Caffe深度学习框架第43页

本地缓存实现Caffeine

@ConfigurationpublicclassCaffeineCacheConfig{@BeanpublicCacheitemCache(){returnCaffeine.newBuilder().

开码·2022-12-31 13:38

本地缓存天花板-Caffeine

前言caffeine是一款高性能的本地缓存组件，关于它的定义，官方描述如下：Caffeineisahighperformance,nearoptimalcachinglibrary.翻译过来就是Caffeine

Hello姜先森·2022-12-31 13:02

MacBook M1芯片下安装keras！

1.python版本不能太高，3.9可能不太行，但是3.7按照下面的配置肯定没问题2.keras是依赖于tensoflow或其他深度学习框架的！

耳鼻喉科魏主任·2022-12-31 12:59

第十七周学习周报（20180625-2018060701）

第十七周学习周报一、本周学习情况1、李宏毅老师的机器学习课程学完2、完成了机器学习课程后面的部分作业3、学习了LeNet-5模型4、看了caffe识别手写数字的源码二、学习笔记LeNetLenNet-5

viqsoul·2022-12-31 12:13

如何在jupyter notebook中使用虚拟环境

最近在学习深度学习框架tensorflow，并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中，为了能在jupyternotebook中使用tensorflow，需要tensorflow可以调用虚拟环境，经调查

Ongh·2022-12-31 09:47

【OpenI开源项目推荐-GammaGL】支持国内外主流深度学习框架的图神经网络算法库

OpenI启智社区·2022-12-31 09:13

ubunut14.04配置caffe时出现 error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.2: cannot open share

ubunt14.04在配置caffe时到了makeruntest这一步时，出现了如下的错误errorwhileloadingsharedlibraries:libopencv_core.so.3.2:cannotopensharedobjectfile

lypsunway·2022-12-31 09:33

神经网络编程- PyTorch深度学习

使用PyTorch进行深度学习PyTorch是一个深度学习框架和科学计算软件包。为什么深度学习和神经网络使用gpu最适合GPU的计算类型是可以并行完成的计算。**注：**将相对较小的计

s123l4·2022-12-31 08:46

使用caffe-tensorflow 转换 caffenet ，vgg16 ，vgg19，resnet50/101/152等模型及下载

github项目地址https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow需要提前安装caffe和pycaffe注意PYTHONPATH是否在环境变量中在modelzoo

哀酱·2022-12-31 08:02

Caffe 实践 - 基于 ResNet101 的 Multi-label 多标签标注的训练与部署

Caffe实践-基于ResNet101的Multi-label多标签标注的训练与部署以前曾尝试过修改CaffeImageDataLayer源码的方式来读取多个labels-ImageMultilabelDataLayer

AIHGF·2022-12-31 08:00

caffe实现基于Resnet的多标签分类

具体实现方法参考了caffe实现多label输入(修改源码版)1。本文意在作为学习笔记，方便日后查阅，并具有实际可操作性，给后面的学习者提供一些指导。

brooklyn_1900·2022-12-31 08:00

【OpenCV】基于ResNet和Caffe模型的图像分类

一、准备文件ResNet-50-deploy.prototxt定义模型结构配置文件ResNet-50-model.caffemodel实际层权重训练模型文件classes.txt标签文件文件资源查看此链接文件下载

粒子白·2022-12-31 08:59

【MindStudio训练营第一期】课程实例：基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类

实现目标该样例主要是基于CaffeResNet-50网络（单输入、单Batch）实现图片分类的功能。

华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-12-31 08:58

L09_卷积神经网络之CIFAR图片识别

卷积神经网络之CIFAR图片识别0.导入包1.torch模块是用来使用深度学习框架中的一些东西2.Dataloader用来构造数据加载器3.torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch

槿年的槿年·2022-12-31 08:19

文本分类(一) | (9) 项目组织结构

项目Github地址在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。

CoreJT·2022-12-31 07:08

深度学习框架使用的模型格式

TensorFlow模型保存时的几种主要格式CKPT格式一般情况下，我么你是用TensorFlow时保存模型都使用ckpt格式的模型文件但是这种方式有几个缺点：这种模型文件是依赖TensorFlow的，只能在其框架下使用。在恢复模型之前还需要再定义一遍网络结构，然后才能把变量的值恢复到网络中。PB格式谷歌推荐的保存模型的方式是保存模型为PB文件。PB格式的优点：它具有语言独立性，可独立运行，封闭的

我是谁？？·2022-12-31 07:15

pt/pth模型节点名称不同

问题描述：yolov5转caffe,再ruyi工具量化，再海思相机上推理，之前的流程没有问题，过了一段时间报错了，量化时prototxt文件节点名称报错。

cv-daily·2022-12-31 07:41

AI降成本利器！阿里云弹性加速计算实例来了，最高节省50%推理成本

据介绍，该产品可节省最高达50%的推理业务成本，目前EAIS.EI实例支持Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架，最高支持FP3219.5

阿里开发者·2022-12-30 22:45

基于opencv,openpose及caffe模型库实现手势识别

目前，在网上大部分实现手势识别的算法，都是基于肤色检测和凸包检测。此算法虽然运算速度较快，但最大的弊端就是对手势背景要求较高（也就是说只要背景有跟皮肤类似的颜色出现，就很难将手势分割出来），抗干扰能力较差，且人体其他部位（如头部）对算法实现的影响也比较大。基于此，本文主要采取openpose中手部20个关键点检测，通过比较各个关键点之间的位置关系，来实现精度较高、抗干扰能力较强的手势识别算法。op

彭艺·2022-12-30 19:17

DeepLearning_Note

这里写目录标题深度学习框架深度学习开发万能公式模型的网络设计和开发：激活函数：几个数据参数：神经网络的输出零碎知识点：深度学习框架深度学习开发万能公式①问题定义②Paddle.vision.datasets

feng**·2022-12-30 16:28

PyTorch 3 - 模型相关方法

文章目录创建模型模型初始化、参数保存/加载模型自动求导梯度函数损失函数mse二分类bce多分类模块的组合ONNX将pytorchmodel转为onnx格式将caffee2导入onnx模型使用onnx将pytorch

伊织code·2022-12-30 14:13

RNN学习之时间序列预测sin正弦函数

在学习《Tensorflow实战Google深度学习框架》的循环神经网络应用样例：预测sin正弦函数的时间序列问题。源码运行一直有问题。

风轻云淡_Cauchy·2022-12-30 14:43

BT × IT | DeepST：通过深度学习识别空间转录组学中的空间域

近日，《NucleicAcidsResearch》发表了一个准确且通用的深度学习框架：DeepST，用于识别空间域。DeepST是什么？DeepST是一个可定制的ST深度学习框架，可以准确识别空间域。

wen05054105·2022-12-30 12:16

写给小白的TensorFlow的入门课

从训练模型到模型推理，都离不开深度学习框架。TensorFlow和PyTorch就是两

北极象·2022-12-30 08:38

百度系强化学习的先导工程知识梳理

文章目录PaddlePaddlepkgPARLpkgGymPkgTurtlepkgPaddlePaddlepkgPaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，类似的深度学习框架还有谷歌的Tensorflow

JIMMMY0·2022-12-30 08:52

【开源项目推荐-ColugoMum】这群本科生基于国产深度学习框架PaddlePadddle开源了零售行业解决方案

零售行业是我国非常重要的行业之一，随着手机支付和购物用户数量的不断提高，以及数字化技术的不断发展，零售行业的企业尤其是线下体验店对数字化转型的意愿不断加强，未来我国智慧零售行业有望持续快速发展。那么，零售行业有哪些痛点？人工智能在零售行业又能有哪些技术突破和创新呢？今天，OpenI要为大家介绍社区最新入驻且正进入社区孵化管道的零售行业开源项目【袋鼯麻麻ColugoMum】，该项目由一群优秀的本科生

OpenI启智社区·2022-12-30 07:45

pyten和java哪个好入门_Pytorch入坑之Tensor大详解

导语深度学习框架Pytorch发展势头惊人，这点小编也深有体会，翻翻Github上深度学习的开源代码，发现用Pytorch真的多了不少，所以小编最近也正在入坑Pytorch，顺便写写文章做些总结。

weixin_39795845·2022-12-30 03:43

深度学习框架的发展历程

现在深度学习框架已经这么多了，为什么还有这么多人不断推出新的深度学习框架？

ZOMI酱·2022-12-30 02:09

MindSpore模型快速调优攻略笔记分享（上）

深度学习技术在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等任务上取得了突破性进展;•深度学习模型的复杂度与规模日益扩张，导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;•MindSpore是由华为自研的深度学习框架

HwJack20·2022-12-30 02:08

PyTorch+BERT实现文本分类任务(少于80行代码)

本文主要介绍一个框架nlp-basictasksnlp-basictasks是利用PyTorch深度学习框架所构建一个简单的库，旨在快速搭建模型完成一些基础的NLP任务，如分类、匹配、序列标注、语义相似度计算等

xhsun1997·2022-12-30 01:29

ModuleNotFoundError: No module named 'google' 问题解决方案

最近在编译caffe时，一直被ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'google'这个问题所困扰，编译环境是ubuntu18.04+anconda3+python3.6，尝试了各种方法

倾情一剑·2022-12-29 23:01

Atlas深度学习模型转换及运行

转换方法有两个主流的方法onnx->CaffeModel->om（最主流）onnx->om使用第一种方法看似麻烦，多了一步，但其实这种转换方式的好处有很多可以通过修改prototxt的方式实现对网络结构的修改

小菜鸡也有大佬梦·2022-12-29 23:28

TensorFlow（三）之多线程

本博文参考TensorFlow实战Google深度学习框架（郑泽宇，顾思宇），仅用作学习一、TFRecord输入数据格式TFRecord是tensorflow中存储数据的统一格式。

chenglong_123·2022-12-29 23:51

caffe2官方文档Loading_Pretrained_Models中，读取网络参数pb文件时的RuntimeError解决方法

在Loading_Pretrained_Models.ipynb中，导入预训练参数和网络结构的程序段如下：#Readthecontentsoftheinputprotobufsintolocalvariableswithopen(INIT_NET,"rb")asf:init_net=f.read()withopen(PREDICT_NET,"rb")asf:predict_net=f.read()

努_力_学_习·2022-12-29 22:07

沐——《自动微分》

一、基础知识注：1、深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分（automaticdifferentiation）来加快求导。

wuli念泽·2022-12-29 21:41

沐——《线性回归》

一、从零开始实现实现组件：1、数据流水线2、模型3、损失函数4、小批量随机梯度下降优化器PS：虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有上述工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。

wuli念泽·2022-12-29 21:30

NVIDIA重磅发布NVAIE 3.0，AI时代的操作系统来了

文｜卖萌酱近年来，AI技术发展迅速，随着以Pytorch、TensorFlow为代表的深度学习框架的成熟，AI模型的训练流程已经变得相对清晰、成熟。

夕小瑶·2022-12-29 19:51

PaddleOCR文字识别实践（一）

1、PaddleOCR介绍百度深度学习框架PaddlePaddle开源的OCR项目PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。

奔跑的小木·2022-12-29 18:11

Paddle笔记：PaddleOCR文字识别，简单实用，默认训练模型识别度不错

导读PaddleOCR是百度深度学习框架PaddlePaddle开源的OCR项目，旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。

Java Punk·2022-12-29 18:40

深度学习与ArcGIS概述(1)

深度学习与ArcGIS概述1、深度学习与ArcGIS基础概念介绍2、ArcGIS使用的深度学习框架3、ArcGIS深度学习处理流程和优势课程整体概况：arcgis10.8深度学习介绍课程梳理1、深度学习与

GIS哼哈哈·2022-12-29 17:54

Arcgis Pro深度学习框架搭建

主要介绍如何使用ArcgisPro使用深度学习的框架搭建本文使用的是ArcGISPro2.6，无破解版本，即便如2.5有破解仍可能需要使用Ersi的账号，此外，由于ArcGISPro调用的是外部的Python的深度学习框架

RS2GIS·2022-12-29 17:53

基于ArcGIS Pro深度学习模块的树木识别流程

注册一个账号(学生用户)，用于登录（登录需要在联网的环境下进行）安装ArcGISPro，载入破解文件，安装中文语言包，克隆python环境（使用第一步，会安装一个名为deeplearning的环境）第一步：安装深度学习框架

nochengzi·2022-12-29 17:19

【Python基础学习1】python、IDLE、pycharm、Anaconda的区别与联系

由于之前深度学习入门期间一直使用的TensorFlow框架，且已经有很长一段时间没有触碰过安装本身的技术问题，回想入门的时候稀里糊涂的把深度学习框架安装上。

一只程序猿林·2022-12-29 17:00

高性能缓存Caffeine的基本使用方式

文章目录介绍性能比对使用方式一、Population（缓存类型）1.Cache2.Loading3.Asynchronous(Manual)4.AsynchronouslyLoading二、Eviction（驱除策略）1.Size-based（基于容量）2.Time-based（基于时间）3.Reference-based（基于引用）三、ExplicitRemovals（显示删除）1.直接删除2.

码拉松·2022-12-29 15:06

四、模型优化器与推理引擎

2模型优化器（ModelOptimizer）模型优化器：跨平台的命令行工具，负责将各种深度学习框架的模型转换为IR文件，以便推理

Aaaaaki·2022-12-29 15:57

【学习10】CNN、validation set、Spatial Transformer Layer

深度学习框架CNN一张图片是一个三维的tensor（维度大于2的矩阵），分别是图片的宽高和channel。

Raphael9900·2022-12-29 15:47

python如何训练图片_python+caffe训练自己的图片数据流程

1.准备自己的图片数据选用部分的Caltech数据库作为训练和测试样本。Caltech是加州理工学院的图像数据库，包含Caltech101和Caltech256两个数据集。该数据集是由Fei-FeiLi,MarcoAndreetto,Marc'AurelioRanzato在2003年9月收集而成的。Caltech101包含101种类别的物体，每种类别大约40到800个图像，大部分的类别有大约50个

weixin_39862669·2022-12-29 14:10

移动端推理框架总结Android NNAPI, TFLite GPU, Hexagon NN, Samsung Eden and MediaTek Neuron delegates

1.AndroidNNAPI：一个基于安卓系统的可在移动设备上运行与机器学习相关的计算密集型操作的C语言API，NNAPI降为更高层次的构建和训练神经网络的机器学习框架（TensorflowLite，Caffe2

善plusplus·2022-12-29 13:33

深度循环神经网络

这些模型在深度学习框架的高级API中都有涵盖。总体而言，深度循环神经网络需要大量的调参（如学习率和修剪）来确保合适的收敛，模型的初始化也需要谨慎。

流萤数点·2022-12-29 12:28

TensorRT 入门(7) INT8 量化

文章目录0.前言1.sampleINT81.1实例简介1.2扩展阅读2.sampleINT8API2.1实例简介2.2扩展阅读3.PythonCaffeMNISTINT80.前言TensorRT提供了FP16

清欢守护者·2022-12-29 11:23

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