Coggle

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长|快速学习一个算法，集成学习-CSDN博客Coggle
双木的木·2024-08-23 00:15

ChatGLM-6B：自定义数据集和模型微调！

Datawhale干货开源：ChatGLM，编辑：Coggle数据科学ChatGLM-6B介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel
Datawhale·2024-02-01 20:52

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

来源：Coggle数据科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

免费的思维导图软件都有哪些？优漫动游

Coggle  Coggle登录需要Google账号，所以可能略有不便，但这是一款优秀且免费的在线协作思维导图工具。这个思维导图工具的功能非常强大，不
778有一套BOBAQ·2023-10-30 11:21

【练一下1】糖尿病遗传风险检测挑战赛 【讯飞开放平台】

文章目录完成coggle任务任务1：报名比赛步骤1：报名比赛http://challenge.xfyun.cn/topic/info?
墨苏玩电脑·2023-10-28 04:14

【打卡-Coggle竞赛学习2023年3月】对话意图识别

学习链接：https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202303##Part1内容介绍本月竞赛学习将以对话意图识别展开，意图识别是指分析用户的核心需求，错误的识别几乎可以确定找不到能满足用户需求的内容
irrationality·2023-10-20 15:27

在线流程图软件哪个好？5款打工人必备的效率神器！

本篇文章我们将向你介绍5款优秀的在线流程图软件，助你提升工作效率，它们分别是：boardmix、Lucidchart、draw.io、Creately、Coggle。
boardmix博思白板·2023-09-07 04:36

软件：推荐七款实用的画流程图工具

目录1、Lucidchart2、Cacoo3、Creately4.Coggle5、百度脑图6、ProcessOn（可能是最好的在线作图工具）7、Draw.io大家在日常的办公当中经常涉及流程图、思维导图
IT技术分享社区·2023-06-07 13:44

Coggle 30 Days of ML 7月竞赛学习

Part1内容介绍在给大家分享知识的过程中，发现很多同学在学习竞赛都存在较多的问题：Pandas、Numpy处理数据不熟悉Sklearn、LightGBM模型使用不熟悉不知道如何构建特征工程、筛选特征NLP模型不知道如何搭建而上述问题都是一个竞赛选手、一个算法工程师所必备的。因此我们将从本月组织一次竞赛训练营活动，希望能够帮助大家入门数据竞赛。在活动中我们将布置具体竞赛任务，然后参与的同学们不断闯
Datawhale·2023-02-02 12:14

Coggle 30 Days of ML（23年1月）打卡

前言任务链接这个任务内容比较感兴趣而且和工作内容相关，学习一下打个卡。编码完成任务1，2，3，5，6，目前手上只有2080，之后在3090上跑。最近杂事多，笔记、任务4和7之后再补充。任务1：数据集读取%pipinstallpandas-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleimportpandasaspddefload_lcqmc():'''LCQMC
code_mryxj·2023-02-02 12:43

BERT模型的优化改进方法！

Datawhale干货来源：Coggle数据科学本文为论文《BERT模型的主要优化改进方法研究综述》的阅读笔记，对BERT主要优化改进方法进行了研究梳理。
Datawhale·2023-01-31 11:42

Coggle 30 Days of ML（21年11月）-- linux 基础使用

Coggle30DaysofML（21年11月）--linux基础使用学习链接：Coggle30DaysofML（21年11月）(shimo.im)任务1：使用命令行登录指定的Linux环境1、配置本地登录环境此处安装的是
是馨呀！·2023-01-22 12:00

Coggle 30 Days of ML（22年3月）Spark基础

任务1：PySpark数据处理步骤1：使用Python链接Spark环境步骤2：创建dateframe数据importpandasaspdfrompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession\.builder\.appName('pyspark')\.getOrCreate()#原始数据test=spark.createDataFrame([('0
toolate·2023-01-22 12:59

汽车领域多语种迁移学习挑战赛-Coggle 30 Days of ML

前言依然是coggle的7月竞赛学习活动，本博客围绕着汽车领域多语种迁移学习挑战赛展开。比赛地址：http://challenge.xfyun.cn/topic/info?
不让人放心·2023-01-22 12:57

[Coggle 30 Days of ML(2021.11)]Linux基础使用

Linux基础使用Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux有上百种不同的发行版，如基于社区开发的debian、archlinux，和基于商业开发的RedHatEnterp
Foldit·2023-01-22 12:56

Coggle 30 Days of ML（23年1月)打卡

任务1：数据集读取1.1简介自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，其目标是使计算机能够理解、生成和处理人类语言。常见的NLP技术包括语音识别、文本分析、机器翻译等。这些技术都是基于人工智能和机器学习的算法来实现的。文本匹配是自然语言处理中的一种常见任务。它可以用来判断两个文本之间的相似度或相关性。常见的文本匹配任务包括：
yychengchen·2023-01-22 12:55

Coggle 30 Day——零基础入门推荐系统 - 新闻推荐任务一

任务一比赛报名与数据读取importpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportlightgbmaslgbimportxgboostasxgbimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromscipyimportstatspd.set_option('mode.chained_assignment',None
shiinerise·2023-01-20 17:22

糖尿病遗传风险检测挑战赛（Coggle 30 Days of ML）

本次跟着Coggle30DaysofML学习算法竞赛，而不是基于现成baseline来操作，预计重新熟悉并学习Pandas、Numpy处理数据Sklearn、LightGBM模型使用构建特征工程、筛选特征
数据求学家·2023-01-19 17:59

Coggle 30 Days of ML - 糖尿病遗传风险检测挑战赛

比赛报名查看训练、测试集的包含字段及字段类型，代码如下：importpandasaspdtrain_df=pd.read_csv('./糖尿病遗传风险预测挑战赛公开数据/比赛训练集.csv',encoding='gbk')test_df=pd.read_csv('./糖尿病遗传风险预测挑战赛公开数据/比赛测试集.csv',encoding='gbk')print(train_df.shape,te
小缪会Ctrl+c、v·2023-01-19 17:57

【Coggle 】糖尿病遗传风险检测挑战赛

打卡任务任务1：报名比赛步骤1：报名比赛步骤2：下载比赛数据（点击比赛页面的赛题数据）步骤3：解压比赛数据，并使用pandas进行读取；步骤4：查看训练集和测试集字段类型，并将数据读取代码写到博客；活动背景Coggle
Ben_0614·2023-01-19 17:55

竞赛打卡：糖尿病遗传风险检测挑战赛

学习地址Coggle七月学习打卡。
hihalue·2023-01-19 17:25

千言数据集：文本相似度——提取TFIDF以及统计特征，训练和预测

以下学习笔记来源于Coggle30DaysofML（22年1&2月）链接：https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202201比赛链接：https://aistudio.baidu.com
zxc123qwer·2023-01-12 11:25

百度搜索首届技术创新挑战赛方案总结

赛道一之子任务1https://aistudio.baidu.com/ai...sosojust1984-百度搜索首届技术创新挑战赛：赛道一调参框架https://aistudio.baidu.com/ai...Coggle
·2022-12-26 17:53

Coggle 30 Days of ML（21年10月）结构化赛题：天池新人赛二手车交易价格预测（1）

结构化赛题：天池新人赛二手车交易价格预测赛题以预测二手车的交易价格为任务，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。赛题介绍：https://tianchi.aliyun
百无一用是书生g·2022-12-23 09:37

图嵌入模型综述：方法、数据集和应用

来源：Coggle数据科学图嵌入模型综述图分析用于深入挖掘图数据的内在特征，然而图作为非欧几里德数据，传统的数据分析方法普遍存在较高的计算量和空间开销。
Imagination官方博客·2022-12-15 12:31

【推荐系统】深入理解推荐系统：Fairness、Bias和Debias

有一段时间没有更新这个系列的文章，最近刚好没太多事情，Coggle也会加快更新推荐系统相关的文章，希望能给大家带来帮助。一
风度78·2022-12-10 11:52

资源分享（nlp、kaggle、pytorch、datawhale）

2.2transformer资源2.3HuggingFace：2.4其它文章三、CV相关四、数据挖掘4.1pandas、sns工具类五、kaggle赛事5.1NLP赛事六、其它赛事：6.1datawhale、Coggle
神洛华·2022-12-01 12:48

常见集成学习及其代码实现

文章来源于Coggle数据科学，作者Coggle文章来源于Coggle数据科学，作者Coggle集成学习简介集成学习是指结合两个或多个模型的机器学习模型。
奥瑞给给~~·2022-11-29 11:53

天池安泰杯金融科技挑战赛冠军方案/零基础风控学习赛TOP方案分享

赛题理解2数据预处理2.1缺失值分析2.2编码选择3特征工程3.1可解释特征3.2组合交叉特征3.3暴力特征4模型融合4.1模型选取4.2特征筛选4.3差异化模型和stacking融合5总结前言大家好，我是coggle
庐州小火锅·2022-11-29 06:47

coggle1-2月打卡之LightGBM实战

文章目录任务1：模型训练与预测任务2：模型保存与加载任务3：分类、回归和排序任务任务4：可视化树模型任务5：模型调参（网格、随机、贝叶斯）使用categorical_feature不使用category_feature时任务6：模型微调与参数衰减任务7：特征筛选方法任务8：自定义损失函数任务9：模型部署与加速（可选，不参与积分）任务1：模型训练与预测步骤1：导入LightGBM库步骤2：使用LGB
Litra LIN·2022-11-20 03:19

6种时序异常检测思路总结！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货内容：异常检测，来源：Coggle数据科学时序异常检测并不困难，如果你找对方法则可以在今年KDD比赛中获取比较好的成绩
Datawhale·2022-10-24 20:30

千言数据集：文本相似度——BERT完成NSP任务

以下学习笔记来源于Coggle30DaysofML（22年1&2月）链接：https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202201比赛链接：https://aistudio.baidu.com
zxc123qwer·2022-10-21 07:35

2021年Kaggle所有赛事TOP方案汇总

本文摘自coggle数据科学Kaggle2021TOP方案汇总Kaggle2021年45场比赛&优胜方案汇总https://www.kaggle.com/c/tabular-playground-series-jan
炼丹笔记·2022-08-01 07:02

coggle11月打卡—pytorch与CV竞赛

文章目录任务1：PyTorch张量计算与Numpy的转换任务2：梯度计算和梯度下降过程1、学习自动求梯度原理1.1pytorch自动求导初步认识1.2tensor的创建与属性设置1.3函数求导方法——y.backward()1.4查看求得的导数的值——x.grad1.5总结2、pytorch搭建线性回归模型任务3：PyTorch全连接层原理和使用1、全连接神经网络介绍2、三层FC实现MNIST手写
Litra LIN·2022-06-18 16:45

coggle30天机器学习打卡之Pytorch篇

文章目录任务1PyTorch张量计算与Numpy的转换任务2PyTorch梯度计算和梯度下降过程任务3PyTorch全连接层原理和使用任务4PyTorchPyTorch激活函数原理和使用任务5PyTorch卷积层原理和使用任务6PyTorch常见的损失函数和优化器使用任务7PyTorch池化层和归一化层任务8使用PyTorch搭建VGG网络任务9使用PyTorch搭建ResNet网络任务10使用P
安铺靓仔·2022-05-18 07:47

千言数据集：文本相似度—— 训练中文词向量

以下学习笔记来源于Coggle30DaysofML（22年1&2月）链接：https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202201比赛链接：https://aistudio.baidu.com
zxc123qwer·2022-04-23 07:24

Coggle 30 Days of ML（21年11月）Pytorch与视觉竞赛入门

二.Pytorch与视觉竞赛入门任务列表任务1：PyTorch张量计算与Numpy的转换任务要点：Pytorch基础使用、张量计算步骤1：配置本地Notebook环境，或使用天池DSW：https://dsw-dev.data.aliyun.com/#/步骤2：学习Pytorch的基础语法，并成功执行以下代码基础pytorch教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2557
梦亦星辰·2021-11-29 16:23

linux基础（一）

这次跟着coggle的开源学习路径梳理一下，巩固基础。也许你会问，数分还需要掌握这些么？
·2021-11-16 15:02

深度学习的四个学习阶段！

点上方计算机视觉联盟获取更多干货仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：Coggle数据科学AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！
SophiaCV·2021-06-05 18:00

记首次CCF数据算法竞赛的心得与收获（排名top1、top2%、top8%），CCF明年再会！

暑假两个月的学习过程中，感觉自己学的还行，就想找些比赛来看看，也是机缘巧合吧，看到DataWhale公众号和水哥他们的公众号Coggle数据科学在介绍有关CCF的算法比赛，就抱着尝试的心情，选择了几个报名
代码届的小白·2020-12-07 10:44

2020CCF BDCI 企业非法集资风险预测-线上0.848（水哥的baseline），在此基础已做到线上0.848，排名前1%（参赛队伍3000+））。

Coggle数据科学：2020企业非法集资风险水哥b站直播回放文章目录一、赛题介绍1.数据简介2.数据说明3.结果提交要求4.评测标准二、数据预处理1.
代码届的小白·2020-11-27 15:18

python xgboost_深入理解XGBoost：分布式实现

文章来源：公众号【Coggle数据科学】写在前面本文将重点介绍XGBoost基于Spark平台Scala版本的实现，带领大家逐步完成特征提取、变换和选择、XGBoost模型训练、Pipelines、模型选择
weixin_39607865·2020-11-18 18:05

【datawhale】【天池学习赛】零基础入门NLP - 新闻文本分类 -task02

参考资料1.阿水：数据竞赛入门讲义http://cdn.coggle.club/kaggle-101.pdf2.鱼遇雨欲语与余：这两年，我的竞赛之路https://tianchi.aliyun.com/
大龙2020·2020-08-24 04:29

机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

相关连接：https://static.coggle.it/diagram/WHeBqDIrJRk-kDDY/t
R3·2020-08-17 02:57

在线画思维导图的工具推荐--Coggle、drawio

CoggleCoggle–简约漂亮的在线思维导图工具-在线-国内网络也可以使用主页：https://coggle.it/Coggle的特点：1，方便易用，无需安装2，国内网络也可以使用3，简约漂亮的思维导图
机器视觉-zjuer·2020-06-27 09:15

【竞赛方案】2020腾讯广告算法大赛：高分进阶

写在前面最近腾讯赛分享成为“Coggle数据科学”的主推文章，从筹备竞赛到逐步上分之路的分享，助力大家取得优异成绩。当然，这也将延续到大赛结束。
风度78·2020-06-21 01:31

精选 | 12款超级好用的导图神器，推荐给你！

05-1coggle.png正文共：4202字，预计阅读时间：11分钟。✎大家好，我是张峰。最近呢有同学问，老师您能否推荐几款好用的思维导图软件吗？
张峰思维导图·2020-01-06 23:52

在线思维导图网站

https://zhimap.com/Whimsical在线版：https://whimsical.coCreately在线版：https://creately.comCoggle在线版：https://coggle.it
神码是浮云·2019-06-03 15:00

机器学习算法入门：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

来源：机器之心（ID：almosthuman2014）编译原文：static.coggle.it导读：在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效
数智物语·2019-01-09 16:33

机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

https://static.coggle.it/diagram/WHeBqDIrJRk-kDDY目录正则化算法（RegularizationAlgori
javastart·2017-02-20 18:43
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他