Dense 第22页

(keras)Dense block和Residual block的使用

最近做实验，用Keras改网络的朋友可以参考下数据读入data.pyfrom__future__importprint_functionfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportnumpyasnpimportosimportcv2importglobimportskimage.ioasioimportskimage.tra

如雾如电·2023-01-09 17:23

轻量级卷积网络DenseNet：密集连接卷积网络

原文地址：CVPR2017《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》卷积神经网络如何提高效果：网络做得更深：ResNet，解决了网络深时的梯度消失问题；网络做得更宽：

胖虎记录学习·2023-01-09 17:53

DenseNet中的dense_block模块的实现

运行环境：tensorflow2.1+python3.7代码如下：#denseNet121的实现importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense

belong_to_you·2023-01-09 17:51

DenseNet的一些个人理解

最近看神经网络的发展历程看到了这个,写在这里方便以后查看.DenseNet主要结构包括DenseBlock,TransitionLayer和最后的fullyconnectedlayers.DenseBlock

Dreamalwaysgo·2023-01-09 17:19

FCN论文解读：FCN-Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

首先是FCN原文中提到的Denseprediction问题。

思极·2023-01-09 14:37

keras基础--6.正则化应用

importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.optimizersimportSGDfromkeras.regularizersimportl2

zeronose·2023-01-09 10:32

L1/L2正则化使用

代码1：是使用在全连接层#仅添加权重正则化Dense(256,kernel_regularizer=keras.regularizers.l1(0.01))#加入l1Dense(256,kernel_regularizer

weixin_54948718·2023-01-09 10:01

Keras学习笔记13——keras.regularizers

具体的API因层而异，但Dense，Conv1D，Conv2D和Conv3D这些层具有统一的API。

winter_python·2023-01-09 10:01

L1正则化、L2正则化以及dropout正则化的keras实现

是指该层权重矩阵每个系数都会使网络总损失增加0.001*weight_coefficient_value#由于这个惩罚项只在训练时添加，因此这个网络的训练损失会比测试损失大很多model.add(layers.Dense

轻羽羽·2023-01-09 10:30

文本匹配、文本相似度模型之DRCN

start，[代码地址]https://github.com/terrifyzhao/text_matching简介DRCN和DIIN的结构十分相似，包括输入层与特征提取层，DRCN在特征提取阶段结合了DenseNet

爱编程真是太好了·2023-01-09 08:21

超分算法小合集之SRCNN、DCSCN、SRDenseNet、SRGAN

阅读指引SRCNNDCSCNSRDenseNetSRGAN论文快速指引：SRCNN：LearningaDeepConvolutionalNetworkforImageSuper-ResolutionDCSCN

暖风️·2023-01-09 08:49

DenseNet Pytorch实现

DenseNet网络实现DenseNet和ResNet不同在于ResNet是跨层求和，而DenseNet是跨层将特征在通道维度进行拼接，下图一是ResNet，二是DenseNet。

haobo97·2023-01-09 07:48

densenet网络结构_DenseNet——CNN经典网络模型详解(pytorch实现)

一个CV小白，写文章目的为了让和我意义的小白轻松如何，让大佬巩固基础(手动狗头)，大家有任何问题可以一起在评论区留言讨论~一、概述论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks

weixin_39721370·2023-01-09 07:47

【深度学习原理第9篇】DenseNet模型详解

目录一、背景概述二、DenseNet2.1DenseBlock2.2TransitionLayer2.3DenseNet网络结构实验结果一、背景概述DenseNet是2017年CVPR的最佳论文，它不同于

小样5411·2023-01-09 07:17

Pytorch 实现DenseNet网络

DenseNet的特性：（1）神经网络一般需要使用池化操作缩小特征图尺寸来提取语义特征。

乐亦亦乐·2023-01-09 07:14

DensetNet原理简述以及pytorch在cifar-10上的训练

1.DensetNet背景介绍1.卷积神经网络CNN在计算机视觉物体识别上优势显著，典型的模型有：LeNet5,VGG,HighwayNetwork,ResidualNetwork.2.CNN越深则效果越好

软件班那个学渣·2023-01-09 07:44

PyTorch深度学习（20）网络结构DenseNet

一、网络结构1、DenseNet网络结构2、密集块及卷积层数据二、代码详情1、网络代码importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportfusion_strategy

JYliangliang·2023-01-09 07:13

经典神经网络 -- DPN : 设计原理与pytorch实现

原理DPN这个模型融入了三种基础模型，inception，resnet，densenet。

红颜如霜·2023-01-09 07:13

【经典论文】DenseNet

DenseNet原论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks通过特征复用，实质上减少参数量。

阿基美德·2023-01-09 07:41

经典神经网络 -- DenseNet : 设计原理与pytorch实现

原理概念与网络结构DenseNet模型，它的基本思路与ResNet一致，但是它建立的是前面所有层与后面层的密集连接（denseconnection）DenseNet的一大特色是通过特征在channel上的连接来实现特征重用

红颜如霜·2023-01-09 07:10

CONVID-19 CT图像数据集

研究团队训练了一个DenseNet深度学习模型，来预测一个CT图像是否表现为新冠肺炎阳性，模型的F1值为0.85。

CS搬运工·2023-01-09 05:32

【论文笔记】Dense GAN and multi-layer attention based lesion segmentation method for COVID-19 CT images

声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、DataFusion、DigitalTwin论文标题：DenseGANandmulti-layerattentionbasedlesionsegmentationmethodforCOVID

来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:59

DenseNet详解

✨完整代码在我的github上，有需要的朋友可以康康✨https://github.com/tt-s-t/Deep-Learning.git目录一、DenseNet网络的背景二、DenseNet网络结构

tt丫·2023-01-09 03:16

红外小目标：DNANet网络结构与模型搭建

DenseNestedAttentionNetworkforInfraredSmallTargetDetection1.红外小目标的特点与本文的贡献红外小目标检测的特点本文的几个贡献2.网络结构解析DNANet

kami_ys·2023-01-08 21:28

DenseNet学习笔记（核心与resnet进行对比）：

densenet：特色：在channel上的

Wsyoneself·2023-01-08 10:04

一张图实现3D人脸建模！这是中科院博士生入选ECCV的新研究 | 开源

来自中科院模式识别实验室的博士生郭建珠和他的团队，提出了一种新的密集人脸对齐（3DDenseFaceAlignment）方法。

QbitAl·2023-01-08 09:01

07-TensorFlow 模型参数提取

之前介绍了神经网络可以生成模型文件进行存储,其实模型中的参数是可以查看的,详情请看代码importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train

鸣鼓ming·2023-01-08 02:24

论文阅读笔记《Dense Classification and Implanting for Few-Shot Learning》

原文下载：https://arxiv.org/pdf/1903.05050.pdf 源码地址：无论文来源：CVPR2019 部分引用格式的是我自己添加的一点认识，其他部分都是摘自深视大佬：https://blog.csdn.net/qq_36104364/article/details/106545685核心思想本文是对基于度量学习的小样本学习算法进行改进。常见的度量学习算法通常利用一个嵌入

海淀小天·2023-01-07 19:11

TensorRT & C++ & TensorFlow & DenseNet & CIFAR10模型部署

TensorRT&C++&TensorFlow&DenseNet&CIFAR10模型部署一些题外话：这篇博客源自于实际的项目经历，项目中我负责对各类模型在Qt系统上的部署，从Libtorch到Pytorch

半步鸠·2023-01-07 15:21

Hive SQL 每日SQL

需要用到的表：订单明细表：order_detail代码：selectsku_idfrom(selectsku_id,sale_num,dense_rank()over(orderbysale_numdesc

吃再多糖也不长胖·2023-01-07 13:56

LSTM回归问题

fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,LSTMfromkeras.utilsimportto_categoricalfr

苏学算法·2023-01-07 12:08

使用Tensorflow2.0中keras版本模型训练小案例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#一、构建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))x=tf.keras.layers.Dense(64

小鹿~·2023-01-07 11:56

Tensorflow2.0 keras版本模型训练使用样本加权和类别加权（可运行代码案例）

importtensorflowastfimportnumpyasnp#构建模型defget_uncompiled_model():inputs=tf.keras.Input(shape=(32,),name='digits')x=tf.keras.layers.Dense

小鹿~·2023-01-07 11:56

keras 实现多任务学习

defdeep_multi_model(feature_dim,cvr_label_dim,profit_label_dim):inputs=Input(shape=(feature_dim,))dense

xiedelong·2023-01-07 09:43

Keras实现多任务学习

fromkeras.layersimportInput,LSTM,Bidirectional,Dense,Dropout,Concatenate,Embedding,GlobalMaxPool1Dfromkeras.modelsimportModelfromkeras_contrib.layersimportCRFimportkeras.backendasKfromkeras.utilsimpor

hxxjxw·2023-01-07 09:12

深度学习-策略学习

在超级马里奥游戏中，通过state和卷积层conv得到特征feature，然后全连接dense到三个维度的向量，通

perfect_god·2023-01-07 08:25

import 报错：cannot import name ‘get_config‘ from ‘tensorflow.python.eager.context‘

fromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Convolution2D,MaxPooling2D,Flattenfromkeras.layersimportLSTM

lg23:59·2023-01-07 08:24

Densely Connected Pyramid Dehazing Network（DCPDN）

简介：本文提出了一种新的端到端单幅图像去雾方法——密连金字塔去雾网络(dcpdn)，它可以将透射图、大气光和去雾三者结合起来共同学习。通过将大气散射模型直接嵌入到网络中，实现端到端的学习，从而确保该方法严格遵循物理驱动的散射模型。基于密集网络能够最大化不同层次特征的信息流的思想，提出了一种新的基于多级金字塔池模块的保边密连编译码器结构，用于估计传输映射。该网络利用新引入的边缘保持损失函数进行优化。

zhangmeili_9·2023-01-06 18:03

【论文解读】DCPDN-Densely Connected Pyramid Dehazing Network-CVPR2018

论文地址：https://arxiv.org/abs/1803.08396代码地址：https://github.com/hezhangsprinter/DCPDN代码跑通参考：https://blog.csdn.net/qq_32734095/article/details/89059949https://blog.csdn.net/qq_41202069/article/details/106

Hz_xi·2023-01-06 18:33

基于Keras的Python实践 3 chapter 印第安人糖尿病诊断

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportnumpyasnp#该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所。

wzw12315·2023-01-06 16:34

2022年几款前沿的文本语义检索/Sentence Embedding方法：Gradient Cache, SGPT,ART,DPTDR,RocketQAv2, ERNIE-Search等

bi-encoder,（其实dual-encoder和bi-encoder是一个意思，他们的作用就是把query和passage变成向量的形式，这样就能够计算相似度，计算距离什么的了），有一些论文也叫densepas

农民小飞侠·2023-01-06 15:38

RocketQA论文阅读总结

先上论文链接RocketQA:AnOptimizedTrainingApproachtoDensePassageRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering目录现状RocketQA

lambda99·2023-01-06 15:38

第31章：基于dual-encoder机制的开发QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)架构及完整源码实现

1，基于open-domainQ&A常见实现及问题分析2，sparsevectorspace问题及解决方案3，Densevector及dual-encoder架构设计4，小规模数据训练任务有效性数学原理剖析

StarSpaceNLP667·2023-01-06 15:36

RocketQAv2阅读笔记（#问答系统 #NLP #检索）

特此拜读v2论文《RocketQAv2:AJointTrainingMethodforDensePassageR

05hBoolShow·2023-01-06 15:36

经典神经网络论文超详细解读（七）——SENet（注意力机制）学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）

前言上一期文章中我们介绍了DenseNet，该网络核心在于每一个密集块中的每一层的输入都包含了前面的所有层，这些层通过在通道维度上进行拼接，从而一同作为下一层的输入。

路人贾'ω'·2023-01-06 13:31

How to read a scientific paper

HowtoreadascientificpaperNothingmakesyoufeelstupidquitelikereadingascientificjournalarticle.Iremembermyfirstexperiencewiththeseultra-congestedandaggressivelyblandmanuscriptssodensethatscientistsaresom

weixin_34228387·2023-01-06 12:53

读懂ShuffleNet V2

ShuffleNetV2介绍https://arxiv.org/abs/1807.11164深度卷积神经网络的架构创新显著的提升了在ImageNet数据集上的分类准确率，如VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet

落难Coder·2023-01-06 12:52

keras基础--2.非线性回归

8importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Sequential按顺序构成的模型fromkeras.modelsimportSequential#Dense

zeronose·2023-01-06 11:28

Keras 成长之路（二）非线性回归

#顺序模型fromkerasimportSequential#神经网络,及激活函数fromkeras.layersimportDense,Activation#随机梯度下降法fromkeras.opt

koko_TT·2023-01-06 11:56

Keras实践：实现非线性回归

TRUE"importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#顺序模型fromkeras.modelsimportSequential#全连接层fromkeras.layersimportDensefromkeras.o

weixin_30568591·2023-01-06 11:55

推荐频道

Dense