Correlation

Markowize portfolio theory 2018-08-26

(RN-ℳ)ˆ2)/Nexcel公式下运用函数：var.pStandarddeviation:sigmacovariance/Cov协方差correlation
欣欣同学·2022-02-19 06:15

卷积神经网络

以及LeNet的一些应用二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器
潇潇墨风·2022-02-18 16:57

双目立体匹配——归一化互相关（NCC）

归一化相关性，normalizationcross-correlation，因此简称NCC，下文中笔者将用NCC来代替这冗长的名称。
小C酱油兵·2022-02-18 07:26

9_卷积神经网络基础

二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。
Zaoze·2022-02-16 02:31

英语自学习

correlation相关，关联，相互关系correlationanalysis相关分析submit提交，顺从，屈服，投降，主张，认为。关于界面的相关英文interface界面图片发自App
思博特·2022-02-12 16:19

拓端tecdat|R语言使用灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)中国经济社会发展指标

第一项功能：灰色关联度，与correlation系数相似，如果要评估某些单位，在使用此功能之前转置数据。第二个功能：灰色聚类，如层次聚类。灰色关联度灰色关联度有两种用法。
·2022-02-09 15:21

第4篇：对ATAC-Seq/ChIP-seq的质量评估（一）——phantompeakqualtools

学习目标：探讨ChIP-seq数据质量低的来源理解链交叉相关性（strandcross-correlation）使用phantompeakqualtools计算交叉相关性和其他相关的质控度量值评估交叉相关图
六六_ryx·2022-02-08 14:16

第五天-卷积神经网络基础,LeNet,卷积神经网络进阶

二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。
LinuxLeeSinYY·2022-02-07 02:38

Python Numpy库 numpy.corrcoef()函数讲解

importnumpyasnpArray1=[[1,2,3],[4,5,6]]Array2=[[11,25,346],[734,48,49]]Mat1=np.array(Array1)Mat2=np.array(Array2)correlation
Hello_xzy_Word·2022-02-06 07:07

【万字详解·附代码】机器学习分类算法之K近邻（KNN）

ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)杰卡德距离(JaccardDistance)余弦距离(CosineDistance)相关距离(Correlation
王小王-123·2022-02-05 20:54

用最火的python实现最常用、最靓、最实用图表～～

目录准备工作一、关联（Correlation）关系图1、散点图（Scatter plot）2、边界气泡图（Bubble plot with Encircling）3、散点图添加趋势线（Scatter plot
qq_21478261·2022-02-05 07:47

Matplotlib 最具价值的20个可视化项目

介绍准备工作1.关联（Correlation）散点图（Scatterplot）**带边界的气泡图（BubbleplotwithEncircling）****带线性回归最佳拟合线的散点图（Scatterplotwithlinearregressionl
CHRN晨·2022-02-05 07:45

皮尔逊相关(Pearson correlation)系数概述及其计算例

目录1.前言2.皮尔逊相关系数定义3.数学性质3.1对称性3.2位移不变性3.3尺度不变性4.5个假设5.几何解释6.SomecalculationexamplesExample1:Example2:TworandomsequencewithnormaldistributionExample31.前言相关是最常用的统计度量。用一个数来描述两个变量之间的相关联的程度。相关系数的取值范围为[-1,+1
笨牛慢耕·2021-11-27 14:47

Matlab实现二维数字图像相关（2D Digital Image Correlation, 2D-DIC）【ADIC2D代码复现及原理介绍】

目录前言一.数字图像相关（DigitalImageCorrelation）二.相关运算1.数学模型2.形函数3.相关标准其他知识三.ADIC2D代码解释1.ImgCorr2.SubCorr四.写在最后参考引用前言由于本人近期正在展开数字图像相关技术用于测量材料形变方向的研究，其中需要对别人现有算法的复现和调研，尽管其中很多算法都已经非常成熟，但对于初学者而言即使明白其中的原理，无法上手实践和操作的
ViolentElder·2021-11-22 20:28

斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient)介绍及其计算例

目录1.什么是秩相关系数？2.单调性，monotonicity3.斯皮尔曼秩相关系数4.什么时候使用斯皮尔曼秩相关系数呢？5.斯皮尔曼秩相关系数计算公式6.斯皮尔曼秩相关系数计算例6.1手动计算6.2scipy函数6.3pandascorr()1.什么是秩相关系数？秩相关系数（CoefficientofRankCorrelation），又称等级相关系数，反映的是两个随机变量的的变化趋势方向和强度之
笨牛慢耕·2021-11-19 17:56

记一次kafka无法生产发送消息排查经历

参考，欢迎点击原文：https://stackoverflow.com/questions/37902167/kafka-error-while-fetching-metadata-with-correlation-id-leader-not-available
蜗牛使劲冲·2021-11-15 14:43

Python深度学习pytorch神经网络图像卷积运算详解

互相关运算严格来说，卷积层是个错误的叫法，因为它所表达的运算其实是互相关运算（cross-correlation），而不是卷积运算。在卷积层中，输入张量和核张量通过互相关运算产生输出张量。
·2021-10-11 16:26

典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）原理及Python、MATLAB实现

随着对CCA的深入研究，是时候对CCA进行一下总结了。本菜鸡主要研究方向为故障诊断，故会带着从应用角度进行理解。典型相关分析基本原理从字面意义上理解CCA，我们可以知道，简单说来就是对不同变量之间做相关分析。较为专业的说就是，一种度量两组变量之间相关程度的多元统计方法。关于相似性度量距离问题，在这里有一篇Blog可以参考参考。首先，从基本的入手。当我们需要对两个变量X，YX，YX，Y进行相关关系分
府学路18号车神·2021-08-04 20:37

斯皮尔曼等级相关（Spearman’s correlation coefficient for ranked data）

斯皮尔曼等级相关（Spearman’scorrelationcoefficientforrankeddata）主要用于解决名称数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导而来，一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。斯皮尔曼等级相关计算公式：其中：di=xi-yi表示两个排序之间的差值；n:表示样本
python机器学习建模·2021-07-27 17:34

[论文阅读] (09)S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flow

《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油。前一篇文章分享了NDSS2020的《UNICORN:RuntimeProvenance-BasedDetectorforAdvancedPersistentThreats》，一种基于溯源
Eastmount·2021-07-22 19:10

WGCNA: an R package for weighted correlation network analysis

thinkando撰写WGCNA:anRpackageforweightedcorrelationne...-
土豆学生信·2021-06-23 04:46

深度学习-卷积神经网络

二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。
不烫的热水袋·2021-06-22 07:17

Ⅱ-值表达式

区别于一个表表达式（是一个表）的结果，一个值表达式的结果有时候被称为一个标量列引用correlation.columnnamecorrelation是一个表（有可能以一个模式名限定）的名字，或者是在FROM
开始了是吗·2021-06-21 04:28

数据挖掘, 概念与技术 Chapter 3. 数据预处理

(image-f7793d-1544357627729)]x^{2}检验,correlation
Wallace_QIAN·2021-06-20 22:31

偏相关分析（partial correlation）-排除某些变量的影响（ control variables）

在多要素所构成的系统中，当研究某一个要素对另一个要素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视作常数（保持不变），即暂时不考虑其他要素影响，单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度，所得数值结果为偏相关系数。也就是我们在论文中看到的controlvariables（Age,educateion,gender）等与实验无关的变量Z，但是又影响因变量Y。在多元回归分析中，在消除其他变量影响的条件下，所计算
索罟·2021-06-20 22:11

ABD-Net：reID行人重试别sota（ICCV2019）

AttentivebutDiversePersonRe-Identificationhttps://arxiv.org/pdf/1908.01114.pdf论文关键词：注意力attention，正交正则化Orthogonalityregularization关于weight间correlation
比死宅还鹅心·2021-06-12 17:09

SVD-NET：关于正交正则化的解释

raisetheideaoffeaturecorrelationandorthogonalityinreID,ICCV2017spotlight)论文关键词：正交正则化个人总结：本文大篇幅论证了目前常用的训练方法，由于样本的不均匀性FC层会变得高度correlation
比死宅还鹅心·2021-06-11 02:07

最热门的50个matplotlib图

最热门的50个matplotlib图关联Correlation散点图Scatterplot带边界的气泡图BubbleplotwithEncircling带线性回归最佳拟合线的散点图Scatterplotwithlineofbestfit
羋虹光·2021-06-06 15:44

“泰迪杯”挑战赛 - 基于用户协同过滤算法的电影推荐系统(附算法代码)

2.2协同过滤推荐技术第3章基于用户的协同过滤推荐算法3.1基于用户协同过滤算法的介绍3.2、基于用户喜好值推荐算法的思路3.2.1建立用户模型3.2.2寻找最近邻居余弦相似性（Cosine）相关相似性(Correlation
weixin_47922824·2021-05-10 15:56

自然对流换热系数理论估算方法

http://www.seas.upenn.edu/~meam333/correlation/CorrelationsList.pdfhttp://www.brighthubengineering.com
supexplorer·2021-04-25 20:06

[医学小样本分割]Few-shot Medical Image Segmentation using a Global Correlation Network with Discriminative

基于判别嵌入的全局相关网络的Few-Shot医学图像分割论文地址摘要我们利用片段式(episodi)训练的深度卷积网络构造我们的Few-Shot图像分割器。基于医学图像的空间一致性和规律性，我们开发了一个高效的全局相关模块来捕获支持和查询图像之间的相关性，并将其纳入到全局相关网络中。此外，我们还提高了深度嵌入的可鉴别性，以促进同一类特征域的聚类，同时使不同器官的特征域保持较远的距离。存在的问题及解
XL_Dylan·2021-04-25 14:01

R语言可视化（十五）：相关性图绘制

15.相关性图绘制清除当前环境中的变量rm(list=ls())设置工作目录setwd("C:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/15correlation/")使用corrgram
Davey1220·2021-04-19 20:26

R语言典型相关分析（Canonical Correlation analysis, CCA）的一些参考资料

典型相关分析（CanonicalCorrelationanalysis,CCA）是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法。如果每组变量中只包含一个变量，相关关系可以用相关系数来度量。但是每组变量中变量个数大于1时，比如A组温度和湿度两个变量，B组树高胸径两个变量，度量这两组变量之间的相关关系，可以利用主成分的思想，把两组变量的相关关系分别转化成两个综合变量的最大可能的相关关系，就是典型相关分析（C
小明的数据分析笔记本·2021-04-19 08:44

R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用

它与相关性(correlation)有区别，常用的相关性度量是Pearson相关系数,它只度量了两个随机变量之间的线性关系,其值不仅依赖于它们的Copula函数,而且还依赖它们的边缘分布函数。
拓端研究室·2021-04-16 14:31

ggplot2画热图展示相关系数的简单小例子

参考链接http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-quick-correlation-matrix-heatmap-r-software-and-data-visualization
小明的数据分析笔记本·2021-04-14 23:23

使用python一步完成相关系数计算（correlation coefficient）

代码如下：importnumpyasnp#x是一个行向量x=np.array([1,3,564,675,6567]).reshape(1,-1)#y1、y2都是行向量y1=np.array([1,3,555555,675,6567]).reshape(1,-1)y2=2*x+4#两个行向量拼接到一起，形成一个两行的矩阵x_y1=np.r_[x,y1]x_y2=np.r_[x,y2]#注意使用np.
千行百行·2021-01-01 20:12

【matplotlib可视化】场景案例汇总

第六回：场景案例显神通感谢：fantasticmatplotlib我们将常见的场景分为5大类：1）展示趋势变化（Evolution）2）展示分布关系（Distribution）3）展示相关关系（Correlation
rightgoon·2020-12-27 23:21

cp10_回归预测连续目标变量_boston_Residual_plot_mlxtend_sns_pd_covariance_correlation_RANSAC_R2_Ridge_C_F_A_K_树

PredictingContinuousTargetVariableswithRegressionAnalysisThroughouttheprevioushttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/110740856(cp9_EmbeddingaModelintoaWebApplication_pickle_sqlite3_Flask
LIQING LIN·2020-12-24 17:48

python的数学信号处理_相关与卷积（数字信号处理）的数学原理及 Python 实现

数学原理在数字信号处理中，相关(correlation)可以分为互相关(crosscorrelation)和自相关(auto-correlation).互相关是两个数字序列之间的运算；自相关是单个数字序列本身的运算
weixin_39775029·2020-12-03 14:56

二维卷积层

多输入通道和多输出通道1.5卷积层与全连接层的对比1.6池化1.二维卷积层1.1二维互相关运算虽然卷积层得名于卷积（convolution）运算，但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关（cross-correlation
weixin_45138230·2020-09-17 14:02

OpenCV学习心得三：图像建模，卷积convolution和相关correlation

明天再写，都尼玛两点了，睡觉保头发。嘤嘤嘤。-----------------------------------------------------待续。-----------------嘻嘻，终于想起来写了。一、图像获取与表示对图像建模，Fi(Xi,Yi)表示坐标→Ci（Ri，Gi，Bi）表示对应坐标的颜色，这样一张m个像素点的图像通过这样的映射到一个n维的表示，n为通道channel。当n为
FlyerZheng·2020-09-17 02:33

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

皮尔逊相关系数皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）岭回归LASSO回归皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）¶皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）通常用于度量两个变量XX和YY之间的线性相关程度，其值介于-1与1之间。其中，数值越趋近于1表示正相关程度越高，趋近于0表示线性相关度越
AllenGates·2020-09-16 15:30

【目标跟踪】Long-term Correlation Tracking 阅读笔记

Long-termCorrelationTracking论文地址：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Ma_Long-Term_Correlation_Tracking
工药叉·2020-09-16 03:23

CVPR 2018 《High-speed Tracking with Multi-kernel Correlation Filters》论文笔记

本文是一篇基于相关滤波的文章，提出了一种不同于MKCF的multi-kernellearning（MKL）方法，做到了更快更好。CF的paper真的好难懂（连个图都没有）。。。通篇公式推导，日后再细看，先放在这记录一下。
NeverMoreH·2020-09-16 03:00

【R作图】如何画带标准差的柱状图

x=read.table("correlation_coefficient_inter-class")y=read.table("correlation_coefficient_between-class
a12141986·2020-09-16 02:02

论文阅读笔记 End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention [2018 CVPR] (FlowTrack)

先给出原文链接：https://arxiv.org/abs/1711.01124v1代码暂未放出。该论文核心思想：使用光流信息帮助跟踪。用光流信息指导历史特征融合，得到更好的目标模型，类似于根据光流做了特征对齐。先上总框架：(1)跟踪使用的特征由FeatureCNN提取；(2)光流信息由FlowNet提取；(3)Warp操作指的是在光流的指导下将最近几帧(文章中使用5帧)的目标特征对齐到t-1帧；
zxgravity·2020-09-16 02:19

主键冲突

core"poolName="core"startTime="2015-02-1709:51:59.010"endTime="1970-01-0108:00:00.000"cost="-1424137919010"correlation
ifoolish_z·2020-09-15 12:41

kafka 异常 WARN Error while fetching metadata with correlation id xxx

kafkalinux系统上使用时异常：错误信息：WARNErrorwhilefetchingmetadatawithcorrelationidxxx异常截图解决办法修改config下的server.properties文件将listteners=PLAINTEXT://:9092修改成listteners=PLAINTEXT://ip:9092ip可以是您的主机ip还可以是主机名修改前截图修改后截
Do Re Mi·2020-09-14 09:57

视频跟踪算法

Casevision公司的AVT21自动视频跟踪算法模块提供了多种跟踪算法：质心跟踪算法（Centroid）、多目标跟踪算法（MTT）、相关跟踪算法（Correlation）、边缘跟踪算法（Edge）、
casevison·2020-09-13 16:03

图像中卷积(Convolution)和相关(Correlation)的区别以及代码具体实现

卷积(Convolution)与相关(Correlation)说明很多人都听说过卷积(Convolution)的大名，也有不少人听过相关(Correlation)。
wfh2015·2020-09-13 10:36
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他