Deeplearn 第30页

《Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey》之 Upsampling Methods

本文节选自论文：DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey关于图像超分中上采样（Upsampling）方法的总结：1、Interpolation-basedUpsampling

jinfeng2411·2023-01-10 06:15

《Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey》之 Loss Functions

本文节选自论文：DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey在图像超分中，用损失函数来衡量重建图像与真实图像之间的差异，并以此来引导模型的优化。

jinfeng2411·2023-01-10 06:15

《Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey》之 Super-resolution Frameworks

本文节选自论文：DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey关于超分任务的一些框架总结：1、Pre-upsamplingSuper-resolution直接将一幅图像从低维空间映射到高维空间是很困难的

jinfeng2411·2023-01-10 06:45

Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey论文翻译

DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey（基于深度学习的图像超分辨率综述）摘要：图像超分辨率（SR）是计算机视觉中提高图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术

像风吹了八万里·2023-01-10 06:44

文献阅读1：Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey1.介绍2.问题设置和术语3.有监督的超分放大3.1框架3.2上采样3.3网络设计3.4学习策略3.6先进的SR模型

makxxl·2023-01-10 06:44

【深度学习】CNN算法

一.定义：卷积神经网络（CNN），是一类包含卷积计算且具有深度结构前馈神经网络，是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。

曾鲸·2023-01-10 05:08

积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键你只需不停增加层，直到测试误差不再减少.

from：http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156著名：本文是从MichaelNielsen的电子书NeuralNetworkandDeepLearning

沟壑星空qq_42946961·2023-01-09 19:01

线性回归 scikit-learn LinearRegression、最小二乘法、梯度下降、SDG、多项式回归、学习曲线、岭回归、Lasso回归

github:https://github.com/gaowanlu/MachineLearning-DeepLearning线性回归scikit-learn关键词：LinearRegression、最小二乘法

扣得君·2023-01-09 18:08

半监督3D医学图像分割（一）：Mean Teacher

Meanteachersarebetterrolemodels:Weight-averagedconsistencytargetsimprovesemi-superviseddeeplearningresultsThepipelineofthemean-teacherframeworkforclassification

宁眸·2023-01-09 17:29

深度学习之图像分割（语义分割）

深度学习之图像分割深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，是指通过学习样本数据的内在规律和表示层次，进而挖掘出数据间内在逻辑关系

貂个小小孩解解蝉·2023-01-09 14:02

pytorch与python版本对应表_PyTorch 历史版本安装-祖传老代码运行刚需

这里有一个是CUDA版本，实测需要一模一样，这个CUDA版本涉及到三个NVIDIA驱动版本，CUDA版本，CUDNN版本，他们之间的兼容性可以参考这个网址：https://docs.nvidia.com/deeplearning

weixin_39901571·2023-01-09 14:28

anaconda prompt 解决切换不了目录的问题

anacondaprompt命令行中，如果说想要进入某个指定的文件里面，首先要进入这个文件夹的根目录下面：比如：原先打开是在：C:\WINDOWS\system32>目录下面，我想要进入G:\编程\python\Deeplearning

Y~J~L·2023-01-09 14:55

神经网络理论及应用答案,神经网络理论名词解释

它其实老早就已经可以成功训练并且应用了（最近可能deeplearning太火了，CNNs也往这里面靠。虽然CNNs也属于多层神经网络架构，但把它置身于DL家族，还是有不少人保留自己的理解的）。

普通网友·2023-01-09 11:23

《神经网络与机器学习》学习日记 1

神经网络与机器学习》学习日记1第一章绪论1.MachineLearning(机器学习ML)1.1MLmodel2.表示学习2.1定义2.2目的2.3关键2.4两个核心问题2.5好的表示2.6特征表示的两种方式3.DeepLearning

杜杜整日都在撕大帝·2023-01-09 11:23

【机器学习】如果你不了解机器学习的简史，请看这篇文章

编译：伯乐在线-李大萌，英文：ErenGolge【导读】：全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning。

风度78·2023-01-09 09:28

【全文翻译】Edge Intelligence: Paving the Last Mile of Artificial Intelligence With Edge Computing

PavingtheLastMileofArtificialIntelligenceWithEdgeComputingI.INTRODUCTIONII.PRIMERONARTIFICIALINTELLIGENCE(人工智能入门)A.ArtifificialIntelligenceB.DeepLearningandDeepNeuralNetworks

白菜苗·2023-01-09 09:22

Tensorflow实现卷积神经网络，用于人脸关键点识别

作为一个开挖掘机的菜鸟，深深感到不学习一下deeplearning早晚要被淘汰。既然要开始学，当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。

度压缩佛·2023-01-09 09:20

自动生成低精度深度学习运算符

以下内容翻译自：AutomatingGenerationofLowPrecisionDeepLearningOperators随着深度学习模型变得越来越大，越来越复杂，将它们部署在低功耗手机和物联网设备上变得具有挑战性

图波列夫·2023-01-09 08:54

【论文导读】Online Training Data Poisoning of Autonomous Driving Systems

1.IntroductionDeeplearningisincreasinglybeingdeployedforreal-worldapplicationslikeself-driving,facerecognitionsystems

城南方铭·2023-01-09 07:07

cnn卷积神经网络三大特点,什么是卷积神经网络CNN

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2023-01-09 06:57

EasiCSDeep：利用表面肌电信号识别颈椎病的深度学习模型

okEasiCSDeep：利用表面肌电信号识别颈椎病的深度学习模型EasiCSDeep:AdeeplearningmodelforCervicalSpondylosisIdentificationusingsurfaceelectromyographysignal

Gao+Ling·2023-01-09 06:26

卷积神经网络的卷积运算,卷积神经网络算法步骤

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2023-01-09 00:26

深度学习Deep Learning Specialization [deep learning ai 吴恩达主讲] Note1

Coursesinthissequence:NeuralNetworksandDeepLearningImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimizationStructuringyourMachineLearningprojectConvolutionalNeuralNetworks

张渤·2023-01-09 00:20

吴恩达深度学习笔记最全最详细！这一篇足够了！

这里附上deeplearning.ai的官网：deeplearning.ai

是小李呀~·2023-01-09 00:46

01 深度学习介绍 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]

本文是DeepLearningSpecialization系列课程的第1课《NeuralNetworksandDeepLearning》中IntroductiontoDeepLearning部分的学习笔记

puran1218·2023-01-09 00:16

吴恩达老师DeepLearning系列课程最详细学习笔记之23—Jupyter Ipython笔记本的快速指南

学习视频主要来自B站[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibili?

james9668·2023-01-09 00:15

吴恩达老师DeepLearning系列课程最详细学习笔记之1—深度学习概念

学习视频主要来自B站[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibili?

james9668·2023-01-09 00:14

吴恩达深度学习工程师系列课程笔记（Deep Learning Specialization - deeplearning.ai）

深度学习笔记导航前言传送门完结感想前言选择吴恩达的深度学习视频作为入门是明智的选择，我对比过包括动手学深度学习在内的一些入门资料，感觉还是吴恩达的最为通俗易懂，虽然他在RNN那部分讲的一般，但是即使是这样，也是讲的比较好的。唯一的不太友好的点大概就是英文，好在b站有字幕版本的视频，刚开始可以开0.75倍速，虽然有字幕，但是我还是推荐把英文都听了，一方面锻炼听力，另一方面，字母还是差强人意，关键的部

亦梦亦醒乐逍遥·2023-01-09 00:42

GNN CS224W笔记

文章目录BasicsofdeeplearningforgraphsSupervisedTraining总结提问环节GraphConvolutionalNetworks提问环节GraphAttentionNetworks

甦萌·2023-01-08 19:06

初遇机器学习

SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning,增强学习)半监督学习(Semi-supervisedLearning)深度学习(DeepLearning

绿豆蛙给生活加点甜·2023-01-08 17:07

DeepTraLog: Trace-Log Combined Microservice AnomalyDetection through Graph-based Deep Learning

DeepTraLog:Trace-LogCombinedMicroserviceAnomalyDetectionthroughGraph-basedDeepLearningDeepTraLog:基于图的深度学习的

FireKnight_·2023-01-08 17:26

学习资料（TODO）

学习资料☝视频教程参考资料☝视频教程1.机器学习cs229-spring2021-machinelearingCS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning-Winter2021CS224W

刘志赫的猫·2023-01-08 17:54

【深度学习】深度学习资料

持续更新学习清单深度学习圣经：《深度学习》（《DeepLearning》）GitHub地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese各种框架

z小白·2023-01-08 15:26

神经网络梯度下降_梯度下降优化器对神经网络训练的影响

co-authoredwithApurvaPathak与ApurvaPathak合着尝试梯度下降优化器(ExperimentingwithGradientDescentOptimizers)WelcometoanotherinstalmentinourDeepLearningExperimentsseries

weixin_26752765·2023-01-08 12:17

《动手学深度学习（Dive into Deeplearning）》（第二版）——第二章 _2.1 数据操作

《动手学深度学习（DiveintoDeeplearning）》（第二版）——第二章_2.1数据操作第二章预备知识§2.0开始§2.1数据操作2.1.1入门2.1.2运算2.1.3广播机制2.1.4索引和切片

def_Mark_Heng·2023-01-08 11:05

【深度长文】人脸识别：人脑认知与计算机算法（五部曲）

随着DeepLearning算法的引入，计算机在人脸识别方面的准确率和鲁棒

w_ticker·2023-01-08 07:33

pytorch梯度的计算过程

1、基础知识:与numpy中的基本操作相似，pytorch的作用是引入GPU加快运算，增加图形界面，适合大数据运算，尤其是deeplearninggradient梯度类似于求导，找到梯度下降的最佳路径。

三世·2023-01-07 20:41

吴恩达deeplearning.ai《神经网络和深度学习》-深度学习概论（一）

数据集越大使用深度学习效果越明显对于图片数据适用于CNN神经网络对于音频，文字翻译适用于RNN神经网络对于图像与雷达信息的结合，适用于个性化订制的混合神经网络普通神经网络，CNN，RNN结构化数据与非结构化数据对于小尺寸的训练集，工程师的手工调参更重要。可能SVM等机器学习算法的效果超越神经网络的表现效果。但是对于大数据级别的数据，神经网络的优势突显。越大的数据量，就更需要更大规模的神经网络。来足

丰brother·2023-01-07 18:27

神经网络和数据集的思考：数据集越大，性能越好？

下面对现有的内容做了一个整理：一、数据量VS网络性能1.总述在《RevisitingUnreasonableEffectivenessofDatainDeepLearningEra》中，Sun等人将过去

低吟浅笑·2023-01-07 18:23

2022知识追踪最新综述——A survey on DLKT

Asurveyondeeplearningbasedknowledgetracing论文在2022年10月收录于Knowledge-BasedSystems期刊中——原文链接后文里，我用DLKT来代替deeplearningbasedknowledgetracing

摆烂小火·2023-01-07 17:15

【DeepLearning学习笔记】Coursera课程《Neural Networks and Deep Learning》——Week2 Neural Networks Basics课堂笔记...

Coursera课程《NeuralNetworksandDeepLearning》deeplearning.aiWeek2NeuralNetworksBasics2.1LogisticRegressionasaNeutralNetwork2.1.1BinaryClassification

weixin_30918415·2023-01-07 17:41

文献调研-单细胞转录组与空间转录组联合分析Tangram

Deeplearningandalignmentofspatiallyresolvedsingle-celltranscriptomeswithTangram参考动机介绍组学数据特点Tangram结果通过对齐学习空间解析的单细胞转录组方法

平平无奇科研小天才·2023-01-07 14:21

使用Netron来可视化PyTorch的模型结构

参考链接:NetronViewerforneuralnetwork,deeplearning,andmachinelearningmodels参考链接:GitHublutzroeder/netron运行代码

敲代码的小风·2023-01-07 14:05

ai 人工智能入门_人工智能研究入门

FocusonresearchinArtificialIntelligence(AI)isnowadaysgrowingmoreandmoreeveryyear,particularlyinfieldssuchasDeepLearning

weixin_26752075·2023-01-07 12:17

吴恩达DeepLearning第二部分作业week3(1) Tensorflow环境搭建以及基本功能介绍

又麻了，搭建环境花了半天。因为兼容问题Tensorflow版本和其他库版本的要求非常复杂。推荐用anaconda和pycharm。anaconda很容易创建各个版本的python的环境。anaconda安装教程：Anaconda安装（过程详细）_基QI学习的博客-CSDN博客_anaconda安装pycharm安装教程：DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessiona

我来试试水·2023-01-07 09:55

多任务深度学习

Multi-taskLearning（１９９７）AttributesforImprovedAttributes:AMulti-TaskNetworkforAttributeClassificationDeepLearningFaceRepresentationbyJoi

Yingying_code·2023-01-07 09:41

深度学习中的卷积操作

论文名称：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning引言离散卷积（Discreteconvolutions）神经网络的基本原理是仿射变换：一个向量作为输入并且与一个矩阵相乘得到输出

Bingo·2023-01-07 08:45

深度学习基础知识（二）--- 卷积操作与池化操作

参考资料：《DeepLearning》https://mooc.study.163.com/learn/2001281004?tid=2001392030#/learn/content?

Teeyohuang·2023-01-07 08:13

吴恩达deeplearning作业-Planar data classification with one hidden layer

Planardataclassificationwithonehiddenlayer数据集PlanardataclassificationwithonehiddenlayerWelcometoyourweek3programmingassignment.It’stimetobuildyourfirstneuralnetwork,whichwillhaveahiddenlayer.Youwillse

Z_y_forever·2023-01-07 07:07

deepLearning-Logistic Regression 逻辑回归单元

一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的，目前到一课程第四周，还没做第四周作业。除了明显为个人手写并用手机拍摄，以下提供的图片都来自吴恩达老师课件的截图neuralnetwork神经网络在后期第四周的课里说明了这个和人脑神经元是没有可对比性的，也就是两者是完全没关系的东西。这里给出个人理解的定义：神经网络就是由输入，多个层级的隐藏层，输出组成的预测模型。可以通过一个训练组进行训练，测试组进行测

OneForPlus·2023-01-07 07:31

推荐频道

Deeplearn