Caffe深度学习框架

Java好还是tensorflow_开发 | 用PyTorch还是TensorFlow？斯坦福大学CS博士生带来全面解答...

PyTorch，TensorFlow，Caffe还是Keras？近日，斯坦福大学计算机科学博士生AwniHannun就发表了一篇文章，对比当前两个主流框架PyTorch和TensorFlow。
無酒·2022-11-27 19:38

配置记录：CMake管理项目-Caffe在windows平台的C++编译安装及其依赖项

节约时间请直接看‘三-5’，前面都是过程记录一起因由于实验需要，要安装一下caffe，并集成进C++项目。当然，是通过CMake来管理的。接触的包越多，越感觉CMake方便好用。
胡杨0糖糖0·2022-11-27 18:36

python与pytorch的关系,重磅 | Torch7团队开源PyTorch：Python优先的深度学习框架

据官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。
weixin_39690958·2022-11-27 18:06

盘点四大民间机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn

https://www.leiphone.com/news/201701/Lutmxs35U8ZNF7p6.html在上期的谷歌、微软、OpenAI等巨头的七大机器学习开源项目看这篇就够了，我们盘点了TensorFlow，CNTK，SystemML，DeepMindLab等各大互联网巨头的开源平台。本期，雷锋网(公众号：雷锋网)将带领大家来看看诞生于民间（学界）的另外四大开源项目：1.Theano
happyGirl122·2022-11-27 18:06

caffe glog作用_caffe 依赖库的 gflag glog 在Redhat 上的源码安装

打算安装caffe,依赖了一堆东西，ubuntu的用户会方便写，可以直接apt-getinstall我是fedora的忠实粉丝，这次有点受苦。
weixin_39571404·2022-11-27 18:36

对机器学习开源框架的一些认识

开源框架有：Theano、Tensorflow、Caffe、Torch、SciKit-learn等各自的应用：1.Theano开发于2007年，擅长处理多维数组的库，偏底层，需要从底层建立模型。
不爱学习 未完待续·2022-11-27 18:36

盘点四大民间机器学习开源框架

Theano在深度学习框架中是祖师级的存在。它的开发始于2007，早期开发者包括传奇人物YoshuaBengio和IanGoodfellow。
weixin_34242658·2022-11-27 18:05

Ubuntu使用Anaconda搭建SimpleITK开发环境

Ubuntu使用Anaconda搭建SimpleITK开发环境最近在使用caffe做CNN的项目。
Hade_H·2022-11-27 18:35

2022/2/7python学习（开发环境的安装和介绍）

处理指令和运算数据内存：存储CPU运算的数据（临时存储数据）1.编程语言2.免费、开源（开放源代码）3.应用领域广泛google机器学习框架：TensorFlow开源社区学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架
qq_39033580·2022-11-27 18:33

什么是caffe？

Caffe的全称应该是ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，它是开源的，核心语言是C++，它支持命令行、Python
Cche1·2022-11-27 18:32

caffe详解-------cmake(2)

caffe/cmakeCMakeCMake附图1CMake就是针对上面问题所设计的工具：它首先允许开发者编写一种平台无关的CMakeList.txt文件来定制整个编译流程，然后再根据目标用户的平台进一步生成所需的本地化
l_ml_m_lm_m·2022-11-27 18:31

最好的机器学习和深度学习库

机器学习框架和深度学习框架之间有区别。本质上，机器学习框架涵盖了用于分类，回归，聚类，异常检测和数据准备的多种学习方法，并且可能包括或可能不包括神经网络方法。
cxw9087·2022-11-27 18:01

ITK和caffe是什么？

(17条消息)什么是caffe？
彭素华·2022-11-27 18:00

四大机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn

四大机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch和SciKit-learn你最喜欢哪款？-腾讯云开发者社区-腾讯云
彭素华·2022-11-27 18:00

人体姿态估计--RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation

RMPE:RegionalMulti-PersonPoseEstimationICCV2017CodeisbasedCaffeandTorch!
O天涯海阁O·2022-11-27 17:07

笔记：神经网络与深度学习—绪论

笔记：神经网络与深度学习绪论绪论一、关于本课程1.知识结构2.推荐教材3.推荐课程二、常用的深度学习框架绪论最近开始学习机器学习，从B站找到了一篇网课：复旦大学——邱锡鹏的《神经网络与机器学习》，因此写了几篇课程笔记
zhenpigmilk·2022-11-27 17:07

《神经网络与深度学习》邱锡鹏学习笔记（一）：绪论

目录前言人工智能神经网络机器学习表示学习深度学习端到端学习常用深度学习框架前言深度学习是机器学习的一个分支，是一个机器学习问题，是指一类问题以及解决这类问题的方法。
小栗子pola·2022-11-27 17:59

Pytorch入门.pptx

这学期我给本科生上深度学习课，使用的深度学习框架是Pytorch，我简单整理了知识点，分享下课件。（本文来源：Pytorch官网教程）备注：请不要用于商业用途。
风度78·2022-11-27 16:39

win10系统人工智能框架安装指南及常见问题解决方案——anaconda、python27、python35、numpy、tensorflow-gpu、matplotlib、caffe及中间的相关插曲

前言本来这篇文章是可以不用写的，如果NVIDIA给linux设计了RTX20系列notebook驱动的话，但可惜没有（现在有了，233），所以新买的笔记本无法使用caffe和TensorFlow的gpu
Zjhao666·2022-11-27 16:06

如何劝周围人不要入坑深度学习?

而且，现在许多主流的深度学习框架。例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python的。
测试小扎·2022-11-27 10:09

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

在深度学习框架中，已经封装了自动梯度计算的功能，我们只需要聚焦模型架构，不再需要耗费精力进行计算梯度。飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。
Guo_weiqi·2022-11-27 09:07

OpenVINO--初步学习笔记

只有深入且准确的理解深度学习框架，才能更好的完成这些任务，满足上线要求。实际情况是，新的算法模型和所用框架在不停的变化OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的
Wsyoneself·2022-11-27 09:26

神经网络需要的计算机资源,你的计算机也可以看懂世界（一）——十分钟跑起卷积神经网络（Windows+CPU）...

学习、使用卷积神经网络已经挺久了，期间一直在基于贾扬清大神的Caffe框架来研究别人的模型，抑或是在无聊的时候以近似于算命一样的方式，眼睛微闭，摇头晃脑，口中不时漏出几个音节，半晌便DIY出一个自认为改进颇多的模型
weixin_39754831·2022-11-27 09:25

pytorch模型转caffe模型（pytorch-＞onnx-＞caffe）

笔记目录前言一.pytorch转onnx1.修改yolov5/models/export.py2.在yolov5的目录下运行3.简化onnx模型二.onnx转caffe1.yolov5网络层优化2.ubuntu
Wyd_(ง •̀_•́)ง·2022-11-27 09:54

[论文阅读] 《Compiling ONNX Neural Network Models Using MLIR》

要解决的问题当前模型加速技术有一些深度学习框架是通过使用一些高性能依赖库来
Chris_zhangrx·2022-11-27 09:47

5. Pytorch入门教程——创建一个派生自基类的全连接类

在大多数深度学习框架(包括Pytorch)中，它们被简单地称为线性层。
小鹿学长·2022-11-27 08:59

MindSpore自定义算子：思考，挑战与实践

当前的大部分深度学习框架面临以手工算子优化为主的算子库和以自动优化为主的编译方案二选一的困境，如何让手工优化，机器学习优化专家的知识和自动优化做有机整合，是目前行业面临一个大的问题。
昇思MindSpore·2022-11-27 07:16

【深度学习-pytorch】线性回归的简洁实现

#通过使用深度学习框架来简洁的实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w
cc街道办事处·2022-11-27 07:57

Pytorch入门指南

在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。
AI算法-图哥·2022-11-27 06:25

PyTorch从入门到实践 | (6) PyTorch实战指南：猫狗二分类

原文地址在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。
CoreJT·2022-11-27 06:22

TensorRT--为caffeparser添加自定义层支持

对于我们自定义的层如果写到了caffeprototxt中，在部署模型时调用caffeparser来解析就会报错。
谢欣燕·2022-11-27 04:26

深度学习框架Pytorch的基本操作

目录1.Pytorch基本操作1.1创建Tensor1.2数据操作算术操作索引改变形状线性代数1.3广播机制1.4运算的内存开销1.5Tensor和NumPy相互转换Tensor转NumPyNumPy数组转Tensor1.6TensoronGPU1.Pytorch基本操作在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。Tensor和NumPy的多维数组非常类似。但是Tens
阿_旭·2022-11-27 04:50

TensorRT Developer Guide - chapter 1

它旨在与TensorFlow，Caffe，PyTorch，MXNet等深度学习训练框架以互补的方式工作。
cdknight_happy·2022-11-27 04:15

pytorch怎么设置模型参数初始值_pytorch自动求导Autograd系列教程（一）

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens
weixin_39568781·2022-11-27 04:05

NVIDIA相关资料（二）——TensorRT加速深度学习推理计算

为了实现这些功能，会使用各种各样的框架，包括Caffe、TensorFlow、PyTorch等等。框架不同，每个人的使用习惯也不同，但最终都是完成一件
是刺猬吖·2022-11-27 04:02

深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化

接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动
HGGshiwo·2022-11-27 04:57

龙蜥社区成立DeepRec SIG，开源大规模稀疏模型深度学习引擎

当下主流开源深度学习框架，对稀疏模型的支持不足。国内外公司在稀疏场景使用的方案在系
OpenAnolis小助手·2022-11-27 02:23

Ubuntu20.04 安装 CUDA10.1 和 CUDNN7.6.5

为什么安装cuda10.1本人主要用于深度学习，而目前主流的深度学习框架为Tensorflow和Pytorch，比较下来感觉10.
Micheal超·2022-11-27 01:03

使用Keras搭建神经网络【Tensorflow笔记-ch3】

1tf.keras搭建神经网络八股1.1keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个
wykup·2022-11-27 01:22

Tensorflow笔记——第三讲：神经网络搭建八股

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
Ma Sizhou·2022-11-27 01:51

TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股，改进鸢尾花分类

keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
明天天明~·2022-11-27 01:17

tf.keras搭建神经网络八股：六步法，实践鸢尾花分类、MNIST手写数字识别、Fashion-mnist数据集

keras简介Keras官方文档tensorflow2引入的高封装度的框架用于快速搭建神经网络模型，为支持快速实验而生深度学习框架之中最终易上手的一个，提供了一致而简洁的API，能够极大地减少一般应用下的工作量
一只干巴巴的海绵·2022-11-27 00:40

Tensorflow⑤——用keras搭建神经网络框架

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
堇禤·2022-11-27 00:10

部署模型之Libtorch学习（一）

A:Libtorch是pytorch的C++版本，现在的很多大型项目都是用C++写的，想使用训练好的模型，需要通过caffe等方式去集成，比较麻烦。
一只帅气的小菜鸡·2022-11-26 23:03

libtorch Tensor张量的常用操作总结(1)

“基于libtorch的深度学习框架，其处理数据的主要基本单位是Tensor张量，我们可以把Tensor张量理解成矩阵，该矩阵的维度可以是1维、2维、3维，或更高维。”
萌萌哒程序猴·2022-11-26 23:32

Ubuntu20.04安装darknet

环境：Ubuntu20.04CUDA11.1darknet是一种类似于tensorflow，pytorch这种深度学习框架，也是一种特征提取器（类似于resnet）安装darknet主要是想运行yolo
ffffffffjy·2022-11-26 23:49

OpenCV：开源的视觉库（有C++、Python接口）【提供了丰富的图像操作功能】【Python接口是直接对接numpy的ndarray作为图像存储；C++接口则是cv::Mat进行存储】

OpenCV官网Document地址平时使用OpenCV时，主要使用到他的图像读取功能，和图像处理等功能；对于特殊时候，还可以使用OpenCV的DNN功能，直接对pytorch、tensorflow、caffe
u013250861·2022-11-26 23:49

远程配置深度学习服务器详细教程，配置Conda+PyTorch环境

如何连接服务器，以及连接服务器后如何配置conda和PyTorch深度学习框架，在此进行详细的介绍。首先，在连接服务器之前，需要向服务器的管理员申请个人账号。
李问号·2022-11-26 21:33

java使用minist手写数据集,用滴滴云Notebook快速上手PyTorch-MINIST手写体

本文使用滴滴云Notebook作为开发环境，滴滴云Notebook服务集成了CUDA、CuDNN、Python、TensorFlow、Pytorch、MxNet、Keras等深度学习框架，无需用户自己安装
可可子姐姐教英语·2022-11-26 21:56

jupyter内核挂了怎么办+ loss值的pytorch绘图 +困惑度+学习率 +echarts如何解决颜色重复

accuracy和loss曲线_tequilaro的博客-CSDN博客_pytorch绘制loss曲线利用Matplotlib简单显示神经网络训练损失变化曲线_听风、的博客-CSDN博客_神经网络损失曲线caffe
爱吃甜的火龙果巧克力·2022-11-26 20:36
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