Correlation

dlib库学习-----单目标追踪

dlib中单目标追踪算法具体实现为dlib.correlation_tracker类。算法来源Danelljan,Martin,etal.
goodxin_ie·2023-08-19 17:10

opencv-目标追踪-dlib

fromutilsimportFPSimportmultiprocessingimportnumpyasnpimportargparseimportdlibimportcv2#perfmondefstart_tracker(box,label,rgb,inputQueue,outputQueue):t=dlib.correlation_tracker
W_en丶·2023-08-19 17:39

多模态图像融合的相关驱动双分支特征分解

文章目录CDDFuse:Correlation-DrivenDual-BranchFeatureDecompositionforMulti-ModalityImageFusion摘要本文方法损失函数实验结果
小杨小杨1·2023-08-13 05:19

SCI 文章绘图之相关性矩阵图（Correlation Matrix）

桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：FigDraw1.SCI文章的灵魂之简约优雅的图表配色FigDraw2.SCI文章绘图必备R语言基础FigDraw3.SCI文章绘图必备R数据转换FigDraw4.SCI文章绘图之散点图（Scatter）FigDraw5.SCI文章绘图之柱状图(Barplot)FigDraw6.SCI文章绘图之箱线图(Boxplo
桓峰基因·2023-08-02 23:42

Pearson correlation皮尔逊相关性分析

在参数检验的相关性分析方法主要是皮尔逊相关（Pearsoncorrelation）。既然是参数检验方法，肯定是有一些前提条件。皮尔逊相关的前提是必须满足以下几个条件：变量是连续变量；比较的两个变量必须来源于同一个总体；没有异常值；两个变量都符合正态分布。正态分布的呈现是倒“U”型曲线。在实际分析过程中，想要一份数据同时满足以上条件，确实是有一定难度的。毕竟我们是没法保证收上来的数据，一定恰好是符合
211统计课堂·2023-08-02 15:41

StatQuest-你想很轻松的理解Covariance和Correlation吗?(Part 2)

上一个StatQuest视频讲解了covariance的相关知识，这一个视频解释了correlation的知识点。笔记是根据视频整理的，有些截图并没有根据视频里的顺序来放。
生信start_site·2023-08-01 00:21

7、动手学深度学习——卷积神经网络：基础部件+LeNet

1、图像卷积1.互相关运算严格来说，卷积层是个错误的叫法，因为它所表达的运算其实是互相关运算（cross-correlation），而不是卷积运算。
辰阳星宇·2023-07-24 21:23

StatQuest-你想很轻松的理解Covariance和Correlation吗?(Part 1)

对于Covariance和Correlation分成了两个视频，主讲人用了非常非常非常......简单的例子让你理解什么是Covariance和Correlation。
生信start_site·2023-07-24 15:14

Feature selection特征选择, 2022-06-22

使用相关性correlation来判
Mc杰夫·2023-07-24 06:56

使用Origin绘制相关性热力图：Correlation Plot (附工具下载及安装步骤)

相关性热图在很多文章中都有出现，一般都是使用R或者matlab语言进行绘制。在origin中也可以进行同样的绘制，详细过程如下：1.首先将待计算的数据导入origin中，然后选中数据，在主界面的右侧，找到【CorrelationPlot】，双击；2.双击这个APP后，进行相关的设置，如下图；3.点击【Preview】，就可以预览绘制的相关性热力图；完成后如图：注：本次实验使用的是Origin202
BetterQ.·2023-07-20 21:09

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（7 月 13 日论文合集）

文章目录一、分割|语义相关(7篇)1.1Correlation-AwareMutualLearningforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation1.2RFENet
旅途中的宽~·2023-07-14 11:43

论文笔记：A Multi-source Trajectory Correlation Algorithm based on Spatial-temporal Similarity

2017ICIF0摘要提出了一种适用于异步多源多轨迹的轨迹相似性模型以及基于该模型的轨迹相关联算法基于在空间和时间约束下搜索潜在匹配数据点的思想，通过设置空间和时间阈值，从匹配点集中确定最佳匹配点，并获得多源轨迹之间的相似度测量考虑了多源轨迹潜在匹配点之间的时空关系允许多源轨迹之间存在时间槽（temporalslot），大大降低了复杂度并确保了轨迹映射的准确性模拟实验结果表明，在应用于模拟复杂多目
UQI-LIUWJ·2023-06-19 08:08

英二阅读单词【2011 t1】

proposal提议weathered平安地渡过simply仅仅proxy代理departing离开disapperance离职probability可能性subsequently随后restate重申correlation
irel1a_3·2023-06-18 05:16

拓端数据tecdat:R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用

它与相关性(correlation)有区别，常用的相关性度量是Pearson相关系数,它只度量了两个随机变量之间的线性关系,其值不仅依赖于它们的Copula函数,而且还依赖它们的边缘分布函数。
·2023-06-16 14:08

python概念股_用python Tushare 简单分析5G 概念A股

，真的是做的非常棒的API.https://tushare.pro/分析时间：2018.5.22-2019.5.22分析涵盖：47支5G概念A股股票观察结论：1)和美股不同，在A股市场，同概念的股票，correlation
weixin_39689819·2023-06-15 10:42

【CVPR2023】CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fus

CDDFuse:Correlation-DrivenDual-BranchFeatureDecompositionforMulti-ModalityImageFusion,CVPR2023解读：CVPR2023
m0_61899108·2023-06-13 05:28

相关性计算与可视化画

用途：计算组间相关性，并进行可视化1.一组数据，单个矩阵使用示例：Rscriptcorrplot.rcorrelation.format_data_rename/SampleID_correlation.format.txtCOR
bioyangyang·2023-04-21 18:40

Vertica 数据库的保留字（词）列表。建议收藏开发时方便查找

首字母保留字AALL,ANALYSE,ANALYZE,AND,ANY,ARRAY,AS,ASCBBINARY,BOTHCCASE,CAST,CHECK,COLUMN,CONSTRAINT,CORRELATION
boy·2023-04-14 06:01

【论文精读】DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification

DeepCoFFEA:ImprovedFlowCorrelationAttacksonTorviaMetricLearningandAmplificationDeepCoFFEA:通过度量学习和放大改进对Tor的流相关攻击文章目录摘要I.引言II.背景A.流相关攻击B.嵌入和三元组网络III.动机A.我们的方法IV.DEEPCOFFEA攻击A.用于相关研究的特征嵌入网络B.关联方法C.FEN架构V
Schanappi·2023-04-08 19:49

4-02-3 Matplotlib 散点图、发散型条形图、饼图

图形可以分成以下的种类相互关系(Correlation)：用来显示不同变量之间的相互关系，有以下这些图－散点图(Scatterplot)、带边界的
Yehchitsai·2023-04-08 13:51

Spark ml Correlation(Zeppline)

importorg.apache.spark.ml.linalg.{Matrix,Vectors}importorg.apache.spark.ml.stat.Correlationimportorg.apache.spark.sql.Rowvaldata=Seq(Vectors.sparse(4,Seq((0,1.0),(3,-2.0))),Vectors.dense(4.0,5.0,0.0,3
charliecao·2023-04-07 22:07

los信道 matlab,80211n信道模型matlab代码.doc

80211n信道模型matlab代码function[R,Q,sigma_deg]=correlation(M,spacing,d_norm,cluster_number,amplitude_cluster
weixin_39846089·2023-04-07 00:05

python中的corr函数_Python中的相关分析correlation analysis的实现

相关分析(correlationanalysis)研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。线性相关关系主要采用皮尔逊(Pearson)相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。相关分析函数DataFrame.corr()Series.corr(other)函数说
weixin_39567046·2023-04-01 00:03

(SPBACF)Robust Scalable Part-Based Visual Tracking for UAV with Background-Aware Correlation Filter

文章目录1主要贡献2公式分析原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8665251原文代码：https://github.com/vision4robotics/SPBACF-Tracker1主要贡献该算法将要跟踪的对象最初划分成多个部分，并且不同的背景感知相关滤波器分别应用于这些划分的对象部分。提出了一种有效的具有结构比较和贝叶斯推断的从粗到细策略，用
fjswcjswzy·2023-03-30 08:41

《Discovering Statistics Using R》笔记10-偏相关分析

笔记说明读《DiscoveringStatisticsUsingR》第六章Correlation中的6.6节做的笔记。示例数据有个心理学家对考试焦虑对考试成绩的影响比较感兴趣。
新云旧雨·2023-03-21 12:22

相关性分析`correlation`

作者@weanl创建于2018-12-13T14:20:001.Pearsoncorrelationcoefficient&p-value1.1理论分析：  PearsonCorrelationCoefficient,PCC被称作线性相关系数，可以衡量两个服从正态分布的随机变量和的线性相关性。其实就是统计学中的相关系数。给出协方差的计算公式：其中称为分布的均值。实际上和相互独立()，则，所以，反之
minus_1·2023-03-11 11:42

一文看懂卷积运算（convolution）与互相关运算（cross-correlation）的区别

目录互相关运算定义互相关运算图示互相关运算完整计算示例卷积数学定义卷积运算图示卷积与互相关运算区别深度学习中的卷积为何能用互相关运算代替互相关运算定义在二维互相关运算中，卷积窗口从输入数组的最左上方开始，按从左往右、从上往下的顺序，依次在输入数组上滑动。当卷积窗口滑动到某一位置时，窗口中的输入子数组与核数组按对应元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。互相关运算图示假设我们有一张image和
阿_旭·2023-03-08 22:09

《Discovering Statistics Using R》笔记11-不同Pearson相关系数的差异性检验

笔记说明读《DiscoveringStatisticsUsingR》第六章Correlation中的6.7节Comparingcorrelations做的笔记。
新云旧雨·2023-02-07 03:16

皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)

最近在看脑机接口的网络，看到有使用通道的皮尔森相关系数作为特征的方法，这里记录一下皮尔森相关系数的学习内容，方便以后查阅。皮尔森相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient）相关系数简单相关系数复相关系数典型相关系数参考资料相关系数相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式
梁小憨憨·2023-02-06 17:06

论文阅读笔记--Siamese RPN++

链接基于correlation操作计算相似度的神经网络，会带来两个隐藏的约束：1.该神经网络需要满足严格的平移等价性(和平移不变性不同)。
差不太多先生·2023-02-05 16:15

相关性（correlation）

文章目录1皮尔逊相关性1.1定义1.2性质2协方差3方差和协方差的关系1皮尔逊相关性1.1定义给定两个随机变量，XXX和YYY，则XXX和YYY之间的（皮尔逊）相关性定义为：Corr(X,Y)=Cov(X,Y)Var(X)⋅Var(Y),\text{Corr}(X,Y)=\frac{\text{Cov}(X,Y)}{\sqrt{\text{Var}(X)}\cdot\sqrt{\text{Var}
lcg_magic·2023-02-04 14:53

数理统计——皮尔逊相关（Pearson correlation test）与斯皮尔曼等级相关(Spearman rank correlation test)

前几天在做数据分析时，需要检验一组数据间的相关性，对相关性检验方法进行了一定的研究。皮尔逊相关（Pearsoncorrelationtest）与斯皮尔曼等级相关(Spearmanrankcorrlationtest)是统计学中两个非常重要的相关性检验方法。Pearsoncorrelationtest适用条件是：（1）数据（近似）服从正太分布；（2）最好没有异常点Spearmanranksumcor
CBF·2023-02-04 12:34

task5

卷积神经网络基础二维互相关运算image二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器
欧飞红·2023-02-03 18:07

Python滞后相关系数（Lagged correlation）代码分享，气象相关

最近研究南海海温时用到了这个，向大家进行一个代码分享需要：catorpy，numpy，scipyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.statsimportpearsonrdefLCC(data1,data2,n,path):#作滞后相关，n>0时，data2先于data1发生#如data2为海温，data1为降水，n为1——>L
xenos04·2023-02-03 16:27

使用tsfresh报错：Can only compute partial correlation for lugs up to 50% of the sample size.

关于很多博客中的使用tsfresh提取时间序列特征，运行例子的时候报错：Canonlycomputepartialcorrelationforlugsupto50%ofthesamplesize.解决方法：1.网上博客例子是这样的：importtsfreshfromtsfresh.examples.robot_execution_failuresimportdownload_robot_execu
yepeng2007fei·2023-02-03 16:40

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2022】Self-supervised Correlation Mining Network for Person Image Generation

Ref:1.原论文人物图像生成的目的是对源图像进行非刚性变形，通常需要未对齐的数据对进行训练。近年来，自监督方法通过将解耦的表征融合在一起进行self-reconstruction，在这一领域展现出了广阔的前景。然而，现有的方法存在以下几点问题，解耦后的特征在特征空间中是对齐的，这种自监督方法无法为空间变换提供足够的监督。先前的特征融合方法（如拼接或MUSTGAN中的统计信息迁移）是全局操作，很难
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:09

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2022】Exploring Dual-task Correlation for Pose Guided Person Image Generation

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.02910.pdf代码地址：https://github.com/PangzeCheung/Dual-task-Pose-Transformer-Network姿势引导人物图像生成是将人物图像从源姿势转换为给定目标姿势的任务，作者认为现有的方法大多只针对不适定的源到目标任务，无法捕捉到合理的纹理映射。为了解决这个问题，提出了一种新的双
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:38

马修斯相关系数（Matthews correlation coefficient）更适合类别不平衡问题的模型结果评价

一般常见指标是F1-score、precision、recall、roc、auc、accuracy，但他们存在的最大问题是，没有考虑TN上面这个例子中对应的精确率和召回率如下：Precision=TP/(TP+FP)=18/(18+3)=0.86Recall=TP/(TP+FN)=18/(18+2)=0.90F1=2*(Precision*Recall/Precision+Recall)=0.88
zh515858237·2023-01-31 11:07

动手学深度学习-学习笔记（五）

二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中
花花世界1202·2023-01-30 10:15

【论文速递】CVPR2022 : 用于对象跟踪的统一transformer跟踪器

UnifiedTransformerTrackerforObjectTracking论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.15175v1.pdf博主关键词：多目标跟踪，transformer，correlation
N0thing2say·2023-01-30 08:53

论文翻译：Group-wise Correlation Stereo Network

论文《Group-wiseCorrelationStereoNetwork》的完整翻译，如有不当之处，敬请评论指出！蟹蟹！~发表：CVPR2019代码：https://github.com/xy-guo/GwcNet摘要立体匹配估计矫正过的图像对之间的视差，这对深度感测，自动驾驶和其他相关任务非常重要。先前的工作建立了在所有视差水平上具有交叉相关或串联左右特征的代价量，然后利用2D或3D卷积神经网
tjut_zdd·2023-01-29 09:38

特征工程-Feature Selection for High-Dimensional Data: A Fast Correlation-Based Filter Solution

FeatureSelectionforHigh-DimensionalData:AFastCorrelation-BasedFilterSolution2003LeiYuleiyu@[email protected]&Engineering,ArizonaStateUniversity,Tempe,AZ85287-5406,U
幸运六叶草·2023-01-28 15:38

Exploiting sample correlation for crowd counting with multi-expert network

利用样本相关性的多专家网络人群计数大的特征提取网络性能不令人满意探索了如何有效的使用多专家模型进行人群计数任务主要关注如何训练更有效的专家网络和如何选择最合适的专家提出了一种基于样本增强的任务驱动的相似性度量称为协同微调相似性，可以找到一个更有效的数据子集来训练专家网络。相似样本被认为是一个用来获取专家参数的聚类。设计了FPN反卷积计数网络，一个更适合于多专家计数网络的基本模型。一些方法中的多专家
Yunpeng1119·2023-01-28 09:38

四.CNN及各模型

1.卷积神经网络基础主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义，介绍各种概念1.1二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核
copain_sir·2023-01-28 04:05

一维卷积（计算过程）

实际上，这种操作应该是互相关（cross-correlation），而卷积需要把卷积核顺时针旋转180度然后再做点乘。
西红柿vs鸡蛋·2023-01-21 17:18

一种可以根据相关性进行特征筛选的函数

#去掉相关性太高的特征defidentify_collinear(corr_matrix,correlation_threshold,X):#相关性矩阵upper=corr_matrix.where(np.triu
junines·2023-01-21 08:54

论文翻译：基于麦克风和AEC误差互相关性的归一化的双讲检测

NORMALIZEDDOUBLE-TALKDETECTIONBASEDONMICROPHONEANDAECERRORCROSS-CORRELATION文章目录NORMALIZEDDOUBLE-TALKDETECTIONBASEDONMICROPHONEANDAECERRORCROSS-CORRELATION1
王小二_Leon·2023-01-18 20:55

深度学习入门基础CNN系列——卷积计算

这里需要说明的是，在卷积神经网络中，卷积层的实现方式实际上是数学中定义的互相关（cross-correlation）运算，与数学分析中的卷积定义有所不同，这里跟其他框架和卷积神经网络的教程保持一致，都使用互相关运算作为卷积的定义
心无旁骛~·2023-01-18 14:39

【论文简述】High-Resolution Optical Flow from 1D Attention and Correlation（ICCV 2021）

一、论文简述1.第一作者：HaofeiXu2.发表年份：20213.发表期刊：ICCV4.关键词：光流、代价体、自注意力、高分辨率、GRU5.探索动机：小分辨率对于网络性能有影响，并且现实场景中大多为高分辨率的图像，算法没有跟上需求。对相关体的解释：Anessentialcomponentindeeplearningbasedopticalflowframeworksiscostvolume,wh
华科附小第一名·2023-01-17 15:50

交叉相关matlab,归一化交叉相关Normalization cross correlation (NCC)

归一化交叉相关Normalizationcrosscorrelation(NCC)相关系数，图像匹配NCC正如其名字，是用来描述两个目标的相关程度的，也就是说可以用来刻画目标间的相似性。一般NCC也会被用来进行图像匹配，即在一个图像中搜索与一小块已知区域的NCC最高的区域作为对应匹配，然后对准整幅图像。假设两幅图像,那么其NCC可如下计算：其中表示点乘运算。比如下面两幅图像，我们想对齐part1.
sendsix·2023-01-16 04:25
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