Datawhale开源学习第23页

谷歌出品！机器学习中英文术语对照表

微信公众号：机器学习实验室2021-07-31机器学习来源：比特小组转自：Datawhale机器学习术语表Google官方出品的机器学习中英文术语对照表，列出了一般的机器学习术语和TensorFlow专用术语的定义

孙少玄·2022-11-29 01:02

【无标题】

SR-GNN论文的核心方法模型结构图1.1构建SessionGraph1.2通过GNN学习Item的向量表征1.3session的embedding表示总结paddle，datawhale开源代码参考论文的核心方法

中三边肥·2022-11-29 00:21

Task01：简介与安装

学习资料：【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂DataWhaleDocker开源教程官方文档1.安装win10系统：家庭中文版v1909WSLUbuntu18.04#添加使用https

biohsliu·2022-11-28 22:02

【DataWhale第31期组队学习-水很深的深度学习】优秀作业汇总

DataWhale第31期组队学习-水很深的深度学习学习链接https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/README搭配学习的视频链接

冬于·2022-11-28 19:33

DW组队学习task4--MIND

NOTE：本文附录的代码引用自Datawhale推荐系统论文组队学习task4中的代码实现一、论文的背景会话推荐的之前的很多工作通常从用户的行为序列中给出一个整体嵌入。

Dr. J·2022-11-28 18:46

AI排名第一，南京大学人工智能学院首届毕业生现状

转载于Datawhale2018年，南京大学在我国C9高校中率先成立了人工智能学院，并在此后的一年里相继迎来了第一批本科生和研究生。

计算机与软件考研·2022-11-28 15:54

Day04-《西瓜书》-神经网络(DataWhale)

五、神经网络(neuralnetworks)5.1神经元模型(neuron)神经元接收到来自n个其他神经元传递的输入信号，这写信号通过带权重的连接进行传递，神经元接受到的总输入值与神经元的阈值进行比较后，通过激活函数处理产生神经元的输出。激活函数理想的激活函数是阶跃函数，但是阶跃函数步连续，不光滑。实际使用Sigmoid函数。将一个神经网络视为包含了许多参数的数学模型，这个模型有若干个函数。例如y

liying_tt·2022-11-28 14:20

Datawhale八月组队学习--NLP入门之transformer--Day02-03

提示：本篇博客主要针对下列问题进行展开，关于问题回答是个人的见解，若有不对的地方还望批评指正，感谢~问题1:Transformer中的softmax计算为什么需要除以dkd_kdk?问题2:Transformer中attentionscore计算时候如何mask掉padding位置？问题3:为什么Transformer中加入了positionalembedding？问题4:Transformer为

二进制研究员·2022-11-28 13:27

黄博的机器学习课程开课了！

我是黄海广，是温州大学的老师，一直有支持Datawhale。

Datawhale·2022-11-28 10:48

Datawhale机器学习笔记 - 逻辑回归

目录理论知识点整理代码实现各算法在西瓜书中的对应章节逻辑回归算法LR相关问题参考文献理论知识点整理逻辑回归可看做对数衍生物对应的线性回归模型。首先，对线性回归进行概述。线性回归可分为“线性”和“回归”两部分进行解释，线性表示采用的模型类型是线性模型，回归表示只涉及到两个类别的“二分类”任务。采用逻辑回归进行分类预测的优劣势：优点：实现简单，广泛应用于工业问题上；分类时计算量很小，速度快，储存资源低

火腿腊肉蛋炒饭·2022-11-28 09:06

强化学习基础

以下学习笔记来自Datawhale组队学习的强化学习课程第一章，内容主要是强化学习的一些基础知识链接：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/chapter1

zxc123qwer·2022-11-28 09:09

（DataWhale）图神经网络Task03：基于图神经网络GCN/GAT的节点表征与分类

文章目录Cora数据集的准备与分析TSNE可视化节点表征分布图节点分类模型实现与对比（MLPvs.GCNvs.GAT）MLP分类模型GCN分类模型GAT分类模型结果比较与分析参考Cora数据集的准备与分析Cora是一个机器学习论文数据集，其中共有7个类别（num_classes：基于案例、遗传算法、神经网络、概率方法、强化学习、规则学习、理论。整个数据集中共有2708篇论文（num_nodes），

misite_J·2022-11-28 07:44

datawhale8月组队学习《pandas数据处理与分析》（下）（文本、分类、时序数据）

文章目录第八章文本数据8.1str对象8.1.1str对象的设计意图8.1.3string类型8.2正则表达式基础8.2.1.一般字符的匹配8.2.2元字符基础8.2.3简写字符集8.3文本处理的五类操作8.3.1`str.split`拆分8.3.2`str.join`或`str.cat`合并8.3.3匹配8.3.5提取8.4、常用字符串函数8.4.1字母型函数8.4.2数值型函数8.4.3统计型

神洛华·2022-11-28 07:03

李宏毅《机器学习》（DL方向）阶段性总结

Datawhale202211——李宏毅《机器学习》DL总结文章目录Datawhale202211——李宏毅《机器学习》DL总结前言一、系列文章指路原创队友创（@晨哥是个好演员）二、重要知识点梯度下降损失函数反向传播

Beyond_April·2022-11-28 01:25

CNN入门全面介绍（李宏毅《机器学习》＜深度学习方向＞)

Datawhale202211——李宏毅《机器学习》P12文章目录Datawhale202211——李宏毅《机器学习》P12前言一、为什么用CNN二、CNN细节解析CNN优化的角度CNN架构ConvolutionMaxpoolingFlattenCNNinKeras

Beyond_April·2022-11-28 01:11

Datawhale组队学习21期_学术前沿趋势分析Task1_论文数据统计

Task1_论文数据统计前期准备：.ipynb与.pyipynb，即ipythonnotebook，需要用ipythonnotebook（现又称：JupyterNotebook，是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言）打开，IPythonNotebook是webbasedIPython封装，但是可以展现富文本，使得整个工作可以以笔记的形式展现、存储，对于交互编程、学习非常方便，在jupyte

A half moon·2022-11-27 21:01

TorchText简介

TorchText简介注：此文为笔者学习DataWhale开源教程《深入浅出Pytorch》所做学习笔记，仅记录平时接触较少且笔者认为价值较高的知识点。

西南小游侠·2022-11-27 19:01

【强化学习】用强化学习通关超级马里奥！

Datawhale干货作者：肖遥，华中农业大学，Datawhale优秀学习者DQN算法实践之速通超级马里奥作为强化学习(ReinforceLearning,RL)的初学者，常常想将RL的理论应用于实际环境

风度78·2022-11-27 10:50

机器学习笔记(第六章支持向量机)

机器学习（周志华著）Datawhale打卡第四天第六章支持向量机基本为什么使用支持向量对于给定训练集D={(x1,y1),...,(xm,ym)},y∈{−1,+1}D=\{(x_1,y_1),...,

猪里程·2022-11-27 07:59

Datawhale 6月学习——图神经网络：基于GNN的节点表征学习

前情回顾图神经网络：图数据表示及应用图神经网络：消息传递图神经网络1图节点表征学习即学习图中节点上的特征。在节点预测任务中，我们拥有一个图，图上有很多节点，部分节点的预测标签已知，部分节点的预测标签未知。我们的任务是根据节点的属性(可以是类别型、也可以是数值型)、边的信息、边的属性（如果有的话）、已知的节点预测标签，对未知标签的节点做预测。这里可以通过一个案例来进行理解（案例及图来自TA补充课：G

SheltonXiao·2022-11-27 05:51

GNN教程：图注意力网络（GAT）详解！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员引言本文为GNN教程的第四篇文章【GAT网络】，在前几篇博文中，我们讨论了基本的图神经网络算法

Datawhale·2022-11-27 03:18

Datawhale-Task3决策树算法梳理

初级算法梳理第八期-Datawhale【任务3-决策树算法梳理】时长：2天1.信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）2.决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景

Zzichen_ovo·2022-11-27 03:07

10月Datawhale组队学习：Task01：概览西瓜书+南瓜书第1、2章

边学习边思考边记录边整理，抱着兴趣浏览，带着问题阅读，做着习题强化，理清教材的思维脉络，争取早日将机器学习知识体系化！第1章绪论1.1引言引例：好西瓜的判定关键知识点：机器学习（machinelearning）、模型（model）、学习算法（learningalgorithm）1.2基本术语示例（instance）/样本（sample）：一个事件或对象，在空间中又可称为特征向量（featureve

LordMelbourne·2022-11-27 03:37

DataWhale-西瓜书+南瓜书-第4章决策树学习总结-Task03-202110

4.1决策树的基本流程4.2划分选择4.2.1信息增益“信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。信息增益定义为：一般而言，信息增益越大，则意味着使用某属性进行划分所获得的纯度提升越大。4.2.2增益率信息增益偏好可取数目较多的属性，所以要使用“增益率”。IV(a)称为属性a的固有值，属性a的可能取值数目越多，IV(a)越大。4.2.3基尼系数CART决策树算法使用“基尼系数”来选择划分属性。属

JZT2015·2022-11-27 03:35

datawhale-吃瓜教程（西瓜书+南瓜书）-支持向量机

datawhale-吃瓜教程-支持向量机Task01：概览西瓜书+南瓜书第1、2章Task02：详读西瓜书+南瓜书线性模型Task03：详读西瓜书+南瓜书决策树Task04：详读西瓜书+南瓜书神经网络Task05

小740·2022-11-27 03:00

datawhale-吃瓜教程（西瓜书+南瓜书）-决策树

datawhale-吃瓜教程-决策树Task01：概览西瓜书+南瓜书第1、2章Task02：详读西瓜书+南瓜书第3章Task03：详读西瓜书+南瓜书第4章Task04：详读西瓜书+南瓜书第5章Task05

小740·2022-11-27 03:30

【AI实战】CUDA 编程入门及开源项目代码分享

【AI实战】CUDA编程入门CUDA简介官方文档简单的代码开源学习的代码参考CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台

szZack·2022-11-26 21:08

【Datawhale组队学习Pytorch】Task 完结篇

【项目简介】PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练，两手都要抓两手都要硬的特点，我们开发了《深入浅出PyTorch》课程，期望以组队学习的形式，帮助大家从入门到熟练掌握PyTorch工具，进而实现自己的深度学习算法。学习的先修要求是，会使用Py

听小瑜·2022-11-26 20:10

都是推荐系统，广告算法和推荐算法有啥区别？

Datawhale干货作者：知乎KingJames，伦敦国王大学导读：广告和推荐算法的技术框架比较相似，却在很多公司中分属两个团队，两者的区别在哪里？这里从两者在实际业务中运用的角度，聊聊它们的异同。

Datawhale·2022-11-26 20:07

pytorch学习笔记（一）pytorch基础知识

张量1.1.1简介1.1.2创建tensor1.1.3张量的操作1.1.4广播机制1.2自动求导1.2.1Autograd简介1.2.2梯度pytorch学习笔记（一）pytorch基础知识本文是在学习DataWhale

aftermath123·2022-11-26 19:27

李宏毅机器学习笔记：回归 ——梯度下降法过拟合正则化

李宏毅机器学习笔记：回归——梯度下降法过拟合正则化学习笔记总结：源学习笔记链接:https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter3/chapter3

麻麻在学习·2022-11-26 19:23

Datawhale x 开源社，COSCon'22 这场开源人的年度盛会不容错过！

COSCon'22开源社/KAIYUANSHE作为业界具有广泛影响力的开源年度盛会，2022第七届中国开源年会(COSCon'22)将于10月29日-30日在线上（元宇宙+传统线上直播渠道）&线下（10+线下分会场）同步拉开帷幕。大会共设有1个主论坛和16个分论坛，包含人工智能、云计算、大数据、开源教育、开源文化、开源治理、开源硬件、开源操作系统、女性论坛、开源公益、开源商业、Web应用开发以及闪

Datawhale·2022-11-26 14:18

一篇适合新手的深度学习综述！

Datawhale干货方向：深度学习，来源：机器之心荐语文章列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。

Datawhale·2022-11-26 13:02

2022.11组队学习——跨模态视频搜索VCED

vmware下的liunx启动本项目1.2.1升级python3.91.2.2安装其他包1.3使用WSL下的linux启动本项目1.3.1安装WSL1.3.2安装Ubuntu1.3.3运行项目项目地址《datawhalechina

神洛华·2022-11-26 11:28

2021科大讯飞-X光安检图像识别赛Top1方案！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：宋志龙、王威，啄云智能GOAT战队大家好，我们是来自浙江啄云智能科技有限公司的GOAT算法团队，团队多年来专注于

Datawhale·2022-11-26 11:22

从0梳理1场CV大赛（Top 3%）!

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：阿水，北京航空航天大学，Datawhale成员摘要：数据竞赛对于大家理论实践和增加履历帮助比较大，但许多读者反馈不知道如何入门

Datawhale·2022-11-26 10:45

Datawhale 零基础入门数据挖掘- 赛题理解

Datawhale零基础入门数据挖掘-赛题理解Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。

weixin_46435816·2022-11-26 08:45

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1 赛题理解

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解由于是刚刚涉及数据挖掘，所以个人理解部分会有很多纰漏，望指正Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场

沧浪之水、·2022-11-26 08:12

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析赛题：心电图心跳信号多分类预测2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用

沧浪之水、·2022-11-26 08:12

（2021年3月）Datawhale数据挖掘挑战赛TASK0 赛题理解

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task0赛题理解Task0赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。

林立可·2022-11-26 08:34

【数据挖掘】心跳信号分类预测之赛题理解 —— 学习笔记（一）

1.2.2数据概况1.2.3预测指标1.2.4赛题分析1.3Baseline学习与解读1.3.1导入依赖1.3.2读取数据1.3.3数据预处理1.3.4准备训练1.3.5处理提交1.4后话一、赛题理解本赛是Datawhale

何处闻韶·2022-11-26 08:04

Task01赛题理解_零心跳信号分类预测

1、赛题理解1.1赛题背景本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事——心跳信号分类预测。

qq_36818174·2022-11-26 08:03

零基础入门数据挖掘

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。

王小若愚·2022-11-26 08:02

天池大赛-心跳信号分类预测：赛题理解与baseline解析

比赛地址：零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测参考资料：由DataWhale开源的学习资料1.赛题简介本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事——心跳信号分类预测。

Felixy_97·2022-11-26 07:58

【天池竞赛】心跳数据挖掘

天池学习赛心跳数据挖掘168分攻略Chapter1.赛题解析就如比赛界面所介绍的一般，这里再复述一遍'''本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事——心跳信号分类预测。

Torture_L·2022-11-26 07:26

深度学习入门—反向传播

Datawhale202211李宏毅《机器学习》（深度学习方向）P13-P14深度学习入门介绍+反向传播手推文章目录Datawhale202211李宏毅《机器学习》（深度学习方向）P13-P14前言一、

Beyond_April·2022-11-25 20:54

神经网络训练技巧—“神经网络训练不起来怎么办”（李宏毅《机器学习》＜深度学习向＞)

Datawhale202211—李宏毅《机器学习》“神经网络训练不起来怎么办”局部最小值与鞍点+批次与动量+自动调整学习速率+损失函数+批次标准化文章目录Datawhale202211—李宏毅《机器学习

Beyond_April·2022-11-25 20:08

Datawhale组队学习_Pytorch基础实战FashionMNIST时装分类学习笔记

本文为学习Datawhale2021.10组队学习深入浅出Pytorch笔记原学习文档地址：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorchimportosimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.ut

宝友你好·2022-11-25 16:05

PyTorch项目实战—FashionMNIST时装分类

一，基于pytorch的Fashion-MNIST时装分类流程本文主要代码与文字来自于DataWhale团队，深入浅出PyTorch课程。

Alexa2077·2022-11-25 16:33

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