Cuda编程

CUDA编程指南5.0笔记

最近在学CUDA编程，看的是NVIDIA官方编程指南5.0的中文版。此博客作为自己的一个简单的学习记录，方便后面自己对CUDA的知识进行回顾。
Johnsonjjj·2020-08-10 14:34

Windows10 Anaconda3 下安装pytorch-GPU的方法

下创建虚拟环境在虚拟环境下安装pytorch1.0.0-gpu安装pytorch1.0.0-gpu测试安装CUDA10.0win10安装cuda及cudnn请参考我这篇文章：win10安装cuda10.0以及VS2013下的CUDA
Leo-Ma·2020-08-07 21:36

cuda编程 一

一个grid中包含多个block一个block中包含多个thread对于不同的组织方式都有各自不同的存储空间每个thread---私有localmemery每个block--sharedmemery对于每个设备device共有的globalmemery。CUDA中三类声明__global__定义一个kernel函数（数据并行处理函数）入口函数，cpu上调用，GPU上执行必须返回void__devi
dxz_tust·2020-08-05 13:11

CUDA编程GPU内存总结

CUDA编程GPU内存总结CUDA内存主要包括：分页内存、锁页内存、零拷贝内存、统一虚拟寻址、统一内存地址。分页内存：简介：使用cudaMalloc()申请的主机内存，即可分页内存。
Dream_yz·2020-08-04 09:32

【代码阅读】详解在Pytorch中定义自己写的CUDA编程函数

文章目录pytorch接口设置编译的方式在运行是调用的形式要点如何自己编写使用CUDA的函数PointNet++Faster-RCNNPVCNN目前，3D的网络，尤其时point-based的网络，很多模块在pytorch中都没有官方实现，这就需要我们自己写。例如PointNet++中的FPS，group，query等函数。之前也只是用过，对其的修改也限于python层面，这次，就好好探究一下，如
麒麒哈尔·2020-08-04 08:18

AI周边九：CUDA编程入门极简教程

一、前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题
万能的小黑Alex·2020-08-03 22:45

深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用

title:深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用date:2020-06-0912:08:54category:默认分类本文介绍深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用深度学习CUDA
小肉包老师·2020-08-03 18:09

cuda 编程初探

cuda编程可以通过C/C++使用GPU，使用cuda编程首先确保要有cuda环境，但是使用时不能直接操作gpu数据，只能得到gpu上的一个指针，再把数据拷贝到对应位置。
huatian5·2020-08-03 17:35

CUDA编程（八）树状加法

CUDA编程（八）树状加法上一篇博客我们介绍了ShareMemory和Thread同步，最后利用这些知识完成了block内部线程结果的加和，减轻了CPU的负担，结果还是比较令人满意的，但是block的加和工作是使用一个
MingChaoSun·2020-08-03 04:18

CUDA编程（十）使用Kahan's Summation Formula提高精度

CUDA编程（十）使用Kahan’sSummationFormula提高精度上一次我们准备去并行一个矩阵乘法，然后我们在GPU上完成了这个程序，当然是非常单纯的把任务分配给各个线程，也没有经过优化。
MingChaoSun·2020-08-03 04:18

CUDA编程（九）并行矩阵乘法

CUDA编程（九）矩阵乘法在之前我们一直围绕着一个非常简单的求立方和的小程序学习CUDA，从编写到优化，学习了很多，包括CUDAGPU的架构，如何评估程序，并行优化，内存优化，等等，把程序的运行时间从679680304
MingChaoSun·2020-08-03 04:18

CUDA编程（七）共享内存与Thread的同步

CUDA编程（七）共享内存与Thread的同步在之前我们通过block，继续增大了线程的数量，结果还是比较令人满意的，但是也产生了一个新的问题，即，我们在CPU端的加和压力变得很大，所以我们想到能不能从
MingChaoSun·2020-08-03 04:17

CUDA编程（一）第一个CUDA程序

CUDA编程（一）第一个CUDA程序Kernel.cuCUDA是什么？CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
MingChaoSun·2020-08-03 04:17

CUDA刷新器：CUDA编程模型

CUDA刷新器：CUDA编程模型CUDARefresher:TheCUDAProgrammingModelCUDA，CUDA刷新器，并行编程这是CUDA更新系列的第四篇文章，它的目标是刷新CUDA中的关键概念
wujianming_110117·2020-08-01 07:51

精讲▍一文读懂Python，Python为什么那么火，优缺点是啥？

无论是对于有计算机基础（C++、CUDA编程）还是普通人来说，Python都是非常容易入门的，它可以把各个基本程序拼接在一起协同运作。
36大数据·2020-07-29 21:10

GPU编程的高效策略

中，为了让GPU的并行计算更加高效，本篇文章从高效的内存策略和屏障和同步机制下的编程规则这两个角度来建议CUDA编程者更加高效的利用GPU。
yuanCruise·2020-07-27 11:46

MATLAB2014b下运行cuda6.5安装方法及例程

准备条件：首先确认电脑具有nvidia的显卡，如果没有的话，是不能进行cuda编程的要想在matlab下运行cuda，毋庸置疑，我们至少需要matlab，cuda，visualstudio三款软件，在这里
qqlu_did_lq·2020-07-14 21:54

DenseNet性能分析

NVIDIA的GPU和CUDA编程模型是现在深度学习的主要硬件平台，我们将基于它们进行讨论。下面的手绘图完整的展示了PC以及GPU内部的硬件结构，图中故意忽略了某些硬件单元以便集中在主要概念上。
一蓑烟雨任平生·2020-07-13 15:42

来自GPU的Hello World-基于Win10+VS2019+CUDA 11.0搭建CUDA编程环境

序  CPU和GPU当代计算机的两个核心，GPU计算与CPU计算的结合，使得原本的计算性能得到大幅度的提高，两者功能的互补性使得CPU+GPU的异构并行计算得到快速发展。为了支持使用CPU+GPU异构架构来执行应用程序，核厂设计了被称为CUDA的一种通用并行计算平台和编程模型。  CUDAToolkit官方下载传送门！操作系统版本：Win10VisualStudio版本：VisualStudio2
Colin.Tan·2020-07-13 10:16

ubuntu下C，C++，opencv cuda编程

我的第一个Ubuntu下的c程序。C语言1.首先确认你有gcc编译器在终端输入gcc--version查看你的gcc版本.如图，如果没有错误出现就说明已安装2.用终端创建一个.c的新文件在终端中键入vimhello.c（文件名任取，不过需要以.c为扩展名）。3.创建后按i进入编辑模式输入以下代码，然后esc退出编剧模式，英文状态下输入：wq（别忘了冒号）（对vim文字处理不了解的同学，请见这篇博客
sbaban·2020-07-12 17:14

requirement

1.具备手写CUDAKernel的能力，对CUDA编程原理有着清楚的了解，比如block/grid/thread/stream/warpdivergence//bankconflict，对GPU访存开销有着清晰的认识和了解
xileito·2020-07-12 17:05

给想要通过培训机构转行到机器学习/人工智能的小伙伴点建议

越往后越难，分析如下：1、要求学历高，硕士是起底，以后可能随着高教专业的培养，数字院校本科生可能成为抢手货2、专业要求，必须是相关专业第一阶段理学相关计算机统计第二阶段通信自动化3、技能的多样化，gpu/cuda
ChengLaun·2020-07-12 11:19

并行与分布式、集群、网格计算、云计算的概念

例如基于CUDA编程。并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能
恒之坚·2020-07-12 03:25

Multi-GPU computing by CUDA

只用CUDA编程，CPU只有一个线程控制一个GPU，默认是GPU(0)。
zhouchao2013·2020-07-12 02:05

GPU设备管理

由于一个系统可能有多个GPU,因此在进行cuda编程中获取GPU设备信息并选取合适的GPU用于运行程序是很好的习惯。以下代码实现了这两个目的。
豆-Metcalf·2020-07-12 01:22

并行计算入门案例--转载

首先是cuda编程，分三步，把数据从内存拷贝进显存，GPU进行计算，将结果从显存拷贝回内存。
怡暘·2020-07-11 23:02

CUDA编程.cu文件

一个.cu文件内既包含CPU程序（称为主机程序），也包含GPU程序（称为设备程序）。如何区分主机程序和设备程序？根据声明，凡是挂有“global”或者“device”前缀的函数，都是在GPU上运行的设备程序，不同的是__global__设备程序可被主机程序调用，而__device__设备程序则只能被设备程序调用。CUDA程序文件后缀为.cu，有些编译器可能不认识这个后缀的文件，我们可以在VS的To
rrr2·2020-07-11 17:37

CUDA-全局内存的区别与用法

CUDA编程中全局内存分为分页内存，固定内存，零拷贝内存，统一虚拟寻址，统一内存地址。一.分页内存利用malloc()申请的主机内存，即可分页内存。
武泗海·2020-07-11 15:54

Cuda编程总结--cuda c programming Guide

Cuda编程总结2013-10-120:32:46--------余家奎参加书籍：NVIDIACUDACProgrammingGuideOpenGL编程指南学习cuda例子中的总结1、__constant
lwjaiyjk3·2020-07-11 12:42

CUDA: 共享存储器实现矩阵相乘

相关阅读：CUDA编程接口：运行初始化与设备存储器CUDA编程接口：使用nvcc编译器的兼容性CUDA编程接口：如何用nvcc编译CUDA程序CUDA编程模型：存储器层次和异构编程CUDA编程模型：内核与线程层次概述正如在前面的文章提到的
iteye_11790·2020-07-11 08:14

【CUDA 基础】4.0 全局内存

CUDA内存模型-CUDA内存管理-全局内存编程-全局内存访问模式-全局内存数据布局-统一内存编程-提高内存吞吐量toc:truedate:2018-04-2809:43:50Abstract:本文为学习CUDA
非主流科学家·2020-07-11 00:37

CUDA: (十) 使用 CUDA C/C++ 统一内存和 nvprof 管理加速应用程序内存 (NVIDIA 课程 Part three)

随着开发人员的CUDA编程能力愈渐增强，他们已能在加速代码库中应用更先进的优化技术。本实验将
Felaim·2020-07-10 21:43

解决cannot find -lopencv_dep_cudart问题

一、问题来源在使用OpenCV+CUDA编程的时候,在CmakeLists.txt，在语句find_package(CUDAREQUIRED)之前加上如下代码set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIMEOFF
原我归来是少年·2020-07-10 21:58

混合编译.c/.cpp与.cu文件

混合编译.c/.cpp与.cu文件项目中用到cuda编程，写了kernel函数，需要nvcc编译器来编译。.c/.cpp的文件，假定用gcc编译。
weixin_30682415·2020-07-10 19:16

如何让CUDA编译普通C++文件，细说-x cu选项如何在CMakeLists.txt里面实现

最近，在搞CUDA编程，需要在一个.cpp文件里面包含各种类库，然后还需要引用GPU的相关库函数，包括核函数，怎么能实现呢？
BundleAdjustment·2020-07-10 18:54

CUDA：并行计算实现求一个矩阵中的最大值的几种方法

（一）目的熟悉基本的CUDA程序架构以及如何调用相应的API进行CUDA编程（二）内容掌握如何运用共享内存与并行归约方法计算1个矩阵中的最大值要求：实现1个矩阵（256*1024）最大值计算，初始值随机产生
Robin Long 2018·2020-07-08 10:37

CUDA：并行计算实现矩阵相加

（一）目的熟悉基本的CUDA程序架构以及如何调用相应的API进行CUDA编程（二）内容完成矩阵相加的并行程序的实现（不用sharememory实现）要求：实现2个矩阵（32*32）的相加，M矩阵的初始值全为
Robin Long 2018·2020-07-08 10:36

CUDA笔记之一：实践编程篇

1硬件架构CUDA编程中，习惯称CPU为Host，GPU为Device。2并行模型Thread：并行基本单位Block：相互合作的一组线程。
zhuxianjianqi·2020-07-06 13:56

CUDA入门编程感悟

从初见cuda编程到现在已过去许久时间，也曾试图钻研一番，奈何网上资料太少，无法对cuda编程有深刻与形象的认知，于是迟迟未能入门。
weixin_40272441·2020-07-06 02:39

【CUDA 基础】4.1 内存模型概述

CUDA-Freshmantags:-CUDA内存模型-CUDA内存层次结构-寄存器-共享内存-本地内存-常量内存-纹理内存-全局内存toc:truedate:2018-04-2822:28:08Abstract:本文介绍CUDA
weixin_30699235·2020-07-05 21:44

Caffe源码学习3-CUDA编程

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（GraphicsProcessingUnits,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等），相比于CPU，GPUs的FLOPS（float-pointO
JacobV5·2020-07-05 16:20

[cuda]常量内存

我们在cuda编程中定义变量的时候，可以用__constant__来修饰定义，代表着定义了一个常量内存。
sdau_09j1_xcy·2020-07-05 11:31

目标检测中NMS的GPU实现（来自于Faster R-CNN中的nms_kernel.cu文件）

最近要修改FasterR-CNN中实现的GPU版的NMS代码，于是小白的我就看起了CUDA编程，当然也只是浅显地阅读一些教程，快速入门而已，所以具体需要注意的以及一些思想，大家移步此博主的系列教程：在了解了
走的那么干脆·2020-07-05 03:59

Nsight调试CUDA程序忽略断点

环境win7+CUDA7.5+VS2012问题描述使用CUDA编程时，在核函数内设置断点，用Nsight进行调试。
imcomma·2020-07-04 18:44

Caffe 初学拾遗(四) CUDA 框架说明

bbs.csdn.net/topics/390798229http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235在前人基础上，进行了精简和勘误，意在形成对CUDA
CodeCold·2020-07-04 11:13

《GPU的革命》文章整理

整理几年前写的文章，或许对初学CUDA编程的朋友有帮助：CUDA线程执行模型分析（一）招兵------GPU的革命CUDA线程执行模型分析（二）大军未动粮草先行------GPU的革命CUDA硬件实现分析
OpenHero·2020-07-04 07:35

学习cuda编程结构以及案例

#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include#include#include#include   /*  CUDA
番茄土豆牛肉煲·2020-07-02 13:03

用cuda实现图像缩放(从中领悟到了学习cuda编程的方法)

最近在cuda实现HOG特征抽取。感觉算法中有不少地方可以并行化，但是怎么并行化才会优化性能，自己还没有找到很明确的方法。HOG特征抽取有一个步骤是图像缩放，我也将图像缩放实现了cuda并行化操作。下面以这个简单的例子谈谈cuda并行化编程的感受。首先肯定是要了解图像缩放的算法，我参考了下面的资料，了解了双线性插值算法。双线性插值实现的缩放http://blog.csdn.net/qiqi5521
lingerlanlan·2020-07-02 08:35

cuda编程1 cuda安装以及实例分析

2017年1月18日19:37:47参考http://www.cnblogs.com/xing901022/p/3248469.html1、下载cudatoolkithttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads2、配置cuda的环境变量，不需要配置，自动添加3、cuda的安装成功与否的监测cdC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputi
fffupeng·2020-07-02 00:48

CUDA入门1——配置开发环境

推荐一篇文章CUDA编程（一）第一个CUDA程序。
薛大胖·2020-07-01 23:20
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