Dimensional

Between Multiple Variables

andidentifyclustersacrossthreefactorssimultaneously.Scatterandbubblechartsareusedtodisplaydatapointsonatwo-dimensional

SEO-狼术·2024-02-08 02:47

Fluent 动网格应用：2.5D 网格重构 Fluent dynamic mesh application: 2.5D remeshing

2.5Dremeshingisafastremeshingmethod,mainlyusedforproblemswithcomplexplanarmotionthatcannotbesimplifiedtotwo-dimensional

awayuk11·2024-02-03 01:30

opencv小笔记（IndexError: too many indices for array分析和UserWarning：missing from current font分析）

今天在测试下边代码时出现了报错IndexError:toomanyindicesforarray:arrayis2-dimensional,but3wereindexed这段报错的意思是索引错误：数组的索引过多

欣欣物自私·2024-01-29 18:05

mapbox地图展示三维图层

效果展示主要使用了图层的type属性（fill-extrusion：三维填充）/***给地图添加立体感图层*polygon--GeoJson数据*colorList--填充的颜色*/exportconstADD_MAP_DIMENSIONAL_LAYER

七月_Mo·2024-01-17 18:24

QCA9880: A multi-dimensional engine driving wireless communications

QCA9880,thestarproductofQualcomm'sAtherosseries,hasnowbecomeamulti-dimensionalengineinthefieldofwirelesscommunications,leadingthedevelopmenttrendofwirelesstechnologywithitsexcellentperformanceandwider

Wallytech·2024-01-09 12:32

高维空间的反直觉特性

文章翻译自网站：https://marckhoury.github.io/counterintuitive-properties-of-high-dimensional-space/我们在三维世界中发展出的几何直觉在高维世界却常常是不对的

团子大人nm·2024-01-06 01:33

把一维列表转化为二维列表

具体使用方法为：使用reshape():importnumpyasnp#定义一维列表one_dimensional_list=[1,2,3,4,5,6]#转化为2x3的二维列表two_dimensional_list

Waiyuet Fung·2023-12-22 07:00

A simple two-dimensional Brownian motion animation

Thiscodecontinuesthepreviousblogpostontwo-dimensionalcollisionstomodelBrownianmotion.ThecodeisonGitHubpage‘https://github.com/xnx/collision’.Thecoreclasses,PeriodicParticleandPeriodicSimulationarederi

知识在于积累·2023-12-05 21:58

pip升级不可以使用总是报错cannot import name 'FormatControl'，解决办法

(emotion)G:\shiyan\sencond_Dimensional\Facial-emotion-Recognition-master>pip3listTraceback(mostrecentcalllast

米个蛋·2023-12-04 14:01

论文阅读：Three-dimensional reconstruction of teeth and jaws based on segmentation of CT images using wat

【论文信息】Three-dimensionalreconstructionofteethandjawsbasedonsegmentationofCTimagesusingwatershedtransformationDentomaxillofacialRadiology2015IF1.9【背景】现在CBCT的分辨率大约为0.1mm；MSCT的在0.2mm以上。而牙齿根部的牙周膜宽度小于0.1mm，

kczh·2023-11-28 01:29

EasyMesh - A Two-Dimensional Quality Mesh Generator

EasyMesh-ATwo-DimensionalQualityMeshGeneratoreryar@163.comAbstract.EasyMeshisdevelopedbyBojanNiceno,itisatwo-dimensionalqualitymeshgenerator.EasyMeshcangeneratetwodimensional,unstructured,Delaunayandc

weixin_33913377·2023-11-13 03:07

c: two-dimensional array

/*********************************************************************************@filetwoDimensional.h*@brief二维数组Pointersand2-Darrays*@authorgeovindu,GeovinDu,涂聚文([email protected])*ide:vscodec11,c17w

geovindu·2023-11-10 22:53

K-D树、K-D-B树、B-K-D树

K-D树在维基百科上定义是将K维空间中的点进行分割的数据结构，D是dimensional(维度)的缩写，K-D树是BSP(BinarySpacePartitioning)的一种。

Holmofy·2023-10-23 17:05

机器人三维视觉 pcl 点云库点云存储 KDtree OCtree 近邻搜索半径搜索

KDtreeOCtree近邻搜索半径搜索博文末尾支持二维码赞赏哦_点云数据管理点云压缩，点云索引（KDtree、Octree），点云LOD（金字塔），海量点云的渲染KDTree一种递归的邻近搜索策略kd树（k-dimensional

EwenWanW·2023-10-22 07:24

kdtree最简单易懂的介绍

1.K-DTREE1.1.kd-tree定义基于分区idea的二叉树型数据结构，树中每个节点都是k-dimensional数据。能够用于搜索查询（邻居）和构建点云。

开土拓疆·2023-10-06 20:46

90、一维装箱

数据集Binpacking-one-dimensional整数规划建模importpyscipoptimportreimporttimeimportmath#记录每个函数执行的时间loop=1deftimeLog

chaoyuzhang·2023-09-26 21:29

Three-Dimensional Human Pose Estimation with Spatial–Temporal Interaction Enhancement Transformer

基于时空交互增强Transformer的三维人体姿态估计摘要人体三维姿态估计是计算机视觉领域的一个研究热点。近年来，在从单目视频估计3D人体姿势方面取得了重大进展，但由于自遮挡和深度模糊的问题，这项任务仍有很大的改进空间。一些先前的工作已经解决了上述问题，调查的时空关系，并取得了很大的进展。在此基础上，我们进一步探讨了时空关系，并提出了一种新的方法，称为STFormer。我们的整个框架包括两个主要

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-24 09:10

【论文阅读】Unified Multi-Dimensional Automatic Evaluation for Open-Domain Conversations with LLMs

前言该文章提出一种利用大模型对open-domain对话进行评估的方法。主要利用一个Prompt，来指示LLMs一次性输出相应的多个指标原文地址：LLM-Eval:UnifiedMulti-DimensionalAutomaticEvaluationforOpen-DomainConversationswithLargeLanguageModels方法基于大模型，提出一个unifiedmulti-

长命百岁️·2023-09-20 09:17

YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution

ODConv比普通卷积时间长，对小目标也有作用1、models下建立文件，复制进来2、yolo.py文件下导入模块，下面添加解析函数3、改下面的1->2，不改会报错4、修改配置文件，改网络模型，conv->ODConv2d5、odconv.py改参数位置6、推理时如果为1会报错，改为2，yolo.py

毕竟是shy哥·2023-09-08 17:01

Beamspace MIMO for High-Dimensional Multiuser Communication at Millimeter-Wave Frequencies 阅读笔记一

摘要：工作频率为30-300GHz的毫米波(mm-wave)系统为满足无线网络不断增长的容量需求提供了独特的机会。除了更大的数量级带宽外，毫米波的小波长还可以实现高维多输入多输出(MIMO)操作。然而，当使用传统的MIMO技术时，充分利用毫米波的优势需要过高的收发器复杂性。在本文中，我们提出并分析了几种线性，降低复杂度的多用户MIMO(MU-MIMO)预编码器的容量和。这些预编码器利用波束空间MI

WHS-_-2022·2023-08-15 17:07

[pytorch] 通过一个例子分析torch.matmul矩阵与向量相乘的维度

pytorch文档中关于torch.matmul()的维度说明如下：Ifbothtensorsare1-dimensional,thedotproduct(scalar)isreturned.Ifbothargumentsare2

Timeless_·2023-08-15 04:30

论文阅读 LCT设备用于透视成像||Three-dimensional imaging through scattering media based on confocal diffuse tomog

Lindell,D.B.,Wetzstein,G.Three-dimensionalimagingthroughscatteringmediabasedonconfocaldiffusetomography.NatCommun11,4517(2020).https://www.nature.com/articles/s41467-020-18346-3目录AbstractIntroduction实

R.X. NLOS·2023-08-12 05:35

强化学习 GAE算法：HIGH-DIMENSIONAL CONTINUOUS CONTROL USINGGENERALIZED ADVANTAGE ESTIMATION》论文笔记

文章目录1.简介2.准备知识3.优势函数估计4.用Rewardshaping来解释5.价值函数估计参考资料1.简介论文《HIGH-DIMENSIONALCONTINUOUSCONTROLUSINGGENERALIZEDADVANTAGEESTIMATION》是策略梯度算法中常用的优势估计算法GAE对应的论文，OpenAISpinningUp教程推荐读一读这篇论文。论文摘要翻译：策略梯度方法在强化学

beingstrong·2023-07-30 11:27

SSD数据集训练时出现IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed等

如果你已经按（windows）ssd深度学习2:训练自己的数据集gpu+windows11+anaconda+pycharm+RTX3050笔记（内含单通道灰度图像的训练方法）_chao_xy的博客-CSDN博客（linux)ssd-pytorch深度学习2:训练自己的数据集,gpu+anaconda+pycharm+RTX2080ti笔记_chao_xy的博客-CSDN博客步骤进行训练错误包括但

chao_xy·2023-07-22 13:15

pytorch训练错误记录

目录错误1：IndexError:toomanyindicesforarray:arrayis0-dimensional,but1wereindexed1.1针对numpyarray内部的数据为list

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-07-22 13:15

IndexError: too many indices for array: array is 0-dimensional, but 1 were indexed

报错原因：数组是0维，但取了一维数据报错代码：loss.data.cpu().numpy()[0]寻找解决办法：利用np.shape(loss.data.cpu().numpy())查看，发现输出为（），这里就发现“loss.data.cpu().numpy()”是0维的，但是这里却取了0维的第一个数“loss.data.cpu().numpy()[0]”，所以是错误的。解决方法：（1）直接取该0

h.perfect·2023-07-22 13:15

IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

运行代码发现了IndexError:toomanyindicesforarray:arrayis1-dimensional,but2wereindexed这个报错，后来去百度发现是这段代码出了问题tp,

tiancai_jie·2023-07-22 13:44

Cross Attentional Audio-Visual Fusion for Dimensional Emotion Recognition阅读笔记

Abstract摘要——多模态分析最近引起了人们对情感计算的极大兴趣，因为它可以提高情感识别相对于孤立的单模态方法的整体准确性。最有效的多模态情绪识别技术有效地利用各种免费的信息源，例如面部、声音和生理模式，以提供全面的特征表示。在本文中，我们专注于基于从视频中提取的面部和声音模态融合的维度情绪识别，其中可以捕获复杂的时空关系。大多数现有的融合技术依赖于循环网络或传统的注意机制，这些机制不能有效地

Encounter84·2023-04-18 08:17

机器学习系列之——Knn算法 kd树详解

kd树（k-dimensional树的简称）是一种对k维空间中的实例点进行存

Nick_Dizzy·2023-04-11 01:14

如何将pandas读取的Excel数据转换为numpy二维数组

importpandasaspdimportnumpyasnp#读取Excel数据df=pd.read_excel('文件路径.xlsx')#将DataFrame对象转换为numpy数组numpy_array=df.values#转换为二维数组two_dimensional_array

腐国喵小姐·2023-04-08 08:52

Notes for "Kullback-Leibler approximation for probability measures on infinite dimensional spaces"

ArticleInformation:F.J.Pinski,G.Simpson,A.M.Stuart,andH.Weber,SIAMJournalofMathematicalAnalysis,47(6),4091-4122ProofofCorollary2.2:Sinceforsomeprobabilitymeasure,weknowthatthereexistsasequencesuchthat

jjx323·2023-04-05 23:25

村上隆

“将来的社会、风俗、艺术、文化，都会像日本一样，都变得极度平面（two-dimensional）这些又在世界文化中具有强大的力量。”

e1a8018a0869·2023-04-03 08:14

Scala实现：KD-Tree(k-dimensional tree)

Scala实现：KD-Tree(k-dimensionaltree)kd-tree是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间数据的搜索，经常使用在SIFT、KNN等多维数据搜索的场景中，以KNN(K近邻)为例，使用线性搜索的方式效率低下，k-d树本质是对多维空间的划分，其每个节点都为k维点的二叉树kd-tree，因此可以大大提高搜索效率。KD-Tree的构建步骤:kd树实现步骤.jpg上

k_wzzc·2023-03-16 11:31

[论文翻译]场景流估计的开山之作：Three-Dimensional Scene Flow（ICCV1999）

第一作者：SundarVedula发表时间：1999论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/790293Three-DimensionalSceneFlow摘要：场景流是世界上点的三维运动场，就像光流是图像中点的二维运动场一样。任何光流都只是场景流在相机像平面上的投影。在本文中，我们提出了一个从光流计算稠密、非刚性场景流的框架。我们的方

Javier.Lin_HUST·2023-02-05 11:51

DeepGLO:Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approachto High-Dimensional Time Series

解决问题1.多维时间序列预测比如Amazon需要预测同一个商品类中所有未来商品的需求，这些商品需求时间序列是具有相关性的，预测未来需求的时候同时考虑相关的时间序列历史数据能提高预测精度。2.不同时间序列之间往往具有不同的scale，加大了网络初始化的难度3.已有的模型单独考虑时间序列的全局特征（MF）或者局部特征（TCN），不能更好的将多维时间序列的这两个特征相结合起来以获得更高的预测精度解决思路

几多可爱·2023-01-30 08:30

Accurate prediction of protein contact maps by coupling residual two-dimensional bidirectional long

论文题目：Accuratepredictionofproteincontactmapsbycouplingresidualtwo-dimensionalbidirectionallongshort-termmemorywithconvolutionalneuralnetworks下载链接：https://academic.oup.com/bioinformatics/article/34/23/4

QFIUNE·2023-01-29 12:04

特征工程-Feature Selection for High-Dimensional Data: A Fast Correlation-Based Filter Solution

FeatureSelectionforHigh-DimensionalData:AFastCorrelation-BasedFilterSolution2003LeiYuleiyu@[email protected]&Engineering,ArizonaStateUniversity,Tempe,AZ85287-5406,U

幸运六叶草·2023-01-28 15:38

Python –将NumPy数组转换为列表

Wecanusenumpyndarraytolist()functiontoconvertthearraytoalist.Ifthearrayismulti-dimensional,anestedlistisreturned.Forone-dimensionalarray

cunchi4221·2023-01-28 10:16

村上隆《超扁平宣言》

“将来的社会、风俗、艺术、文化，都会像日本一样，都变得极度平面（two-dimensional）这些又在世界文化中具有强大的力量。”“超扁平”日本的现

ylh1799·2023-01-26 20:30

RuntimeError:——Expected dimensional不匹配

**RuntimeError:Expected4-dimensionalinputfor4-dimensionalweight[10,1,5,5],butgot3-dimensionalinputofsize[1,28,28]instead**网络的第一层此时我处理的是一张图片，而卷积神经网络模型是输入的是一个数据集的图片，而不是一张图片。此时我的输入维度如下：可通过如下方式来增加输入图片的维度：

柠檬也可以不酸·2023-01-12 10:24

A portable three-dimensional LIDAR-based system for long-term and widearea people behavior measurem

2019年InternationalJournalofAdvancedRoboticSystems日本ToyohashiUniversityofTechnologyHDLSLAM的论文hdl_graph_slamhttps://github.com/koide3/hdl_graph_slam目录AbstractIntroductionRelatedWorkSystemOverviewOfflfli

avenger_fang·2023-01-10 19:01

w-net: Dual supervised medical image segmentation with multi-dimensional self-attention and diversel

w-net:Dualsupervisedmedicalimagesegmentationwithmulti-dimensionalself-attentionanddiversely-connectedmulti-scaleconvolution发表期刊：Neurocomputing（计算机科学2区）发表时间：2022年Abstract尽管U-Net及其变体在医学图像分割任务中取得了一些巨大的成功

Never_Jiao·2023-01-03 13:07

Big Data Management笔记03：High Dimensional Similarity Search

BigDataManagement笔记03：HighDimensionalSimilaritySearchSimilaritySearch（相似度搜索）LowDimensionalSimilaritySearch（低维相似度搜索）HighDimensionalSimilaritySearch（高维相似度搜索）CurseofDimensionality（维度诅咒）LocalitySensitiveH

MYJace·2022-12-29 10:01

加密流量分类-论文4Endtoend Encrypted Traffic Classification with One-dimensional Convolution Neural Networks

加密流量分类-论文4：EndtoEndEncryptedTrafficClassificationwithOne-dimensionalConvolutionNeuralNetworks0、摘要1、概念介绍1.1流量加密技术1.2常见加密协议1.3端到端的流量分类方法与传统方法的对比1.4网络流量划分粒度2、ISCX-VPN-NonVPN-2016数据集3、模型结构3.1总览3.2数据预处理3.3

烟玉蓝田·2022-12-22 01:30

【Python】ValueError: Grouper for ‘Code‘ not 1-dimensional

目录：ValueError:Grouperfor'Code'not1-dimensional解决一、问题描述二、问题分析2.1构建的DataFrame两列列名一样2.2情况2三、问题解决一、问题描述在我进行

旅途中的宽~·2022-12-20 07:08

使用1维物体的相机标定 camera calibration with one-dimensional objects

使用1维物体的相机标定cameracalibrationwithone-dimensionalobjects张正友2004年PAMI的文章，不同于二维标定板，使用一维线段进行标定。张博士这篇文章使用的相机模型与之前富有盛名的张氏标定的相机模型相同。（2000年PAMIAFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration）sm¯¯¯¯¯=A[R,t]M¯¯¯¯¯sm¯=

伊奥利亚·2022-12-18 19:33

yolo利用txt可视化碰到的问题

问题一：IndexError:toomanyindicesforarray:arrayis1-dimensional,but2wereindexed报错原因：可视化用的txt文件夹里面有的txt文件是0kb

python_Ezreal·2022-12-17 20:28

Refractive three-dimensional reconstruction for underwater stereo digital image correlation论文代码

在这篇论文中，作者提出了双目相机水下三维重建会产生畸变的解决方法，该方法的最关键一步就是折射界面方程的重建，但是在作者给的源码中却没有该部分的代码。我在折射平面上粘贴圆形标记，然后使用双目相机得到标记点的三维坐标，最后通过RANSAC算法来拟合平面方程。折射平面方程的构建代码能够用来拟合任何平面方程，如果你需要使用双目相机来拟合平面得到平面方程，该部分的代码同样实用。我将在下面给出折射界面方程构建

dy_______·2022-12-14 04:08

MATLAB Cell转换为3D矩阵

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/326843-converting-cell-to-3-dimensional-matrixQuestion

lihe2021·2022-12-13 18:27

torch.diagonal取三维张量的各自二维张量的对角线

参数：input(Tensor)–theinputtensor.Mustbeatleast2-dimensional.offset(int,optional)–whic

believe__m·2022-12-10 16:09

推荐频道