Cuda编程第2页

CUDA线程模型

了解如何组织线程是CUDA编程的一个关键部分。CUDA明确了线程层次抽象的概念以便于你组织线程。这是一个两层的线程层次结构，由线程块和线程块网格构成，如图2-5所示。CUDA可以组织三维的网格和块。

兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52

CUDA编程第五章: 共享内存&常量内存

前言:本章内容：了解数据在共享内存中是如何被安排的掌握从二维共享内存到线性全局内存的索引转换解决不同访问模式中存储体中的冲突在共享内存中缓存数据以减少对全局内存的访问使用共享内存避免非合并全局内存的访问理解常量缓存和只读缓存之间的差异使用线程束洗牌指令编程在前面的章节中,已经介绍了几种全局内存的访问模式.通过安排全局内存访问模式,我们学会了如何实现良好的性能并且避免了浪费事务.未对齐的内存访问是没

Janus_V·2024-01-01 17:11

matlab 使用gpu绘图,使用MATLAB轻松享受GPU的强大功能

MATLAB的GPU支持为活跃于许多学科的大量研究人员(不一定是CUDA编程专家)提供了一种加速科学计算的新方法。考虑到MATLAB主要是用于

stellagugu·2023-12-30 06:02

基于矩阵乘的CUDA编程优化过程

背景：网上很多关于矩阵乘的编程优化思路，本着看理论分析万遍，不如实际代码写一遍的想法，大概过一下优化思路。矩阵乘的定义如下，约定矩阵的形状及存储方式为:A[M,K],B[K,N],C[M,N]。CPU篇朴素实现方法按照常规的思路，实现矩阵乘时如下的3层for循环。#defineOFFSET(row,col,ld)((row)*(ld)+(col))voidcpuSgemm(float*a,floa

Briwisdom·2023-12-30 06:57

Win11+Docker搭建CUDA开发环境

最近入门了CUDA编程，先记录下搭建环境过程。由于在windows和wsl上折腾了好久，装cuda、cudnn、cmake、gcc等软件，还经常遇到依赖、版本许多问题，最终污染了系统环境。

transformer_WSZ·2023-12-29 17:15

cuda编程（示例，topk问题，代码解读与cuda基础概念）

文章声明：本文代码来自于扫地的小和尚，CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)_cudatopk-CSDN博客这篇文章，以及b站的视频CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/

grace 1314·2023-12-23 19:34

CUDA编程（十三） CUDA标准库与Thrust库

CUDA标准库简介Thrust库Thrust是一个实现了众多基本并行算法的C++模板库，类似于C++的标准模板库（standardtemplatelibrary，STL）。该库自动包含在CUDA工具箱中。这是一个模板库，仅仅由一些头文件组成。在使用该库的某个功能时，包含需要的头文件即可。该库中的所有类型与函数都在名字空间（namespace）thrust中定义，所以都以thrust::开头。用名字

grace 1314·2023-12-23 19:03

CUDA编程示例：CPU预处理-＞GPU处理-＞CPU后处理

CUDA编程示例：CPU预处理->GPU处理->CPU后处理在GPU编程中，一种常见的模式是将工作负载分为CPU预处理、GPU处理和CPU后处理阶段。

独行侠影·2023-12-21 00:09

【高性能计算】Cpp + Eigen + Intel MKL + 函数写成传引用

CUDA加速原理：CUDA编程学习：自定义Pytorch+cpp/cudaextension高质量C++进阶[2]：如何让线性代数加速1000倍？

dataloading·2023-12-17 21:15

如何通过Clion配置cuda编程

方法ubutu中用clion创建的cuda项目，在终端编译一般没有什么问题，但是用Clion本身在配置cmake确经常报些找不到cuda等类似的错。解决方法有以下步骤：在.bashrc文件追加exportPATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH在CMakeLists.txt中追加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURESxx),xx为显卡的CUDA架构，一般可以用

梦想的理由·2023-12-14 19:12

记录 | CUDA编程中使用#ifdef指令控制生成CPU和GPU代码

CUDA编程中使用#ifdef指令控制生成CPU和GPU代码比如：#include#include__host____device__voidsay_hello(){#ifdef__CUDA_ARCH_

极智视界·2023-12-06 10:59

记录 | CUDA编程中用constexpr替代host&device

比如用__host__&__device__的情况如下：#include#include__host____device__voidsay_hello(){printf("Hello,world!\n");}__global__voidkernel(){say_hello();}intmain(){kernel>>();cudaDeviceSynchronize();say_hello();ret

极智视界·2023-12-05 22:30

记录 | CUDA编程中声明内联函数的方法

下面将say_hello()声明为内联函数：#include#include__device____inline__voidsay_hello(){printf("Hello,world!\n");}__global__voidkernel(){say_hello();}intmain(){kernel>>();cudaDeviceSynchronize();return0;}需要注意的点：●in

极智视界·2023-12-05 22:00

记录 | CUDA编程中的 host & device 双重修饰

通过__host__和__device__双重修饰符，可以把函数同时定义在CPU和GPU上，这样CPU和GPU都可以调用比如：#include#include__host____device__voidsay_hello(){printf("Hello,world!\n");}__global__voidkernel(){say_hello();}intmain(){kernel>>();cuda

极智视界·2023-12-05 22:00

记录 | CUDA编程中 host 标识符可以省略的情况

CUDA完全兼容C++，因此任何函数如果没有指明修饰符，则默认就是__host__，而如果是CPU上的函数，由于本身就是host的，所以__host__是可以省略的。比如：#include#include__device__voidsay_hello(){printf("Hello,worldfromGPU!\n");}__host__voidsay_hello_host(){printf("He

极智视界·2023-12-05 22:24

CMAKE：方便CUDA与其他语言（C、C++、RUST）联合编程

在CUDA编程中，尤其是涉及多语言混合编程时，如C/C++和CUDA或者RUST和CUDA等，使用NVCC编译器在编译一些大项目时，还是比较麻烦的。使用cmake配置编译选项还是比较简单并且强大的。

HIT夜枭·2023-11-27 10:35

深度学习部署笔记(二): g++, makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板

对作者的尊重这是一篇学习笔记，repo来自(https://github.com/shouxieai/makefile_tutorial_project)如果您觉得我这个笔记好，请去给原作者点赞作者还有一个挺好的工程模板，(https://github.com/shouxieai/cpp-proj-template)作者的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448

智障学AI·2023-11-26 20:41

makefile 学习(5)完整的makefile模板

参考自：(1）深度学习部署笔记(二):g++,makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板(2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448133(3)一个挺好的工程模板

@BangBang·2023-11-26 20:10

【CUDA编程--编程模型简介&算子开发流程】

官方文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html什么是CUDACUDA全称（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）统一计算架构，是NVIDIA推出的并行计算平台深度学习加速：对于神经网络，无论是离线训练还是在线推理，都有巨量的矩阵、归一化、softmax等运算，且其中有非常多的并行

Mr.Lee jack·2023-11-19 11:33

CUDA编程之矩阵乘法

文章目录一、矩阵乘法回顾二、CUDA内存架构CUDA中的共享内存CUDA中的共享内存使用方法静态申请内存动态申请内存三、分解矩阵乘法/平铺矩阵乘法四、实战代码DS_M和DS_N的索引方式解释一、矩阵乘法回顾CPU版本：GPU版本：核函数如下：C=AB([mk],[kn])的矩阵乘法运算，每个线程都要读取A的一整行和B的一整列。A矩阵中的每个点需要被读N次，B矩阵中的每个点需要被读M次。因此我们可以

NUS_Ryan·2023-11-17 07:05

cuda编程

参考资料https://nyu-cds.github.io/python-gpu/02-cuda/https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.htmlhttps://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/thread执行过程：https://docs.nvidia

武小胖儿·2023-11-16 06:16

第八章 CUDA共享内存的合理使用

其中在CUDA中数组规约是一个非常适合学习CUDA编程的例子，通过他可以了解到CUD

布林组-？·2023-11-12 17:14

异构融合计算技术白皮书（2023年）研读1

1灵活性：GPU>FPGA>DSA>ASIC（1）GPU：CUDA编程模型（英伟达），（OpenCL编程模型Xilinxintel）这点叫平台支持（2）FPGA：基于FPGA的并行运算（csdn一个文章

danxutj·2023-11-06 16:10

CUDA、HIP、OpenCL和oneAPI编程模型总结及比较

目录如下：目录目录背景众核处理器NVIDIA加速卡AMD加速卡Intel加速卡国产加速卡AI加速卡众核处理器的发展趋势GPU异构计算编程模型CUDA编程模型OpenCL编程模型HIP编程模型

张小殊.·2023-11-05 21:27

CUDA编程出现calling a host function("sqrt ") from a global function("judgeIsTouche...

Errorcallinga__host__function("sqrt")froma__global__function("judgeIsTouched")isnotallowedcuda07E:\program\cplus\cuda07\cuda07\kernel.cu255错误的代码如下floatdistanceM=std::sqrt(2)*LENGTH;做出如下更改floatdistance

hTangle·2023-11-01 15:01

YOLOV8的tensorrt部署详解(目标检测模型-CUDA)

提示：基于cuda的yolov8的tensorrt部署方法(纯cuda编程处理)，文中附有源码链接！！！

tangjunjun-owen·2023-10-29 01:30

CUDA编程第一章：windows下安装visual studio 2019+CUDA10.2的整体图文流程

目录简介下载链接及参考文章注意事项Visualstudio2019安装流程CUDA安装流程环境搭建结果验证自己进行CUDA编程验证总结简介去年虽然看了CUDA编程的基础知识（没学完つ﹏⊂），但是没有整理成笔记

玉堃·2023-10-25 19:25

CUDA学习笔记（二）CUDA简介

CUDA编程CUDA编程允许你的程序执行在异构系统上，即CUP和

我来了！！！·2023-10-22 22:20

CUDA学习笔记（LESSON1/2）——架构、通信模式与GPU硬件

最近在看视频拼接的代码，师兄说要用CUDA加速，于是开始学习CUDA编程，课程链接：UdacityCS344CUDA系列笔记CUDA学习笔记（LESSON1/2）——架构、通信模式与GPU硬件CUDA学习笔记

Veropatrinica·2023-10-22 06:24

【CUDA编程】学习笔记（二） GPU硬件架构

一、CPU与GPU的链接模型在计算机的硬件架构中，CPU与GPU有多种链接模式，下面介绍几种典型的架构北桥多CPU（SMP）多CPU（NUMA）多CPU（NUMA）多总线具有集成PCIExpress的多CPU集成GPU集成GPU与独立GPU多个插槽中的GPU多GPU板简化了CPU/GPU架构二、开普勒架构下面这张图是各代GPU架构的迭代顺序，目前最新的架构是Turing开普勒微架构以GTX680为

Swocky·2023-10-22 06:21

CUDA编程模型与GPU硬件结构关系

目录一、CUDA编程模型1、线程管理2、内存管理二、GPU硬件结构1、SM硬件2、硬件逻辑抽象2.1共享内存的逻辑划分2.2寄存器的逻辑划分2.3GPU内存分级3、CUDA程序的一些优化点3.1一个core

Hunter_pcx·2023-10-22 06:50

CUDA编程- 瓦片（Tiling）技术

瓦片（Tiling）技术是CUDA编程中的一个常见策略，用于优化内存访问模式，特别是在矩阵乘法这类计算密集型操作中。

青衫客36·2023-10-21 22:27

CUDA编程- __syncthreads()函数

基本概念__syncthreads()是CUDA编程中非常关键的一个同步原语。它的功能是确保在某个线程块中的所有线程在执行到这个函数之前都已完成它们之前的所有指令。

青衫客36·2023-10-21 22:27

CUDA编程入门系列（九）CUDA程序执行与硬件映射

一、GPU流式多处理器1.kernel的线程组织层次，一个kernel实际上会启动很多线程，这些线程时逻辑上并行的，但是在物理层上不一定是并行的。2.GPU硬件的一个核心组件时SM，streamingmultiprocessor流式多处理器3.SM的核心组件包括CUDA核心即SP，共享内存，寄存器等，SM可以并发地执行数百个线程，并发能力取决于SM所拥有地资源数4.当一个kernel被执行时，它地

我来了！！！·2023-10-20 04:46

CUDA编程入门系列（七） GPU内存如何管理

一、内存使用1.CUDA程序会使用GPU内存与CPU内存2.CPU内存的分配与释放是标准的,例如new和delete,malloc与free3.GPU上内存涉及分配和释放使用CUDA提供的库函数实现4.CUDA/GPU内存与CPU内存的互相传输这里主要讲全局内存与共享内存的管理二、CPU内存栈:有编译器自动分配释放堆:用户自己分配释放C:malloc,calloc,freeC++:new,dele

我来了！！！·2023-10-20 04:16

CUDA编程入门系列（八）内存管理示例代码

#include#includetypedefdoubleFLOAT;__global__voidsum(FLOAT*x){inttid=threadIdx.x;x[tid]+=1;}intmain(){intN=32;intnbytes=N*sizeof(FLOAT);FLOAT*dx=NULL,*hx=NULL;inti;/*allocateGPUmem*/cudaMalloc((void**

我来了！！！·2023-10-20 04:16

CUDA编程入门系列（二） GPU硬件架构综述

一、FermiGPUFermiGPU如下图所示，由16个SM（streammultiprocessor）组成，不同的SM之间通过L2Cache和全局内存进行相连。整个架构大致分为两个层次，①总体架构由多个SM组成②每个SM由多个SPcore（streamprocessor）组成。SP之间通过互连的网络和L1Cache和WarpScheduler等结构进行相连。二、GT200体系架构下图为GT200

我来了！！！·2023-10-20 04:14

CUDA编程模型- 层次结构

当我们谈到CUDA编程模型时，我们首先要考虑的是其线程执行层次结构。这种层次结构起始于一个被称为kernel的函数，当它在GPU上执行时，会以大量并行线程的形式被实例化。

青衫客36·2023-10-19 18:49

CUDA从入门到精通 - Augusdi的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

article/details/12833235CUDA从入门到精通-Augusdi的专栏-博客频道-CSDN.NETCUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA

weixin_30906671·2023-10-17 19:17

VScode+cuda编程：常见环境问题

VScode+cuda：常见环境配置问题1、VScode终端问题(PS)2、编译问题(CUDA版本过低)3、nvcc编译问题(arch架构)1、VScode终端问题(PS)问题描述：在VScode下打开终端执行nvcc指令，发现执行不了，但是在外部终端powershell和cmd都可以。发现PS问题问题现象：PSD:\CUDA_test>nvcc-arch=sm_80-ohello-gpuhell

北北鸿·2023-10-17 02:46

Cuda配置-02 VS环境配置

说明要进行CUDA编程开发就必须安装CUDA驱动，CUDA驱动的硬件条件为英伟达显卡以及对应的驱动软件。一般进行CUDA编程开发的操作系统主要是两种：Windows操作系统和Linux操作系统。

梦星辰.·2023-10-17 02:16

Ubuntu20.04（arm架构）系统在vscode中配置cuda+c/c++编程环境

1、环境介绍在linux系统中安装vscode后配置cuda+c/c++编程环境进行学习cuda编程，笔者使用的arm架构的jetsonagxorin开发套件，其中已经安装好的cuda11，cudnn,

m0_61133217·2023-10-17 02:12

CUDA编程学习2——IDE配置（VSCode版_远程SSH）

目录背景实际配置步骤后续IDE配置参考：背景VSCode远程SSH协议操作Linux服务器的使用关系如下图：下载vscode，安装插件下载VSCode有个小插曲，原网址VSCode的官方网址下载很慢，于是使用国内镜像源下载；首先进入vscode官方网站然后选择对应版本下载；然后进入浏览器下载页面；复制下载链接粘贴到地址栏；将地址中的/stable前换成vscode.cdn.azure.cn；即可实

Mr_yangsc·2023-10-17 02:41

配置VScode开发环境-CUDA编程

如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用，请点赞+关注+评论，留下您的足迹本文主要介绍VScode下的CUDA编程配置，因此记录以备日后查看，同时，如果能够帮助到更多人，也不胜荣幸。

权双·2023-10-17 02:09

深度学习部署笔记(三): GPU架构解析 + CUDA编程基础

1.GPU架构这篇博客讲的很好了https://blog.csdn.net/asasasaababab/article/details/80447254CUDACore:表示在GPU设备上执行的核心数量,表示在GPU设备上执行的核心数量CUDASM:StreamingMultiprocessor,SM是一个独立的处理器单元，具有自己的流处理器和寄存器文件，可以同时执行多个线程。在一个GPU中可能会

智障学AI·2023-10-16 15:15

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误一、错误示范二、解决方式一、错误示范我们在VS环境下进行CUDA编程的时候可能会出现如下MSB1721的错误二、解决方式首先确保好是在x64平台下运行：确定无误然后如果还有问题的话

weixin_45566134·2023-10-15 18:18

CUDA编程模型系列九( topK 问题/规约/2_Pass核函数)

CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让

扫地的小何尚·2023-10-14 10:39

CUDA编程模型系列十( CUDA Stream / CUDA 流 / 多流执行)

CUDA编程模型系列十(CUDAStream/CUDA流/多流执行)本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让GPU飞起来本期我介绍了CUDA中Stream