DUAL

残差网络(Residual Network,ResNet)原理与结构概述

残差网络是为了解决模型层数增加时出现梯度消失或梯度爆炸的问题而出现的。传统的神经网络中，尤其是图像处理方面，往往使用非常多的卷积层、池化层等，每一层都是从前一层提取特征，所以随着层数增加一般会出现退化等问题。残差网络采取跳跃连接的方法避免了深层神经网络带来的一系列问题。一：对模型原理与优点的理解首先，我们把网络层看成是映射函数。(1)在传统的前馈网络中，网络中堆叠的层可以将输入x映射为F(x)，这
生信小兔·2022-12-08 00:39

动手学习ResNet50

ResNet论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.03385残差网络(ResNet)以学习
费费川·2022-12-07 22:25

PyTorch学习笔记（七）------------------ Vision Transformer

目录一、PatchandLinearmap二、Addingclassificationtoken三、Positionalencoding四、LN，MSAandResidualConnection五、LN
清忖灬·2022-12-07 21:24

《Graph Neural Network for Interpreting Task-fMRI Biomarkers》阅读笔记

Individual-level的，不过用的是任务态的核磁数据。一、模型上图包含了两个阶段。第一个阶段（上半部分）是在整个脑网络上训练出分类效果良
weixin_45285795·2022-12-07 17:23

resnet152训练_ResNet——激发"深度”网络的极致性能 (目标检测)(one/two-stage)(深度学习)(CVPR 2016)...

)(one/two-stage)(深度学习)(CVPR2016)发布时间：2018-11-2920:02,浏览次数：779,标签：ResNetonetwostageCVPR论文名称：《DeepResidualLearningforImageRecognition
weixin_39906906·2022-12-07 14:03

ResNet原理及其在TF-Slim中的实现

摘要微软的深度残差网络ResNet源于2016年CVPR最佳论文---图像识别中的深度残差学习（DeepResidualLearningforImageRecognition）（https://www.leipho
LeadAI学院·2022-12-07 14:19

SF23 | 朴实无华的Dual Thrust策略长期保持正期望收益

公众号致力于分享量化策略，培训视频，Python，程序化交易等相关内容一、DualThrust策略介绍DualThrust，由MichaelChalek在20世纪80年代开发，曾被FutureTrust
松鼠宽客·2022-12-07 13:48

线性混合模型（Linear Mixed Models）与R语言 lmer() 函数

（三）模型假设1.线性度（Linearity）2.无异常值（NoOutliers）3.范围内的类似分布（SimilarSpreadacrossRange）4.残差正态性（NormalityofResiduals
姚巨龙·2022-12-07 13:09

深度学习-瓶颈结构（Bottleneck）

1.简介论文：DeepResidualLearningforImageRecognitionResNet的核心内容之一即“DeeperBottleneckArchitectures”（简称DBA），一言概之
weixin_40826634·2022-12-07 13:54

深度学习与信号自动识别

基于多模态信息的深度残差网络的自动调制分类AutomaticModulationClassificationBasedonDeepResidualNetworksWithMultimodalInformation
边怼怼·2022-12-07 11:21

MySQL字符串拼接、分组拼接字符串

分组拼接`GROUP_CONCAT(expr)`一、经典拼接concat(x,x,....)用法案例：SELECTconcat('字符串','拼接','，啥都可以','嘿嘿')ASconcatsFROMDUAL
哒不溜-w·2022-12-07 09:08

mysql concat函数

selectconcat(‘11’,‘22’,‘33’)fromdual;返回112233selectconcat(‘11’,‘22’,‘null’)fromdual;返回nullconcat_ws函数
冷雨夜下的星空·2022-12-07 08:52

利用网络信息减少因果推断中的confounding bias--结合两种思路的新方法

我们有幸邀请到了来自亚利桑那州立大学的博士生郭若城，为我们带来他的精彩分享——利用网络信息减少因果推断中的confoundingbias—结合两种思路的新方法IGNITE:AMinimaxGameTowardLearningIndividualTreatmentEffectsfromNetworkedObserva
AITIME论道·2022-12-07 06:54

变化检测DASNet论文介绍

DASNet:DualAttentiveFullyConvolutionalSiameseNetworksforChangeDetectioninHigh-ResolutionSatelliteImages
像风一样自由的小周·2022-12-06 22:51

Anaconda+Pytorch+PyCharm 环境搭建

目录一、安装Anaconda二、安装Pytorch三、安装Pycharm一、安装Anaconda下载软件包：Anaconda|IndividualEdition.默认安装；设置环境变量：我的电脑-右击属性
Ada的信徒·2022-12-06 19:41

#芯片# SM25QH128M

支持SPI，DualSPI，QuadSPI。SPI可以工作在m
Kshine2017·2022-12-06 14:47

中国科学院心理计算机,心理所人才库----中国科学院心理研究所

YiTongqiang,ZouBochao,LyuXiang-wen.ActionUnitsrecognitionbasedonDeepSpatial-ConvolutionalandMulti-labelResidualnetwork
Bvasn·2022-12-06 13:30

Jina文章转载：多模态AI的范式变革&多模态AI总结（2022年COLING会议）

1.2AI行业已经向多模态AI时代1.3单模态人工智能1.3.1自然语言处理1.3.2计算机视觉1.3.3语音和音频（Speech&Audio）1.4迈向多模态人工智能1.5搜索和生成的二元性（TheDualityofSearch
神洛华·2022-12-06 13:06

CVPR 2022超分辨率论文汇总(附下载及源码链接)

欢迎订阅超分辨率论文解析专栏~标题来源简介源码High-ResolutionImageHarmonizationviaCollaborativeDualTransformationsCVPR2022注意力机制
月满星沉·2022-12-06 12:43

【深度学习进阶之路】---- GAN 代码复现之 DCLGAN

相关参数的修改三、测试训练好的模型1.配置测试文件2.结果展示参考——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——+——论文题目：DualContrastiveLearningforUnsupervisedImage
丁大力_DDL·2022-12-06 09:05

Windows配yolov5环境

安装时勾选“Python开发”和“C++桌面开发”二、安装CMakehttps://cmake.org/三、安装Anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual
庸人自赏·2022-12-06 08:47

ResNet代码实现及原理——学习记录

引言论文下载地址：DeepResidualLearningforImageRecognitionPytorch版源代码下载地址：https://github.com/pytorch/vision/blob
下雨天不下雨·2022-12-06 08:58

Fast Global Registration (ECCV 2016) 论文解析

目录0.友情链接1.论文核心思想1.1.点云特征匹配1.2.两个校验1.3.鲁棒函数与BR对偶1.4.1.Black-RangarjanDuality(BR对偶性）1.4.2.DerivationofΦρ
非线性光学元件·2022-12-06 08:25

pytorch卷积操作nn.Conv中的groups参数用法解释

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks
胖胖大海·2022-12-06 00:40

论文笔记1

论文：Deep_Residual_Learning_for_Boosting_the_Accuracy_of_Hyperspectral_PansharpeningGitHub-yxzheng24/IEEE_GRSL_DRCNNContributetoyxzheng24
CCRJ·2022-12-05 22:55

【图像超分辨率】Single image super-resolution using multi-scale feature enhancement attention residual net

本文实现了浅层CNN和深层CNN的集合，并提出了多尺度特征提取和关注块（MSFEAAB），以更好地同时从LR图像中提取低频和高频信息。为了抑制由于解卷积层导致的棋盘问题，采用像素解卷积来对特征图进行升标。提出了一个多尺度特征提取和注意力块（MSFEAAB），包括三个主要步骤。(一)特征提取，(二)向上缩放，(三)图像重建。在特征提取步骤中，采用多尺度特征提取后的注意力模块，以更高效地学习卷积滤波器
jaeden_xu·2022-12-05 20:31

Individual Pipeline of Resarch

Zotero是开源的文献管理工具，可以方便地收集，组织，引用，和共享文献的工具。它是跨平台的应用程序，所以可以在Ubuntu系统中使用，且平台与平台之间数据同步是被允许的。1.官网下载Zotero官网https://www.zotero.org/2.安装进入Zotero下载目录，执行以下命令：bzip2-dZotero-6.0.18_linux-x86_64.tar.bz2tar-xvfZoter
JulyThirteenth·2022-12-05 17:52

网络结构（1）ResNeXt介绍及cardinality介绍

写这篇文章是因为最近在阅读论文的过程中，接触到了“cardinality”这个概念，出自2017年CVPR何凯明大神组的论文AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks
TEn%·2022-12-05 14:34

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: ResNet变种

1.ResNeXt作者：SainingXie等发表时间：2016Paper原文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNe
kuweicai·2022-12-05 14:02

【Orcale】根据分隔符将一列拆分为多列

)L1,f_new_rowit('16;10;1',';',2)L2,f_new_rowit('16;10;1',';',3)L3,f_new_rowit('16;10;1',';',4)L4fromdual
xiaren_1988·2022-12-05 13:42

大数据分析笔记 (4.1) - 线性回归分析(Linear Regression)

大数据分析笔记-线性回归分析总览线性回归(LinearRegression)应用模型(ModelDescription)误差项(errorterm)注意事项标准化残差(residualstandarderror
王踹踹·2022-12-05 12:18

【超详细】支持向量机（SVM）数学推导

目录一、硬间隔SVM（HardMarginSVM)二、对偶问题（DualProblem)1.将有约束问题转变为无约束问题2.强对偶关系3.计算拉格朗日函数的最小值4.得到对偶形式三、对偶形式的求解1.KKT
力扣刷穿·2022-12-05 11:58

ResNet18(Pytorch版复现)

Resnet18复现+训练（参考书：动手学深度学习）一、网络结构1.1Residualblock1.2完整Resnet_18二、代码复现importtorchimporttorch.nnasnnimportd2I.torch1asd2Iimporttorch.nn.functionalasF
自在犹仙·2022-12-05 10:21

EDSR-pytorch复现anaconda环境配置

anaconda配个环境~EDSR源代码GitHub链接论文链接：BeeLim,SanghyunSon,HeewonKim,SeungjunNah,andKyoungMuLee,"EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolution
Miss Wu·2022-12-05 10:36

【论文阅读】注意力综述（软注意力）

以下内容来自：综述：图像处理中的注意力机制-知乎目录概述软注意力SpatialTransformerNetworks(空间域注意力)—2015nipsSENET（通道域）—2017CPVRResidualAttentionNetwork
yepoyou·2022-12-05 09:50

1DCNN添加Residual Block， python代码实现及讲解

注：以下代码基于jupyternotebook编辑器，pytorch以下为Residualblock示意图接下来将实现左边的示意图构建一个ResNet_basic_block类importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassResNet_basic_block
故障诊断与python学习·2022-12-05 00:46

【OpenPCDet】PointPillars模型中的角度和方向损失?

1.编码classResidualCoder(object):def__init__(self,cod
昌山小屋·2022-12-05 00:42

Task7 第八章 集成学习

AdaBoost算法）3.学习器的组合策略（averaging、voting、Stacking）4.如何度量学习器之间的“多样性”5.基础知识1.学习器的概念集成学习就是说将多个“单个学习器（IndividualLearner
Element简·2022-12-04 15:08

《机器学习》周志华(西瓜书)学习笔记 第八章 集成学习

有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等.集成学习的一般结构:先产生一组"个体学习器"(individuallearner
Sundm@lhq·2022-12-04 15:35

图像拼接论文-视差问题的解决、射影和 仿射变换、

ConstructingImagePanoramasusingDual-HomographyWarpingMichaelS.BrownThispaperdescribesamethodtoconstructseamlessim-agemosaicsofapanoramicscenecontainingtwopredom-inateplanes
blank_downdowndown·2022-12-04 10:14

【论文精读】Constructing Image Panoramas using Dual-Homography Warping

论文下载地址文章目录摘要一、介绍二、相关工作三、双单应性对齐3.1对偶单应性估计3.2拓展到多图像四、拼接后处理4.1接缝混合4.2全局矫直五、结果六、讨论和总结摘要本文描述了一种构建全景场景无缝图像拼接的方法，该全景场景包含两个主要平面：一个遥远的后平面和一个从摄像机位置向外扫掠的地平面。当相机围绕其光学中心小心旋转时，这种类型的全景图可以缝合，但这样理想的场景捕捉很难正确执行。现有技术使用每个
小李不会编程啊·2022-12-04 10:10

快速简单安装tensorflow与keras的GPU版本

官方下载链接：https://www.anaconda.com/products/individual打开后滚动到网页下方，选择自己电脑对应的系统下载。在这里，我勾选了两项。
SJTUzhou·2022-12-04 10:35

@@@@GRNet: Gridding Residual Network for Dense Point Cloud Completion（补全，需要扩展C++)(7.14)

文献地址这篇文章在2020年发表于ECCV,文章的主要工作有以下几点：Gridding和GriddingReverse网格化和网格反转，在不丢失信息的情况下将点云数据转为3D网格状态。3D卷积网络提取网格数据特征，能够保留上下文的信息（应该就是点和点之间的联系）。新的损失函数，网格损失函数，用于计算预测点云和真点云的三维网格之间的L1距离。相关工作（看word，感觉目前看也没啥用）对不完整的点云P
我是个傻璧·2022-12-04 10:17

【图像隐写】DWT数字水印嵌入+攻击+提取【含Matlab源码 1759期】

变换域水印算法大大提高了水印的鲁棒性，常见的有基于离散余弦变换(DualClutchTransmission,DCT)和离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)水印算
Matlab领域·2022-12-04 09:18

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.3带残差连接的ResNet185.4.4与高层API实现版本的对比实验5.4基于残差网络的手写体数字识别实验残差网络（ResidualNetwork
HBU_David·2022-12-04 09:42

遗传算法流程

globalfitness_value;%当前代适应度矩阵globalbest_fitness;%历代最佳适应值globalfitness_avg;%历代平均适应值矩阵globalbest_individual
云湖在成长·2022-12-03 20:05

R语言做单因素方差分析及其结果呈现

dataF)trt225531276.731.554.22e-06***Residuals1560740.5---Signif.codes:0‘**
JamH·2022-12-03 16:06

R语言单因素分析案例

1单因素方差分析实例1：在R中，aov()函数提供了方差分析表的计算：进行方差分析的步骤：a.用数据框的格式输入数据：如：lampF)A344361147872.1490.123Residuals221513516880
疯狂的布布·2022-12-03 16:35

机器学习 - 损失函数和支持向量机SVM

本文主要对机器学习的损失函数和SVM的原理以及相应的数学知识进行介绍回归一般来说，回归问题的lossfunction取决于residualy−y^y-\hatyy−y^，说明我们比较关心预测值y^\hatyy
转行的炼丹师·2022-12-03 12:13

用R做GLM的Summary相关指标解释——以Poission regression为例

用R做GLM的Summary相关指标解释ResidualResponseresidualsWorkingresidualsPearsonresidualsDevianceresidualsDevianceDevianceresidualsDevianceresiduals
qq_41835091·2022-12-03 10:27
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