Cuda编程第5页

cuda编程笔记

####################################################################cuda环境配置第四课####################################################################https://www.bilibili.com/video/BV1kx411m7Fk?p=4&spm_i

qq_29707567·2023-01-21 21:25

cuda编程学习笔记

pycuda环境配置使用pycuda实现cuda编程，首先需要安装pycuda,conda环境下的具体安装代码如下condainstall-cconda-forgepycudacudaMemcpy的用法

mathematican·2023-01-21 21:54

CUDA编程系统性学习笔记(三)：存储优化

对于GPU并行编程稍有了解的同学，应该知道存储优化是多么重要。减少主机端到设备端的数据传输次数，调用具有合适权限的不同种类的存储，优化数据结构与算法在存储中执行，直接决定了并行的效率。本章我们就来谈下如何针对存储的使用进行优化，来提升并行编程的效率。1.端到端的数据传输最小化Host-Device之间的数据传输速度远低于globalmemory，因此需要减少数据传输的频率。一些基本的优化原则包括：

程序猿老甘·2023-01-21 21:53

cuda编程笔记4（记录gpu耗时）

目录记录GPU运行时常记录GPU运行时常#include"stdio.h"#include#include#include#include"device_launch_parameters.h"intmain(void){//-----------------------------------------------记录时间------------------------------------

LEDyexu·2023-01-21 21:52

CUDA编程笔记（4）

文章目录前言1.CUDA的计时程序2.CUDA程序的计时影响GPU加速的关键总结前言怎么才能看出使用cuda编程，提高了程序的性能，一般都是通过比较程序运行的时间来验证。

AI、明察秋毫·2023-01-21 21:50

使用Visual Studio编写CUDA程序时提示Error（E0029）:应输入表达式的解决方案

先说一下环境：VisualStudio2017+CUDA10.1最近在学CUDA编程，有个程序老是提示这个错误：搜索了很久，网上众说纷纭，有的说是驱动版本有问题，有的说是CUDA跟vs2017的兼容性不好等等

lengmo1996·2023-01-19 04:54

CUDA编程之入门

CUDA代码中的函数CUDA程序文件后缀为.cu。一个.cu文件内既包含CPU程序（称为主机程序），也包含GPU程序（称为设备程序）。凡是挂有“__global__”或者“__device__”前缀的函数，都是在GPU上运行的设备程序，不同的是__global__设备程序可被主机程序调用，而__device__设备程序则只能被设备程序调用。没有挂任何前缀的函数，都是主机程序。主机程序显示声明可以用

USTC暖暖·2023-01-15 10:45

VS2017 CUDA编程学习5：CUDA并行执行-线程

文章目录前言1.线程2.代码实现总结学习资料VS2017CUDA编程学习1：CUDA编程两变量加法运算VS2017CUDA编程学习2：在GPU上执行线程VS2017CUDA编程学习3：CUDA获取设备上属性信息

DU_YULIN·2023-01-12 18:27

读书笔记 - CUDA编程指南5.0 + 练习编译运行 01

文章目录1.导论2.编程模型1.内核2.线程层次3.存储器层次3.异构编程快速入门例子vulkanImageCUDA解决参考前言：会根据CUDA编程指南一点点更新，欢迎讨论。

canmoumou·2023-01-12 17:01

CUDA编程第二章: CUDA编程模型

CUDA编程模型概述:以程序员的角度可以从以下几个不同的层面来看待并行计算。

Janus_V·2023-01-12 17:30

python+cuda编程（一）

文章目录一、简介二、numba使用Python写CUDA程序有两种方式：NumbaPyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。一、简介numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运

melicent114·2023-01-12 17:00

CUDA 编程简单入门 Advance CUDA 编程基础 (C++ programming)

AdvanceCUDA编程基础(C++programming)GPU架构CUDA编程基础基本代码框架CUDAExecutionModelCaseStudy:VectorAdd优化方法举例SM共享内存的使用

吃烧鸭·2023-01-12 17:59

一篇文章理解CUDA架构、编程与进阶使用

一篇文章理解CUDA架构、编程与进阶使用一、CUDA架构二、CUDA编程基础1.矩阵加法2.矩阵乘法三、CUDA进阶I——利用共享内存加速访存1.CUDA内存读写速度比较2.申请共享内存四、CUDA进阶

A晨的博客·2023-01-12 17:59

2.CUDA 编程手册中文版---编程模型

扫地的小何尚·2023-01-12 17:58

CUDA编程：笔记1

本笔记主要是阅读：谭升的博客的GPU编程（CUDA）1_0并行计算与计算机架构【CUDA基础】1.0并行计算与计算机架构并行计算其实设计到两个不同的技术领域：计算机架构（硬件）：生产工具并行程序设计（软件）：用工具产生各种不同应用1.1并行性写并行程序主要是分解任务，一般把一个程序看成是指令和数据的组合，当然并行也可以分为这两种：指令并行数据并行我们的任务更加关注数据并行。任务并行多出现在各种管理

longlongqin·2023-01-12 17:58

CUDA10.0 官方手册阅读笔记章二 CUDA编程模型

以下为本人读CUDA10.0的programmingguide的读书笔记，部分为直接翻译重点内容。2.1kernelKernel函数是CUDAC拓展了C，使用户可以通过定义C函数来编写CUDA函数。与只执行一次的C函数不同，如果kernel执行N次，则它会被分配到N个不同的CUDAthread中。kernel通过”__global__”来定义，”>>”来配置并调用kernel。每一个执行kerne

lvxiangyu11·2023-01-12 17:58

【CUDA编程】CUDA入门笔记

文章目录1.CUDA结构2.SP、SM与warp3.CUDA线程索引的方式4.CUDA的内存5.编程模型（1）怎么确定是在CPU还是GPU上跑？（2）CPU与GPU的数据传输（3）怎么用代码表示线程组织模型1.CUDA结构显卡内部，有三级结构：网格（grid）、块（block）、线程（thread）。每个显卡只有很少的网格，一个核函数只能运行在一个网格中，而一个网格里有多个块，每个块包含了若干线程

非晚非晚·2023-01-12 17:57

CUDA编程学习笔记-already_true

主要参考CUDA编程入门极简教程,CUDA从入门到精通，CUDA——从入门到放弃，CUDA编程入门推荐书籍：《GPU高性能编程CUDA实战》（可操作性强）、《GPGPU编程技术》（全面客观详细介绍通用GPU

actually_ture·2023-01-12 17:57

CUDA编程基础与实践第6章学习笔记

6.1CUDA的内存组织简介目录6.1CUDA的内存组织简介CUDA中不同类型的内存6.2.1全局内存6.2.2常量内存6.2.3纹理内存和表面内存6.2.4寄存器6.2.5局部内存6.2.6共享内存6.2.7L1和L2缓存6.3SM及其占有率6.3.1SM的构成6.3.2SM的占有率6.4用CUDA运行时API函数查询设备现代计算机的内存中往往存在一种组织结构（hierarchy）。在这种结构中

HONGHongmao·2023-01-12 17:26

CUDA 编程模型

CUDA编程模型这部分将重点介绍CUDA编程模型的两个主要的抽象概念：内存层次结构和线程层次结构，它们能够控制大规模并行GPU。

A-Egoist·2023-01-12 17:56

科学计算学习文章（持续更新

因学习需要，所以汇总了一些文章浅析GPU计算——cuda编程浅析GPU计算——CPU和GPU的选择GPU与CPU、显卡区别CPU与GPU并行计算联系与区别使用GPU加速计算深度强化学习是如何利用GPU进行并行计算的

BugII_·2023-01-10 19:16

PyTorch源码编译(windows)

github.com/pytorch/pytorch#from-source2.PyTorch用途与安装方法:3.Python与编译器版本要求(Python3.7或者更高,编译器要求支持C++17)4.如果要支持CUDA

网络游戏定制·2023-01-09 13:49

【CUDA编程】二：实现图像滤波和K均值聚类算法

前面介绍了几个简单的CUDA程序，这里再举两个更具体的应用。为简单记，用python写。图像滤波图像滤波是用一个带参数滤波器(也可以称为核，也可以称为模板)对图像逐像素点处理，通常是对像素邻域进行加权和。这里以能够提取边缘的索贝尔算子作为例子。importpycuda.autoinitimportpycuda.driverasdrvfrompycuda.compilerimportSourceMo

陈生~·2023-01-09 08:43

记录CUDA编程时遇到的bug，error code 719，"unspecified launch failure"

在使用CUDA设计radon变换函数的时候，遇到了一个一直没有解决的bug在本项目中需要对一张360×338的图像，从801个角度（10°到170°，间隔0.2°）进行投影变换，需要的计算量非常大，在CPU上做运算时，处理一张图像所需的时间：debug下约40s，release下约3s在计算radon变换矩阵时，GPU操作了801个block，每个block中有338个线程，然后在每个线程中循环处

benobug·2023-01-06 14:21

Tensor Core加速CUDA矩阵计算

在CUDA编程模型中利用TensorCore加速矩阵运算C++warp矩阵运算利用TensorCores来加速D=A*B+C形式的矩阵问题。

扫地的小何尚·2023-01-05 08:53

GEMM by CUDA WMMA

GEMMbyCUDAWMMA(tensorcore)本文章介绍的GEMM算法并非最优实现，只是为了介绍CUDA编程和WMMAGEMMGEMM又称为通用矩阵乘，一般为C=A∗BC=A*BC=A∗BWMMA

gtyinstinct·2023-01-05 08:21

Ubuntu18.04 CUDA常见问题汇总

Ubuntu18.04CUDA常见问题汇总最近在Ubuntu下使用CUDA进行加速，遇到一些常见问题以及解决方案，在这里汇总一下，笔者也是最近接触CUDA编程，不对之处望谅解。

凯凯王1998·2023-01-04 15:33

windows10+visual stdio2019+CUDA10.2编程环境配置

想配置一个简单的可以进行CUDA编程的Windows系统环境，分别需要CUDA以及Visualstdio。

！呜呼啦呼！·2023-01-04 07:47

CUDA、cuDNN、TensorFlow-GPU版的安装，同时在Visual Studio 2019中搭建一个CUDA编程环境，解决CUDA安装后VS里没有CUDA模块

前言因为要在VS环境中进行CUDA编程，所以在已有VS2019的基础上，需要下载CUDA。

姜生·2023-01-04 07:46

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践线程及同步四

一、向量点乘两个向量的点乘是重要的数学运算，也将会解释CUDA编程中的一个重要概念：归约运算。

坐望云起·2022-12-31 00:11

10月1日计算机视觉基础学习笔记——Cuda 编程

文章目录前言一、Week8homework——Cifar10&Alexnet二、GPUschema三、Pycuda前言本文为10月1日计算机视觉基础学习笔记——Cuda编程，分为三个章节：Week8homework

Ashen_0nee·2022-12-30 02:17

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践线程及同步三

一、线程同步对于需要线程之间互相交换数据才能完成任务的场景，必须存在某种能让线程彼此交流的机制。就需要共享内存，当很多线程并行工作并且访问相同的数据或者存储器位置的时候，线程间必须正确的同步。不过，线程间交换数据并不一定需要使用共享内存，只是共享内存较快而已。使用全局内存同样可以。例如配合正确的同步操作或者原子操作（原子操作也支持全局内存），依然可以正确地完成任务。只是使用共享内存，很多情况下较快

坐望云起·2022-12-30 02:16

CUDA快速入门讲解、硬件结构、软件程序！

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将重点通过以下五个主要

帅的发光发亮·2022-12-28 20:32

CUDA编程之快速入门【转】

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结

weixin_30478757·2022-12-28 20:31

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践线程及同步一

一、并行执行规模CUDA关于并行执行具有分层结构。每次内核启动时可以被切分成多个并行执行的块，而每个块又可以进一步地被切分成多个线程。这种并行执行的副本可以通过两种方式完成：一种是启动多个并行的块，每个块具有1个线程；另一种是启动1个块，每个块里具有多个线程。通过共享内存1个块中的线程可以相互通信。所以启动1个具有多个线程的块让里面的线程能够相互通信是一个优势。更加理想的则是，我们并不单独启动1个

坐望云起·2022-12-28 20:54

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践线程及同步二

一、存储器架构在GPU上的代码执行被划分为流多处理器、块和线程。GPU有几个不同的存储器空间，每个存储器空间都有特定的特征和用途以及不同的速度和范围。这个存储空间按层次结构划分为不同的组块，比如全局内存、共享内存、本地内存、常量内存和纹理内存，每个组块都可以从程序中的不同点访问。GPU有一级和二级缓存（即L1缓存和L2缓存）。常量内存则是用于存储常量和内核参数之类的只读数据。最后，存在纹理内存，这

坐望云起·2022-12-28 20:54

CUDA issue：cudaGetDeviceCount()错误

CUDAissue：cudaGetDeviceCount()错误160224问题cuda编程cudaGetDeviceCount()出问题。

SantoWong·2022-12-28 01:53

CUDA编程之快速入门-----GPU加速原理和编程实现

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结

sru_alo·2022-12-27 07:11

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA 2018学习笔记（0）——前言

首先介绍使用CUDA编程GPU，这对于从未使用过GPU的计算机视觉开发人员来说非常重要。然后通过一

紫金山赵火龙·2022-12-27 07:10

【高性能计算】CUDA编程之OpenCV的应用（教程与代码-4）

imread命令将返回以蓝色、绿色和红色（BGR格式）开头的三个通道处理视频的main函数中需要做的第一件事是创建VideoCapture对象。GPUCUDA模块中的函数都定义在cv::cuda命名空间中，将设备上配置给图像数据用的显存块作为其参数。gettickcount函数返回启动系统后经过的时间（以毫秒为单位）使用具有CUDA的opencv进行阈值滤波#include#include"ope

heroybc·2022-12-27 07:10

CUDA编程之GEMM优化

前言最近由于工作需要，研究了一下CUDA编程中的GEMM的优化，主要是学习了GEMM优化的常用方法，同时自己也利用了常用优化方法动手实现了一遍GEMM优化。

qianqing13579·2022-12-26 08:40

CUDA编程手册（二）

3编程接口3.2CUDA运行时cuda运行时的实现在cudart库中，通过静态链接或动态链接库的方式链接到应用程序。3.2.4页锁定宿主内存cuda运行时(runtime)库提供页锁定宿主内存（相对于malloc分配的可分页内存）相关函数：cudaHostAlloc和cudaFreeHost分配和释放页锁定宿主内存cudaHostRegister页锁定malloc分配的内存使用页锁定内存有几点好处

jony0917·2022-12-26 07:35

使用cublas库遇到的问题（CUDA编程）

cublas库是在NVIDIACUDA上实现blas(基本线性代数子程序），该库是已经封装好的，可以利用该库进行向量和矩阵的多种操作，具体不在赘述。下面来介绍调用cublas库可能会出现的问题以及解决办法。1.首先调用cublas库需要添加头文件#include，编译我们已经写好的代码时可能会出现（errorLNK2019:无法解析的外部符号_cublasSgemm_vs@56,该符号在函数_ma

huwendong666666·2022-12-23 11:34

cuda C 编程权威指南 Grossman 第2章 CUDA编程模型

2.1CUDA编程模型概述CUDA编程模型提供了一个计算机架构抽象作为应用程序和其可用硬件之间的桥梁。通信抽象是程序与编程模型实现之间的分界线，它通过专业的硬件原语和操作系统的编译器或库来实现。

岐岇·2022-12-23 00:19

CUDA学习之第一章基于CUDA的异构并行计算

的异构并行计算并行计算串行编程和并行编程并行性计算机架构弗林分类内存组织分类GPU异构计算异构架构衡量GPU容量的两个重要指标：评估GPU性能的两种不同指标：异构计算范例GPU和CPU线程的特点：CUDA：一种异构计算平台用GPU输出HelloWorldCUDA

我想静静，·2022-12-23 00:18

CUDA编程学习3——并行计算初窥&CUDA的软硬件架构

Mr_yangsc·2022-12-23 00:47

CUDA编程学习＜2＞——归约算法的7种优化方法详解

本文会复现PPT最后的测试性能表格的9个数据及其耗时，还有一些注意事项，对于不熟悉CUDA编程的同学来说复现并不容易。

鸿儒517·2022-12-22 19:58

6.CUDA编程手册中文版---附录A&B

扫地的小何尚·2022-12-22 19:23

CUDA ~ WarpReduce

又是一篇关于cuda的要好好学学哦,CUDA编程进阶分享，一些warp的使用如何实现一个高效的SoftmaxCUDAkernel？

whaosoft143·2022-12-22 19:21

基于CUDA的图像处理——超快速图像旋转

有以下几种方法：基于opencv的仿射变换；cv::warpAffine();基于cpu或多线程遍历所有像素；基于CUDA遍历所有像素；速度超快不妨试试，如代码不理解先去看看基础CUDA编程*.cpp文件

大臉喵愛吃魚·2022-12-22 11:07

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