Convolution 第14页

OpenCV笔记021————Image Convolution（卷积看这里）

图像卷积操作ImageConvolution的代码注释：importcv2ascvimportnumpyasnpdefcustom_blur(src):h,w,ch=src.shapeprint("h,w,ch",h,w,ch)result=np.copy(src)forrowinrange(1,h-1,1):forcolinrange(1,w-1,1):v1=np.int32(src[row-1

running snail szj·2021-10-23 11:13

转置卷积（Transposed Convolution）

文章目录前言卷积操作转置卷积操作Pytorch中的转置卷积参数Pytorch转置卷积实验前言转置卷积（TransposedConvolution）在语义分割或者对抗神经网络（GAN）中比较常见，其主要作用就是做上采样（UpSampling）。在有些地方转置卷积又被称作fractionally-stridedconvolution或者deconvolution，但deconvolution具有误导性

太阳花的小绿豆·2021-10-13 15:30

【Caffe】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

如果是在编译caffe阶段运行makeruntest时报错，在Makefile.config文件里将USE_CUDNN=1注释掉，但此方法可能达不到cudnn加速的效果如果是在训练阶段报错，则在卷积层convolution_param

ccccxxxxcccc·2021-06-23 21:58

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.1卷积神经网络-二维卷积层

蒸饺与白茶·2021-06-19 00:57

CNN——Flatten layer

Convolution卷积层之后是无法直接连接Dense全连接层的，需要把Convolution层的数据压平（Flatten），然后就可以直接加Dense层了。

猴子喜·2021-06-10 02:01

[论文笔记]A guide to convolution arithmetic for deep learning

GithubChapter1.Introduction1.1Discreteconvolutions:N-D:numberofoutputfeaturemaps:numberofinputfeaturemaps:kernelsizealongaxisj:inputsizealongaxisj:stride(distancebetweentwoconsecutivepositionsoftheker

醒醒去睡吧·2021-06-09 10:46

【CNN】很详细的讲解什么以及为什么是卷积（Convolution）！

1、对卷积的困惑卷积这个概念，很早以前就学过，但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义，给出很多性质，也会用实例和图形进行解释，但究竟为什么要这么设计，这么计算，背后的意义是什么，往往语焉不详。作为一个学物理出身的人，一个公式倘若倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释（也就是背后的“物理”意义），就觉得少了点什么，觉得不是真的懂了。教科书上一般定义函数f,g的卷积f*g(n)如下：连续形式：离散形式

视学算法·2021-06-05 05:50

Keras 如何修改图片通道的顺序

1.Error在使用Keras.layers.convolutional.Convolution2D的时候Convolution2D(32,5,5,border_mode='valid',input_shape

·2021-05-17 19:40

论文阅读“Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering”（MAGCN）

ChengJ,WangQ,TaoZ,etal.Multi-ViewAttributeGraphConvolutionNetworksforClustering[C].IJCAI,2020.摘要翻译：图神经网络(GNN)在处理图结构数据方面取得了相当大的成就。然而，现有的方法由于节点属性收集和图重构的缺点，不能为不同的节点分配可学习的权值，且缺乏鲁棒性。此外，大多数多视图GNN主要集中在多图的情况下

掉了西红柿皮_Kee·2021-05-14 08:31

keras实现手写数字识别（数据集：MNIST）

kerastensorflownumpyPIL下载MNIST数据集fromkeras.datasetimportmnistmnist.load_data(path)path是保存的路径模型结构model1.png这个模型用了两个Convolution2D

beed0c3eb989·2021-05-12 16:25

如何理解卷积神经网络（CNN）中的卷积和池化？

5.2填充和步幅5.2.1填充5.2.2步幅5.4池化层5.4.1二维最大池化层和平均池化层5.4.2填充和步幅5.4.3多通道关于《动手学深度学习》这本书相关推荐：深度学习5.1二维卷积层卷积神经网络（convolution

人邮异步社区·2021-04-26 16:00

25.深度学习之自然语言处理textCNN与Seq2Seq-1

25.1TextCNN流程WordEmbedding比如：“今天天气很好,出来玩”Convolution卷积CPooling池化CMaxpooling使用softmaxk分类25.1.1TextCNN完整流程

大勇若怯任卷舒·2021-04-22 12:14

代码阅读-CvT：Convolution vision transformers

官方实现很简单，貌似没啥需要解释的。。。。注：相当吃显存啊#--*--coding:utf-8--*--importtorchfromtorchimportnn,einsumfromeinopsimportrearrangefromeinopsimportrepeatfromeinops.layers.torchimportRearrangeimportnumpyasnpclassSepConv2

熙熙江湖·2021-04-20 17:21

论文《Neighbor Interaction Aware Graph Convolution Networks for Recommendation》阅读

论文《NeighborInteractionAwareGraphConvolutionNetworksforRecommendation》阅读论文概况Introduction在GCN中，对于目标结点的aggregation过程中往往忽视了邻居节点的交互情况user-item二部图本质上是一个异质图（hegerogeneousgraph），传统GCN中忽略了这一点传统GCN在aggregation过

煜煜^_^行者·2021-04-15 16:41

快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transform)

FastFourierTransform,FFT)用来计算离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform,DFT）及其逆变换（IDFT），本质上多项式乘法实际上是多项式系数向量的卷积（convolution

简为2016·2021-03-22 17:00

论文《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》阅读

论文《LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation》阅读论文概况Introduction模型分析LightGCN与SGCN的关系LightGCN与APPNP的关系二阶embedding平滑模型训练总结论文概况这篇文章是何向南教授刚刚发表在SIGIR2020上的作品，作者介绍了一个轻量版的GCN模型做推

煜煜^_^行者·2021-03-19 02:52

Unity Shader 屏幕后处理-边缘检测

UnityShader系列文章：UnityShader目录-初级篇UnityShader系列文章：UnityShader目录-中级篇效果：边缘效果1边缘效果2原理：利用一些边缘检测算子对图像进行卷积(convolution

洒一地阳光_217d·2021-03-09 10:41

排坑：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This

一，问题描述在使用tensorflow-gpu时，出现下面的错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize,sotrylookingtoseeifawarninglogmessage

TFATS·2021-02-23 11:50

【深度学习】【TensorFlow程序报错】【cuDNN】Failed to get convolution algorithm

TensorFlow程序报错程序报错解决方法具体而言`tf.ConfigProto``keras.backend`进一步学习参考文献程序报错Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/PycharmProject/ImgSegBase/UNet_Training.py",line127,incallbacks=[checkpoint_period,reduce_lr

openRiemann·2021-02-12 13:51

CNN 卷积神经网络

DeepLearning理论知识CNN卷积神经网络目录DeepLearning理论知识CNN卷积神经网络1.为什么使用CNN2.CNN–Convolution2.CNN–MaxPooling3.CNN–Flatten3

哈哈小火锅·2021-01-25 12:55

Tensorflow 循环神经网络-时间序列表示

回顾一下卷积神经网络，之前的CNN是由交替的convolution卷积层和池化层组成的，最后输出到数个全连接层和最终的对应激活函数层。那么接下来从几个实例部分来了解一下循环神经网络。

刘润达·2021-01-25 10:20

Tensorflow与cudnn配置报错：Failed to get convolution algorithm. 或 cudnn64_7.dll not found

因为某种需要，从linux系统转移到windows系统，tensorflow与cuda/cudnn需要重新配置（具体对应版本，网上已经很多）在调试过程中，遇到一个问题：2021-01-2417:50:45.163408:Itensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44]Successfullyopeneddynamiclib

ComputerVison·2021-01-24 18:30

详述Deep Learning中的各种卷积（四）

本文将详细介绍以下卷积概念：2D卷积（2DConvolution）3D卷积（3DConvolution）1∗11*11∗1卷积（1∗11*11∗1Convolution）反卷积（转置卷积）(TransposedConvolution

Redflashing·2021-01-24 11:36

详述Deep Learning中的各种卷积（三）

本文将详细介绍以下卷积概念：2D卷积（2DConvolution）3D卷积（3DConvolution）1∗11*11∗1卷积（1∗11*11∗1Convolution）反卷积（转置卷积）(TransposedConvolution

Redflashing·2021-01-22 13:07

Separable Convolution 原理讲解及计算量和参数量比较分析

卷积神经网络中的SeparableConvolution0、前言移动端设备的硬件性能限制了神经网络的规模。本文介绍一种被称为SeparableConvolution的卷积运算方式。它将传统卷积分解为DepthwiseConvolution与PointwiseConvolution两部分，有效的减小了参数数量。卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消

呆呆象呆呆·2021-01-19 16:25

解决TF2.3: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

bug原因GPU内存不足解决方法在代码前添加importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='/device:GPU:0'

黑黑的脚后跟·2021-01-18 11:23

详述Deep Learning中的各种卷积（二）

本文将详细介绍以下卷积概念：2D卷积（2DConvolution）3D卷积（3DConvolution）1∗11*11∗1卷积（1∗11*11∗1Convolution）反卷积（转置卷积）(TransposedConvolution

Redflashing·2021-01-18 00:56

详述Deep Learning中的各种卷积（一）

本文将详细介绍以下卷积概念：2D卷积（2DConvolution）3D卷积（3DConvolution）1∗11*11∗1卷积（1∗11*11∗1Convolution）反卷积（转置卷积）(TransposedConvolution

Redflashing·2021-01-13 20:09

深入学习Keras中Sequential模型及方法 Sequential 序贯模型

Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。

tofu_yi·2021-01-11 15:55

深度学习之卷积神经网络(代码可直接运行)

作用:快速定位图像中某些边缘特征英文:convolutionCNNA与B的卷积通常表示为:A*B或convolution(A,B)····X11X12X13A=X21X22X23····X31X32X33

无乎648·2021-01-09 13:11

推荐系统论文阅读（三十四)-京东：解耦可替代性和互补性的DecGCN

DecoupledGraphConvolutionNetworkforInferringSubstitutableandComplementaryItems》论文地址：https://www.researchgate.net/publication/344752305_Decoupled_Graph_Convolution_Network_for_Inferring_Substi

推荐系统论文阅读·2020-12-29 22:46

1216周三：补充9、模型层的基础算法CNN\RNN

补充基础算法CNN\RNN1、CNN基础的CNN由卷积(convolution),激活(activation),and池化(pooling)三种结构组成。CNN输出的结果是每幅图像的特定特征空间。

是黄小胖呀·2020-12-19 18:01

PointCNN: Convolution On X-Transformed Points

PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation一：摘要二：介绍三：相关工作四：PointCNN五：实验六：结论七：补充一：摘要二：介绍三：相关工作分别比较：优劣：优劣：优劣：四：PointCNN五：实验六：结论七：补充分类训练结构：

qq_37534947·2020-12-08 17:10

Tensorflow -Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

我在做卷积层可视话的时候碰到的这个问题，其实不是cuDNN配置的问题，而是GPU占用，可通过下面的代码解决。fromtensorflow.compat.v1importConfigProtofromtensorflow.compat.v1importInteractiveSessionconfig=ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Trues

kasugano_so·2020-11-25 15:38

手写字识别——可视化训练过程

fromkeras.datasetsimportmnist导入各种包fromkeras.layersimportDense,Dropout,Convolution2Dfromkeras.layersimpor

宋yongchao·2020-11-17 10:38

CNN速记

卷积convolution不同特征值加权叠加，可用于图像处理，特征增强。

浅笑_明眸·2020-10-11 00:24

【论文笔记】LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation --- SIGIR2020

本文提出了一种轻型但是有效的GCN网络用于推荐系统，它舍弃了传统GCN的特征变换和非线性激活，并通过实验验证了这两种操作对协同过滤是无效的，同时提出了一种轻量级的GCN网络构建模型（LightGCN）用于推荐系统。摘要GCN在协同过滤中已经变成了一个最先进的方法，但是，它有效性原因一直没有被理解。现有的工作缺少对GCN的彻底消融分析（thoroughablationanalyses），然而，我们发

Wu mian·2020-10-10 19:09

2020-10-04 吴恩达-C4 卷积神经网络-w1 CNN(课后编程2-Convolution model - Application)

原文链接卷积神经网络Convolutionmodel-Application1.0Tensorflow模型1.1创建占位符placeholders1.2初始化参数1.3前向传播1.4计算成本1.5模型欢迎来到第四课的第二个练习，在这里你将：在Tensorflow中实现辅助函数在Tensorflow中实现一个完整的卷积神经网络ConvNet完成练习之后，你将能够在TensorFlow中构筑和训练Co

没人不认识我·2020-10-06 14:09

[監督式]卷積神經網絡(CNN)

DNNCNN仿射（Affine）的意思是前面一層中的每一個神經元都連接到當前層中的每一個神經元，ReLU層只是把做完convolution後的值都經過ReLUfunction，將0以下的值都轉為0。

RJ阿杰·2020-09-27 21:41

解决Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

[[nodeconv2d_1/convolution(def

秋名山怎么走阿·2020-09-23 21:38

Tensorflow：UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed

解决办法1.先尝试restart服务器：2.检查cudnn安装是否正确今天在使用Jupyternotebook跑训练代码时遇到了这样的错误，我安装的是tensorflow2.0gpu版本，cuda10.0,cudnn只需大于v7.6即可，根据提示可能是cudnn的问题，解决方法如下：1.先尝试restart服务器：大多数时候可以通过重启服务器解决。2.检查cudnn安装是否正确如果restart不

踩坑专业户·2020-09-23 17:24

二维卷积层

weixin_45138230·2020-09-17 14:02

深度学习---之Convolution层

转载：http://www.cnblogs.com/lutingting/p/5240629.html注：卷积层默认stride为1在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍卷积层参考1.卷积层总述下面首先给出卷积层的结构设置的一个小例子

zxyhhjs2017·2020-09-17 04:40

Matlab CNN

参数输入层imageInputLayer([imsizeimsize1])卷积层1convolution2dLayer(5,150)激活函数层1reluLayer()标准化层crossChannelNormalizationLayer

amVVZ·2020-09-17 04:01

caffe之（一）卷积层

内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍卷积层参考1.卷积层总述下面首先给出卷积层的结构设置的一个小例子（定义在.prototxt文件中）layer{name:"conv1"//该层的名字type:"Convolution

weixin_30375247·2020-09-17 03:51

caffe常用层Convolution，SoftmaxLayer和SoftmaxLossLayer原理解析

写在前面：昨天面试，面试官问各种关于caffe的问题，之前以为自己对caffe很熟，但是竟然一问三不知，深受打击。主要这段时间一直在看C++基础算法部分，都没怎么复习caffe，看来是人老了，脑子跟不上了，趁着双休，好好把caffe过一遍。主要是对常用层原理的一些说明参考caffe的apidocument：http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/annota

bemyself24_1·2020-09-17 03:44

caffe详解之卷积层

卷积层参数说明layer { name: "conv1" type: "Convolution" bottom: "data" top: "conv1" param { lr_mult:

AI异构·2020-09-17 03:14

深度学习作业L4W1（1）：Convolution model - Step by Step - v1

本次实验主要是利用numpy实现卷积神经网络前向传播和反向传播的过程以加深理解。padding#GRADEDFUNCTION:zero_paddefzero_pad(X,pad):"""PadwithzerosallimagesofthedatasetX.Thepaddingisappliedtotheheightandwidthofanimage,asillustratedinFigure1.A

awake020·2020-09-17 03:31

OpenCV学习心得三：图像建模，卷积convolution和相关correlation

明天再写，都尼玛两点了，睡觉保头发。嘤嘤嘤。-----------------------------------------------------待续。-----------------嘻嘻，终于想起来写了。一、图像获取与表示对图像建模，Fi(Xi,Yi)表示坐标→Ci（Ri，Gi，Bi）表示对应坐标的颜色，这样一张m个像素点的图像通过这样的映射到一个n维的表示，n为通道channel。当n为

FlyerZheng·2020-09-17 02:33

卷积神经网络第一周作业 convolution+model+-+Step+by+Step+-+v1

来自吴恩达深度学习系列视频，卷积神经网络第一周作业convolution+model±+Step+by+Step±+v1如果英文对你来说有困难，请参照：【中文】【吴恩达课后编程作业】Course4-卷积神经网络

从流域到海域·2020-09-17 02:56

推荐频道

Convolution

OpenCV笔记021————Image Convolution（卷积看这里）

转置卷积（Transposed Convolution）

【Caffe】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.1卷积神经网络-二维卷积层

CNN——Flatten layer

[论文笔记]A guide to convolution arithmetic for deep learning

【CNN】很详细的讲解什么以及为什么是卷积（Convolution）！

Keras 如何修改图片通道的顺序

论文阅读“Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering”（MAGCN）

keras实现手写数字识别（数据集：MNIST）

如何理解卷积神经网络（CNN）中的卷积和池化？

25.深度学习之自然语言处理textCNN与Seq2Seq-1

代码阅读-CvT：Convolution vision transformers

论文《Neighbor Interaction Aware Graph Convolution Networks for Recommendation》阅读

快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transform)

论文《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》阅读

Unity Shader 屏幕后处理-边缘检测

排坑：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This

【深度学习】【TensorFlow程序报错】【cuDNN】Failed to get convolution algorithm

CNN 卷积神经网络

Tensorflow 循环神经网络-时间序列表示

Tensorflow与cudnn配置报错：Failed to get convolution algorithm. 或 cudnn64_7.dll not found

详述Deep Learning中的各种卷积（四）

详述Deep Learning中的各种卷积（三）

Separable Convolution 原理讲解及计算量和参数量比较分析

解决TF2.3: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

详述Deep Learning中的各种卷积（二）

详述Deep Learning中的各种卷积（一）

深入学习Keras中Sequential模型及方法 Sequential 序贯模型

深度学习之卷积神经网络(代码可直接运行)

推荐系统论文阅读（三十四)-京东：解耦可替代性和互补性的DecGCN

1216周三：补充9、模型层的基础算法CNN\RNN

PointCNN: Convolution On X-Transformed Points

Tensorflow -Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

手写字识别——可视化训练过程

CNN速记

【论文笔记】LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation --- SIGIR2020

2020-10-04 吴恩达-C4 卷积神经网络-w1 CNN(课后编程2-Convolution model - Application)

[監督式]卷積神經網絡(CNN)

解决Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

Tensorflow：UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed

二维卷积层

深度学习---之Convolution层

Matlab CNN

caffe之（一）卷积层

caffe常用层Convolution，SoftmaxLayer和SoftmaxLossLayer原理解析

caffe详解之卷积层

深度学习作业L4W1（1）：Convolution model - Step by Step - v1

OpenCV学习心得三：图像建模，卷积convolution和相关correlation

卷积神经网络 第一周作业 convolution+model+-+Step+by+Step+-+v1

卷积神经网络第一周作业 convolution+model+-+Step+by+Step+-+v1