Dense 第21页

神经网络中为什么要用到激活函数？为什么要用到不同的激活函数？

Tensorflow实现：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimport.Sequentialfromtensorflow.keras.layersimportDensemodel

dreamer_2001·2023-01-15 14:42

Squeeze Excitation Module 对网络的改进分析

那思考densenet显式连接各层，resnet可以连到，DN为何要再

dingzhi1945·2023-01-15 12:04

图像分类经典神经网络大总结（AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt ）

发展历史：Lenet-->Alexnet-->ZFnet-->VGG-->NIN-->GoogLeNet-->ResNet-->DenseNet-->ResNeXt--->EfficientNet神经网络年份标签作者

路人贾'ω'·2023-01-15 11:31

chainer-图像分类-DenseNet代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现DenseNet网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算DenseNet的参数量。

爱学习的广东仔·2023-01-15 10:02

PyTorch - 常见神经网络

LeNetAlexNetDropoutAlexNet网络结构torchvision中的AlexNet的实现ZFNetVGG-NetsVGG各网络VGG-16网络结构GoogLeNet代码实现ResNetDenseNetRNNLSTMGRULeNet1998

伊织code·2023-01-15 09:53

多模态情绪识别调研

多模态情绪识别调研问题定义情绪Emotion多模态Multi-modal融合算法决策融合特征融合多模态HMM受限/深度玻尔兹曼机（Restricted/DeepBoltzmannMachine）不同设计的网络结构DenseMultimodalFusionMultimodalTransferModuleGATEDMULTIMODALUNITSEmotiConLateFusionofMultimoda

来碗拿铁️·2023-01-15 07:35

【论文速递】ECCV2022 - 密集高斯过程的小样本语义分割

【论文速递】ECCV2022-密集高斯过程的小样本语义分割【论文原文】：DenseGaussianProcessesforFew-ShotSegmentation获取地址：https://arxiv.org

凤⭐尘·2023-01-15 06:43

用于心电疾病诊断的深度学习模型库

ECG_NetsBaselinemodelcollectionofdeeplearningappliedintoECGs.Thosebaselinemodelsinclude1D-ResNet,1D-DenseNet

处女座程序员的朋友·2023-01-15 01:08

【代码复现】DIF-Net: Deformed Implicit Field: Modeling 3D Shapes with Learned Dense Correspondence复现记录

代码网址：DIF-Net论文网址：Arxiv-DeformedImplicitField:Modeling3DShapeswithLearnedDenseCorrespondence一、论文理解本小节仅记录一些个人对这篇论文的理解

passer__jw767·2023-01-14 09:37

OpenPCDet解析

2.2数据处理流程2.3模型拓扑的依赖关系2.4模型的前向传播和最优2.5模型2.5.1detector2.5.23Dbackbonenetwork2.5.32DBackbonenetwork2.5.4Denseheads2.5.5RoIH

zyw2002·2023-01-13 21:43

老卫带你学---keras画acc和loss曲线图

importprint_functionimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense

老卫带你学·2023-01-13 10:07

利用tensorflow.keras创建四层神经网络并绘制loss和accuracy曲线，打印和生成神经网络模型图

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.modelsimportSequential#引入引入网络模型fromtensorflow.keras.layersimportDense

如若是说·2023-01-13 10:35

SemanticFusion（已开源）环境搭建与配置(16.04/18.04)

SemanticFusion:Dense3DSemanticMappingwithConvolutionalNeuralNetworks语义融合：使用CNN的稠密3D语义建图搭建semanticFusion

つき·2023-01-13 00:33

keras学习笔记

()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值（*）np.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt

akulululu·2023-01-12 23:56

Pytorch、TensorFlow、Keras如何固定随机种子

可能引入随机性的地方cuDNN中大量nondeterministic的算法GPU多线程多个num_workers带来的随机性来自复杂模型的随机性（比如一些版本的RNN和LSTM、Conv、Dropout、Dense

木头年糕·2023-01-12 23:51

高光谱图像域适应论文（一）Unsupervised Domain Adaptation With Dense-Based Compaction for Hyperspectral Imagery

前言本文主要是在ADDA的基础上采用了以Densenet为框架的特征提取器网络，需要注意的地方就是本文末Eq7,如何进行域混淆。什么是DenseNet?

shawchan9·2023-01-12 18:54

机器学习之keras：keras中的complie、fit、predict、save函数说明

一、模型定义keras中模型定义十分简单，主要通过add函数来添加layers，而这些layers包含比如卷积层Conv2D、池化层Pool，全连接层Dense,激活函数层Activation等。

JacksonKim·2023-01-12 17:36

Anchor-free目标检测综述 -- Dense Prediction篇

早期目标检测研究以anchor-based为主，设定初始anchor，预测anchor的修正值，分为two-stage目标检测与one-stage目标检测，分别以FasterR-CNN和SSD作为代表。后来，有研究者觉得初始anchor的设定对准确率的影响很大，而且很难找到完美的预设anchor，于是开始不断得研究anchor-free目标检测算法，意在去掉预设anchor的环节，让网络自行学习

晓飞的算法工程笔记·2023-01-12 16:19

torch.onnx.export(model, input, "xxx.proto", verbose=True)出现问题

想从pytorch中得到xxx.proto时候发现出现以下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/leon/Leon/sparse-to-dense-Leon

LeonSun_0101·2023-01-12 16:42

Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction阅读笔记

Channel-wiseKD阅读笔记(一)Title(二)Summary(三)ResearchObject(四)ProblemStatement(五)Method5.1spatialdistillation5.2Channel-wiseDistillation(六)Experiments6.1实验设置6.2和最近knowledgeDistillation方法相比6.3消融实验6.4目标检测任务(七

不知道叫啥好一点·2023-01-12 13:31

浅谈Anchor-Free发展历程

1.早期探索：DenseBox:https://arxiv.org/abs/1509.04874YOLO:https://arxiv.org/abs/1506.026402.基于关键点：CornerNet

lighten-1996·2023-01-12 10:32

GitHub：Anchor-free目标检测最全资料集锦

-05来源：CVer微信公众号原文：GitHub：Anchor-free目标检测最全资料集锦前言Anchor-free目标检测无疑是近一两年内目标检测非常重要的研究方向之一，Amusi觉得特别是得益于DenseBox

Amusi（CVer）·2023-01-12 10:57

Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation

为此，提出Short-TermDenseConcatenatenetwork(STDCNet

写个翻译·2023-01-12 02:48

一维Unet+Resnet实现

网络结构Unet，实现一维信号denseprediction，如EEG情绪识别，受干扰信号修复，不同的任务需要设计不同的损失函数。

MatthewIsBig·2023-01-12 02:16

COVID-CT新冠肺炎检测（DenseNet网络）

2020年新冠肺炎席卷全球，经过科学家的研究发现，新冠病毒经过呼吸道，进入我们的肺部。我们的肺部，绝大部分都是肺泡，而肺泡里面是空气。由于空气对X射线的衰减很小，即CT数很小，所以健康肺部在CT图中基本是黑色的。新冠病毒到达肺部之后，通过肺泡孔扩散，然后附着在肺泡上皮，其间会引起我们免疫系统的反应，大量免疫细胞会去和新冠病毒大战，这些会改变肺泡的物理性质（如肺泡肿胀、肺泡间隔液体的渗出，肺泡间隔增

Blue Hole·2023-01-11 15:41

【论文阅读】RAL2022: Make it Dense: Self-Supervised Geometric Scan Completion of Sparse 3D LiDAR Scans in

0.参考与前言论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9812507代码链接：https://github.com/PRBonn/make_it_densevdbfusion

Kin__Zhang·2023-01-11 13:46

[论文阅读-NeRF+SLAM]NeRF-SLAM：使用神经辐射场表征的实时稠密单目SLAM系统

NeRF-SLAMNeRF-SLAM:Real-TimeDenseMonocularSLAMwithNeuralRadianceFields第一个结合稠密单目SLAM和层次化体素神经辐射场（hierarchicalvolumetricneuralradiancefields

一杯半开水·2023-01-11 12:40

F.torch.sigmoid

importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasFX=torch.tensor([[0,0],[1,0],[0,1],[1,1]],dtype=torch.float32)torch.random.manual_seed(420)dense

Dini_Dini·2023-01-11 11:30

alexnet实现cifar-10分类

Alexnetalexnet网络结构网络各层AlexNet参数数量使用到的激活函数Relu函数激活函数Relu激活函数简介Relu激活函数代码实现softmax激活函数kerasKeras是什么keras常用函数Dense

郭小傻·2023-01-11 06:40

focal loss的pytorch实现代码理解

classFocalLoss(nn.Module):r"""ThiscriterionisaimplemenationofFocalLoss,whichisproposedinFocalLossforDenseObjectDetection.Loss

BlingBlingY·2023-01-10 19:34

Focal loss的Pytorch实现

首次提出是在论文《FocalLossforDenseObjectDetection》中，作者KaimingHe的出发点是想解决样本的类别不均衡导致的one-stage和two-stage的表现差异问题。

通晓路·2023-01-10 19:02

pytorch实现Focal Loss系列损失函数(针对SOT中的定位问题)，包括Focal Loss、GFocal Loss、VFocal Loss

1.FocalLoss具体细节不在多说，这里只给出损失函数代码论文：FocalLossforDenseObjectDetectionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocalLoss

回忆浅离·2023-01-10 19:02

弹性变形与采样，旋转，形变场可视化

文章目录采样(更新)旋转变形场可视化变形与可视化实例STN(SpatialTransformerNetwork)DenseDeformation（Elasticdeformation）的采样与可视化对于采样

normol·2023-01-10 17:37

实例分割算法之Mask R-CNN论文解读

前言Anchor-Based的目标检测算法我们已经讲了比较多了，另外Anchor-Free的目标检测我们也已经简单解读了一下DenseBox开了个头，而今天我们要来说说另外一个方向即实例分割。

just_sort·2023-01-10 15:02

【笔记】训练神经网络时解决显存不足的办法：核常兼备，常：减少参数规模；核：减少参数大小

常规方法1：常规方法2：GitHub-gpleiss/efficient_densenet_pytorch:Amemory-efficientimplementationofDenseNetsmodel2GitHub-mapillary

程序猿的探索之路·2023-01-10 13:37

【目标检测】COCO数据集介绍

captioning)：图像的自然语言描述2.3关键点检测2.4图像分割(stuffimagesegmentation)2.5全场景分割(panoptic:fullscenesegmentation)2.6人体姿势(densepose

旅途中的宽~·2023-01-10 12:17

focalloss，diceloss 知识点总结

一focalloss1.什么是focalloss，用来干嘛Focalloss最早是Heetal在论文FocalLossforDenseObjectDetection中实现的。

啥也不会就会混·2023-01-10 10:45

损失函数解读之 Focal Loss

论文名称：FocalLossforDenseObjectDetection目录什么是正负样本极不平衡？

一颗小树x·2023-01-10 10:44

深度学习day11 高级卷积神经网络

GoogLeNet(Inception)代码二、ResidualNet（ResNet残差神经网络）代码后面的路源代码本文参考视频链接本文参考博客前言AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

qq_2480543330·2023-01-09 22:21

DenseNet结构解读

网络结构与Inception系列和ResNet网络不通，Inception网络主要是从网络的宽度方面改进网络的结构从而提高网络的表达能力，而ResNet主要是从网络的深度方面改进网络的结构来提高表达能力，而DenseNet

zhw864680355·2023-01-09 17:00

Densenet学习笔记

Densenet总结论文：《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github

穿越5极限·2023-01-09 17:30

快速理解DenseNet的主要思想

DenseNetDenseNet的主要思想一些有用的链接DenseNet的核心DenseNet的优点DenseNet的结构DenseNet的主要思想目前的网络结构要么是增加了网络的宽度（GoogLeNet

YLTENG·2023-01-09 17:29

卷积神经网络：DenseNet

DenseNetResNet通过前层与后层的“短路连接”(Shortcuts)，加强了前后层之间的信息流通，在一定程度上缓解了梯度消失的现象，从而可以将神经网络搭建得很深。

丁天牛·2023-01-09 17:58

Densenet结构

1、特点：特征重用+减少参数量+深层监督每一层特征都会作为下面所有层的输入，主要结构称为Denseblock，包括denseblock特征提取和transition融合（降采样）。

Sesen_s·2023-01-09 17:58

Dense神经网络可以做什么【深度学习系列之-Dense神经网络可以做什么】

本文通过假设，理论说明，实践输出，来演示dense神经网络的作用。例子采用keras编程。假设特征向量如：[a,b,c]特征维度为3,a,b,c为特征值，特征值可取离散的整数。

weixin_39862845·2023-01-09 17:58

【图像分类】DenseNet论文理解

连接方式: 接受了上面的观点，介绍了密集卷积网络（DenseNet），该网络以前馈方式将每一层连接到其他每一层。

不断进步的咸鱼·2023-01-09 17:54

//对densenet的一些理解

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet最近研究表明在越靠近输入的层与越靠近输出的层之间的连接越短

REALLYAI·2023-01-09 17:24

(keras)Dense block和Residual block的使用

最近做实验，用Keras改网络的朋友可以参考下数据读入data.pyfrom__future__importprint_functionfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportnumpyasnpimportosimportcv2importglobimportskimage.ioasioimportskimage.tra

如雾如电·2023-01-09 17:23

轻量级卷积网络DenseNet：密集连接卷积网络

原文地址：CVPR2017《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》卷积神经网络如何提高效果：网络做得更深：ResNet，解决了网络深时的梯度消失问题；网络做得更宽：

胖虎记录学习·2023-01-09 17:53

DenseNet中的dense_block模块的实现

运行环境：tensorflow2.1+python3.7代码如下：#denseNet121的实现importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense

belong_to_you·2023-01-09 17:51

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