CycleGAN风格迁移

Two-Stage Peer-Regularized Feature Recombination for Arbitrary Image Style Transfer(CVPR 2020)——论文阅读

论文下载摘要本文介绍一种神经风格迁移模型，所提出方案即使在零样本设置下也可以产生高质量的图像，且在更改内容几何形状时具有更大的自由度。
that-little-girl·2020-07-08 10:32

tensorflow下基于卷积神经网络的图像风格迁移

运行环境：anaconda下的jupyternotebook代码：fromPILimportImageimportnumpyasnpimportscipy.miscimportscipy.ioassioimporttensorflowastfimportos_vgg_params=None#使用已经训练好的VGGNet19模型的参数，imagenet-vgg-verydeep-19.mat需要自行
caoxionggang·2020-07-08 01:21

U-GAT-IT

最近在研究风格迁移，看到了这篇文章很不错，将注意力机制加入cyclegan中，实现实时局部迁移，不用在单独去训练一个分割网络。论文上展示的效果也很不错。
Jiabao0328·2020-07-07 20:48

直击AAAI 2020，一文读完微软亚研6篇精选论文

来源|微软研究院AI头条（ID:MSRAsia）编者按：AAAI2020中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题
AI科技大本营·2020-07-07 06:09

无需成对示例、无监督训练，CycleGAN生成图像简直不要太简单

因此本文主要介绍了无需成对示例便能实现图像转换的CycleGAN图像转换技术。文章分为五部分，分别概述了：图像转换的问题；CycleGAN的非成对图像转换原理；CycleGAN的架构模型；Cy
AI科技大本营·2020-07-07 06:09

Style2paints V1论文解读-基于风格迁移的动漫线稿上色

Style2paints算法原理，StyleTransferforAnimeSketcheswithEnhancedResidualU-netandAuxiliaryClassifierGAN论文解读，基于风格迁移的线稿上色算法本文属于
cs_soft_dev·2020-07-07 05:43

用风格迁移生成个性二维码了解一下

文章选自arXiv，作者：MingliangXu等，机器之心编译手机二维码太普通，换来换去还是不好看。何不自定义一个自己喜欢的呢？近日，郑州大学、浙江大学、微软亚洲研究院、北京航空航天大学的研究者发布论文，提出一种设计个性化的艺术风格二维码的方法，通过三步自定义独特二维码，并且能保持扫描成功率。随着互联网和智能移动设备不断普及，二维码（QuickResponsecode）已成为世界上应用最为广泛的
weixin_34051201·2020-07-06 19:32

Ice2Paints 使用教程

Ice2Paints是一款集线稿着色与风格迁移功能为一体的多功能辅助设计软件！
Leonadoice·2020-07-06 18:30

四篇NeurIPS 2019论文，快手特效中的模型压缩了解一下

西雅图实验室和快手商业化还推出了基于GPU的广告推荐训练系统Persia，采用这样的训练系统单机能提升640倍的效率，已经在业务场景中广泛使用；此外提出的新算法对商业化广告收益也有大量提升，新技术在视频风格迁移和游戏业务中也有多项落
PaperWeekly·2020-07-06 16:57

Pytorch——常用的神经网络层、激活函数

图像相关层1）卷积层2）池化层3）Linear:全连接层；4）BatchNorm:批规范化层，分为1D,2D,3D.除了标准的BatchNorm之外，还有在风格迁移中常用到的InstanceNorm.5
__矮油不错哟·2020-07-06 12:03

tensorflow学习笔记九：将 TensorFlow 移植到 Android手机，实现物体识别、行人检测和图像风格迁移详细教程

这里面有重点讲到本文介绍的三个例子，以及其他的移动和嵌入式方面的TF相关问题，干货很多2017/01/17更新今天上Github，发现Tensorflow的Androiddemo又更新了，除了基本的修改以外，又增加了一个图像风格迁移的安卓
淼淼1111·2020-07-05 15:11

当梵高遇上路飞——海贼王op风格迁移

任务概述今天的任务是利用paddlehub实现海贼王op的风格迁移。风格端图像选择的是极具代表性的梵高的《星月夜》。
秋水中的鱼·2020-07-05 09:51

【解决问题】Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happen

今天运行一个风格迁移神经网络的时候，出现以下问题：ResourceExhaustedError(seeabovefortraceback):OOMwhenallocatingtensorwithshape
Leonadoice·2020-07-05 09:25

StyleGAN阅读笔记和源码阅读

StyleGAN以Style为名，有两个含义：1.借鉴在风格迁移中常用到的adain操作。
咆哮的阿杰·2020-07-05 05:40

风格迁移

ANeuralAlgorithmofArtisticStyle：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf一.介绍1.Contentreconstructions:CNN被广泛运用于训练目标识别，随着训练的进行，它们能够有一种将图片抽象的能力。最终，图片被抽象为只含有实际内容的信息，而丢掉许多像素细节。越多层的CNN越能捕捉主要的图片内容。所以我们将深层的CNN抽
阿阿阿阿毛·2020-07-04 22:30

风格迁移

传统的深度学习方法是根据输入数据更新网络的权值。而IST的算法是固定网络的参数，更新输入的数据。1.Wetakeinputimageandstyleimagesandresizethemtoequalshapes.#ImportsimportnumpyasnpfromPILimportImageimportrequestsfromioimportBytesIOimporttensorflowast
dingtom·2020-07-04 15:43

综述：图像风格化算法最全盘点 | 内附大量扩展应用

图像风格化算法的输入有二，分别是内容图和风格图，输出有一个，为风格迁移后的结果图。
weixin_30613727·2020-07-04 02:37

CVPR 2020之117篇GAN论文分类汇总清单

目录1虚拟试衣、时尚-妆容编辑2姿势转换、人像合成3卡通化、上色、风格迁移4文本-图像生成5主动学习6强化学习7自监督、半监督、无监督学习8少样本、单样本、零样本学习9图表示学习10域适应-知识迁移11
公众号机器学习与生成对抗网络·2020-07-02 07:23

【超越CycleGAN】这个人体动态迁移技术让白痴变舞王（视频）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1808.07371.pdf说起去年让“马变斑马”的CycleGAN，大家应该还记忆犹新。CycleGAN利用pi
IT派·2020-07-02 05:00

恶犬秒变萌汪：东京大学开源“治愈系”GAN图片拼贴工具 | 技术头条

字体风格迁移？换明星“假脸”？毫无疑问，在图像生成中GAN以其生成以假乱真的图像“发挥”出了巨大的潜力。
AI科技大本营·2020-07-01 21:20

Python编曲实践（五）：通过编写爬虫来爬取海量MIDI文件，预备构建数据集（附有百度云下载链接）

前言由于毕业设计的课题是通过CycleGAN搭建一个音乐风格转换系统，需要大量的音乐文件来训练神经网络，而MIDI文件作为最广泛使用的一种电脑编曲保存媒介，十分容易搜集资源，也有很多成熟的Python库来对
JosephDing23·2020-07-01 14:54

加强版CycleGAN！贾佳亚等提出卡通图与真实人脸转换模型，看女神突破次元壁长啥样...

将真实人脸照片转化成卡通图像，效果超越了CycleGAN。还能转换成日漫画风，自带了热血青春的气息。来看看更神奇之处，想看看在漫画中的人物突破了次元壁变成变成什么样，用这个算法
QbitAl·2020-07-01 12:49

python-图片横向拼接

importosfromPILimportImageUNIT_SIZE=220#thesizeofimageTARGET_WIDTH=6*UNIT_SIZEsave_path='/root/……cyclegan
LemonTree_Summer·2020-07-01 11:30

DL-Pytorch Task09:目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例

目录目标检测基础目标检测和边界框边界框锚框生成多个锚框交并比标注训练集的锚框输出预测边界框多尺度目标检测图像风格迁移方法预处理和后处理图像抽取特征定义损失函数内容损失样式损失总变差损失损失函数图像分类案例目标检测基础之前的检测只是一个简单的情形
DEREKLN·2020-07-01 08:22

图像风格迁移（Pytorch）

图像风格迁移最后要生成的图片是怎样的是难以想象的，所以朴素的监督学习方法可能不会生效，ContentLoss根据输入图片和输出图片的像素差别可以比较损失\(l_{content}=\frac{1}{2}
csdn2082·2020-07-01 08:12

LADN: Local Adversarial Disentangling Network for Facial Makeup and De-Makeup

交叉风格迁移无监督的设置。没有配对的妆前妆后照片可以拿到。文中主要贡献使用局部对抗判别器而不是剪切
Walter Wu·2020-07-01 04:53

CycleGan人脸转为漫画脸，牛掰的知识又增加了！| 附代码

作者|李秋键责编|Carol出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）近几天一个GitHub项目火遍了朋友圈，那就是卡通头像AI生成小程序。如下图所见：而这个项目的基本原理是用python搭建的GAN算法模型，进行训练得出。而所谓的GAN就是指生成对抗网络深度学习模型。网络中有生成器G（generator）和鉴别器（Discriminator）。有两个数据域分别为X,Y。G负责把X域中的数据
AI科技大本营·2020-07-01 02:37

深度学习（四十六）——StarGAN, InfoGAN, ProGAN, StyleGAN, BigGAN, FUNIT, CVAE

StarGAN论文：《StarGAN:UnifiedGenerativeAdversarialNetworksforMulti-DomainImage-to-ImageTranslation》CycleGAN
antkillerfarm·2020-07-01 01:14

深度学习（四十五）——Stack GAN, GAN Ensemble, Pix2Pix, CycleGAN

StackGAN论文：《StackGAN:TexttoPhoto-realisticImageSynthesiswithStackedGenerativeAdversarialNetworks》早期以DCGAN为代表的网络生成的图片分辨率太低，质量不够好，都不超过100×100，在32×32或者64×64左右。这是因为难以一次性学习到生成高分辨率的样本，收敛过程容易不稳定。因此采用级联结构，逐次提
antkillerfarm·2020-07-01 01:14

基于PyTorch的深度学习入门教程（八）——图像风格迁移

前言本文介绍怎样执行Neural-Style算法。Neural-Style或者叫做Neural-Transfer，将一个内容图像和一个风格图像作为输入，返回一个按照所选择的风格图像加工的内容图像。原理是非常简单的：我们定义两个距离，一个用于内容（Dc），另一个用于（Ds）。Dc测量两个图像的内容有多像，Ds测量两个图像的风格有多像。然后我们采用一个新图像（例如一个噪声图像），对它进行变化，同时最小
雁回晴空·2020-06-30 21:03

深度有趣 | 22 天马行空的DeepDream

处理之后就有可能变成这样有点奇特和梦幻，也有点不明所以、精神污染原理大多时候我们是根据给定的数据和标签，去训练和调整网络的参数不过也有时候，我们是固定网络的参数，根据某个损失函数调整输入数据，例如在图像风格迁移里
张宏伦·2020-06-30 16:09

实时风格迁移：Style Transfer in Real-Time

为啥最近总是翻译呢，新年刚过，注意力不能很集中~刚好这几篇博文的图很漂亮~翻译篇风格迁移实时计算相关的文章，原文这里在前面的博文里，已经了解风格迁移的基本思路是将一张图的风格迁移到另一张图内容上去。
于建民·2020-06-30 10:00

Gram 矩阵与神经网络风格迁移

grammatrix的每个值可以说是代表i通道的featuremap与j通道的featuremap的互相关程度神经网络风格迁移中的作用Gram矩阵来表示图像的风格特征。GramMatrix的
JY丫丫·2020-06-30 03:27

StarGAN-多领域图像翻译

Pix2Pix模型解决了有Pair对数据的图像翻译问题；CycleGAN解决了Unpaired数据下的图像翻译问题。
张雨石·2020-06-30 02:15

单目深度估计 | Real-Time Monocular Depth Estimation using Synthetic Data 学习笔记

3.1.1损失函数3.1.2训练细节3.2阶段2-通过风格迁移的域自适应3.2.1损失函数3.2.2训练细节5结论深度估计系列文章：会议：CVPR2018标题：《Real-TimeMonocularDepthEstimationusingSyntheticDatawithDomainAdaptationviaImageStyl
Nani_xiao·2020-06-30 00:22

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向
xiangz_csdn·2020-06-30 00:46

Tensorflow2.0：CycleGan

CycleGANcycleGAN可用于风格迁移，用来处理图像转换过程中数据unpair的问题。如下图所示，原本正常马可以变成斑马，同时保持背景不变。其本质是两个对称的GAN,构成一个环形网络。
DocPark·2020-06-29 15:17

【突破二次元壁！】手把手教你用AnimeGAN将风景图转换成宫崎骏动漫风

本文禁止转载0.效果图：1.下载源码：2.下载预训练模型：3.准备图片：4.开始转换：5.查看成果：6.模型结构：联系我们：未经作者允许，本文禁止转载这项来自武汉大学和湖北工业大学的研究，采用的是神经风格迁移
Memory逆光·2020-06-29 14:08

Stanford CS230深度学习（六）目标检测、人脸识别和神经风格迁移

在CS230的lecture6中主要吴恩达老师讲述了一些关于机器学习和深度学习的tips，用一个触发词台灯的例子教我们如何快速的解决实际中遇到的问题，这节课主要是偏思维上的了解，还是要实际问题实际分析。在课后的coursera上的C4M3和C4M4主要是卷积神经网络的一些应用，包括用YOLO算法进行目标检测（Objectdetection）、基于Inceptionv2进行人脸识别（Facereco
学吧学吧终成学霸·2020-06-29 14:15

Generative Adversarial Network

这里先介绍几个Demo:Pix2PixCycleGANAwholelistPix2pix基本上就是你画一个东西它就能生成类似的图片Pix2pix生成的猫CycleGAN这里视频可以让马看起来像斑马。
徐凯_xp·2020-06-29 14:31

PaddleHub创意之艺术风格迁移

本人对艺术作品不懂，但是好奇当多种作品实现艺术风格迁移时，会是什么样子。迁移方法最近在浏览预训练PaddleHub时，发现了这个好玩的module——stylepro_artistic模型介绍如下
月语星愿·2020-06-29 11:47

cvprw2018 Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing

我们的方法通过结合循环一致性和感知损失来增强CycleGAN制剂，以便改善纹理信息恢复的质量并产生视觉上更好的无雾图像。通常，用于去雾
风之羁绊·2020-06-29 08:32

带你揭开图像风格迁移的神秘面纱!

文章目录(高能预警)为什么Gram矩阵可以代表图像风格简介风格迁移概述领域适应相关知识Gram矩阵特征值分解核函数希尔伯特空间可再生核希尔伯特空间最大平均差异(MMD)图像风格计算方法回顾开始证明结论参考资料
Veritaswhs·2020-06-29 08:16

风格迁移2-03：MUNIT(多模态无监督)-白话给你讲论文-翻译无死角（1）

风格迁移2-00：MUNIT(多模态无监督)-目录-史上最新无死角讲解话不多说，我们直接开始论文的翻译吧Abstract.在计算机视觉领域，无监督图片到图片的转换，是一个比
江南才尽，年少无知！·2020-06-29 07:33

风格迁移0-03：stylegan-数据制作及训练

风格迁移0-00：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333数据制作如果你通过之前
江南才尽，年少无知！·2020-06-29 07:00

Translating and Segmenting Multi-modal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency GAN（简介）

这篇论文主要用到CycleGAN。
weixin_42881607·2020-06-29 06:54

带你理解CycleGAN，并用TensorFlow轻松实现

这篇文章是一份简化版教程，将带你了解CycleGAN的核心理念，并介绍如何在Tensorflow中实现CycleGAN网络。
weixin_42881607·2020-06-29 06:53

生成对抗网络在可将光到红外光跨模态风格迁移中的论文阅读

本文在CycleGAN的启发下，提出了一种将VIS人脸图像转化为伪NIR图像的方法，该方法的目的是为了近似真实NIR图像的分布，并提出了一种新的人脸特征嵌入CycleG
weixin_42881607·2020-06-29 06:53

pytorch cycleGAN代码学习1

一.新的东西p.s:很多架构都和之前一样，就举些不同的1.ReplayBuffer()#Buffersofpreviouslygeneratedsamplesfake_A_buffer=ReplayBuffer()fake_B_buffer=ReplayBuffer()这是什么？？看看utils.py中的classReplayBuffer():   def__init__(self,max_siz
我～·2020-06-29 05:53

2018 CVPR GAN 相关论文调研 （自己分了下类，附地址哦）

2018CVPRGAN相关论文调研风格迁移1.PairedCycleGAN:AsymmetricStyleTransferforApplyingandRemovingMakeup（给人脸化妆的风格转移）
我～·2020-06-29 05:21
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