DP--斜率优化

CEOI 2004 锯木场选址（DP + 斜率优化经典）

题意： 有 n 棵树，从山顶排到山脚，山脚下有个伐木场，你也可以在路上建两个伐木场，问将所有树砍下运到伐木场的最小费用，树只能往下运。 题目链接：http://cojs.tk/cogs/problem/problem.php?pid=362 思路： 1. “用单调性优化动态规划”论文中有关于类似题目的论述，不过公式不太一样，本题需要自行推导； 2. 代码中变量的定义说明：w[i] 表示
·2015-11-12 13:15

HDOJ 2993 MAX Average Problem（斜率优化经典）

题意： 一个长度为 N 的数列，求大于给定长度 k 的区间的最大平均值。 思路： 1. sum[i] 代表 1~i 数列的元素和，则求区间最大平均值相当于 ave(i, j) = (sum[j] - sum[i-1]) / (j - (i-1)); 2. 本题要求大于长度 k 的区间，如果我们要维护以 i + k 为结尾，区间长度大于 k 的最大平均值，则要枚举 0~i 种情况，此时时间复
·2015-11-12 13:15

斜率优化的一道例题

我们知道，有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式，其中f[j]中保存了只与j相关的量。这样的DP方程我们可以用单调队列进行优化，从而使得O(n^2)的复杂度降到O(n)。   可是并不是所有的方程都可以转化成上面的形式，举个例子：dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])。如果把右边的乘法化开的话，会得到x[i]*x[j]的项。这就没办
·2015-11-12 12:42

DP——斜率优化专题（pku3709，hdu3669）

这是我第一次 “挣了八景” 的做斜率优化的题，以前多数时候都是撇几眼~~还有那个四边形不等式，不过该干的事早晚是得干啊~~ 实际上斜率优化一点都不难，关键是理解了斜率不等式以及单调队列队尾的更新。
·2015-11-12 11:25

[动态规划斜率优化小结]

用斜率优化的动态规划需要满足： 1、转移方程应该是这样的形式：f[i]=Max/Min{f[j]+G(j)}其中G是一个j有关系的函数（有可能包含其他未知数）。
·2015-11-12 09:13

[hdu][2993][MAX Average Problem]

pid=2993 一个细节没注意，导致WA了无数遍，不过也让我对斜率优化有了更深的认识，要维护“队列里”的数据的凸性。
·2015-11-12 09:50

POJ 2018 Best Cow Fences（斜率优化+DP）

题目链接 和HDU 2993一样，两个题都很纠结啊。这个题调了好几天。。。终于在多次WA终于AC了。各种错误，判断条件写错，dp数组的初始值。HDU那个题还要手写读入，890ms水过了。这个题放到图上很直观了，网上有各种解释。。。 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #include <stdlib
·2015-11-12 09:09

BZOJ 1911: [Apio2010]特别行动队(斜率优化+DP）

题目链接 算是斜率优化的经典题吧，公式好像挺好就能推出来，特别注意要long long，写写 居然还超时，托了一段时间，看了AC大神的题解，发现中间处理写搓了，计算的时候要记忆化，各种细节要注意，各种
·2015-11-12 09:08

BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(DP+斜率优化）

题目链接 参考题解，解方程都解错。。和HDU3507 有点类似。其中还要运用换元，数学能力太弱了。 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #include <stdlib.h> 4 #define N 500001 5 long long dp[N],que[N],p[N],sum[N
·2015-11-12 09:03

HDU 3507 Print Article(DP+斜率优化）

斜率优化也是建立在单调队列的基础上的，以上3个博客讲的很详细。把方程写出来，推导公式才是最主要的问题。。。 代码参考题解。 以后再遇到这样的问题慢慢理解吧。
·2015-11-11 15:28

HDU 3507 Print Article（斜率优化DP）

思路 ： 一开始想的简单了以为是背包，后来才知道是斜率优化DP，然后看了网上的资料，看得还挺懂的，不过我觉得如果以后真遇到斜率DP，要推起来肯定不简单。。。。。
·2015-11-11 10:29

斜率优化动态规划

推荐论文： 1.从一类单调性看算法的优化 汤泽 2.关于DP的斜率优化 http://wenku.baidu.com/view/d3d979dcd15abe23482f4d58.html
·2015-11-11 06:37

bzoj 1096: [ZJOI2007]仓库建设

  dp是很好想的了，关键是数据太大，普通dp肯定超时，所以一定有用某种优化，dp优化也就那么几种，这道题用的是斜率优化，先写出普通的状态转移方程： dp[i] = min{  dp
·2015-11-11 02:05

【DP】 BZOJ 3437: 小P的牧场

斜率优化一下就行了。。。
blankcqk·2015-11-09 19:00

hdu3570, 超级简单的斜率优化dp

dp[i]=dp[j]+(a[i]-a[j])^2+m;展开得dp[i]=min{dp[j]+a[i]^2+a[j]^2-2*a[i]*a[j]+m}其中a[i]^2是与i相关的变量，而m是常量，所以可以从表达式中抽离出来所以只要求dp[i]=min{dp[j]+a[j]^2+2*a[i]*a[j]}即可，设k=a[i], x=2*a[j]，y=dp[j]+a[j]^2，G=dp[i]那么就是G=
justPassBy·2015-11-09 15:00

CH BR8(小学生放假了-clock()/CLOCKS_PER_SEC-斜率优化常错集锦)

  小学生放假了 总时限 26s 内存限制 256MB 出题人 zsyzzsoft 提交情况 16/150 初始分值 1500 锁定情况 背景 我们能见到的最可怕的事情，莫过于小学生放假了！ 描述 小学生要放假了！MT学校一共有N个小学生，学校旁边的ET小卖部希望在小学生放假之前做好坑蒙小学生的准备！ET小卖部一共有M个不同的商品，每
·2015-11-09 13:21

斜率优化专题1——bzoj 1597 [Usaco2008 Mar] 土地购买 题解

转载请注明：http://blog.csdn.net/jiangshibiao/article/details/24387147 【原题】 1597: [Usaco2008 Mar]土地购买 Time Limit: 10 Sec   Memory Limit: 162 MB Submit: 1396   Solved
·2015-11-08 11:10

HDU 2829 Lawrence（斜率优化DP)

Lawrence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1248    Accepted Submission(s): 557 Problem
·2015-11-06 07:34

HDU 3480 Division(斜率优化DP）

Division Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 999999/400000 K (Java/Others)Total Submission(s): 1672    Accepted Submission(s): 630 Proble
·2015-11-06 07:33

HDU 3669 Cross the Wall

闲话少说，该题目为DP中的战斗机——斜率优化，在最简单的斜率优化基础上添加了一维K，总的来说思想还是没太大变化。之前上网找了很多资料，也去各
·2015-11-05 08:30

关于动态规划的优化

斜率优化： 　　上面三种优化时，我们可以发现它们的转移方程没有与目标状态有非加减关系的。 　　对于两个状
·2015-11-02 19:05

BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱 (斜率优化DP)

id=1010 思路   【斜率优化DP】 我们知道， 有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式，其中f[j]中保存了只与j相关的量。
·2015-11-02 17:18

BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱 (斜率优化DP)

id=1010 思路   【斜率优化DP】 我们知道， 有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式，其中f[j]中保存了只与j相关的量。
·2015-11-02 17:56

决策单调性 dp

对于一些具有决策单调性的dp题目，我们可以应用斜率优化将复杂度从O（n^2）降到O（n）。
·2015-11-02 15:05

斜率优化DP

hdu 2993 MAX Average Problem http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2993 这题都整死我了，代码基本上和别人AC的都快一样了还是不对。郁闷死了快。。最后终于发现了错误点自判断斜率时y1*x2 <= y2*x1 如果用整型就会超数据类型肯定会错，而上边的用整型可以过，不过最好用实型因为毕竟k的大小不确定。
·2015-11-02 15:28

dp 专题

最近几天一直在做DP，又学习了两种方法：斜率优化，单调队列优化。 hdu 2577 How to Type http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
·2015-11-02 15:44

单调队列

借鉴了斜率优化的思路，发现单调队列可以优越的做到O（ab）的求出整个矩阵中每个点左面延伸n位的最值。我们用行上的单调队列维护出这个之后，再从列上单调队列一下，就能求出一个n*n子矩阵的最
·2015-11-02 12:33

BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(dp+斜率优化)

 要写题解好像很长...不想写(不会写..) BZOJ discuss里讲得挺好的... ------------------------------------------------------------------------------ #include<cstdio> #include<cstring> #include<iost
·2015-11-02 12:18

hdu 3507(DP+斜率优化)

Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 6653    Accepted Submission(s): 2054 Pr
·2015-11-02 11:26

bzoj 1957 土地购买

这道题是我斜率优化第一题，对此做一个纪念。
·2015-11-02 10:21

hdu 3480 Division

dp+斜率优化~~ http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
·2015-11-01 14:05

斜率优化DP

我们知道，有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式，其中f[j]中保存了只与j相关的量。这样的DP方程我们可以用单调队列进行优化，从而使得O(n^2)的复杂度降到O(n)。   可是并不是所有的方程都可以转化成上面的形式，举个例子：dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])。如果把右边的乘法化开的话，会得到x[i]*x[j]的项。这就没办
·2015-11-01 12:52

斜率DP个人理解

斜率DP 斜率DP的一版模式：给你一个序列，至多或分成m段，每段有花费和限制，问符合情况的最小花费是多少； 一版都用到sum[]，所以符合单调，然后就可以用斜率优化了，很模板的东西； 如果看不懂可以先去看一下本博客
·2015-11-01 11:17

HDU 3045 Picnic Cows (斜率优化DP）

Picnic Cows Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1088    Accepted Submission(s): 329 Proble
·2015-10-31 18:35

HDU 1003 (DP--最大子序和)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003 求最大子段和问题，用动态规划即可解决。b[j] = max{b[j - 1] + a[j], a[j]} 代码如下： #include <cstdio>using namespace std; const int N = 100001;int a[N];void max_sum(int
·2015-10-31 15:38

hdu 3507 Print Article (DP, Monotone Queue)

pid=3507 斜率优化的DP，完全是看资料做出来的。
·2015-10-31 15:28

BZOJ3835 : [Poi2014]Supercomputer

设h为树的高度，sum[i]为深度大于i的点的个数 则$ans=\max(i+\lceil\frac{sum[i]}{k}\rceil)$ 注意到这是一条直线，于是斜率优化至$O(n)$  
·2015-10-31 11:50

Poj1180 Batch Scheduling --- DP的斜率优化

题意 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成（顺序不得改变），这N个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始，这些任务被分批加工，第i 个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前，机器需要启动时间S，而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和（同一批任务将在同一时刻完 成）。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案，使得总费用最小。 算法
·2015-10-31 11:27

HNOI 2008 玩具装箱toy

HNOI 2008 玩具装箱toy     这是我做的第二个斜率优化+单调队列的dp了，做完这个题的感觉就是，如果一个dp可以用斜率优化的话，那么由动态转移方程就必须能推得下面的不等式
·2015-10-31 11:47

HDU 3045 Picnic Cows

    剩下的工作就是和POJ_3709一样了，用斜率优化+单调队列的dp去做。 #include<stdio.h>#incl
·2015-10-31 11:47

POJ 3709 K-Anonymous Sequence

POJ_3709     这个是我第一次做斜率优化的题目，下面的题解没有涉及基本的思路，只是谈了一些自己的感悟。
·2015-10-31 11:47

hdu 3669(斜率优化DP)

Cross the Wall Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 327680/327680 K (Java/Others)Total Submission(s): 4479    Accepted Submission(s): 812 P
·2015-10-31 10:43

学渣乱搞系列之dp斜率优化

学渣乱搞系列之dp斜率优化 　　　　　　　　　　By 狂徒归来 　　貌似dp的斜率优化一直很难搞啊，尤其是像我这种数学很挫的学渣，压根不懂什么凸包，什么上凸下凸的，哎。。。
·2015-10-31 09:44

动态规划

状态压缩模型5、树状模型三、动态规划的常用状态转移方程1、1D/1D2、2D/0D3、2D/1D4、2D/2D四、动态规划和数据结构结合的常用优化1、滚动数组2、最长单调子序列的二分优化3、矩阵优化4、斜率优化
&Ghost·2015-10-30 13:35

HDU 2993 MAX Average Problem(斜率优化DP）

MAX Average Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3521    Accepted Submission(s): 896
·2015-10-27 16:33

bzoj1010

斜率优化。。。
·2015-10-27 13:16

单调队列 && 斜率优化dp 专题

首先得讲一下单调队列，顾名思义，单调队列就是队列中的每个元素具有单调性，如果是单调递增队列，那么每个元素都是单调递增的，反正，亦然。 那么如何对单调队列进行操作呢？ 是这样的：对于单调队列而言，队首和队尾都可以进行出队操作，但只有队尾能够进行入队操作。 至于如何来维护单调队列，这里以单调递增队列为例： 1、如果队列的长度是一定的，首先判断队首元素是否在规定范围内，如果不再，则队首指针向后移
·2015-10-27 11:16

hdu4258 斜率优化dp

参考下面文章 http://blog.csdn.net/balloons2012/article/details/7912296 感觉最重要的是和当前位置有关的斜率，随下表递增单调。。这样凸包才可以求得最优解 #include #include #include #defineN1000010 #defineLLlonglong usingnamespacestd; structpoint
zzucaicai·2015-10-23 08:00

poj 1180 斜率优化dp

这个题目要是顺着dp的话很难做，但是倒着推就很容易退出比较简单的关系式了。 dp[i]=min(dp[u]+(sum[u-1]-sum[i-1]+s)*f[i]);dp[i]代表从i到结尾需要花费的代价，sum[i]表示1到i的时间和，f[i]代表i到n的代价和。 然后对于i状态来说，j由于k等价于 (dp[j]-dp[k])/(sum[k-1]-sum[j-1])<f[i] 
·2015-10-23 08:22

POJ DP训练计划

※最近更新：Poj斜率优化题目1180，2018，3709 列表一：经典题目题号：容易： 1018,1050,1083,1088,1125,1143,1157,1163,1178,1179,1189,1191,1208,1276,1322,1414,1456,1458
JSPang·2015-10-22 20:00
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