Dimensional

数据降维之多维缩放MDS（Multiple Dimensional Scaling）

网上看到关于数据降维的文章不少，介绍MDS的却极少，遂决定写一写。考虑一个这样的问题。我们有n个样本，每个样本维度为m。我们的目标是用不同的新的k维向量（k<
bo o ya ka·2020-08-25 09:36

多维缩放（Multiple Dimensional Scaling）MDS-机器学习

多维缩放（MultipleDimensionalScaling）MDS机器学习matlab实战1算法目的一般的数据是高维的，但是与学习任务相关的一般是某个低维度的分布，即一个低维的嵌入。如上图所示2算法推导算法的原则是：原始空间中样本之间的距离在低维度能够保持算法的目标：获得样本在低维度空间的坐标，且两个任意样本在低维度空间的欧式距离等于原始空间的距离。具体的算法推导可以看看其他的博客，很多都说的
Luna_Lovegood_001·2020-08-25 09:37

多维缩放(Multiple Dimensional Scaling, MDS)

主要思想是构造低维空间的内积矩阵，使得该内积矩阵中所表达的任意两点之间的距离与高维空间的相应两点距离相等，然后通过对该内积矩阵进行正交特征值分解，析出两个矩阵相乘(即矩阵与矩阵的转置进行相乘)的形式，获得最终的变换矩阵。
清风.伴酒.·2020-08-25 09:32

特征抽取篇之MDS(Multiple Dimensional Scaling)

1.前言MDS，中文名叫“多维缩放”，是一种经典的降维方法，同时也是数据可视化的一种手段。最早起源于当我们仅能获得物体之间的相似性矩阵时，如何由此来重构它们的欧几里得坐标，如对一个国家的许多城市而言，假如我们不知道它们的经纬度信息，却知道所有城市两两之间的距离，就可以通过MDS方法重现它们的空间信息。MDS的基本思想很简单，要求原始空间中样本之间的距离在低维空间中得到保持。下面我们将对MDS的原理
程序猿一帆·2020-08-25 09:19

【MDS算法】—— Multiple Dimensional Scaling降维算法简介

在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难等问题，是所有机器学习方法共同面临的严重障碍，被称为“维数灾难”(curseofdimensionality)。缓解维数灾难的一个重要途径是降维(dimensionreduction)，亦称“维数约简”，即通过某种数学变换将原始高维属性空间转变为一个低维“子空间”(subspace),在这个子空间中样本密度大幅提高，距离计算也变得更为容易.为什么能进行降
Giyn·2020-08-25 09:56

用Verilog实现最简一维细胞自动机（one-dimensional cellular automaton）

首先，我们通过观察上表可以很容易的发现一个规律，center的下一个状态由center的左邻居和右邻居异或而成。center的下一个状态列：01011010，转换为十进制即为90，所以我们将其命名为rule90.知道了下一状态产生的规则后，我们就根据其规则实现下面这个电路：在这个电路中，我们创造512个细胞系统（q[511:0]），在每个时钟周期前进一个步长。load输入将输出q加载为data[5
早睡身体好~·2020-08-23 08:22

一种简单的GPU三维图像分割算法

转自：http://gpgpu.org.cn/cuda/a-simple-gpu-based-three-dimensional-image-segmentation-algorithm图像分割的定义是将整幅图像区域分割成各自互不交叉的小区域
annkok·2020-08-23 05:29

【PHP】PHP数组：PHP 7中的一维数组、多维数组、关联数组及对象数组（1）

PHP数组：PHP7中的一维数组、多维数组、关联数组及对象数组写在前面的话PHPArrays：Single,Multi-dimensional,AssociativeandObjectArraysinPHP7
iShare永不止步·2020-08-22 20:29

Multi-Dimensional Arrays, main Parameters, Casting, void Pointers

2DArraystypearray_name[dimension1][dimension2]A2DarrayisoftenusefulforstoringtabulardataArrayinitialization:Multi-DimensionalArrays:3DArraysormoreForexample:inttable[10][10][10];And:intfour_dimensiona
Nikeneo233·2020-08-22 17:37

论文 Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series

Speech,andTime-Series1IntroductionTheabilityofmultilayerback-propagationnetworkstolearncomplex,heigh-dimensional
Lingjie Fan·2020-08-22 11:16

Python numpy基础知识

在数组中，纬度（dimensional）被称为轴（axis），轴的数量被称为级（rank），如下面这个数组，它有两个轴（axis），第一个纬度（dimension，或者称为轴axis）长度为2（既纵向）
chuanglongquan4694·2020-08-22 11:06

GPS英文缩写

1PulsePerMinute1PPS-1PulsePerSecond14AF-14thAirForce,USAF19SOPS-19thSpaceOperationsSquadron,USAF1-D-One-dimensional1SOPS
laopolina83·2020-08-21 19:55

[pytorch] 通过一个例子分析torch.matmul矩阵与向量相乘的维度

pytorch文档中关于torch.matmul()的维度说明如下：Ifbothtensorsare1-dimensional,thedotproduct(scalar)isreturned.Ifbothargumentsare2
CVAIDL·2020-08-21 08:15

[pytorch] 通过一个例子分析torch.matmul矩阵与向量相乘的维度

pytorch文档中关于torch.matmul()的维度说明如下：Ifbothtensorsare1-dimensional,thedotproduct(scalar)isreturned.Ifbothargumentsare2
gb4215287·2020-08-21 07:59

Introduction to dynamic two dimensional arrays in C++

IntroductionAdynamicarrayisanarraydatastructurethatcanberesizedandwhichallowselementstobeaddedorremoved.TherearemanywaysofcreatingtwodimensionaldynamicarraysinC++.1.PointertopointerFirst,wewillallocat
zdyanshi9·2020-08-20 20:59

two-dimensional array 二维数组基本语法

//7行8列的一个int类型的二维数组int[][]arr=newint[7][8];//获取二维元素的行数System.out.println(arr.length);//获取的是二维元素的列数System.out.println(arr[0].length);//给第一行第三列赋值arr[1][3]=87;//打印第一行第三列的数System.out.println(arr[1][3]);//
weixin_45650095·2020-08-20 20:01

Java two dimensional array

twodimensionalarray拥有两个不同的内存地址int[][]a=newint[3][];a[0]=newint[2];a[1]=newint[3];a[2]=newint[4];a[1][2]=5;Example:packagetwoDimensionalArrays;publicclassInitialValueRagged{publicstaticvoidmain(String[
Yiduwang·2020-08-20 19:55

C语言-Initialization of one-dimensional array

数组初始化：指定数组长度时，可以只给数组中部分元素赋初始值，其余未赋值元素自动为0inta[10]={1,4,6,8};不指明数组长度时，而由初始值元素个数决定数组的长度inta[]={1,4,8};//数组的长度就是3#include#include/*Computethesumofallelementsfromaarray*/intmain(void){inta[10]={1,3,5,7,9,
ROBIN.FANG·2020-08-20 19:57

k-d tree算法

k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
weixin_30765319·2020-08-19 04:46

kd树（k-dimensional tree)(1)

kd树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
One2zeror·2020-08-19 02:59

CMU 11-785 L17 Seq2seq and attention model

GeneratingLanguageSynthesisInput:symbolsasone-hotvectorsDimensionalityofthevectoristhesizeofthe「vocabulary」Projecteddowntolower-dimensional
zealscott·2020-08-19 00:48

【论文笔记】Hybrid Subspace Learning for High-Dimensional Data

论文链接：HybridSubspaceLearningforHigh-DimensionalData1.Abstract真实世界中，高维数据是一个非常普遍的问题。在高维空间中学习一个紧的，低维子空间的数据表达有助于区分信号和噪声。PCA方法是假设数据是可以被一个或多个隐藏的子空间的嵌入来表达。但是，在许多高维数据中，这种处理方法是不合适的。常常是只有某些变量可以经过线性转换投影到低维空间。论文提出
forever_24·2020-08-18 09:50

EasyMesh - A Two-Dimensional Quality Mesh Generator

EasyMesh-ATwo-DimensionalQualityMeshGeneratoreryar@163.comAbstract.EasyMeshisdevelopedbyBojanNiceno,itisatwo-dimensionalqualitymeshgenerator.EasyMeshcangeneratetwodimensional,unstructured,Delaunayandc
weixin_33922670·2020-08-17 03:54

Triangle 1.6 (A Two-Dimensional Quality Mesh Generator and Delaunay Triangulator)

Triangle一个二维高质量网格(mesh)生成器和Delaunay三角化工具.PSLG(PlanarStraightLineGraph)约束Delaunay三角网(CDT)与Delaunay三角网相似,除了PSLG线段在CDT中表示为一条边..poly文件格式Firstline:Followinglines:[attributes][boundarymarker]Oneline:Followi
weixin_30920091·2020-08-16 23:01

陈老师的多校联合 20140809 C题

CDescriptionYouliveintheuniverseXwhereallthephysicallawsandconstantsaredifferentfromours.ForexamplealloftheirobjectsareN-dimensional.Thelivingbe
life4711·2020-08-13 20:29

UVA 4855 Hyper Box

YouliveintheuniverseXwhereallthephysicallawsandconstantsaredifferentfromours.ForexamplealloftheirobjectsareN-dimensional.ThelivingbeingsoftheuniverseXwanttobuildanN-dimensionalmonument.Wecanconsiderth
Crzis·2020-08-13 15:34

6.2.2 在Excel VBA数据库中引用ADO对象

通常需要设置的几个选项为:MicrosoftADOExt2.xforDDLandSecurity·MicrosoftActiveXDataObjects(Multi-dimensional)2.xLibrary.MicrosoftActiveXDataObjectsRecordset2
cuiyadll·2020-08-09 20:53

K-d tree

在计算机科学中，k-d树（k-dimensional的缩写）是一种空间划分数据结构，用于组织k维空间中的点。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
满腹的小不甘·2020-08-03 21:02

numpy - 数组索引

numpy数组索引一、单个元素索引一维数组索引>>>x=np.arange(10)>>>x[2]2>>>x[-2]8二维数组索引>>>x.shape=(2,5)#nowxis2-dimensional>
dkzqk86248·2020-07-15 22:44

c#入门--数组

Youcanstoremultiplevariablesofthesametypeinanarraydatastructure.Youdeclareanarraybyspecifyingthetypeofitselements.type[]arrayName;Thefollowingexamplescreatesingle-dimensional
Killersa·2020-07-15 19:15

学习KNN算法体会和总结

k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
专注成就专业_·2020-07-15 10:54

TCO 11 muddy round (贪心求 期望dp)

TCO11muddyroundProblemStatementFoxCielisgoingtowalkthroughanunpavedroadtomeetherfriend.Theroadisone-dimensional.ItisseparatedintoNpartsnumberedfrom0toN
sega_handsome·2020-07-14 16:04

R语言的多维可视化方法(ggplot二维图表现多维)

转载自http://www.edvancer.in/create-a-multi-dimensional-visualisation-in-r/大意就是在二维图的基础上，用不同的符号，颜色，大小等表现多维
zrjdds·2020-07-14 03:14

The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)

版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://blog.csdn.net/topmvp-topmvpSinglemostauthoritativeguidefromtheinventorofthetechnique.*Presentsuniquemodelingtechniquesfore-commerce,andsho
topmvp·2020-07-13 14:09

Non-rigid Segmentation using Sparse Low Dimensional Manifolds and(泛读)

一.文献名字和作者Non-rigidSegmentationusingSparseLowDimensionalManifoldsandDeepBeliefNetworks，CVPR2014二.阅读时间2014年10月4日三.文献的贡献点文献的主要贡献点在于提出了一种基于稀疏低维流形的直接的非刚体分割方法，而不是传统的需要经过刚体检测，然后再进非刚体描述，同时，作者提出来的方法也是具有较小的搜索空间
shengno1·2020-07-13 13:31

Systems analysis of the mammalian target of rapamycin (mTOR) network under stress by multi-dimensional

【computationaldynamicmodels】DallePezze,P.,etal.AsystemsstudyrevealsconcurrentactivationofAMPKandmTORbyaminoacids.NatureCommunications7,13254(2016).Sonntag,A.G.,DallePezze,P.,Shanley,D.P.&Thedieck,K.Am
英天·2020-07-13 09:44

BZOJ 1941 Sdoi2010 Hide and Seek K-Dimensional-Tree

题目大意：给定平面上的n个点，定义距离为曼哈顿距离，求一个点到其他所有点的最大距离与最小距离之差最小KDTree……这东西好神啊注意计算最小距离的时候不能把自己也算进去==#include#include#include#include#defineM500500#defineINF0x3f3f3f3fusingnamespacestd;structPoint{intx,y;Point(){}Po
PoPoQQQ·2020-07-13 01:49

torchsummary : RuntimeError: Expected 5-dimensional input for 5-dimensional weight but...

torchsummary:RuntimeError:Expected5-dimensionalinputfor5-dimensionalweight[24,1,3,3,3],butgotinputofsize[2,1,1,16,256,256]instead.Solve:device=torch.device(“cuda”)#necessaryfortorchsummary,musttocudas
HuiYu-Li·2020-07-12 13:24

Two-Dimensional Fourier Transform and Filtering

摘要：傅立叶变换在图象处理的应用领域中起着极其重要的作用，通过傅里叶变换进行图象分析、图象增强及图象压缩等来获得需要的信息。本实验采用二维快速傅里叶变换对图像进行频域滤波,共编写了一个2-DFFT程序和一个高斯低通滤波器的程序，对图像进行滤波,并通过原图减去高斯低通滤波后的图像实现锐化并且显示图片在二维和三维当中的幅度谱和相位谱。一、实验目的该实验的目的是开发一个2-DFFT程序包。要求程序能完成
静不语·2020-07-12 10:21

RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight 64 3 3, but got 3-dimensional in

使用Pytorch运行时，出现下述错误：RuntimeError:Expected4-dimensionalinputfor4-dimensionalweight6433,butgot3-dimensionalinputofsize[3,224,224]instead解决方案：img=Image.open(imgpath)#读取图片img=img.resize((TARGET_IMG_SIZE,T
Steven_ycs·2020-07-12 10:12

Performance Animation from Low-dimensional Control Signals

[source]ToG[year]2005这篇文章也是非常有意思的，从低维信号中恢复出高维的动作(检索？)，那么就看最少用了几个传感。本文中的捕获是使用光学，即产生图像，每个表演者身上绑了6-9个反光点为什么可以使用少量传感，即数据被降维处理了？因为所有关节运动自由度之间并非完全独立的（理解为，在具体一个运动的时候，各个自由协调做一动作）背景：2.1ControlInterfacesforHuma
weixin_30897079·2020-07-12 07:52

S变换画图

滤波窗口的平滑实现Thefilter(appliedtothefull200£400S-transformmatrix)isconstructedinMatlabbyconstructingatwo-dimensional
weixin_30563917·2020-07-12 06:59

Dimensional Modeling

一、General1.ConceptDM/DimensionalModeling/维度模型TheprocessandoutcomeofdesigninglogicaldatabaseschemascreatedtosupportOLAPanddatawarehousingsolutions.DimensionaldatastructureTargetoftheETL,includeFacttabl
textboy·2020-07-12 00:14

Python代码问题之——matrix must be 2-dimensional问题解决

1、问题发现今天在处理服从泊松分布的随机数时遇到了问题。首先，用循环直接生成了一个3*4阶的矩阵，所有数都服从均值为5的泊松分布。代码如下：x=[]d=4#矩阵列数为dd天z=3#矩阵行数为zz个采集点位foriinrange(0,z):#矩阵行数为z#所有行的λ均为5x.append(np.random.poisson(lam=5,size=d))#lam为λsize为k#print(x[i])
张琪Andrea-E·2020-07-11 23:53

论文笔记：Top-N Recommendation with High-Dimensional Side Information via Locality Preserving Projection

一、基本信息论文题目：《Top-NRecommendationwithHigh-DimensionalSideInformationviaLocalityPreservingProjection》作者及单位：发表时间：SIGIR2017二、摘要在本文中，我们利用高维侧信息来增强Top-N推荐。为了减少高维的影响，我们在推荐模型中引入了一种维数约简方法，即局部保持投影（LPP）。提出了一种联合学习模
塘朗老实人·2020-07-11 17:52

JAVA-Multi-dimensional ArrayLists笔记

这个知识点我只找到外国人讲解的，不知道为什么中国人都不讲解，也不给个介绍。这都上了大学了，英文听力这块我还是很菜，而且还有不少专业术语，所以听不太懂。正好老师讲了这个内容,就记个小笔记。如果有这个内容的好的讲解，麻烦评论区分享下，谢谢.1.首先是个声明：publicstaticArrayList>List=newArrayList>();2.然后是个示意图：我觉得这个应该很好懂，跟二维数组差不多，
ccccvvvvvcv·2020-07-11 03:47

3D硬金是什么？与黄金有什么区别？

3D硬金的"3D"是Three-Dimensional的缩写，就是三维图形，真实的三维空间。同样是金，3D硬金却在不同位置采用不同工艺，有的抛光，有的磨砂，造成明暗对比。
Joolers集兰·2020-07-10 07:54

从零到一 两年做了一款VR游戏给我带来了哪些经验

他表示自己没有任何游戏开发经验，现在完成了VR游戏《Dimensional》，这款游戏的开发耗时18个月，过程中他学到了很多，从开发到设计、推广。以下是
小离2014·2020-07-10 06:31

人类的立体视觉与3D拍摄原理

一、人的立体视觉与3D：立体视觉即是人们通常所说的3D，来自于英文Three-Dimensional的缩写。
stereorig·2020-07-09 09:36

对抗神经网络（python-一维数据）

##按照下面的代码生成的数据一直是nan，如果有大佬知道为什么，求解答参考：https://github.com/starhou/One-dimensional-GAN/commit/797e15044e8359626ee6b6667227ff8c5b394bf8
潘聪明·2020-07-06 06:12
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