Cuda编程

招聘并行计算实习生

可以使用Linux有Pthread编程经验有CUDA编程经验有C、C++项目经验能阅读英文文献该贴长期有效
aban-mtd·2019-04-22 16:03

CUDA详细篇

在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。
MANY_L·2019-03-26 22:03

CUDA编程

前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题
MANY_L·2019-03-26 22:06

NVIDIA CUDA初级教程视频--（八）

**第八章CUDA编程（三）**1.矩阵分析CPU实现：矩阵长度限制：仅仅使用一个block，不能处理过大矩阵的相乘去除长度限制:将结果矩阵拆分成tile小块，把一个tile布置到一个block，通过threadIdx
DafengChi·2019-01-27 11:20

NVIDIA CUDA初级教程视频--（七）

**第七章CUDA编程（二）**1.函数的声明globalvoidKernelFunc():只能从主机端调用，在设备执行，返回值类型必须是空devicefloatDeviceFunc():在设备和设备间使用
DafengChi·2019-01-27 11:03

NVIDIA CUDA初级教程视频--（六）

**第六章CUDA编程（一）**1.GPU特别适用于：密集计算，高度可并行计算，图形学，晶体管主要被用于：执行计算而不是缓存数据和控制指令流2.3.线程层次Grid：一维或多维线程块（block）：一维或二维
DafengChi·2019-01-26 20:21

ubuntu 16.04安装cuda 9.0详细教程（带你跨过所有的坑）

其实研一刚入学的时候我就在搞cuda了，那时候不是为了做深度学习的应用，而是为了写cuda-c，也就是cuda编程，第一次安装也是在win10，windows安装cuda总是需要装vc++，挺麻烦的。
Ding_xiaofei·2019-01-09 00:32

ubuntu 16.04安装cuda 9.0详细教程（带你跨过所有的坑）

其实研一刚入学的时候我就在搞cuda了，那时候不是为了做深度学习的应用，而是为了写cuda-c，也就是cuda编程，第一次安装也是在win10，windows安装cuda总是需要装vc++，挺麻烦的。
Ding_xiaofei·2019-01-09 00:32

cuda中的Grid-Stride Loops (网格跨步循环) 详解

最近在学习cuda编程的时候遇到了不少问题，其中有一个问题很费解的就是为什么cuda中循环的步长是一个网格中容纳的线程的数量。
超神冉·2019-01-05 18:37

CUDA编程--实现并行矩阵乘法【80行代码】

简述这里只写了方阵之间的乘法，但是本质上都是一样的。我测试过100规模的方阵之间的乘法，没有问题。代码读取文件data.txt数据格式就是一个数值N，然后来连续的两个N*N的矩阵。用空格隔开。#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include#include#include//Kernal:__global__v
肥宅_Sean·2018-12-23 13:54

Vim自动补全插件YouCompleteMe安装

一般情况下，我使用vscode来编程，vscode本身就已经有很不错的补全插件，但是在进行cuda编程时，很无奈的发现vscode只有一个很残缺的vscode-cudacpp插件。
cpongo333·2018-12-03 00:27

CUDA学习（一）

CUDA编程模型CUDA编程模型将CPU作为主机（Host），GPU作为协处理器或者设备（Device）。在一个系统中可以存在一个主机和若干设备。
zhouzhouasishuijiao·2018-11-26 17:43

CUDA编程 -- 3矩阵乘法

我们已经知道了threads/blocks在CUDA端的组织方式，接下来我们学学多维度空间下的多线程模型，下面以矩阵乘法为例。1.行优先存储方式二维矩阵在内存中的存储方式受到编程语言的影响，主要可以分为两种：行优先和列优先。对于编程语言诸如C/C++/CUDA而言，数据在内存中的组织方式是行优先。举例说明行优先的存储方式，如下，给定一个3×\times×3大小的矩阵AAA，A3×3=[a1,1a1
林微·2018-09-30 22:20

CUDA编程 -- 2向量加法

项目Github下载地址为：CUDA向量加法Github项目1.CUDA代码分析和实现Step1:关于Host/Device数组指针CUDA编程而言，我们习惯把CPU端称为Host，GPU端称为Device
林微·2018-09-30 21:52

CUDA编程之快速入门

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方面帮助
ahilll·2018-09-19 13:20

CUDA入门笔记（二）CUDA编程基础——CPU、GPU的关系

参考：优达学城：https://classroom.udacity.com/courses/cs344/lessons/55120467/concepts/670611900923CUDAZone：https://www.nvidia.cn/object/cuda_education_cn_old.html一、CPU与GPU的关系1.计算机有两个不同的处理器，CPU（host）和GPU（devic
AuntieLee·2018-09-07 19:34

【CUDA】CUDA编程：变量类型限定符

变量类型限定符指定变量在设备上的存储位置。在设备代码中声明的自动变量，如果不带__device__、__shared__和__constant__限定符中的任何一个时通常位于寄存器中。但在某些情况下，编译器可能选择将其置于本地存储器中，这将带来性能损耗。一、__device____device__限定符声明位于设备上的变量。在接下来的三节中介绍的其他类型限定符中，最多只能有一种可与__device
heiheiya·2018-08-24 15:49

【CUDA】CUDA编程：流stream

流是一系列顺序执行的命令。可以通过创建流对象来定义流，并且可以指定它作为一系列内核发射和设备主机间存储器拷贝的流参数。下面就创建两个流。cudaStreamtstream[2];for(inti=0;i>>(outputDevPtr+i∗size,inputDevPtr+i∗size,size);cudaMemcpyAsync(hostPtr+i∗size,outputDevPtr+i∗size,
heiheiya·2018-08-24 14:54

【CUDA】CUDA编程：存储器模型

1.每个线程拥有自己的register和localmemory。Register是GPU片上的高速缓存器，执行单元可以以极低的延迟访问寄存器。Localmemory也是私有的，如果register被消耗完，数据将被存储在localmemory中。如果每个线程使用了过多的register，或声明了大型结构体或数组，或者编译器无法确定数组的大小，线程的私有数据就有可能会被分配到localmemory中
heiheiya·2018-08-10 11:08

【CUDA】CUDA编程：Thread，Block，Grid

Thread是CUDA最基本的执行单元，多个threads组成一个block，多个blocks组成grid。现在的GPU一个block最多可以分配1024个threads。Block中的threads可以是一维、二维、三维的，grid中的blocks也可以是一维、二维、三维的。Block可以通过内建变量blockIdx索引，block的维度可以用dim3类型的内建变量blockDim访问。//Ke
heiheiya·2018-08-10 10:49

【CUDA】CUDA编程：基本框架

CUDA的kernel以关键字__global__进行声明，执行kernel的线程配置在>>中。每一个执行kernel的线程都有一个唯一的threadID，用内建变量threadIdx表示。下面的例子展示了两个N个元素的向量相加。首先定义kernel函数。#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include__gl
heiheiya·2018-08-10 09:25

CUDA学习笔记（一）：浅析GPU计算——CPU和GPU的选择

所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。谈到计算，我们一般都会先想到CPU。
Never-Giveup·2018-08-06 22:40

CUDA学习笔记（二）：安装

在Windows中，CUDA编程模型依赖于VisualStudio，所以首先需要安装VS。否则：安装后打开VS新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住记住记住！重要的事情说三遍！
Never-Giveup·2018-08-06 21:18

CUDA 编程指南

这一系列文章是根据《CUDAC语言编程指南》来整理的，该指南是NVIDIA公司提供的CUDA学习资料，介绍了CUDA编程最基本最核心的概念，是学习CUDA必不可少的阅读材料。
SYP_·2018-07-29 17:14

CUDA从入门到精通（大神之作）膜拜

CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择
Ring__Rain·2018-07-27 13:50

浅析GPU计算——cuda编程

本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。
云net·2018-07-17 10:15

浅析GPU计算——CPU和GPU的选择

所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。（
云net·2018-07-17 10:09

CUDA 教程

https://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA
orchestra56·2018-07-10 10:37

CUDA 入门教程

blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235CUDA入门教程CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA
晒太阳的魚·2018-07-03 14:32

ubuntu下C，C++，opencv cuda编程

C语言1.首先确认你有gcc编译器在终端输入gcc--version查看你的gcc版本.如图，如果没有错误出现就说明已安装2.用终端创建一个.c的新文件在终端中键入vimhello.c（文件名任取，不过需要以.c为扩展名）。3.创建后按i进入编辑模式输入以下代码，然后esc退出编剧模式，英文状态下输入：wq（别忘了冒号）（对vim文字处理不了解的同学，请见这篇博客Ubuntu下vi使用基础）4.编
gqixl·2018-06-21 17:55

CUDA软件架构—网格（Grid）、线程块（Block）和线程（Thread）的组织关系以及线程索引的计算公式

Thread）组成，相当于把GPU上的计算单元分为若干（2~3）个网格，每个网格内包含若干（65535）个线程块，每个线程块包含若干（512）个线程，三者的关系如下图：Thread，block，grid是CUDA
gqixl·2018-06-21 15:43

CUDA编程 -- 0ubuntu16.04安装英伟达驱动 +CUDA

1.选择安装nvidiadriver最新版本sudoaptpurgenvidia-*sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdatesudoaptinstallnvidia-381sudoreboot2.安装nvidiacuda最新版本wgethttp://developer.download.nvidia.com/comput
林微·2018-06-12 11:44

cuda编程：大数据集出现out of memory的解决方案

参考nvidia的cuda官网：https://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/index.html#large-data因为nsighteclipse默认是处理小数据集，因此我们需要修改/usr/local/cuda/libnvvp/nvvp.ini文件在后面添加如下代码：[email protected]/nvvp_workspace-vm../
mdjxy63·2018-06-01 16:57

【WINDOWS10 + VS2015】在MFC、Qt、WIN32项目中利用CUDA编程

刚步入研究生时期，我学习了一些cuda编程的皮毛，但是后来进行图像处理任务时并没有用上，导致现在连皮毛也渐渐忘记了。
IchaoCcc·2018-05-06 12:27

【WINDOWS10 + VS2015】在MFC、Qt、WIN32项目中利用CUDA编程

刚步入研究生时期，我学习了一些cuda编程的皮毛，但是后来进行图像处理任务时并没有用上，导致现在连皮毛也渐渐忘记了。
IchaoCcc·2018-05-06 12:27

CUDA编程基础——内存分配

本文介绍cuda编程中cudaMalloc和cudaMemcpy。
ThalesW·2018-04-25 15:35

快来操纵你的GPU| CUDA编程入门极简教程

叶虎编辑：李雪冬前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA（http://docs.nvidia.com/cuda/），CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA
l7H9JA4·2018-04-06 00:00

pyCUDA教程-系列学习（1）：GPU结构、pyCUDA、numbapro安装及HelloGPU例子

CUDA编程有越来越复杂的趋势，但pyCUDA则大大简化了这个过程，并且拥有GPU加速的享受，所以面向G
兢兢业业小码农·2018-03-29 23:35

CUDA编程入门极简教程

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)目录目录前言CUDA编程模型基础向量加法实例矩阵乘法实例小结参考资料前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA
xiaohu2022·2018-03-18 13:44

CUDA C 编程权威指南 学习笔记：第二章 CUDA编程模型

详细细节参考书籍或者这个博客《CUDAC编程权威指南》——第2章CUDA编程模型2.1CUDA编程模型概述2.1.1CUDA编程结构CUDA编程模型还利用GPU架构的计算能力提供了以下几个特有功能。
JackZhangNJU·2018-03-02 20:22

浅析GPU计算——cuda编程

本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。
breaksoftware·2018-02-13 16:23

浅析GPU计算——CPU和GPU的选择

所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。
breaksoftware·2018-02-07 00:00

(二)cuda学习笔记之 cuda基本概念

Cuda编程基本概念CUDAC基础CudaC是对c/c++语言进行拓展后形成的变种，兼容C/C++语法，文件类型为.cu文件，编译器使用的是nvcc。
Iriving_shu·2018-02-05 00:51

GPU CUDA编程中threadIdx, blockIdx, blockDim, gridDim之间的区别与联系

GPUCUDA编程中threadIdx,blockIdx,blockDim,gridDim之间的区别与联系前期写代码的时候都会困惑这个实际的threadIdx（tid，实际的线程id）到底是多少，自己写出来的对不对
Tiger-Li·2018-01-18 22:18

cuda学习从入门到精通-第一篇

CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择
SunnyFish-ty·2018-01-14 19:02

第一个cuda程序详解

这个是CUDA编程的入门示例，实现的功能是两个整型数组相加，代码如下：[cpp]viewplaincopyprint?#inc
SunnyFish-ty·2018-01-14 19:59

CUDA编程概述

CUDAC的编程接口主要包括一个对C语言的小扩展集以及一个runtime库。核心的语言扩展在于编程模型，就是kernel,block,grid,完整的扩展参阅CLanguageExtensions，任何源文件包括了扩展内容就必须用nvcc编译，如果没有使用扩展语言，可以在正常的.cpp文件中调用CUDA函数在编译流程中引入runtime，它让host端通过C函数来控制device端内存分配和释放，
wangdy12·2017-12-07 16:38

《基于CUDA的并行程序设计》学习笔记(三)——下

第3章CUDA编程基础3.5“HelloWorld”CUDA编程实例安装完VisualStudio2013软件并配置好CUDA开发环境。本节我们正式CUDA编程。
manong_wxd·2017-11-27 10:58

解决cannot find -lopencv_dep_cudart问题

一、问题来源在使用OpenCV+CUDA编程的时候,在CmakeLists.txt，在语句find_package(CUDAREQUIRED)之前加上如下代码set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIMEOFF
原我归来是少年·2017-11-24 18:05

CUDA编程实例

转自https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/6403705.html这个月6号开始，着手解决一个具有实际意义的计算任务。任务数据有9879896条，每条包含30个整数，任务是计算每两条数据之间的斯皮尔相关系数及其P值。原始数据只有500+MB，因此我并不认为这是个多么大的计算任务。随后稍加计算，我还是很惊呆的，要计算(9879896×9879895)÷2≈4.8
LatteLatteLatte·2017-11-24 15:12
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