CVPR2020

iframe大小自适应_CVPR 2020丨ADSCNet: 自纠正自适应膨胀率计数网络解读

编者按：在CVPR2020上，商汤团队提出的自纠正自适应膨胀率计数网络，针对计数任务中点标注位置不一致和透视现象造成巨大的尺度变化的问题提出了有效的网络设计和监督方法。
weixin_39916549·2020-11-30 16:54

Deep Blind Video Super-resolution

好像中了CVPR2020？？？
AI未来·2020-11-26 18:01

[CVPR2020]论文翻译: Learn to Augment: Joint Data Augmentation and Network Optimizationfor Text Recogn...

Abstract手写文本和场景文本具有各种形状和变形的图案。因此，训练一个鲁棒的识别模型需要大量的数据以尽可能覆盖多样性。与数据收集和注释相反，数据增强是一种低成本的方法。在本文中，我们提出了一种新的文本图像增强方法。与传统的增强方法（例如旋转，缩放和透视变换）不同，我们提出的增强方法旨在学习适当有效的数据增强，从而对于训练强大的识别器更加有效和专业。通过使用一组客户基准点，所提出的增强方法是灵活
JWDong2019·2020-11-25 09:56

[CVPR2020]论文翻译:On Vocabulary Reliance in Scene Text Recognition

幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNG幻灯片8.PNG幻灯片9.PNGAbstract在公共基准上追求高性能一直是场景文本识别研究的驱动力，并且已经取得了显著进展。但是，深入的调查揭示了一个令人吃惊的事实，即最先进的方法在带有词汇表内文字的图像上效果很好，但对于词汇表以外单词的图像的泛化性很差。我们称这种现象为“词汇依赖”。
JWDong2019·2020-11-21 20:36

[CVPR2020]论文翻译: ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped SceneText Dete...

幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNGAbstract场景文本检测见证了最近几年的快速发展。但是，仍然存在两个主要挑战：1）许多方法在其文本表示形式中存在误报；2）场景文本的大尺度差异使网络很难学习样本。在本文中，我们提出了ContourNet，它可以有效地解决这两个问题，并向准确的任意形状的文本检测迈出了一步。首先，提出了
JWDong2019·2020-11-21 20:31

[CVPR2020]论文翻译：SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text Recognizer

幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNGAbstract场景文本识别（STR）是针对复杂图像背景识别文本的任务，是一个活跃的研究领域。当前最先进的（SOTA）方法仍然难以识别以任意形状编写的文本。本文介绍了一种名为"选择性上下文"文本识别器（SCATTER）的STR新架构。SCATTER在训练期间利用具有中间监督的堆叠块体系结
JWDong2019·2020-11-21 20:25

点云中的Minkowski卷积

最近读了一些点云的论文，发现还是有不少论文的源码是基于MinkowskiEngine的，包括PointContrast(ECCV2020)，DGR(DeepGlobalRegistration,CVPR2020
zhulf0804·2020-11-21 12:26

良心了！百度终于开源这款神器，GitHub分分钟Star 6k...

8月，开源CVPR2020顶会SOTA算法，再上GitHub趋势榜单！9月，发布PP-OCR算法，开源3.5M超超轻量模型，再下Paperswithcode趋势
Python中文社区·2020-11-03 17:00

Github Star 4.6K，3.5M超超轻量中英文OCR模型开源，火了！

8月，开源CVPR2020顶会SOTA算法，再上GitHub趋势榜单！9月，发布PP-OCR算法，开源3.5M超超轻量模型，再下Paperswithcode趋势榜第
demm868·2020-10-27 13:44

CVPR 2020 论文大盘点-去雨去雾去模糊篇

本文盘点CVPR2020所有图像去雨、去雾、去模糊的论文。
OpenCV中文网公众号·2020-10-24 23:28

Github Star 4.5K＋，3.5M超超轻量中英文OCR模型开源，火了！

8月，开源CVPR2020顶会SOTA算法，再上GitHub趋势榜单！9月，GitHubStar数量已超过4K，近期又带来哪些重磅更新？
菜鸟学Python·2020-10-22 10:56

TTSR（CVPR2020）Texture Transformer Network

TTSR:LearningTextureTransformerNetworkforImageSuper-Resolution(CVPR2020论文连接)CrossNet采用光流将LR和Ref图像在不同尺度上对齐
咬断你的牙·2020-09-20 15:18

如何无缝地将人工智能扩展到分布式大数据

6月初，在今年的虚拟CVPR2020上，我在半天的教程课中介绍了如何构建面向大数据的深度学习应用程序。这是一个非常独特的体验，在本文中，我想分享本教程的一些重点内容。
示说网·2020-09-19 14:00

一秒消除马赛克,有码变无码！Python加PULSE无敌！

这项研究在CVPR2020上发表，论文标题为《PULSE：通过对生成模型的潜在空间探索实
爬遍天下无敌手·2020-09-17 04:27

Just Go with the Flow: Self-Supervised Scene Flow Estimation[CVPR2020 Oral]

[论文链接]\qquad现有的估计场景流的方法都需要有标注的场景流数据去使用监督的方法训练网络。本文作者提出了使用两个自监督损失函数训练（场景流估计）网络的方法，这两个损失函数分别基于最近邻和cycleconsistency（不知道该怎么翻译。。。）。自监督的训练方法使得大量没有标注信息的自动驾驶数据集可以用于训练网络。使用本篇文章自监督方法训练的网络，表现与目前最好的使用监督方法学习的网络效果相
CXY_Likescoding·2020-09-15 19:28

An Efficient PointLSTM for Point Clouds Based Gesture Recognition[CVPR2020]

[论文链接]\qquad本文提出了一种在保留空间结构的前提下实现信息从过去帧传播到未来帧的PointLSTM方法来对序列点云数据做手势识别和动作识别。PointLSTM通过权值共享的LSTM层，将过去帧邻近点的状态信息与当前特征相结合，更新当前状态。这种方法可以集成到许多其他的序列学习方法中。\qquad近年来RNN和LSTM在序列建模上取得了成功，利用LSTM可以从时空的一致性捕捉到运动和外观随
CXY_Likescoding·2020-09-15 19:27

Filter Grafting for Deep Neural Networks

MengF,ChengH,LiK,etal.FilterGraftingforDeepNeuralNetworks[J].arXivpreprintarXiv:2001.05868,2020.收录于CVPR2020
默语之声·2020-09-15 13:07

RandLA-Net阅读笔记-cvpr2020

RandLA-Net:EfficientSemanticSegmentationofLarge-ScalePointCloudsQingyongHu1,BoYang1,LinhaiXie1,StefanoRosa1,YulanGuo2,3,*ZhihuaWang1,NikiTrigoni1,AndrewMarkham11UniversityofOxford,2SunYat-senUniversit
NoFearsInMyHeart·2020-09-15 11:28

中科院博士带着本人最新的CVPR2020论文来了！...

今晚，人美心善代码6的中科院博士小姐姐，带着本人最新的CVPR2020论文来了！不仅分享最新前沿技术，还会将科研经验和复现技巧倾囊相授，是不是超级期待？
百度大脑·2020-09-15 00:51

CVPR2020 | 3D目标检测点云检测新网络 PV-RCNN

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达简介今天这一篇是19年12月30日放到arxiv上的，其实在CVPR2020截止后就一直在关注在关注的一篇文章，毕竟在KITTI的3D
AI算法修炼营·2020-09-14 23:06

cvpr2020

CVPR2020姿态估计VIBE:VideoInferenceforHumanBodyPoseandShapeEstimation论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.05656
nineships·2020-09-14 14:13

CVPR2020 夜间目标检测挑战赛冠军方案解读

本文转载自DeepBlue深兰科技。在CVPR2020Workshop举办的NightOwlsDetectionChallenge中，来自国内团队深兰科技的DeepBlueAI团队斩获了“单帧行人检测”和“多帧行人检测”两个赛道的冠军，以及“检测单帧中所有物体”赛道的亚军。竞赛的主要目的是进行夜间行人或物体检测，是许多系统，尤其是自动驾驶汽车安全可靠的关键之一。众所周知，熊猫智能公交车是深兰科技自
我爱计算机视觉·2020-09-13 23:43

CVPR 2020丨UDVD：用于可变退化的统一动态卷积超分辨率网络

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文作者：Alanhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/131581042本文已由原作者授权，不得擅自二次转载CVPR2020
视学算法·2020-09-13 07:46

CVPR2020，USRnet，Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution

DeepUnfoldingNetworkforImageSuper-Resolution代码：https://github.com/cszn/USRNet摘要：存在的问题：传统的方法可以通过固定的方法处理不同尺度，模糊核与噪声等问题。而基于学习的方法就不能处理不同退化模型的问题。得到的效果：可以通过一个模型来处理不同程度的尺度变化，模糊和噪声等问题。1、IntroductionSR目前面临的主要问
叱咤风云666·2020-09-13 05:31

CVPR2020（TTSR纹理迁移）Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution

文章地址：https://arxiv.org/pdf/2006.04139.pdf项目地址：https://github.com/researchmm/TTSR相关解读：https://mp.weixin.qq.com/s/nPPbHHJmIc5amyKwJlCsUQ存在的问题：1、怎么样就能体现出是纹理迁移呢，文中只是用到了参考图像Ref，但是不能说用到了Ref就是纹理迁移吧。2、参考图像能不能
叱咤风云666·2020-09-13 05:00

NTIRE2020感知极限超分竞赛PI指标冠军方案

编辑：Happy首发：AIWalker公众号链接：NTIRE2020感知极限超分竞赛PI指标冠军方案日期：2020-06-26【Happy导语】这是今年CVPR2020中关于图像超分的文章，不同于其他方法在网络架构或者数据增广方面进行改进
HappyAIWalker·2020-09-13 05:34

CVPR2020（UDVD 应对多种退化情景）Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational

UnifiedDynamicConvolutionalNetworkforSuper-ResolutionwithVariationalDegradations文章链接：https://arxiv.org/pdf/2004.06965.pdf项目地址：未开源文章想通过一个模型来解决多种图像退化的问题abstract1、简介2、相关工作现存的问题：大多数方法都假设退化模型是固定且单一的，这种方式使得
叱咤风云666·2020-09-13 04:56

最新（2019-2020）视频超分辨率方法调研

1、【CVPR2020】TDAN:Temporally-DeformableAlignmentNetworkforVideoSuper-Resolution链接：https://openaccess.thecvf.com
Tsingzao·2020-09-13 04:31

Self-supervised and unsupervised learning for video

目录ActBERT:LearningGlobal-LocalVideo-TextRepresentations（cvpr2020）Self-supervisedlearningusingconsistencyregularizationofspatio-temporaldataaugmentationforactionrecognition
Always_ease·2020-09-12 05:48

CVPR2020 Oral | 港中文-商汤等开源：自监督场景去遮挡

XiaohangZhanhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/129300832本文已由原作者授权，不得擅自二次转载我们的Self-SupervisedSceneDe-occlusion[1]很荣幸被接收为CVPR2020
视学算法·2020-09-10 22:23

CVPR2020：点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习

CVPR2020：点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习ConvolutionintheCloud:LearningDeformableKernelsin3DGraphConvolutionNetworksforPointCloudAnalysis
wujianming_110117·2020-09-10 21:31

智感超清 视觉领域顶级峰会ECCV三连冠来了！

截至到目前，百度自研的SA-NAS和GP-NAS等自动化深度学习技术已在CVPR2019、CVPR2020、ECCV2
百度智能云·2020-09-10 21:57

CVPR 2020 开幕！最佳论文奖等揭晓！

新智元报道来源：CVPR2020编辑：新智元编辑部【新智元导读】美国西雅图时间6月16日上午8:30（北京时间晚11:30），大家期待已久的计算机视觉和模式识别领域的「奥斯卡」CVPR2020开幕式暨颁奖仪式正式线上举行
OpenCV中文网公众号·2020-09-10 18:51

CVPR2020 RandLA-Net 代码阅读

论文：RandLA-Net:EfficientSemanticSegmentationofLarge-ScalePointClouds代码：Github记录一下RandLANet代码的阅读笔记，如有出错欢迎讨论。一、RandLA-Net网络结构下图这个是本地聚合模块网络架构的详细信息。整个网络就是由本地聚合模块堆叠而成的。二、项目结构整个项目文件非常简洁。文件作用helper_tf_util.py
jiangxiaoju·2020-09-10 17:51

2020-07-16 CVPR2020 V&L论文讨论（5） 笔记

目录[1]SQuINTingatVQAModels:IntrospectingVQAModelswithSub-Questions[2]IterativeAnswerPredictionwithPointer-AugmentedMultimodalTransformersforTextVQA[3]Syntax-AwareActionTargetingforVideoCaptioning[4]Mod
NeverMoreH·2020-09-10 15:59

2020-07-14 CVPR2020 i3DV论文讨论（4） 笔记

目录[1]MARMVS:MatchingAmbiguityReducedMultipleViewStereoforEfficientLargeScaleSceneReconstruction[2]UpgradingOpticalFlowto3DSceneFlowthroughOpticalExpansion[3]ContextPriorforSceneSegmentation[4]CascadeP
NeverMoreH·2020-09-10 15:59

2020-07-08 CVPR2020 表示学习论文讨论（3） 笔记

目录[1]X-LinearAttentionNetworksforImageCaptioning[2]SelecttoBetterLearnFastandAccurateDeepLearningusingDataSelectionfromNonlinearManifolds[3]AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?[4]Opti
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

2020-07-07 CVPR2020 i3DV论文讨论（3） 笔记

目录[1]PIFuHD:Multi-LevelPixel-AlignedImplicitFunctionforHigh-Resolution3DHumanDigitization[2]HeightandUprightnessInvariancefor3DPredictionfromaSingleView[3]RoutedFusion:LearningReal-timeDepthMapFusion[
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

2020-06-18 CVPR2020 V&L论文讨论（1） 笔记

目录CCJJYS[1]NormalizedandGeometry-AwareSelf-AttentionNetworkforImageCaptioning[2]Cops-Ref:AnewDatasetandTaskonCompositionalReferringExpressionComprehension[3]Multi-taskCollaborativeNetworkforJointRefer
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

2020-07-09 CVPR2020 V&L论文讨论（4） 笔记

目录[1]EmbodiedLanguageGroundingwith3DVisualFeatureRepresentations[2]WhereDoesItExist:Spatio-TemporalVideoGroundingforMulti-FormSentences[3]PhraseCut:Language-basedImageSegmentationintheWild总结[1]Embodie
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

2020-07-03 CVPR2020 i3DV论文讨论（2） 笔记

目录[1]ContextPriorforSceneSegmentation[2]DeepStereousingAdaptiveThinVolumeRepresentationwithUncertaintyAwareness[3]Bi3D:StereoDepthEstimationviaBinaryClassification[4]SDC-Depth:SemanticDivide-and-Conqu
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

【论文笔记】CVPR2020 Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network

用图卷积做actionrecogntionContribution提出了shift-GCN（spatialshiftgraphoperations&temporalshiftgraphoperations）thatexceedsthestate-of-the-artmethodswithmorethan10×lesscomputationalcost，主要解决了过去工作的两个问题heavycomp
gitkitten·2020-09-10 13:54

神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）

SGAS原理及源码解析KAUST&Intel发表在CVPR2020上的NAS工作，针对现有DARTS框架在搜索阶段具有高验证集准确率的架构可能在评估阶段表现不好的问题，提出了分解神经网络架构搜索过程为一系列子问题
AI异构·2020-09-10 13:40

cvpr投稿

可以https://cmt3.research.microsoft.com/CVPR2020/Submission/Details/7292获得id即可
andeyeluguo·2020-09-10 12:24

国外同行举报CVPR 2020中国论文一稿多投，作者之一华科教授还是本届CVPR领域主席...

而且，原论文的作者之一，华中科大的白翔教授，还是本届CVPR2020的领域主席。耐人寻味的是，就是这同一篇论文，CVPR接收的版本却没有属白翔教授的名字。来龙去脉到底是怎样的？
QbitAl·2020-09-10 11:14

Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning (MoCo)

论文：MoCo这篇文章是CVPR2020的文章，针对上一篇文章的memorybank所占用的空间较大的问题，这一篇文章提出了改进。该文章主要解决的是无监督视觉表示学习问题。
Yuggie_Sue·2020-09-10 11:58

2020-07-02 CVPR2020 V&L论文讨论（3） 笔记

目录[1]Bi-directionalRelationshipInferringNetworkforReferringImageSegmentation[2]AReal-TimeCross-modalityCorrelationFilteringMethodforReferringExpressionComprehension[3]Vision-DialogNavigationbyExplorin
NeverMoreH·2020-09-10 10:14

友情提示！距离CVPR 2020截稿还剩2天！

按照上图趋势，CVPR2020投稿量可能会超过6500篇，这背后是几万研究人员在努力。
我爱计算机视觉·2020-09-10 10:11

（十四：2020.08.28）CVPR 2014 追踪之论文纲要（译）

CVPR2020追踪之论文纲要（修正于2020.08.28）讲在前面论文目录讲在前面论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这500篇的论文做一个大致从名称上的筛选
花卷汤圆·2020-08-28 20:19

（十三：2020.08.28）CVPR 2015 追踪之论文纲要（译）

CVPR2020追踪之论文纲要（修正于2020.08.27）讲在前面论文目录讲在前面论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这602篇的论文做一个大致从名称上的筛选
花卷汤圆·2020-08-28 20:56
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