DeepLearn

机器学习 监督学习 Week1

/deeplearning.mplstyle')-NumPy,apopularlibraryforscientificcomputing-Matplotlib,apopularlibraryforplottin
liangchaaaaa·2023-06-08 15:53

二分类问题的sigmoid交叉熵损失函数推导

本文章参考deeplearning一书第六章6.2.2.2SigmoidUnitsforBernoulliOutputDistributions要建立一个模型，不可或缺的有：1、数据，2、损失函数，3、
大豆木南·2023-06-08 13:54

线性代数：线性方程求解、矩阵的逆、线性组合、线性独立

本文参考www.deeplearningbook.org一书第二章2.3IdentityandInverseMatrices2.4LinearDependenceandSpan本文围绕线性方程求解依次介绍矩阵的逆
大豆木南·2023-06-08 13:45

使用大型语言模(LLM)构建系统(一)：分类

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-08 08:55

大型语言模(LLM) : 提示词工程(一)

今天我学习了DeepLearning.AI的PromptEngineering的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-08 08:46

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--09 Conclusion

上一篇：吴恩达ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers系列课程笔记–08Chatbotdeeplearning.ai原课程地址课程中文翻译地
Isawany·2023-06-08 04:21

使用大型语言模(LLM)构建系统(二):内容审核、预防Prompt注入

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-07 23:34

网络安全学术顶会——USENIX Security '23 秋季论文清单、摘要与总结（下）

注：本文由ChatGPT与Claude联合生成77、IvySyn:AutomatedVulnerabilityDiscoveryinDeepLearningFrameworks我们提出了IvySyn，这是第一个能够完全自动发现深度学习
riusksk·2023-06-07 20:59

华为诺亚实验室VanillaNet学习笔记

华为诺亚实验室VanillaNet学习笔记VanillaNet:thePowerofMinimalisminDeepLearningAbstract基础模型的核心理念是“多而不同”，计算机视觉和自然语言处理领域的惊人成功就是例证
麻花地·2023-06-07 14:23

Neural Networks and Deep Learning之中文翻译-第一章 用神经网络识别手写数字

本章原文地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html人类的视觉系统是这世界上一大奇迹，看一下下面的一串手写数字：大部分人能毫不费力的识别出来是
夜谭·2023-06-07 13:34

华为诺亚提出VanillaNet：一种新视觉Backbone，极简且强大！

VanillaNet:thePowerofMinimalisminDeepLearning论文地址：htt
Amusi（CVer）·2023-06-07 12:33

使用 ChatGPT API 构建系统(三)：思维链推理

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswiththeChatGPTAPI的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-07 10:39

目标检测发展与综述

整理了关于目标检测的相关论文，点击此处可获取原文链接GitHub-hoya012/deep_learning_object_detection:Apaperlistofobjectdetectionusingdeeplearning
xiaobai_Ry·2023-04-21 15:42

DeepLearning.ai code笔记5：序列模型

注意力机制模型模型：分为Encoder层，Attention层和Decoder层。将Encoder层的每个时间片的激活值ss拷贝Tx次然后和全部激活值a(Tx个时间片)串联作为Attention层的输入，经过Attention层的计算输出nyny个阿尔法α，使用不同激活值a作为不同阿尔法α对每个单词的注意力权重，相乘，即α⋅a，然后将nyny个这样的相乘作为attention层的输出，即作为dec
Dod_Jdi·2023-04-21 08:09

TensorFlow 深度学习第二版：6~10

原文：DeepLearningwithTensorFlowSecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-21 04:02

吴恩达深度学习课程笔记（精华版）--2.卷积神经网络CNN和计算机视觉CV

本系列是编者学习吴恩达deeplearning.ai深度学习系列课程的笔记。编者有一定机器学习基础，也看过Andrew的机器学习课程。
Caucher·2023-04-20 20:12

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11

原文：MobileDeepLearningwithTensorFlowLite,MLKitandFlutter协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑
布客飞龙·2023-04-20 20:53

TensorFlow 深度学习实战指南：1~5 全

原文：Hands-onDeepLearningwithTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-20 18:13

PyTorch 深度学习实用指南：1~5

原文：PyTorchDeepLearningHands-On协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-20 10:24

面向计算机视觉的深度学习：1~5

原文：DeepLearningforComputerVision协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-20 08:37

PyTorch 深度学习实用指南：6~8

原文：PyTorchDeepLearningHands-On协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-20 07:54

论文阅读《Smartphone-based, automated detection of urine albumin using deep learning approach》

PrateekMaheshwari,SudipKumarDatta,SatishKumarDubey,Smartphone-based,automateddetectionofurinealbuminusingdeeplearningapproach
算法技术博客·2023-04-19 18:35

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

以下文章来源于深度学习自然语言处理，作者云不见Paper：DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview（ComputerScience
科技州与数据州·2023-04-19 17:22

计算广告（十三）

Wide&DeepWide&Deep模型是一种结合了广度学习（widelearning）和深度学习（deeplearning）方法的混合模型。
爱学习的菜鸟罢了·2023-04-19 14:42

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：11~14

原文：TensorFlow1.xDeepLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-19 13:12

关于AI项目研究的近况

-01近况-从3月初到5月初，分别完成了：Coursera上面吴恩达的MachineLearning（机器学习），并且全部题目刷到了100分Coursera上面吴恩达的DeepLearningSpecialization
崔宏雷·2023-04-19 13:09

4/16学习周报

GPRNNLSTMGRUtransformer总结前言本周阅读文献《Real-timeprobabilisticforecastingofriverwaterqualityunderdatamissingsituation:Deeplearningpluspost-processingtechniques
hehehe2022·2023-04-19 07:06

Neural Network and Deep Learning读书笔记-Chap1

最近开始看MichaelNilson的NeuralNetworkandDeepLearning，这位老兄最初是做量子物理研究的，后来转向了科普工作，写了很多科学普及读物，有兴趣的童鞋可以关注他的主页：http
xx2bblol·2023-04-19 02:20

盘点 | 从单目标优化到多目标优化，3D 打印材料开发进入 100X 倍速阶段

本文首发自HyperAI超神经微信公众号~以AlphaFold为代表，机器学习在生物制药、蛋白质结构预测等领域，已经有了喜人的研究成果，尤其是几何深度学习(Geometricdeeplearning)在原子结构建模方面取得的巨大进展
·2023-04-19 00:32

【TVM 学习资料】快速入门：编译深度学习模型

本篇文章译自英文文档QuickStartTutorialforCompilingDeepLearningModels作者是YaoWang,TrumanTian。
·2023-04-19 00:30

Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分

原文：Hands-OnDeepLearningArchitectureswithPython协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）
布客飞龙·2023-04-18 20:22

TensorFlow 图像深度学习实用指南：1~3 全

原文：Hands-OnDeepLearningforImageswithTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）
布客飞龙·2023-04-18 17:00

如何开始使用Python进行深度学习和数据科学

byJosephLeeWeiEn通过李维恩如何开始使用Python进行深度学习和数据科学(HowtogetstartedwithPythonforDeepLearningandDataScience)为初学者设置
cumifi2519·2023-04-18 12:51

Python Web 深度学习实用指南：第三部分

原文：Hands-OnPythonDeepLearningfortheWeb协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-18 12:50

Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分

原文：Hands-OnPythonDeepLearningfortheWeb协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-18 08:05

学术速运|利用深度学习和分子动力学模拟设计抗菌肽

题目：Designingantimicrobialpeptidesusingdeeplearningandmoleculardynamicsimulations文献来源:BriefingsinBioinformatics
DrugPython·2023-04-17 22:16

Python Web 深度学习实用指南：第四部分

原文：Hands-OnPythonDeepLearningfortheWeb协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 19:14

机器学习资料汇总

《深度学习500问》川大优秀毕业生在GitHub上创建的项目《深度学习500问》地址：https://github.com/scutan90/DeepLearni
达微·2023-04-17 13:03

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5

原文：TensorFlow1.xDeepLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 08:28

TensorFlow 深度学习第二版：1~5

原文：DeepLearningwithTensorFlowSecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 07:41

C++中的多线程

1.DeepLearningDeployment为什么学习多线程？在使用CUDA进行异步编程的同时，使用CPU进行多线程处理也可以进一步提高计算速度。
智障学AI·2023-04-17 07:13

论文阅读 --- Xception

关于图像分类的论文《Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions》，论文链接：arxiv.org/abs/1610.02357读论文前先了解下
rrrwx·2023-04-17 06:36

面向计算机视觉的深度学习：6~10

原文：DeepLearningforComputerVision协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-16 16:05

调参方法

(52封私信/80条消息)你有哪些deeplearning（rnn、cnn）调参的经验？
SlowLight·2023-04-16 16:22

Mxnet 框架 Insightface( MMS）模型部署教程

一、Docker镜像准备直接pullmmsimagescpu版本:dockerpullawsdeeplearningteam/multi-model-servergpu版本:拉取官方项目gitclonehttps
一个摸鱼AI喵·2023-04-16 14:18

AI学习资料

1、https://www.deeplearning.ai/courses/2、http://dl-notes.imshuai.com/#/c1w1?id=_11-welcome
无量儿·2023-04-15 21:39

FastDGCNN

FasterDynamicGraphCNN:FasterDeepLearningon3DPointCloudData|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore题目：FasterDynamicGraphCNN
cocapop·2023-04-15 19:52

Deeplearning4j - 入门视频

Deeplearning4j-入门视频DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java语言的神经网络工具包，可以构建、定型和部署神经网络。
寒沧·2023-04-14 21:30

第16课：迁移学习的模型训练

目前，基于神经网络的迁移学习已经在图像、文本等领域取得了很多的研究成果，在工业界也有落地，本次课程我们在介绍迁移学习相关理论的基础上，结合Deeplearnin
wangongxi·2023-04-14 07:45

TransformerCPI: improving compound–protein interaction prediction by sequence-based deep learning wi

论文地址：TransformerCPI:improvingcompound–proteininteractionpredictionbysequence-baseddeeplearningwithself-attentionmechanismandlabelreversalexperiments
NLP菜鸟·2023-04-14 02:07
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