Cuda编程第6页

CUDA 编程上手指南：CUDA C 编程及 GPU 基本知识

极市平台·2022-12-22 07:10

CUDA学习笔记（大白话入门课程）

CUDA的基本概念：CUDA是NVIDIA公司推出的并行计算框架，只能基于自家GPU的硬件平台进行性能加速运算，所以使用CUDA编程的前提是必须要有NVIDIA的显卡。

滑了丝的螺丝钉·2022-12-21 04:31

从头开始进行CUDA编程：Numba并行编程的基本概念

GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA，其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。Python中使用CUDACUDA最初被设计为与C兼容后来的版本将其扩展到c++和Fortran。在Python中使用CUDA的一种方法

·2022-12-19 17:17

派福利！通过 Azure 零成本进入 CUDA 编程

CUDA编程介绍什么是CUDA？

·2022-12-19 17:46

Ubuntu18.04 NVIDIA-CUDA-cuDNN 安装配置

提示如果不是做cuda编程，以下内容不必多看，直接不用看了！！！

blainet·2022-12-17 18:45

CUDA编程之快速入门

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方面帮助

weixin_34310369·2022-12-15 17:37

CUDA教程: 2.初识CUDA---CUDA简介

CUDA教程:2.初识CUDA在上一章,我们介绍了GPU的硬件,这一张呢,我们来聊聊CUDA编程的细节.说到编程细节,无非就是包含:环境安装,语法风格,实现流程(或叫做编程模型),关键字,编译这些事.接下来

扫地的小何尚·2022-12-15 17:36

CUDA编程01——获取显卡设备信息

环境配置就不多说了，有很多这方面的资料，作者的环境是：显卡：NvidiaGeForce920MX(很渣）CUDA：9.2IDE：VS2015OS：WIN1064bit首先通过cuda的设备查询接口来获取显卡的相应信息，代码如下：#include#include#include#includevoidmain(){intdeviceCount;cudaGetDeviceCount(&deviceCo

jieleiping·2022-12-15 17:06

CUDA编程： GPU与CPU之间使用全局统一内存的完整代码及编译

CUDA编程：GPU与CPU之间使用全局统一内存的完整代码及编译最近碰到一个应用场景，需要从GPU访问host上创建的，一个很大的布隆过滤器（准确说是改进后的布谷鸟过滤器）。

ysh·2022-12-15 16:20

GPU与cuda

功能单元2.2几种架构特性简介2.3具体的几种微观架构3.GPU执行模型3.1SIMT3.2线程级别的映射3.3编译cuda1.CUDA简介1.1GPU和CPU1.2可伸缩Scaleable的编程模式2.CUDA

？。。。。·2022-12-15 16:49

cuda编程：稀疏矩阵乘法结合MINRES算法求解泊松方程的并行编程

可以通过本人知乎免费了解博客内容和代码质量添加链接描述稀疏矩阵的介绍和存储稀疏矩阵主要指的是存在大量零元素的矩阵，常见的稀疏矩阵比如说社交媒体的邻接矩阵，微分方程数值解钟差分法形成的矩阵和有限元方法搭建的刚度矩阵。对于稀疏矩阵，如果对于矩阵每个元素都分配内存存储，将会造成大量的内存浪费，同时做矩阵运算的时候由于读取过程中反复读取零元素将会增大内存访问的时间。因此，为了降低存储空间同时提高访问效率，

Galerkin码农选手·2022-12-15 06:57

Jacobi迭代的cuda编程

可以通过本人知乎免费了解博客内容和代码质量添加链接描述CUDA编程的简单介绍cuda编程的过程：⇒\Rightarrow\quad⇒CPU端定义变量⇒\Rightarrow\quad⇒

Galerkin码农选手·2022-12-15 06:27

CUDA C 编程/Nsight可视化

CUDACCUDAC编程名词的意思1.0并行计算与GPU架构1.1异构计算与CUDA2.1CUDA编程模型（一）核函数计时组织并行线程GPU设备信息使用NvidiaProfilerNsysNVTX结合launch.pyNsightComputeCUDAC

77summer77·2022-12-13 19:02

第十五章_异构运算、GPU及框架选型

15.4CUDA框架15.4.1做CUDA编程难不难？15.4.2cuDNN15.

让我中个100万·2022-12-12 13:38

cuda编程（一）

环境安装和例程运行显卡主要有两家，ATI、NVIDIA，简称A卡和N卡。随着GPU计算能力的上升，采用GPU并行计算来加速的应用越来越多。Nvidia创立人之一，黄仁勋（Jen-HsunHuang），美籍，中国台湾人，现为公司主席兼行政总裁。NVIDIA采用cuda框架实现并行计算，cuda是c语言的拓展集。ATI总部设在加拿大安大略省万锦。06年，被AMD收购。ATI有类似于cuda的框架，st

weixin_33904756·2022-12-11 12:55

《CUDA C编程权威指南》学习笔记 chap1-3

《CUDAC编程权威指南》示例代码下载第二章CUDA编程模型2.1CUDA编程模型概述内存管理GPU内存分配：cudaMalloccudaError_tcudaMalloc(void**devPtr,size_tsize

_ambition_·2022-12-11 12:23

Windows11+VS2019+CUDA11.8配置过程

最近要处理大规模点云数据，用CPU跑感觉有点慢，想通过GPU加速点云处理过程，于是想要学习CUDA编程。

Meditation-·2022-12-10 01:07

CUDA学习笔记 (一)

CUDA学习笔记(一)参考教程：1.QINZHAOYU/CudaSteps2.cuda编程（一）基础3.CUDAC/C++教程一：加速应用程序一.GPU硬件与CUDA程序开发工具在由CPU和GPU构成的异构计算平台中

Darchan·2022-12-09 17:28

ffmpeg+h264_nvenc+vs2019配置编译

安装和使用教程（超详细）_小敏敏呀的博客-CSDN博客_vs2019安装CUDA11.6，设置参考这篇(26条消息)来自GPU的HelloWorld-基于Win10+VS2019+CUDA11.0搭建CUDA

hollq·2022-12-08 21:55

小白学习pytorch源码（一）：torch包函数如何实现？揭秘init.py

小白学习pytorch源码（一）学习目的与计划学习计划学习资源torch包函数实现torch.randint()最详细解读pytorch模块结构如何使用C++和cuda编程改变pytorch默认训练函数

Eddie___Wang·2022-12-03 11:45

CUDA----.cpp文件和.cu文件应用区别

的传输、device进行的运算、数据由device向host的传输,函数定义包括核函数（__global__）、设备函数（__device__）和主机函数（__host__），内存分配和线程块儿分配定义了cuda

进击の攻城狮·2022-12-02 18:05

CUDA 调用kernel函数时调用不到，也不报错

第一次使用CUDA编程，本文只提供了我以为的解决方法，原因不清楚，希望以后可以将这篇博客内容补全环境：ubuntu18.04clion2020.3cuda11.2GPU版本：GEFORCE940MX复制粘贴了网上最简单的

诺凌萧瑟·2022-12-01 17:26

【CUDA编程笔记】（3）opencv4 + CUDA 并行图像处理实战入门：图像均值滤波和图像反色

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-12-01 09:44

ICP算法加速优化--多线程和GPU

之前的文章ICP算法实现（C++）用C++实现了基础的ICP算法，由于该算法是一种迭代的优化算法，里面含有大量循环操作以及矩阵运算，可以通过使用多线程或者GPU硬件来进行加速，具体分别可以通过OpenMP和CUDA

给算法爸爸上香·2022-12-01 05:09

中心线提取--GPU加速

最近在学习CUDA编程，利用周末撸了一个GPU版本的中心线提取算法（灰度重心法）。

给算法爸爸上香·2022-12-01 05:58

【CUDA编程】CUDA内存模型

文章目录1.内存结构2.GPUdevice内存2.1寄存器(Registers)2.2本地内存(LocalMemory)2.3共享内存(SharedMemory)2.4常量内存(ConstantMemory)2.5纹理内存(TextureMemory)2.6全局内存(GlobalMemory)3.CPUHost内存1.内存结构在CUDA中可编程内存的类型有：寄存器(Registers)本地内存(L

非晚非晚·2022-11-30 21:01

【cuda编程】CUDA中计算程序耗时

在我们日常使用CUDA优化程序时，为了方便分析，经常会统计自己写的程序耗时情况。一般情况下，可以使用C/C++的CPU方式，另外一种则选择则是使用CUDA的事件方式。1.CPU计算方式配合cuda的同步方法，加上cpu的计时方式，可以实现GPU端的耗时。doublecpuSecond(){structtimevaltp;gettimeofday(&tp,NULL);returntp.tv_sec*

非晚非晚·2022-11-30 21:00

【cuda编程】CUDA中的atomic原子操作

文章目录1.加法操作——atomicAdd()2.减法操作——atomicSub()3.交换操作——atomicExch()4.最小值操作——atomicMin()5.最大值操作——atomicMax()6.增量操作——atomicInc()7.减量操作——atomicDec()8.比较并交换——atomicCAS()9.与操作——atomicAnd()10.或操作——atomicOr()11.异

非晚非晚·2022-11-30 21:00

matlab 声明gpu,使用MATLAB轻松享受GPU的强大功能

MATLAB的GPU支持为活跃于许多学科的大量研究人员(不一定是CUDA编程专家)提供了一种加速科学计算的新方法。考虑到MATLAB主要是用于

柒八酒·2022-11-28 12:54

cuda编程矩阵乘和矩阵加

一：实验平台环境windows环境IDE：visualstudio2022二：实验过程2.1：检查gpu硬件配置首先查看计算机的GPU硬件配置。代码段为：#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include#include/*voidmain(){intdeviceCount;cudaGetDeviceCount(

～～Jerry～～·2022-11-28 12:28

cuda编程------矩阵乘法

cuda+VS2010安装：http://www.cnblogs.com/xing901022/archive/2013/08/09/3248469.html本文主要介绍如何使用CUDA并行计算矩阵乘法：//头文件#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include__global__voidMatMulKerne

琳檬香草牛·2022-11-28 12:56

tensorrt cuda函数编写

cu文件的编写.h文件的编写.cpp.cucuda编程手册地址,cuda基础.h文件的编写#ifndefTINYTRT_DECODE_H#defineTINYTRT_DECODE_H#include"Trt.h

小涵涵·2022-11-27 04:48

【AI实战】CUDA 编程入门及开源项目代码分享

【AI实战】CUDA编程入门CUDA简介官方文档简单的代码开源学习的代码参考CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台

szZack·2022-11-26 21:08

深度学习方法——pytorch下GPU与CPU调用的切换

\leftarrow←GPU：使用cpu方法3.GPU↔\leftrightarrow↔CPU：定义device对象三、补充说明一、准备工作在设置GPU调用之前，我们首先需要确认当前设备的显卡是否支持cuda

时生丶·2022-11-25 14:13

CUDA编程学习0——环境搭建&环境详解

目录环境配置软件安装1.支持最高的cuda版本查询，下载cuda开发软件；3.配置环境（~/.bashrc添加环境变量）4.后续维护查询补：关于windows下的cuda环境配置一、VisualStudio2022+CUDA11.6(Windows10)二、VisualStudioCode+CUDA11.6(远程连接Ubuntu)摘要：由于课题要对图像处理程序进行加速，于是我想着将CPU处理程序改

Mr_yangsc·2022-11-24 12:06

如何编写自己的cuda算法并导入pytorch

编写自己的cuda算法并导入pytorch一、涉及文件二、cuda编程三、Pytorch安装及调用接口一、涉及文件仅大致记录如何在pytorch工程中使用自己编写的cuda文件，以及一些必要的要素，并不对

每天都不想学习的Cora·2022-11-24 08:12

pytorch 如何调用cuda_pytorch中使用cuda扩展的实现示例

以下面这个例子作为教程，实现功能是element-wiseadd；(pytorch中想调用cuda模块，还是用另外使用C编写接口脚本)第一步：cuda编程的源文件和头文件//mathutil_cuda_kernel.cu

黄抒扬·2022-11-24 08:37

CUDA入门

CUDA编程中，会同时使用CPU和GPU进行计算：CPUsystem：称为host。GPUsystem：称为device。CPU和GPU为独立的系统，具有各自的内存空间。通常，在CPU上运行的串行工作

mutourend·2022-11-24 07:56

CUDA 编程基础

1.GPU与CPU并行计算框架2.CUDA编程模型3CUDA程序1.GPU与CPU并行计算框架GPU并不是一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，可以看成是CPU的协处理器，因此当我们在说GPU

惊鸿落-Capricorn·2022-11-22 16:48

CUDA编程（一）安装

前言什么是CPUCPU由数百万个晶体管组成，可以有多个处理内核，通常被称为计算机的大脑。它是所有现代计算系统必不可少的组成部分，因为它执行计算机和操作系统所需的命令和流程。在确定程序运行速度方面（从网页浏览到构建电子表格），CPU也很重要。什么是GPUGPU是由许多更小、更专业的内核组成的处理器。在多个内核之间划分并执行一项处理任务时，通过协同工作，这些内核可以提供强大的性能。我们为什么要使用GP

柯西的笔·2022-11-22 05:21

Python调用C++/CUDA

CUDA的核函数可以指定GPU来计算调用，这在深度学习网络模型计算等方面十分有用，CUDA编程中核函数需要写在.cu文件中。

一只大笨猪·2022-11-21 14:35

15.CUDA编程手册中文版---附录K CUDA计算能力

扫地的小何尚·2022-11-21 02:17

CUDA编程

本文简介了CUDA编程，参考文章1.NVIDIA官网CUDA编程2.CUDA编程指南5.0中文版——by风辰3.CUDA线程执行模型分析1.CUDA编程基础概念1.1异构编程CUDA编程允许程序执行在异构系统上

__Sunny__·2022-11-20 22:57

集成 CUDA 实现 GPU 加速 OpenCV 计算机视觉

特点详细概述了将OpenCV与CUDA集成以用于实际应用理解GPU与CUDA编程，通过一些实际示例，探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。

亚图跨际·2022-11-20 17:10

CUDA编程(一) —— 相关概念&基础知识

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大GPU架构现在的计算机体系架构

hxxjxw·2022-11-20 17:39

CUDA编程入门极简教程

一、前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题

视觉鸟·2022-11-20 17:08

VS2017 CUDA编程学习1：CUDA编程两变量加法运算

文章目录前言1.CUDA编程基础2.CUDA编程实现两变量加法运算总结参考前言今天开始学习CUDA编程，在这里当成笔记，分享给大家1.CUDA编程基础（1）CUDA编程需要将CPU上数据拷贝到GPU显存上

DU_YULIN·2022-11-20 17:06

CUDA编程：与OpenCV结合

前言学习计算机图像处理算法的童鞋，就不得不学习cuda，为啥呢？因为图像处理一般都是矩阵运算，动不动就是百万的计算量这个时候优化计算时间是必不可少的。openCV本身提供了很多cuda函数，能够满足大多数用户的需求。但是也不绝对，有时候我们需要自己定义一个内核函数进行优化，当然你也可以用openGL或者多线程，openCV也提供较好的支持，掌握一种或多种加速算法，对程序员特别是算法工程师来讲很重要

ooMelloo·2022-11-20 17:35

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践

一、示例代码11、代码源码#include#include__global__voidmyfirstkernel(void){}intmain(void){myfirstkernel>>();printf("Hello,CUDA!\n");return0;}2、代码讲解与C编写的代码相比，有两个主要区别：（1）一个名为myfirstkernel的空函数，前缀为__global____global_

坐望云起·2022-11-20 17:34

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