Caffe深度学习框架第48页

使用Ananconda进行Pytorch配置

可能有的疑惑：深度学习框架太多不知道如何选择。开源源代码很多，但阅读和修改起来很吃力。解决实际工程任务时，思路不清晰，不知道如何下手。学术方向选择困难，不知从何开始。

Liuyc-Code boy·2022-12-16 11:34

大数据下使用神经网络进行年龄或性别预测（Pytorch实现）

Pytorch深度学习框架使用Pytorch构建深度模型，基本按照以下流程展开：模型输入（通常是

skylake_·2022-12-16 09:31

【Meetup预告】OpenMLDB＋OneFlow：链接特征工程到模型训练，加速机器学习模型开发

活动背景提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库OpenMLDB邀请静态编译和流式并行的深度学习框架OneFlow合作带来OpenMLDBMeetup第五期。

第四范式开发者社区·2022-12-16 09:54

【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战（超详细附源码）

一、Tensorflow、MindSporeGoogle公司于2015年开源了深度学习框架TensorFlow，推动了深度学习的发展，得到了广泛应用，用户数量庞大。

showswoller·2022-12-16 09:49

resnet152训练_用fastai ResNet50训练CIFAR10，85%准确度

联系方式：[email protected]是在pytorch上封装的深度学习框架，效果出众，以下是训练CIFAR10的过程。

邓铂鋆·2022-12-16 08:03

lgg7深度详细参数_深度学习显卡参数详细对比

1.单精度浮点数运算速度单精度浮点数，也就是FP32，tensorflow里面的tf.float32，是我们最常用的数据精度，也是各个深度学习框架默认的数据精度。

weixin_39886956·2022-12-16 08:29

pytorch 绘制多个算法loss_Multi label 多标签分类问题（Pytorch，TensorFlow，Caffe）

一个输入对应多个label，或输入类别间不互斥调用函数：1.Pytorch使用torch.nn.BCEloss2.Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy3.Caffe

子钅名·2022-12-16 08:59

Flask搭建一个最简单的图像分类项目

Flask搭建一个最简单的图像分类项目前提条件实验环境源码获取下载地址项目结构运行项目前提条件了解Python语言，并会安装第三方库了解PythonWebFlask框架了解Tensorflow深度学习框架实验环境

FriendshipT·2022-12-16 07:02

PyTorch的自动求导

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。我们今天来体验一下PyTorch

小小川_·2022-12-16 06:10

pytorch求导

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens

Tai Fook·2022-12-16 06:03

ubuntu 下docker安裝 caffe-ssd步骤

(1条消息)ubuntu下基于docker安装caffe以及fasterrcnn-i_is_a_energy_man的博客-CSDN博客1,首先安装docker2,安装nvida-docker参考(1条消息

weixin_41989784·2022-12-16 04:40

深度学习之windows python faster rcnn 配置及demo运行

1系统环境windows10X64VS2013GTX1060CUDA8.0cudnn5.0MinicondaX64forpython2.7opencv3.02安装环境参考我上面一篇博客，caffe已经配置好了

写代码的胡歌·2022-12-16 04:36

caffe配置Ubuntu 15.04+CUDA 7.5+MKL+Opencv3.0+CUDNN

折腾了好久才把caffe配置好，期间还用了好几个不同的电脑做实验，下面就详细的记录一下caffe的配置过程，方便以后再进行配置。

星空下的仰望者·2022-12-16 04:29

第二门课：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化（第三周）——超参数调试、Batch正则化和程序框架

超参数调试的实践4.归一化网络的激活函数5.将BatchNorm拟合进神经网络6.BatchNorm为什么奏效7.测试时的BatchNorm8.Softmax回归9.训练一个Softmax分类器10.深度学习框架

青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:13

深度学习框架TensorFlow系列之（五）优化器3

业界知名的深度学习框架TensorFlow、Caffe等均包含了各种关于梯度下降优化算法的实现。

秃顶的码农·2022-12-15 22:13

Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(CPU版本)

Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(CPU版本)1、安装tensorflow-cpu库condacreate-ntensorflow_cpupython=3.7condaactivatetensorflow_cpucondainstalltensorflow

QuanSirX·2022-12-15 21:23

基于keras的深度学习基本概念讲解——深度学习之从小白到入门

随着深度学习框架的普及和推广，会有越来越多人加入到这场盛宴中来，就像Android技术的普及使得开发人员迅速扩大。

怒河春醒·2022-12-15 15:52

变分贝叶斯深度学习综述

本文将针对贝叶斯深度学习框架进行系统性的概述，包括模型不确定性的引入；贝叶斯神经网络（BayesianNeuralNetwork）、高斯过程（GaussianProcess）、变分自编码器（Variational

PaperWeekly·2022-12-15 15:18

使用MindStudio进行MindInsight调优

https://www.bilibili.com/video/BV1St4y1473r一、MindSpore和MindInsight环境搭建和配置介绍1MindSpore简介昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架

Carrrrl·2022-12-15 10:15

Fire-Net: 主动检测森林火灾的深度学习框架

1.文章信息本次介绍的文章是2022年发表在JournalofSensors的一篇基于计算机视觉的森林火灾检测的文章。2.摘要保护森林对于维持生态系统至关重要。随着计算机视觉和传感器技术在林地观测领域的广泛应用，遥感技术成为一个不可分割的领域。一个重要的活跃领域是探测森林火灾。自然或人为引起的森林火灾会迅速席卷大片土地，造成不可预测的破坏和人员伤亡。因此，自动检测活跃的森林火灾(和可燃烧物的燃烧)

当交通遇上机器学习·2022-12-15 09:48

PyTorch深度学习框架学习记录（1）--安装，MNIST手写数字识别

文章目录框架发展安装cpu版本GPU版本学习记录MNIST手写数字识别数据的准备工作框架发展Caffe框架（2015）优势：只写配置文件劣势：运行环境配置繁琐Tensorflow1.x（2016）开发成本高

兔子骑士叫旺仔·2022-12-15 08:58

pytorch 转换onnx_Pytorch转onnx、torchscript方式

前言Log免费资源网本文将介绍如何使用ONNX将PyTorch中训练好的模型(.pt、.pth)型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。需要安装好onnx和Caffe2。

weixin_39867296·2022-12-15 06:32

移动端推理库

上层框架：TensorflowLiteCaffe2CoreML:苹果的移动端框架；底层调用Metal；PyTorchMobile:CPU端定点计算：使用自家的QNNPACK做CPU端INT8量化计算；CPU

smartcat2010·2022-12-15 06:30

Linux服务器端无权限搭建 Caffe + CUDA9.0记录（上）

Linux服务器端无权限搭建Caffe+CUDA9.0记录（上）搭建过程主要参考了[1]Linux服务器无权限安装caffe教程[2]linux-no-root-install-log[3]Ubuntu

AliceZyxw·2022-12-15 01:41

caffe darknet4 caffe.proto

caffe.proto是caffe数据结构定义的主要文件，本文主要是在caffe.proto代码的基础上加上了部分中文注释，其中的内容与caffe的prototxt文件中的结构相对应转载：https:/

qq_wuqingdefeng·2022-12-14 23:16

torch2caffe

文章目录双线性上采样InstanceNorm双线性上采样在语义分割的网络中往往涉及到上采样这样一个过程，而原生的caffe不支持常用的双线性插值，我们希望将caffe的双线性插值的权重赋给torch，或者直接计算出双线性插值的权重赋值给

yywxl·2022-12-14 23:15

caffe 实战系列：如何写自己的数据层（以Deep Spatial Net为例）

一、前言想写自己的层，首先必须得在caffe.proto中定义自己层的参数，以便于在proto配置文件中对参数进行配置啦什么的，其次你还要在caffe.proto声明你的层的参数是可选的，然后你得在caffe

xizero00·2022-12-14 23:45

Caffe中DeconvolutionLayer的用法

写在前面：关于Deconvolution与TransposedConvolution的字面上的区别，在此不再讨论，以下统称为Deconvolution，可参考http://blog.csdn.net/u013250416/article/details/78247818。在我的理解里面，Convolution是将大尺寸的featuremap转换为小尺寸的featuremap，而Deconvolut

crediks·2022-12-14 23:10

Pytorch转Caffe

https://blog.csdn.net/vvnzhang2095/article/details/91439924pytorch与caffe2的互用https://blog.csdn.net/weixin

Nine-days·2022-12-14 23:39

caffe.proto源码分析

一什么是protocolbuffer二caffeproto中的几个重要数据类型三caffeproto源码分析caffe源码，看首先看caffe.proto，是明智的选择。

TensorSense·2022-12-14 23:39

caffe常见层及其prototxt设置

输入：Convolution:layer{name:""type:"Convolution"bottom:""top:""param{lr_mult:1}param{lr_mult:2}#学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr#如果有两个lr_mult,则第一个表示权值的学习率，第二个表示偏置项的学习率。#一般偏置项的学习率是权值学习率的两倍

王小白的博客·2022-12-14 23:09

caffe源码

caffe源码本文主要包含如下内容：caffe源码caffeprotoproto源码粘贴重要部分commonhpp和commoncppcommonhppinternal_threadhpp和internal_threadcppinternal_threadhppinternal_threadcppblobhpp

ProYH·2022-12-14 23:09

Caffe层类型详解

译文地址：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html层要创建Caffe模型，您需要在协议缓冲区定义文件（prototxt）中定义模型体系结构

__Sunshine__·2022-12-14 23:38

【caffe】caffe之反卷积层

1.前言传统的CNN网络只能给出图像的LABLE，但是在很多情况下需要对识别的物体进行分割实现endtoend，然后FCN出现了，给物体分割提供了一个非常重要的解决思路，其核心就是卷积与反卷积，所以这里就详细解释卷积与反卷积。对于1维的卷积，公式（离散）与计算过程（连续）如下，要记住的是其中一个函数（原函数或者卷积函数）在卷积前要翻转180度图1对于离散卷积，f的大小是n1，g的大小是n2，卷积后

q295684174·2022-12-14 23:35

Caffe小记

Caffe中的文件结构：deploy.prototxtsolver.prototxttrain_val.prototxttrain.caffemodeldeploy.prototxt文件中Layer的定义形式

yukaiwen0102·2022-12-14 23:05

Caffe Deconvolution 的定义与计算过程

CaffeDeconvolution的定义与计算过程1.Deconvolution1.1DeconvolutionLayerhttps://caffe.berkeleyvision.org/tutorial

Yongqiang Cheng·2022-12-14 23:53

CUDA+OPENCV+PYTHON tensorflow 源码环境搭建

CUDA+OPENCV+PYTHONtensorflow源码环境搭建接上文caffe环境安装：https://blog.csdn.net/u012350025/article/details/104589982

debug的小老鼠·2022-12-14 22:08

英伟达PyTorch优化神器TensorRT重磅更新！10亿参数大模型实时运行，GPT推理加速21倍...

众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT8.2版本，对10亿级参数

视学算法·2022-12-14 20:40

AffordanceNet网络复现踩坑记录（三）

1、我在Ubuntu16+CUDA9+cudnn7.0/cudnn7.6都尝试了编译网络中的caffe部分，没有成功，提示Checkfailed:status==CUDNN_STATUS_SUCCESS

捞不起月亮的渔民·2022-12-14 18:15

深度学习在图像处理中的应用

目前为止，图像处理已成为深度学习中重要的研究领域，几乎所有的深度学习框架都支持图像处理工具。

Expect for future·2022-12-14 17:18

pytorch保存onnx模型

在网上进行相应的学习后，总结出一下两点：pytorch可以直接将模型保存为onnx的，并且可以通过onnx转换为其他格式的模型（pb）；pytorch也可以直接将模型保存为caffemo

不瘦8斤的妥球球饼·2022-12-14 16:15

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别（含源码）

OpenCV自己并不能训练神经网络模型，但是它可以载入别的深度学习框架（例如TensorFlow、pytorch、Caffe等等）训练好的模

·2022-12-14 14:56

tensorflow实现基本的回归

TensorFlow入门TensorFlow是目前最流行的深度学习框架。我们先引用一段官网对于TensorFlow的介绍，来看一下Google对于它这个产品的定位。

Nine-days·2022-12-14 14:59

caffe 将三通道或四通道图片转换为lmdb格式，将标签（单通道灰度图）转换为lmdb格式

importnumpyasnpimportlmdbfromPILimportImageimportsys#importcaffemodulecaffe_root='/home/user/SegNet/caffe-segnet

初念浅·2022-12-14 13:58

STGCN时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架

时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架及时准确的交通预测对城市交通控制和引导至关重要。由于交通流的高度非线性和复杂性，传统的方法不能满足中长期预测任务的要求，往往忽略了空间和时间的相关性。

lwera·2022-12-14 13:50

Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+Caffe from Scratch

Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+CaffefromScratch前言花了三天时间，从装双系统到安装Caffe并编译成功，其间踩过无数个坑，

caimanong·2022-12-14 10:10

VS2015+caffe+matlab+python+CPU

实验平台：Win764bit,VS2015(Professional),matlab2016b(64bit),python2.7.12,EclipseIDEforJavaDevelopers（Version:Neon.1aRelease(4.6.1)），Cmake3.8.0，protoc-3.1.0-windows-x86_64，boost_1_61_0-msvc-14.0-64资料下载百度云：链

机器学习的小学生·2022-12-14 10:10

win10+vs2015+CPU-only caffe环境搭建

记一下过程以防下回重置本机环境：win10+vs2015+anaconda3流程安装vs2015、anaconda3、cmakevs2015vs2015要下update3（毕竟已经2202年了vs2015太早了老是出问题）可以直接到这里下:D安装时记得一定一定选自定义安装（划重点），勾选c++（及web）工具项以及windowsSDK具体勾选情况可以参照这里记得，万一出情况需要卸载vs，一定一定要

不戒修仙不改名·2022-12-14 10:37

caffe配置matlab路径,Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（二） ―― MATLAB 端设置...

这里介绍一下Win10下，如何搭建Caffe，仅有CPU。因为我需要用MATLAB调试，所以需要对Caffe做关于MATLAB的配置。

双通二极管·2022-12-14 10:06

caffe.net matlab,【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置

前言按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题，或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数，下面会提到这两个问题。

xiq11113·2022-12-14 10:05

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