DP--斜率优化

[BZOJ1010][HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化第一题

很明显我们得到朴素的转移方程dp[i]=min{dp[j]+(i−j−1+sum[i]−sum[j]−L)2,dp[i]}  (0≤jdp[k]+(f[i]−f[k]−C)2——————[1]假设i后面的某状态t有f[t]=f[i]+v  (t>i)我们想知道i对于后面状态t的影响,那么要证明dp[j]+(f[t]−f[j]−C)2dp[j]+(f[i]+v−f[j]−C)2dp[j]+(f[i]
slongle_amazing·2015-12-16 17:00

3156: 防御准备

自从有了斜率优化，做DP题，手也不冷了，腿也不痛了，腰也不酸了，分分钟搞定啊。公式随便推一下就好了，倒着DP，唯一坑爹的是f要开两维，分别表示当前点放或不放塔，不放塔只能从前面（后面？）
nlj1999·2015-12-15 20:00

购票

我们可以设k=dep[j]，b=f[j]，x=p[i]，如果是链斜率优化即可。不是链的话，每次把每个节点到根的路径取出来处理即可。正解：点分治+cdq分治。（本蒟蒻太懒（弱）了不想
wcy_1122·2015-12-09 21:00

1096: [ZJOI2007]仓库建设

然而证不出来，然后还是DP，观察一下符合斜率优化的条件，就是有一个数据无法在O（1）的时间内求出来（如上）。遂翻题解，然后。。。。。。。。。我智商拙计是我的错，只想到正着加没想到减法同样可行。
nlj1999·2015-12-09 16:00

bzoj3156（斜率优化DP）

3156:防御准备TimeLimit: 10Sec  MemoryLimit: 512MBSubmit: 795  Solved: 378[Submit][Status][Discuss]DescriptionInput第一行为一个整数N表示战线的总长度。第二行N个整数，第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai。Output共一个整数，表示最小的战线花费值。SampleInput10231545
M_AXSSI·2015-12-01 21:00

BZOJ(1096)(斜率优化DP)

1096:[ZJOI2007]仓库建设TimeLimit: 10Sec  MemoryLimit: 162MBSubmit: 3136  Solved: 1338[Submit][Status][Discuss]DescriptionL公司有N个工厂，由高到底分布在一座山上。如图所示，工厂1在山顶，工厂N在山脚。由于这座山处于高原内陆地区（干燥少雨），L公司一般把产品直接堆放在露天，以节省费用。突
M_AXSSI·2015-12-01 20:00

BZOJ1911(斜率优化DP)

1911:[Apio2010]特别行动队TimeLimit: 4Sec  MemoryLimit: 64MBSubmit: 3108  Solved: 1398[Submit][Status][Discuss]DescriptionInputOutputSampleInput4-110-202234SampleOutput9HINT解题思路：  首先得到转移方程max{f[j]+a(sum[i]-
M_AXSSI·2015-12-01 18:00

1096: [ZJOI2007]仓库建设

斜率优化第一题今天头晕就偷懒不写题解了。。
liutian429073576·2015-11-29 11:00

看了zzb的安排

盗题，发现了他的安排，我也来发一发莫比乌斯再来一遍容斥原理插头dp    模拟退火    字符串(hash)    树套树高斯消元扩展kmp计算几何lct矩阵树定理后缀自动机fftcdq斜率优化kdtree
heheda_is_an_OIer·2015-11-16 10:00

bzoj 1096 斜率优化DP

　　首先比较容易的看出来是DP，w[i]为前i个工厂的最小费用，那么w[i]=min(w[j-1]+cost(j,i))+c[i]，但是这样是不work的，复杂度上明显过不去，这样我们考虑优化DP。 　　设A[i]=Σp[j](0<j<=i),B[i]=Σp[j]*x[j](0<j<=i)，那么我们就可以表示cost(j,i)了。 　　cost(j,i)=Σ(x[i]-
·2015-11-13 21:52

bzoj 1942 斜率优化DP

　　首先我们贪心的考虑，对于某一天来说，我们只有3中策略，第一种为不做任何行动，这时的答案与前一天相同，第二种为将自己的钱全部换成a,b货币，因为如果换a，b货币，代表在之后的某一天卖出去后会赚钱，那么当时手中的a，b货币越多，盈利越多，所以全买。第三种策略为将自己的货币全部卖出，贪心正确性和第二种类似。 　　那么我们设w[i]为到第i天，手中最多有多少钱，那么就可以比较容易的列出转移方程w[i
·2015-11-13 21:49

斜率优化DP讲解

　　对于斜率优化的DP转移方程，一般以w[i]=max(w[j]+(sum[i]-sum[j])*v)的1D1D形式为主，直观看来就是前j个为若干个阶段，第j+1到第i个为一个阶段，每个阶段有自己的代价或价值
·2015-11-13 21:40

bzoj 3437 斜率优化DP

　　写题解之前首先要感谢妹子。 　　比较容易的斜率DP，设sum[i]=Σb[j]，sum_[i]=Σb[j]*j，w[i]为第i个建立，前i个的代价。 　　那么就可以转移了。 　　备注：还是要感谢妹子。 /************************************************************** Problem: 3437 User
·2015-11-13 20:36

BZOJ 1096 [ZJOI2007]仓库建设

转移特别显然是n^2的，tle~ 然后由于转移没有区间限制，所以应该不是单调队列，然后想斜率优化吧。 推了两张纸，证明了决策的单调性（我以前都是默认的单调。。。第一次证明。），嘿嘿。
·2015-11-13 15:03

TYVJ 1215 斜率优化DP

题目连接：http://new.tyvj.cn/Problem_Show.aspx?id=1215 思路： 方程再简单不过了： dp[i]表示以第i个人为某一组最后一个人的总战斗值 dp[i]=max(dp[j]+F(sum[i]-sum[j])) 其中F(x)=A*x*x+B*x+C       sum[i]表示战斗值的前缀和 显然n^2的方程，只能得到
·2015-11-13 14:21

POJ 1180 斜率优化DP

前记：好像半年前就见过这道题，折腾了半天都不会，刚学斜率优化，发现这题挺经典的，也不难，只要能想到倒推~ 题意： N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成（顺序不得改变），这N个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务
·2015-11-13 14:21

POJ 3709 斜率优化DP

此题有是方程好写，优化很难（对于神犇们，简直太水了）的一道题 建议做这道题之前先看这道题：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010   题意： 将一个升序的，有N个元素的序列，分组。要求每组的元素不少于K个，计算出组内各元素与最小元素的之差的和，将每组的这个值加起来，其和要最小。 思路： 由以上可得DP方程：
·2015-11-13 14:20

BZOJ 1010 斜率优化DP

  直接来显然TLE，一维方程一般用斜率优化。 先化简下方程：令F[I]=SUM[I]+I
·2015-11-13 12:36

BZOJ 1010 斜率优化DP

  直接来显然TLE，一维方程一般用斜率优化。 先化简下方程：令F[I]=SUM[I]+I
·2015-11-13 12:08

【BZOJ】1096: [ZJOI2007]仓库建设（dp+斜率优化）

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 首先得到dp方程（我竟然自己都每推出了QAQ）$$d[i]=min\{d[j]+cost(j+1,i)\}+c[i]$$其中$d[i]$是前i个且在i建仓库的最小费用，$cost(j+1,i)$是将j+1～i的东西全都运到i的费用 而我们先考虑cost怎么求，orz，好神的前缀和，首先维护
·2015-11-13 11:35

【BZOJ】1010: [HNOI2008]玩具装箱toy（dp+斜率优化）

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 蛋疼用latex写了份题解。。 2015.03.07 upd:很多东西可能有问题，最好看下边提供的链接的题解   参考：http://www.cnblogs.com/proverbs/archive/2012/10/06/2713109.html  #inc
·2015-11-13 11:19

小结：动态规划

如果是线性序列的max{f[k]},k<i这种可以用线段树或bit维护成log或者斜率优化或者决策单调用单调栈 注意
·2015-11-13 10:47

UVAlive 6131 dp+斜率优化

这道题和06年论文《从一类单调性问题看算法的优化》第一道例题很相似。 题意：给出n个矿的重量和位置，这些矿石只能从上往下运送，现在要在这些地方建造m个heap，要使得，sigma距离*重量最小。 思路：O(n ^ 3)的DP解法是很容易想出来的。 dp[i][j] 表示第i个矿石点是j个heap的最小花费。 dp[i][j] = min(dp[i][j] , dp[k][j - 1] +
·2015-11-13 09:13

poj 3709 K-Anonymous Sequence

终于把最后一道优化DP的题目做了，斜率优化之前掌握的不是非常熟练呀。 朴素方程：f[i]=min{f[k]+s[i]-s[k]-a[k+1]*(i-k)}。
·2015-11-13 09:55

HDU 3480 DP+斜率优化

题意：给你n个数字，然后叫你从这些数字中选出m堆，使得每一堆的总和最小，一堆的总和就是这一堆中最大值减去最小值的平方，最后要使得所有堆加起来的总和最小。 思路：对这些数字排序之后，很容易想到DP解法，用dp[i][j]表示数字i现在在第j堆，那么转移方程就是dp[i][j] = min(dp[i][j] , dp[k][j - 1] + (a[i] - a[k + 1]) ^ 2)。因为已经排序
·2015-11-13 08:34

130902 周赛

Arranging Heaps DP +斜率优化，见这里。http://blog.csdn.net/just_water/article/details/110212
·2015-11-13 08:03

poj 3266 Cow School 分数规划

t-rate*p 求这种类型的最值，并且rate是单调的，那么就可以考虑利用斜率优化的那种办法来维护决策点。 考虑两个决策点，得到ti-tj>rate(pi-p
·2015-11-13 06:17

HDU4258+DP+斜率优化

对于斜率优化的dp还不是很懂。。。。。。。。。
·2015-11-13 05:13

POJ 动态规划题目列表

※最近更新：Poj斜率优化题目 1180，2018，3709   列表一：经典题目题号：容易： 1018, 1050, 1083, 1088, 
·2015-11-13 04:54

HDU3507+DP斜率优化

详见http://www.cnblogs.com/xiaolongchase/archive/2012/02/10/2344769.html View Code 1 /* 2 dp+斜率优化
·2015-11-13 02:54

【FINAL】NOI

nbsp;       最短路 货币兑换         斜率优化动态规划
·2015-11-13 02:45

斜率优化动态规划

例题：HNOI2008 玩具装箱 状态转移方程 设， 则 设此时有决策a和b，其中a≤b 若决策a优于决策b，则 分离变量，移项整理   设 那么就意味着时决策a比决策b优 因为对于每个i来说，是常量，所以是判断决策优劣程度的充要标准。 那么现在考虑决策a，b，c，其中a≤b≤c 若那么有什么结论呢？ 分情况讨论，因为和比较可以
·2015-11-13 02:36

POJ 题目列表（DP）

这份列表当然不是我原创的，转自月田人的博客 http://www.cnblogs.com/qijinbiao/archive/2011/09/02/2163460.html ※最近更新：Poj斜率优化题目
·2015-11-13 01:22

CF 319C - Kalila and Dimna in the Logging Industry 斜率优化DP

题目：伐木工人用电锯伐木，一共需要砍n棵树，每棵树的高度为a[i]，每次砍伐只能砍1单位高度，之后需要对电锯进行充电，费用为当前砍掉的树中最大id的b[id]值。a[1] = 1 , b[n] = 0，a[i]<a[i+1]，b[i]>b[i+1]。问砍完所有的树的最小费用。 分析：由于b[n] = 0 ， 所以很容易弄出一个O(n^2)的状态转移方程。   dp[1
·2015-11-13 00:36

斜率优化

博客园对markdown的支持不是太完善，如果显示异常，请刷新页面 斜率优化动态规划 以前写过一篇关于动态规划斜率优化的文章，但是非常不好懂T_T，这两天做了一些斜率优化的题，再总结一下： 例题：
·2015-11-12 23:14

动态规划DP的斜率优化 个人浅解 附HDU 3669 Cross the Wall

首先要感谢叉姐的指导Orz     这一类问题的DP方程都有如下形式 dp[i] = w(i) + max/min(a(i)*b(j) + c(j)) （ 0 <= j < i ） 其中，b, c均为j的单调函数。通常情况下a(i)也是单调的，a(i)不单调时就只能二分查找了。 这里讲一下当c(j)单调递增，b(j)单调递减，原方程求
·2015-11-12 23:29

hdu 3045 斜率优化DP

思路：dp[i]=dp[j]+sum[i]-sum[j]-(i-j)*num[j+1]; 然后就是比较斜率。 注意的时这里j+t<=i； #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath>
·2015-11-12 21:09

HDU 2993 MAX Average Problem（斜率优化）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2993 Problem Description Consider a simple sequence which only contains positive integers as a1, a2 ... an, and a number k. Define ave(i,j) as the ave
·2015-11-12 21:25

HDU2829 Lawrence(斜率优化dp)

学了模板题之后上网搜下斜率优化dp的题目，然后就看到这道题，知道是斜率dp之后有思路就可以自己做不出来，要是不事先知道的话那就说不定了。
·2015-11-12 19:07

HDU3507 Print Article(斜率优化dp)

前几天做多校，知道了这世界上存在dp的优化这样的说法，了解了四边形优化dp，所以今天顺带做一道典型的斜率优化，在百度打斜率优化dp，首先弹出来的就是下面这个网址：http://www.cnblogs.com
·2015-11-12 19:06

hdu 2993 斜率dp

思路：直接通过斜率优化进行求解。
·2015-11-12 18:30

DP斜率优化总结

寒假事情比较多，刚回来的一周都是聚会，外加自己不务正业了几天浪费了大半的时间，春节前后还是抽空学习了一下斜率优化DP。
·2015-11-12 18:56

四边形不等式DP基本总结

首先打广告：http://www.cnblogs.com/ronaflx/archive/2011/02/05/1949278.html我写的斜率优化的解题报告，本文有一些题目在上面的斜率的总结中也有列出
·2015-11-12 13:23

[HNOI2008 Toy]

[关键字]：动态规划 斜率优化 [题目大意]：有n个玩具，每个玩具有一定长度，每两个玩具之间必须有一格单位的空格，且玩具序号必须连续。每造一个箱子的花费为(l-L)2l是箱子使用长度，L为常量。
·2015-11-12 13:52

[APIO2010 特别行动队]

[关键字]：动态规划 斜率优化 [题目大意]：自己搜吧 //=====================================================================
·2015-11-12 13:51

POJ 3273 Monthly Expense（二分搜索巧妙利用）

比划了下，用斜率优化可不可以做，但是感觉时间和空间上面不允许。最终讨论里面有关于二分搜索
·2015-11-12 13:55

POJ 1180 Batch Scheduling（斜率优化DP）

题意： 黑书 152，任务调度问题。 思路： 1. 因为考虑到运行时间偏移，把 di 解释成：从任务 i 开始到 最后一个任务结束，最少的总代价; 2. d[i] = min(d[j] + w(j+1, i)); w(j+1, i) = (S + sumTi - sumTj) * sumFi;  其中 sumTi sumFi 分别表示 i 到 n 的和; 3. 典型的递推关系式
·2015-11-12 13:43

HDOJ 3507 Print Article（DP + 斜率优化）

题意： 有 N 个单词，打印第 i 个单词需要 Ci 的费用，并且 K 个单词在一行打印时会产生一个费用和。求最小总费用。 思路： 1. 转移方程为：dp[i] = dp[j] + cost[j+1, i]; 其中 j ∈ [0, i), cost[j+1, i] = (C[i] - C[j])2 + M; 2. 常规方法枚举的话，时间复杂度为 O(N2); 想办法对 cost
·2015-11-12 13:18

HDOJ 2829 Lawrence（二维DP + 斜率优化）

n] 表示到第 n 点为止，将 1~n 分成 m 段的最小值； 2. dp[k][i] = dp[k-1][j] + cost[j+1, i]; 如果枚举的话时间复杂度为 O(N2 * M); 回到斜率优化
·2015-11-12 13:17

HNOI 2008 玩具装箱toy（DP + 斜率优化）

题意： 有一堆玩具可以压缩成 Ci 长度，放在容器中，同时一个容器内玩具的编号必须是连续的，每个容器所需要的费用题目中给了，求最小费用。 思路： 1. 网上推导的代码啰里啰嗦的，完全没有理解清楚不变量 i 的真谛，从而对于平方的展开添加了很多不必要的麻烦。 2. dp[i] 表示拿到第 i 件玩具时，所需要的最小费用。当 i 和前面的 x 件连着时，才有有递推式：dp[i] = dp[j]
·2015-11-12 13:16
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