图神经网络 02】图卷积

1图卷积概念图卷积获取特征需要：各节点输入特征、网络结构图。图卷积是半监督任务，不需要全部标签，少量标签也能训练，计算损失时只考虑有标签。2图卷积计算方式针对橙色节点，计算特征：平均其邻居特征（包括自身）后传入神经网络。GCN也可以做多层，每一层输入的还是节点特征。G：图A：邻接矩阵D：各个节点的度F：每个节点的特征其实就是邻接矩阵(A)与特征矩阵(F)进行乘法操作，表示聚合邻居信息。考虑自己：这
不菜不菜·2023-09-12 16:21

[学习笔记]Node2Vec图神经网络论文精读

参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1BS4y1E7tf/?p=12&spm_id_from=pageDriverNode2vec简述DeepWalk的缺点用完全随机游走，训练节点嵌入向量，仅能反应相邻节点的社群相似信息，无法反映节点的功能角色相似信息。Node2vec通过调节p和q的参数，可以调节权重。p值很小，更愿意返回，则类似BFS，反映的是微观视角。
N刻后告诉你·2023-09-11 21:31

[学习笔记]DeepWalk图神经网络论文精读

参考资料：DeepWalk【图神经网络论文精读】word2vec相关论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality
N刻后告诉你·2023-09-11 21:01

【图神经网络 01】

图的基本构成：V：Vertex(ornode)attributesE：Edge(orlink)attributesanddirectionsU：Global(ormasternode)attributes图的邻接矩阵：文本数据也可以表示图的形式，邻接矩阵表示的连接关系。以图像为例子，每个像素点周围都有邻居，A就表示邻居之间的关系。
不菜不菜·2023-09-09 20:14

【图卷积神经网络】1-入门篇：为什么使用图神经网络(下)

为什么使用图神经网络？在本书中，我们将重点介绍图学习技术中的深度学习家族，通常称为图神经网络。GNNs是一种新的深度学习架构类别，专门设计用于处理图结构化数据。
upDiff·2023-09-09 16:10

AI新时代，Graph与大模型将如何碰撞与融合？

图数据处理、图神经网络、图推理和推荐、图数据库和知识图谱等方面将如何应对新时代的挑战？这些问题都值得我们深入探讨和思考。
AITIME论道·2023-09-09 13:59

[论文笔记] uGrapher: High-Performance Graph Operator Computation via Unified Abstraction for GNN

uGrapher:High-PerformanceGraphOperatorComputationviaUnifiedAbstractionforGraphNeuralNetworksuGraper:通过图神经网络的统一抽象实现高性能图算子计算
PeakCrosser·2023-09-09 07:49

如何理解图神经网络的傅里叶变换和图卷积

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。
AI 研习所·2023-09-09 01:18

【图卷积神经网络】1-入门篇：为什么使用图神经网络

为什么使用图神经网络？为什么使用图？首先需要回答的问题是：为什么对图感兴趣？图论是对图进行数学研究的学科，它已经成为理解复杂系统和关系的基本工具。
upDiff·2023-09-08 18:12

《论文阅读》CARE:通过条件图生成的共情回复因果关系推理 EMNLP 2022

CARE:通过条件图生成的移情反应因果关系推理前言简介基础知识TransformerVariationalGraphAuto-Encoder变分图自编码器`邻接矩阵（adjacencymatrix）``图神经网络
365JHWZGo·2023-09-08 06:50

音视频技术开发周刊 | 277

GNNear：基于近内存处理的大规模图神经网络训练加速器图神经网络(GNNs)已经成为分析非欧几里得图数据的最新算法。然而，实现高效的GNN训练是一项挑战，特别是在大规模图上。
LiveVideoStack_·2023-09-06 06:44

图神经网络和分子表征：4. PAINN

如果说SchNet带来了【3D】的火种，DimeNet燃起了【几何】的火苗，那么PAINN则以星火燎原之势跨入【等变】时代。在上一节中，我们提到，PAINN在看到DimeNet取得的成就之后，从另一个角度解决了三体几何问题，顺带着建立起了一个真正超越不变网络的等变模型。在本篇博客中，我们将详细解读PAINN原文，并简单罗列其核心代码结构。PAINN故事背景虽然PAINN作者不会在文章里写，他们的灵
frank_haha·2023-09-05 07:01

CS224W-图神经网络 笔记6.2：Message Passing and Node Classification - 三类主要的节点分类算法介绍

CS224W-图神经网络笔记6.2：MessagePassingandNodeClassification-三类主要的节点分类算法介绍本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考
Epiphron·2023-09-04 04:30

图神经网络教程之HAN-异构图模型

异构图包含不同类型节点和链接的异构图异构图的定义：节点类别数量和边的类别数量加起来大于2就叫异构图。meta-path元路径的定义：连接两个对象的复合关系，比如，节点类型A和节点类型B，A-B-A和B-A-B都是一种元路径。meta-path下的邻居节点的定义：如下图所示。其中m1-a1-m2，m1-a3-m3都是一种meta-path，所以m1的邻居有m2、m3以及本身m1节点级别的attent
桑数模园·2023-09-03 17:34

001图机器学习与图神经网络简介

文章目录一.无处不在的图二.如何对图数据做信息挖掘三.图神经网络四.图机器学习常用的编程工具五.图的可视化工具六.常见的图数据库七.图机器学习的应用举例八.结束语一.无处不在的图一切具有关联关系的数据都可以用图来表示
小白的努力探索·2023-09-03 09:38

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络原文：HypergraphNeuralNetworks——AAAI2019（CCF-A）源码：https://github.com/iMoonLab/HGNN500+star
Ricardo1998·2023-09-03 07:58

图神经网络教程之GCN(pyG)

图神经网络-pyG版本的GCNData（数据）data.x、data.edge_index、data.edge_attr、data.y、data.pos举个例子importtorchfromtorch_geometric.dataimportDataedge_index
桑数模园·2023-09-03 07:13

图神经网络教程之GAT（pyG）

图神经网络-pyG-GAT在上一章节介绍了pyG-GCN的使用，除了GCN，还有一些像GAT、GraphSage等等一些，本文将介绍GAT模型的构建实现了一个使用GraphAttentionNetwork
桑数模园·2023-09-03 07:13

图神经网络教程之GraphSAGE（pyG）

图神经网络-pyG-GAT在上一章节介绍了pyG-GAT的使用，本文将介绍GraphSage模型的构建实现了一个使用GraphSAGE（GraphSampleandAggregated）的节点分类模型，
桑数模园·2023-09-03 07:37

【深度学习&图神经网络】Node2Vec +GAT 完成 节点分类任务（含代码） | 附：其它生成节点特征向量的算法：DeepWalk、LINE（具体实现细节）、SDNE、MMDW

“我从来没有在哪次分离中流过眼泪，因为我觉得，与还健在的人的离别是世界上第二浪漫的事，因为我们从此离别以后每一次相遇都是重逢，而重逢是世界上第一浪漫的事情。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主
追光者♂·2023-09-02 08:17

人工智能书单｜Deep Learning on Graphs

近些年来，图深度学习，尤其是图神经网络算法展现了极强的学习图的表示的能力，并且促进了许多图上的计算任务的发展。
人工智能初学者Amber·2023-09-01 23:14

PocketMiner:基于深度学习发现蛋白的隐式口袋

文章目录1.文章简介2.前言3.方法3.1模型框架4.结果4.1已知隐式口袋在分子动力学模拟分析迅速打开4.2图神经网络模型能够准确预测模拟中口袋的动态变化4.3隐式口袋数据集数据集揭示了新的隐式口袋形成的模式
贺俊宏·2023-08-31 07:44

人工神经网络可视化,图神经网络可视化

三维可视化前景如何？好找工作吗？。你可以先去【绘学霸】网站找“3d建模”板块的【免费】视频教程-【点击进入】完整入门到精通视频教程列表：;tagid=307&zdhhr-11y17r-呵呵3170204想要系统的学习可以考虑报一个网络直播课，推荐CGWANG的网络课。老师讲得细，上完还可以回看，还有同类型录播课可以免费学（赠送终身VIP）。自制能力相对较弱的话，建议还是去好点的培训机构，实力和规模
「已注销」·2023-08-30 20:14

图神经网络（CNN）四

图神经网络一GraphNeuralNetwork写在前面：之前我是学过一些关于神经网络机器学习的内容的，但是因为写博客太麻烦了，所以学的时候就一直没有更新博客，但是后来因为有其他事情有接近两星期没有学习
Rytter·2023-08-30 12:14
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