CVPR 第30页

SSD网络介绍

SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法，截至目前是主要的检测框架之一，相比FasterRCNN有明显的速度优势，相比YOLO又有明显的mAP优势（不过已经被CVPR2017

3D_vision·2023-01-30 22:45

【论文速递】CVPR2022-基于双重对比学习的非配对深度图像去噪

【论文原文】UnpairedDeepImageDerainingUsingDualContrastiveLearning论文：https://arxiv.org/pdf/2109.02973.pdf代码：https://github.com/cschenxiang/DCD-GAN博主关键词：图像去噪、单图像去雨推荐相关论文：无摘要从一组不成对的干净和多雨图像中学习单图像去雨(SID)网络是实用且有

AROSYYY·2023-01-30 16:58

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪【论文原文】Blind2Unblind:Self-SupervisedImageDenoisingwithVisibleBlindSpots

AROSYYY·2023-01-30 16:50

Text-to-Image Research

研究背景图像合成方向研究学习参考AttnGAN论文AttnGAN算法代码CVPR2016CVPR2017论文翻译学习SSD中英对照Yolo9000中英对照pytorch手册参考githubOverleafv2OverleafcnImageGenerationfromSceneGraphs

波赛东闪电·2023-01-30 14:00

CVPR-2020-Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection 阅读笔记

目录论文地址代码地址创新点缺点ROIAlign的简单介绍一、动机二、主要内容SiamR-CNN：TrackletDynamicProgrammingAlgorithm(TDPA):边界盒到分割(Box2Seg)网络：训练细节：三、实验结果论文地址https://arxiv.org/pdf/1911.12836.pdf代码地址https://www.vision.rwth-aachen.de/pag

菜菜子hoho·2023-01-30 12:58

【复现 | 论文】Contour-Hugging Heatmaps for Landmark Detection

CVPR2022About：1、2、Voiculescu,I、McCouat,J、github、数据集是和YOLO中的ceph一样的Abstract目的：同时①landmark检测②每个点的不确信度测量方法

우 유·2023-01-30 08:13

CVPR 2022 | 网易&华科提出特征采样与分组：基于Transformer的场景文字检测方法

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：CSIG文档图像分析与识别专委会本文简要介绍了CVPR2022录用的论文”FewCouldbeBetterThanAll:FeatureSamplingandGroupingforSceneTextDetection

Amusi（CVer）·2023-01-30 08:25

CVPR 2022 | 微软提出MiniViT：极致压缩视觉Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童MiniViT:CompressingVisionTransformerswithWeightMultiplexing代码：https://github.com/microsoft/Cream论文：https://arxiv.org/abs/2204.07154VisionTransformer由于其较高的模型性能

Amusi（CVer）·2023-01-30 08:25

CVPR 2022 | 多模态Transformer用于视频分割效果惊艳！MTTR：单GPU上速度高达76 FPS！...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心视频分割效果优于所有现有方法，这篇入选CVPR2022的论文是用Transformer解决CV任务的又一典范。

Amusi（CVer）·2023-01-30 08:54

【论文速递】CVPR2022 : 用于对象跟踪的统一transformer跟踪器

【论文速递】CVPR2022:用于目标跟踪的统一transformer跟踪器【论文原文】：UnifiedTransformerTrackerforObjectTracking论文地址：https://arxiv.org

N0thing2say·2023-01-30 08:53

CVPR2022——Not All Points Are Equal : IA-SSD

IA-SSDNotAllPointsAreEqual:IA-SSDMotivationContributionKeyknowledgeInstance-awareDownsamplingStrategyContextualInstanceCentroidPerceptionLossExperiment采样方法在KITII验证集上的对比不同的方法在KITTI测试集上的检测性能定量对比NotAllPo

zhSunw·2023-01-29 20:41

CVPR2019:Domain-Specific Batch Normalization for Unsupervised Domain Adaptation无监督域适配的特定域批处理规范化

CVPR2019:Domain-SpecificBatchNormalizationforUnsupervisedDomainAdaptation无监督域适配的特定域批处理规范化0.摘要1.概述2.预备知识

HheeFish·2023-01-29 20:33

【异常检测数据集】MVTEC AD

：https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad原文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR

hjxu2016·2023-01-29 16:12

CVPR 2019 | Re pr : 卷积滤波器的训练改进

RePr展示一种周期性移除与取回卷积滤波器的训练策略，通过减少冗余的学习特征，改进模型的泛化能力。对常规卷积网络和更复杂的现代深度学习网络架构都很有效，在多种任务上的准确率都有所提升，甚至小模型也有不错的效果。论文地址:https://arxiv.org/pdf/1811.07275.pdf正交特征卷积特征是多个独立卷积核激活的线性组合，如果一个卷积特征能改善模型的泛化能力，可以认为这个卷积特征是

LC震荡电路·2023-01-29 14:24

【学习笔记】基于元学习的噪声鲁棒网络训练（噪声转移矩阵估计）

这是一篇CVPR2020的论文，论文地址：TrainingNoise-RobustDeepNeuralNetworksviaMeta-Learning(thecvf.com)https://openaccess.thecvf.com

Ace2NoU·2023-01-29 12:10

[CVPR 2019] Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning

Meta-TransferLearningforFew-ShotLearning论文代码推荐指数：⭐⭐⭐⭐属于用meta-learning做fsl相比MAML，使用更深的网络，但只更新部分参数使用难样本挖掘提升网络精度MTL1.动机2.方法3.实验4.讨论5.参考1.动机已有fsl方法的问题：需要采样很多的任务进行训练。比如MAML采样24k个任务，本文只采样8k个任务。只使用浅层网络，不能利用深

一亩高粱·2023-01-29 10:46

CVPR21 Semantic-aware Knowledge Distillation for FSCIL

小样本增量学习之语义敏感的知识蒸馏1.任务背景1.1增量学习1.2基于知识蒸馏的增量学习2.方法2.1基于知识蒸馏的增量学习2.2小样本任务的多个嵌入2.3模型概述3.总结4.参考文献论文亮点：在知识蒸馏中引入语义信息（NLP中的词向量），完成FSCIL中对旧知识的保存。故事脉络：增量学习的挑战是对旧知识的遗忘和对新知识的过拟合。小样本增量学习的挑战更大，因为新类数据量少，更容易过拟合在这几个样本

一亩高粱·2023-01-29 10:46

论文翻译：Group-wise Correlation Stereo Network

~发表：CVPR2019代码：https://github.com/xy-guo/GwcNet摘要立体匹配估计矫正过的图像对之间的视差，这对深度感测，自动驾驶和其他相关任务非常重要。

tjut_zdd·2023-01-29 09:38

【论文简述】Attention-Aware Multi-View Stereo（CVPR 2020）

一、论文简述1.第一作者：KeyangLuo2.发表年份：20203.发表期刊：CVPR4.关键词：MVS、代价体、注意力机制、正则化5.探索动机：However,thefeaturematchingresultsfromdifferentchannelsareusuallynotofthesameimportancesincethecapturedscenescouldbesignificant

华科附小第一名·2023-01-29 09:37

商汤科技 & 中科院自动化所：视觉跟踪之端到端的光流相关滤波 | CVPR 2018

作者丨朱政学校丨中科院自动化所博士生单位丨商汤科技研究方向丨视觉目标跟踪及其在机器人中的应用本文主要介绍我们发表于CVPR2018上的一篇文章：一种端到端的光流相关滤波跟踪算法。

PaperWeekly·2023-01-29 00:32

论文翻译——GeoNet：用于单目深度估计、光流和相机运动的无监督学习框架

前言2018年CVPR会议上，商汤科技SenseTime被收录的论文中，有一篇《GeoNet--UnsupervisedLearningofDenseDepth,OpticalFlowandCameraPose

LCJhust2012·2023-01-29 00:29

立体匹配论文笔记（11.5~11.12）

《HITNet:HierarchicalIterativeTileRefinementNetworkforReal-timeStereoMatching》CVPR2021术语论文理解可取之点2.

Estella1024·2023-01-28 16:21

【论文阅读笔记】（2021 CVPR）3D Human Action Representation Learning via Cross-View Consistency Pursuit

3DHumanActionRepresentationLearningviaCross-ViewConsistencyPursuit（2021CVPR）LinguoLi,MinsiWang,BingbingNi

小吴同学真棒·2023-01-28 16:20

【论文速递】CVPR2020 - CRNet:用于小样本分割的交叉参考网络

【论文速递】CVPR2020-CRNet:用于小样本分割的交叉参考网络【论文原文】：CRNet:Cross-ReferenceNetworksforFew-ShotSegmentation获取地址：https

凤⭐尘·2023-01-28 13:13

（二十五：2020.12.15）CVPR 2020 学习（三）《U^2 Net》训练实操（21.1.4更新）

《U^2Net:GoingDeeperwithNestedU-StructureforSalientObjectDetection》《借助嵌套U型结构深入研究显着物体》讲在前面一、如何整理你的医学图像数据集1.选择数据集2.转换你的data3.转换你的label４.将数据放置在对应的路径下二、使用你整理好的数据进行训练1.`ValueError:Atleastonestrideinthegiven

花卷汤圆·2023-01-28 11:36

CVPR2020-注意力尺度用于人群密度估计 | Attention Scaling for Crowd Counting

论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jiang_Attention_Scaling_for_Crowd_Counting_CVPR

chenzy_hust·2023-01-28 09:10

直播预告 | CVPR 2022论文解读：基于多面注意力机制的人群计数

本期AIDrive，我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院硕士生林卉，为大家在线解读其发表在CVPR2022的最新研究成果。本次报告的主题为「基于多面注意力机制的人群计数」。

PaperWeekly·2023-01-28 09:35

直播预告 | CVPR’22：基于多面注意力机制的人群计数

本期AIDrive，我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院一年级硕士生-林卉，为大家在线解读其发表在CVPR2022的最新研究成果：基于多面注意力机制的人群

AI_Drive·2023-01-28 09:35

【CVPR 2021】无标签学习的知识蒸馏：Learning Student Networks in the Wild

网上看到一篇关于这个论文的博客，居然还要花钱订阅，这就不能忍了，中国人不能欺负中国人。所以自己写博客，论文其实很好懂论文地址LearningStudentNetworksintheWild(thecvf.com)代码地址GitHub-huawei-noah/Efficient-Computing:Efficient-Computing整体流程主要问题使用未标记的数据完成知识蒸馏，解决teacher

苗老大·2023-01-28 09:18

随机采样池化--S3Pool: Pooling with Stochastic Spatial Sampling

S3Pool:PoolingwithStochasticSpatialSamplingCVPR2017https://github.com/Shuangfei/s3pool本文将常规池化看作两个步骤：1

O天涯海阁O·2023-01-27 11:58

SiamDW阅读笔记：Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

2019年CVPR上的文章论文原文地址：https://arxiv.org/abs/1901.01660?

Fan72·2023-01-27 10:20

DeepSnake环境配置

://arxiv.org/abs/2001.01629代码：GitHub-zju3dv/snake:Codefor"DeepSnakeforReal-TimeInstanceSegmentation"CVPR2020oral

zzzzz_g·2023-01-27 07:01

论文 | 目标检测HOG特征解读《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》

虽然文章是2005年发表在CVPR上的，但近十年来还没有被淹没的文章真的是很值得阅读的研究成果了。

与阳光共进早餐·2023-01-27 06:03

简记-服务器安装opencv

服务器安装opencv遇到下载ippicvprotocalproblem：Isolvedtheproblembyexchangingthedownloadedpackagescmakeandcurlwithself-compiledversions.FirstIremovedcmakeandcurl

Demons丶Z·2023-01-26 17:04

每日学术速递1.26

CVPR2022期刊论文：1.SparseTT:

AiCharm·2023-01-26 13:41

每日学术速递1.25

CV-计算机视觉今天带来的是北航IRIP实验室被国际计算机视觉与模式识别会议CVPR2022接收的6篇论文。

AiCharm·2023-01-26 13:39

深度估计自监督模型monodepth2论文总结和源码分析【理论部分】

转换和量化指标评估一、论文理解：本论文主要是基于单目视频流的方法，也可加入双目立体图像训练，主体上继承UnsupervisedLearningofDepthandEgo-MotionfromVideo(CVPR2017

苹果姐·2023-01-26 09:53

CVPR 2022 | 旷视研究院入选论文亮点解读

关注公众号，发现CV技术之美本文转载自旷视研究院日前，CVPR2022论文接收情况正式出炉（CVPR2022接收论文公布！总计2067篇！）。此次旷视研究院表现出色，共有17篇论文成功入选。

我爱计算机视觉·2023-01-26 09:22

Track to Detect and Segment： An Online Multi-Object Tracker

TracktoDetectandSegment：AnOnlineMulti-ObjectTracker（一原文阅读）来源：CVPR2021https://arxiv.org/abs/2103.08808Code

山南水北之里·2023-01-26 09:21

CVPR2020-超强通道注意力模块ECANet！

Abstract最近，通道注意机制已被证明在改善深度卷积神经网络（CNN）的性能方面具有巨大潜力。然而，大多数现有方法致力于开发更复杂的注意模块以实现更好的性能，这不可避免地会增加模型的复杂性。为了克服性能和复杂性折衷之间的矛盾，本文提出了一种有效的信道注意（ECA）模块，该模块仅包含少量参数，同时带来明显的性能提升。通过剖析SENet中的通道注意模块，我们从经验上表明避免降维对于学习通道注意很重

zqx951102·2023-01-25 22:34

＜Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking＞--阅读理解-cvpr2021

摘要在本文中，我们提出了一种新的跟踪架构，其中的编码器-解码器transformer为关键组件。编码器对目标对象和搜索区域之间的全局时空特征相关性进行建模，而解码器学习嵌入的查询以预测目标对象的空间位置。我们的方法将目标跟踪转换为直接边界框预测问题，而无需使用任何建议或预定义锚。使用编解码器变压器，对象的预测仅使用简单的全卷积网络，该网络可以直接估计对象的拐角。整个方法是端到端的，不需要任何余弦窗

听我的错不了·2023-01-25 22:04

DMSANet: Dual Multi Scale Attention Network

发表年份：2021.8发表单位：VelloreInstituteofTechnology，Vellore,India期刊/会议：CVPR论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.08382

Billie使劲学·2023-01-25 22:28

SiamNet 系列方法总结

SiamNet系列方法总结1、SiamFC2、DSiam（ICCV2017）3、SiamRPN（CVPR18）4、SASiam（CVPR18）5、StruckSiam（ECCV2018)6、SiamTri

藏晖·2023-01-25 12:42

CVPR-2020-SiamBAN:Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.06761.pdf论文代码：https://github.com/hqucv/siamban一、动机：现有的追踪器大多依赖于多尺度测试和预定义的锚框来对目标进行精确地位，但这样就需要先验知识和一系列设计候选盒子的超参数，所以为了解决这个问题设计了更加灵活通用的SiamBAN。该算法将视觉跟踪问题视为一个并行分类和回归问题，直接对目标进

菜菜子hoho·2023-01-25 12:42

SiamBAN详细分析，一看就懂！

文章目录整体把握网络框架整体的运行原理：细节补充训练分类训练回归训练跟踪整体把握SiamBAN是今年CVPR中效果最好的跟踪器之一，研究它的原理更加能够很好的帮助我们掌握目前跟踪器发展的趋势。

为了写博客，要取一个好的名字·2023-01-25 12:11

【目标检测】|Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection

CVPR2019检测框不确定性github：https://github.com/yihui-he/KL-Loss论文原址：https://arxiv.org/pdf/1809.08545.pdfBoundingBoxRegressionwithUncertaintyforAccurateObjectDetectionzhangxiangyu

rrr2·2023-01-25 12:02

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection 论文

这篇论文发表在2019CVPR上，旨在解决人工标注有遮挡，不明确信息（如上图所示）带来的目标检测算法性能降低的问题。

夏夏今天学习了吗·2023-01-25 12:01

论文了解-3D human pose estimation in video with temporal-conv

前言本文是2019年的CVPR，内容主要是视频中的姿态估计。本文的主要思想是：2D姿态估计+视频中的时序信息=3D姿态估计。且效果好于同时期所有的3D姿态估计模型。技术理解开始先放出网络结构。

准小赖·2023-01-25 08:42

【VideoPose3D】可视化自定义视频

3Dhumanposeestimationinvideowithtemporalconvolutionsandsemi-supervisedtraining论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR

菜鸟的自我修养～·2023-01-25 08:12

Few-Shot Object Detection with Fully Cross-Transformer论文精读

论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Han_Few-Shot_Object_Detection_With_Fully_Cross-Transformer_CVPR

樱花的浪漫·2023-01-25 07:46

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