CycleGAN风格迁移

干货丨一文看懂生成对抗网络：从架构到训练技巧

GAN学习的表征可用于多种应用，包括图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类。这篇论文的目的是为信号处理社区做一个GAN的综述。除了介绍训
人工智能爱好者俱乐部·2020-07-31 14:50

用CycleGAN进行图像到图像的生成转换

gitclonehttps://github.com/pkmital/CycleGAN.gitIntroductionThiscolabintroducesyoutothefollowingwork:%
Adam坤·2020-07-30 21:22

生成式对抗网络对比(GAN--pix to pix--cycleGAN)

神经网络只要有非线性激活函数，就可以去拟合任意的函数，那么分布也是一样，所以可以用一直正态分布，或者高斯分布，取样去训练一个神经网络，学习到一个很复杂的分布。GAN单向用于生成图片为生成一个生成器，该生成器可以产生新的原训练集中没有的数据如有一系列猫的图片，①给鉴别器判别他们是真的图片，②训练生成器时输入随机变量，生成器随机生成一张图片（此图片随机）③把这张图片拿去训练鉴别器，鉴别器会输出假④用鉴
wangqianqianya·2020-07-30 20:13

【GAN】CycleGAN学习--流程讲解

本博客讲解代码网址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN/tree/master/implementations/cyclegan官方源码：https
mjiansun·2020-07-30 20:18

GAN系列之（二）------CycleGAN

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworkshttps://arxiv.org/abs/1703.10593代码：https://github.com/MJJ-5650/PyTorch-GAN/tree/master/implementations/cyclegan1
cdy艳0917·2020-07-30 20:59

pytorch学习（五）利用pytorch训练CycleGAN-------的句句讲解

1.cycleGAN论文https://arxiv.org/abs/1406.26612.cycleGAN简单介绍首先：这个过程呢和GAN是一样的。
cdy艳0917·2020-07-30 20:59

cycleGAN学习

cycleGAN学习cycleGAN代码环境配置程序运行文章阅读阅读之前的疑问文章翻译解答总结cycleGAN代码先炮筒cycleGAN代码，看一下训练测试效果，之后看文章不懂的地方再结合代码看和理解环境配置
一只小鱼吖·2020-07-30 20:16

GAN论文研读(四)-----Cycle GAN 与 Star GAN

1.CycleGAN与图像风格转换WGAN后，GAN生成图像不稳定的问题已基本解决，剩余的缺点以难以盖过它的优点。
会飞的烤鸭1995·2020-07-30 20:23

【论文】GAN图像转换之从pix2pix到cycle GAN

该节分享两篇使用GAN的方法来进行图像转换方面的文章，分别是pix2pixGAN和CycleGAN，两篇文章基本上是相同的作者发表的递进式系列，文章不是最新，但也不算旧，出来半年多点，算是比较早的使用GAN
on2way·2020-07-30 20:22

基于tensorflow2.0-GAN-CycleGAN图像风格迁移应用编成实战系列(一）

GAN目前发展的很快，成果也很多，从GAN->Pix2pix->CycleGAN1.GAN1.1GAN的本质是一个概率生成模型，其目的是找出给定训练数据的概率分布模型，并基于概率分布模型来生成符合真实概率分布的数据
阿光砸瓮·2020-07-30 19:42

GAN学习系列-CycleGAN

GAN学习系列-CycleGANGAN学习系列-CycleGAN（1）CycleGAN是由GAN（生成对抗网络）演化而来的一个深度学习模型。
意境阑珊处·2020-07-30 19:14

【星球知识卡片】深度学习换脸算法都有哪些？如何长期进行学习

2基于风格迁移模型的换脸换脸算法保留了
言有三·2020-07-30 13:00

《Face Aging with Identity-Preserved Conditional Generative Adversarial Networks》论文阅读

目录1、简介2、相关工作2.1人脸老化2.2生成对抗网络2.3风格迁移3、身份保持条件生成对抗网络3.1概述3.2身份保持条件生成对抗网络1、简介论文提出了基于条件生成对抗网络的身份保持人脸老化网络（IPCGANs
a915585955·2020-07-29 11:30

风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要
chuyunchi8137·2020-07-29 09:26

《Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation》人脸动漫化论文解析

如何用真实的人脸照片生成卡通风格的头像呢？今天我们再来看看另一篇文章。这篇文章来自香港中文大学+哈工大+腾讯优图。效果如下：当然我写的前两篇文章，也是在说头像动漫化，是另外两个算法，各有千秋。传送门：https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/105483884https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/art
超屌的温jay·2020-07-29 07:48

图像风格迁移(Neural Style)简史

△图像风格迁移科技树序：什么是图像风格迁移？先上一组图吧。以下每一张图都是一种不同的艺术风格。作为非艺术专业的人，我就不扯艺术风格是什么了，每个人都有每个人的见解，有些东西大概艺术
weixin_34387468·2020-07-28 19:30

图像风格迁移 (Neural Style) 简史

图像风格迁移科技树序：什么是图像风格迁移？先上一组图吧。以下每一张图都是一种不同的艺术风格。作为非艺术专业的人，我就不扯艺术风格是什么了，每个人都有每个人的见解，有些东西大概艺术界也没明确的定义。
weixin_33805557·2020-07-28 17:56

在ios上部署自己的深度学习模型

早上没什么事，就想着在ios上玩玩风格迁移。
dream_toy·2020-07-28 13:39

NICE-GAN|翻译

TowardsUnsupervisedImage-to-ImageTranslation》《重用判别器进行编码：实现无监督的图像到图像翻译》NICE-GAN：No-Independent-Component-for-EncodingGAN官方git代码实现备注：最近使用该代码进行了一些风格迁移的实验
至简1995·2020-07-28 11:46

【数据增强】综述：A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning

在风格迁移中，会称为不同的domain，如白天/夜晚，雨天/晴天等。解决问题有两个思路：1
zzl_1998·2020-07-28 08:17

【数据增强】Benchmarking Robustness in Object Detection: Autonomous Driving when Winter is Coming

本文贡献在于：提供三个简单易用的人造数据集一些结论（详细看实验部分）：backbone也在增强训练集（本文验证了风格迁移）上训练，测试效果更好，使用合并数据集训练，证明在真实数据集上也有表现不错。
zzl_1998·2020-07-28 08:17

【风格迁移】Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

同时，这对需要连续变换的风格迁移也很重要3.1ImageTransformationNetworks在上下采样中，使用步进和小步进卷积代替池化层。除残差模块外，均使用spatialba
zzl_1998·2020-07-28 08:17

风格迁移

而风格迁移，可以认为是将图a中的内容用图b的风格给画出来。损失定义：对于生成图片，我们希望在内容上与图a相似，风格上与图b相似，因此，我们定义了两个损失：1、内容损失：图像的内容储存在f
i96jie·2020-07-27 23:46

论文浅尝 | 低资源文本风格迁移数据集

来源：AAAI2020论文链接：https://www.msra.cn/wp-content/uploads/2020/01/A-Dataset-for-Low-Resource-Stylized-Sequence-to-Sequence-Generation.pdf概述：低资源样式化的序列到序列（S2S）生成是高需求的。但由于数据集在规模和自动评价方法上的局限性，阻碍了其发展。作者为低资源风格化
开放知识图谱·2020-07-27 17:08

吴恩达 深度学习 编程作业（4-4）- Face Recognition for the Happy House & Art: Neural Style Transfer

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《卷积神经网络》部分的第四周“特殊应用：人脸识别和神经风格迁移”的课程作业。
大树先生的博客·2020-07-27 16:38

本周 Paper推荐丨CVPR2020最佳论文，最佳学生论文，清华大学自监督学习综述等

无需任何监督，即可重建三维图像【CVPR2020最佳学生论文】BSP-Net：通过二叉空间分割生成紧凑网络【清华唐杰团队】自监督学习：生成型or对比型【SIGGRAPH2020】从视频到动画的无配对动作风格迁移深度多模态数据分析综述
AI 研习社·2020-07-27 12:24

小白pytorch+cycleGan踩坑笔记（GTX1060+ubuntu16.04)

因为要做项目，所以需要复现https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix因为之前没有做过研究，从linux到cycleGan全部都是从零开始踩坑第一次
TIAO_QI·2020-07-27 10:55

成功解Tensorflow2.0 Bug:module ‘tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers‘ has no attribute ‘Laye

_v2.keras.layers'hasnoattribute'LayerNormalization'1、问题描述在tensorflow-gpu==2.0里运行训练cycleGAN，然后报错。
Somebody-AI·2020-07-22 15:20

机器学习/深度学习在计算机视觉中的实际应用案例

近年来，深度学习被应用到越来越多的领域，在艺术创作里，显得尤为有趣，艺术风格迁移可以轻松地创建梵高、莫奈以及任何艺术家风格的图像。
GitChat的博客·2020-07-15 15:30

机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享

lql07161、机器学习/深度学习1.1对抗生成网络GAN【2017.04.21】对抗生成网络GAN变种大集合【链接】资源|生成对抗网络及其变体的论文汇总【链接】生成对抗网络(GAN)图片编辑【链接】CycleGAN
Ritter_Liu·2020-07-15 13:50

图像风格迁移style-transfer

这个demo是之前一阵子很火的程序，给定一张艺术风格的画作，然后通过深度神经网络学习训练，将一幅普通的图片风格转换。这个demo让我知道了为什么那么多研究计算机视觉的或者深度学习的人需要一个强大的电脑配置，原来CPU_ONLY跑起来真的巨慢，142K图片训练跑完花了将近一个下午。这次demo并没有收获很多有关深度学习的知识，不过倒是弄了很多环境配置方面的东西，头都要炸了，原本简单的配置步骤，由于网
Sanjalblue·2020-07-15 10:59

CycleGAN-Unpaired图像翻译

而一言以蔽之，本文介绍的CycleGAN算法
张雨石·2020-07-15 10:06

风格迁移相关论文阅读笔记

《图像和视频油画风格化研究》西安交通大学2011年论文网址：http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2011&filename=JSJA201106003&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhcTdWajFtOTIvT3Q2OWpaOGd6eWNTcmg1ZzVCWT0=$9A4hF_YAuv
北落师门XY·2020-07-15 07:19

生成对抗网络(四)CycleGAN讲解

生成对抗网络CycleGAN讲解Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Formulation3.1.AdversarialLoss3.2.CycleConsistencyLoss3.3
Raywit·2020-07-13 11:57

双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述——SIGAI推荐

1.1符号1.2数学性质1.3双线性2.双线性汇合2.1细粒度分类中的双线性汇合2.2不同阶的汇合3.精简双线性汇合3.1PCA降维3.2近似核计算3.3低秩双线性分类器4.双线性汇合的其他应用4.1风格迁移和纹理合成
ChaucerG·2020-07-13 09:33

LiveVideoStack线上分享第五季（九）：语音合成中的风格控制

5月4日晚20：00，LiveVideoStack线上分享第五季，第八期，我们邀请到了喜马拉雅音频算法工程师贺雯迪分享语音合成的基本模块以及风格迁移的概念，详解基于Multihead-Attention
LiveVideoStack_·2020-07-12 22:09

GAN生成对抗网络合集（七）：cycleGAN—循环损失的提出 / starGAN

cycleGAN源文：https://arxiv.org/abs/1703.10593cycleGAN笔者实践代码：https://github.com/leehomyc/cyclegan-1-----
dexterod·2020-07-12 21:49

深度学习实战-图像风格迁移

图像风格迁移文章目录图像风格迁移简介画风迁移图像风格捕捉图像风格迁移图像风格内插补充说明简介利用卷积神经网络实现图像风格的迁移。
周先森爱吃素·2020-07-12 20:19

风格迁移

好久之前就想研究下风格迁移了，很酷炫的玩法~现在主要整理下风格迁移的基本方法，高分辨率的处理，以及计算效率问题。
于建民·2020-07-12 19:15

实战| 一行命令对你的图像视频进行风格迁移

1.项目介绍今天我们要做的是一个快速图像风格迁移的程序。那么，什么是图像风格迁移？图像风格迁移就是把一种图像风格转变为另一种图像风格。
X人工智能学院·2020-07-12 01:51

《深度学习——Andrew Ng》第四课第四周编程作业_2_神经网络风格迁移

课程笔记算法将一幅图片分为内容+风格，有了这两像，图片也就确定了，所以”生成图片主要的思想，通过两个损失函数（内容损失+风格损失）来进行迭代更新”迁移学习总体分为三步:建立内容损失函数Jcontent(C,G)Jcontent(C,G)建立风格损失函数Jstyle(S,G)Jstyle(S,G)加权组合起来，即总体损失函数J(G)=αJcontent(C,G)+βJstyle(S,G)J(G)=α
sinat_34022298·2020-07-11 23:56

论文笔记：The Effectiveness of Data Augmentation in Image Classification using Deep Learning

它将通过使用传统数据扩充技术(比如裁剪、旋转)或者现代意义上讲得GAN(CycleGAN)，还提出了一种通过神经网络学习改进分类器的增强的方法，称之为神经增强。
告白少年·2020-07-11 21:22

CNN

计算机视觉图像识别目标检测风格迁移挑战：输入的数据可能会非常的大。很难计算，同时很容易导致过拟合。边缘检测示例在CNN中，会先检测边缘，比如垂线。我们称中间的矩阵为核或者过滤器。
Boran+·2020-07-11 16:27

零基础玩转AI(1)--知识简介

)，AI变性(deepSex)，AI换脸(deepfake)，AI换声(deepvoice),AI图像猜想(inpaint)，AI抠图(matting),AI演奏(moonlight)，AI图片上色/风格迁移
Magnetor·2020-07-11 07:41

OpenCV DNN 模块-风格迁移

本文们就以风格迁移为例，来看一下OpenCVDNN模块的用法。相比于复杂而耗时的模型训练过程，模型推理就显得简单多了。简单来说，
冰不语·2020-07-10 12:41

ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused in pycharm

ConnectionRefusedError:[Errno111]Connectionrefusedhttps://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
seamanj·2020-07-10 01:01

OpenCV使用Fast Neural Style模型实现图像风格迁移

OpenCV使用FastNeuralStyle模型实现图像风格迁移1.前言图像风格迁移是指，将一幅内容图的内容，和一幅或多幅风格图的风格融合在一起，从而生成一些有意思的图片。
视觉智能·2020-07-09 00:01

卷积神经网络：（三）风格迁移——代码部分

卷积神经网络：（三）风格迁移——代码部分引言本文是在第一步配置完环境后基础上运行的。使用的为系统直装的python环境（在anaconda环境下一样适用，后面注意的点会提示的。）。
MichaelMinger·2020-07-08 19:17

读后感：Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

该文章是研究一个比较有意思的Issue，就是风格迁移问题。风格迁移可以定义为纹路（Texture）迁移问题。
Jeffery_李俊峰·2020-07-08 15:37

【原创】梵高油画用深度卷积神经网络迭代10万次是什么效果？ A neural style of convolutional neural networks...

作为一个脱离了低级趣味的码农，春节假期闲来无事，决定做一些有意思的事情打发时间，碰巧看到这篇论文：Aneuralstyleofconvolutionalneuralnetworks，译作卷积神经网络风格迁移
weixin_30609331·2020-07-08 14:05
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