Divergence 第3页

今日学习笔记（3月31日）

散度（divergence）可用于表征空间各点矢量场发散的强弱程度，物理上，散度的意义是场的有源性。

求津问道·2020-06-26 11:43

DA Faster R-CNN：经典域自适应目标检测算法，解决现实中痛点，代码开源 | CVPR2018

论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H-divergence的对抗训练提出了DAFasterR-CNN，从图片级和实例级两种角度进行域对齐，并且加入一致性正则化来学习域不变的

VincentLee·2020-06-23 13:26

关于KL距离（KL Divergence）

作者：覃含章链接：https://www.zhihu.com/question/29980971/answer/103807952来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。最早KLdivergence就是从信息论里引入的，不过既然题主问的是ML中的应用，就不多做具体介绍。只是简单概述给定真实概率分布P和近似分布Q，KLdivergence所表达的就是如果我们用一

cs064·2020-06-23 00:18

区别VAN与GAN，LSGAN、WGAN、WGAN-GP、CGAN

训练”稳定”，样本的”多样性”和”清晰度”似乎是GAN的3大指标—David9VAE与GAN聊到随机样本生成,不得不提VAE与GAN,VAE用KL-divergence和encoder-decoder的方式逼近真实分布

兔子juan·2020-06-22 22:40

【GANs学习笔记】（八）WGAN

——————————————————————5.WGANWGAN的全称是WassersteinGAN，它提出了用Wasserstein距离（也称EM距离）去取代JS距离，这样能更好的衡量两个分布之间的divergence

bupt_gwy·2020-06-22 10:48

Domain Adaptive Faster R-CNN：经典域自适应目标检测算法，解决现实中痛点，代码开源 | CVPR2018

论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H-divergence的对抗训练提出了DAFasterR-CNN，从图片级和实例级两种角度进行域对齐，并且加入一致性正则化来学习域不变的

晓飞的算法工程笔记·2020-06-22 10:00

GAN-overview reading note（1）基础概念

文章目录GAN基本概念基本概念目标函数f-divergence2019.4.9——子涣GAN万字长文综述原文链接GAN基本概念基本概念GAN（GenerativeAdversarialNetworks）

子涣_new·2020-06-21 00:58

理解 KL 散度的近似

JohnSchulman（OpenAI）译者：朱小虎Xiaohu(Neil)Zhu（CSAGI/UniversityAI）原文链接：http://joschu.net/blog/kl-approx.html术语：散度（Divergence

朱小虎XiaohuZhu·2020-05-08 23:48

2018-05-02引导微课2钻石模型

《从引导小白大工作坊熟手》James吕第二集钻石模型引导的术和道，应该同时练习和感悟，不要拘泥于谁先谁后一、理想的钻石模型：A研讨主题--发散（divergence）--收敛（convergence）-

好奇宝宝125·2020-02-28 09:55

那些永远记不住的单词｜Divergent 发散分歧【098】

而且也不一定只是二元的分歧，发散为多个路径也是divergence。比如2014年的电影《分歧者》英文片名就是Divergent，片中描绘了一个被分歧为五个派别的社会，分别是

philren·2020-02-12 21:22

KL Divergence

EntropyofdistributionPis,whichreflectstheamountofuncertaintyinP.Uniformdistributionsalwayshavethelargestentropy.IfwedonothavepriorknowledgeaboutPandguessittobeQ,thenweactuallyaddextrauncertaintyandhav

力桓_7193·2020-02-11 13:21

信息论相关概念：熵交叉熵 KL散度 JS散度

zhoubin_dlut·2020-01-07 21:00

直观理解-信息熵&KL Divergence

信息熵简介任何信息都存在冗余，冗余大小与信息中每个符号的出现概率或者说不确定性有关。信息熵用于解决对信息的量化度量问题，描述信源的不确定度。香农第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。基本内容通常一个信源发送出什么符号是不确定的，衡量它可以根据其出现的概率来度量，概率大，出现的机会多，不确定性小；反之不确定性大。不确定函数f应该1、满足概率P的减函数。2、两个独立符号所产生的不确定性应该等于

George__Chen·2019-12-18 15:27

[学习笔记] Uplift Decision Tree With KL Divergence

UpliftDecisionTreeWithKLDivergenceIntroUpliftmodel我没找到一个合适的翻译，这方法主要应用是，探究用户在给予一定激励之后的表现，也就是在电商领域，比如我们给一部分用户发了一些优惠券，那么这些行为是否将“转化”用户呢？是否会起一些积极作用呢？UpliftModel是模拟增量操作对个人行为的影响的。（经济学的人研究）而在决策树中，我们给一部分样本trea

aoru45·2019-12-12 20:00

MACD实战方法详解：什么是金叉，什么是死叉？顶背离和底背离又是什么？

MACD简介MACD全称（英语：MovingAverageConvergence/Divergence,MACD）指数平滑异同平均线，最早用于研判股票价格变化的强度、方向、能量，以及趋势周期，以便

Bybit全球·2019-10-31 10:18

变分推断与重要性采样

变分推断其实就是当似然度有隐变量z的时候不好算，所以用一个分布q(z)去近似真实的分布p(z|x)log⁡p(x)=Eq(z)log⁡p(z,x)q(z)⎵ELBO[q(z)∥p(z,x)]+KL⁡[q(z)∥p(z∣x)]⎵divergence

qjgods·2019-09-16 10:42

[GAN02]WGAN，WGAN-GP，WGAN的Keras实现与WGAN-GP的Pytorch实现

DCGAN的Keras实现中，我们了解到，GAN的目的是使用生成器分布PG拟合数据的真实分布Pdata，在GAN的初始paper以及DCGAN的实现中，实际上计算这两者之间分布差的那个度量标准是JS-Divergence

iSikai·2019-07-20 01:17

Contrastive Divergence：一种结合变分推断与MCMC的方法

本文是对AContrastiveDivergenceforCombiningVariationalInferenceandMCMC的笔记整理。Introduction这篇文章是将VI和MCMC结合的一篇很有意思的文章。他的基本思想沿用了RBM中的ContrastiveDivergence方法。他通过采用MCMC的方法来对变分函数q进行抽样从而得到更加准确的变分函数，然后再以此更新变分函数的参数，以

qjgods·2019-06-14 11:01

pytorch 的KL divergence的实现

importtorch.nn.functionalasF#p_logit:[batch,class_num]#q_logit:[batch,class_num]defkl_categorical(p_logit,q_logit):p=F.softmax(p_logit,dim=-1)_kl=torch.sum(p*(F.log_softmax(p_logit,dim=-1)-F.log_softm

guotong1988·2019-05-16 14:56

Entrophy、Cross-Entrophy、 KL-Divergence

EntrophyX是一个离散型随机变量，取值集合为X\mathscr{X}X，X服从概率分布Pr(X=x)=p(x),x∈XPr(X=x)=p(x),x\in\mathscr{X}Pr(X=x)=p(x),x∈X，则当事件x=x0x=x_0x=x0时，它携带的信息量为：I(x0)=−log(p(x0))I(x_0)=-log(p(x_0))I(x0)=−log(p(x0))即事件x=x0x=x_0

Xiao_yanling·2019-04-28 20:38

Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件（一）

);3vtkwrite('mri.vtk','structured_points','mri',D)示例2：云图1loadwind2[cu,cv,cw]=curl(x,y,z,u,v,w);3div=divergence

大蓝鲸·2019-04-12 16:00

生成性对抗网络及其变体的工作原理：GAN概述

生成性对抗网络及其变体的工作原理：GAN概述GAN的基本介绍GAN的基本概念目标函数f-divergence[f-散度]Integralprobalitymetric(IPM,可积概率度量)f-divergence

wtuiigu·2019-03-20 20:15

简单理解信息熵，交叉熵，相对熵的概念（未完待续...）

YoutubeAurélienGéron:AShortIntroductiontoEntropy,Cross-EntropyandKL-Divergence首先，我们先拿AurélienGéron的视频来讲

spectre_hola·2019-02-03 18:58

电动力学复习

vectorfield方向导数directionalderivative梯度gradientdeloperator横场transversefield纵场longitudinalfield通量flux散度divergence

豪气当干云·2019-01-26 18:23

【GANs学习笔记】（五）fGAN——深度理解GAN理论

本章借鉴内容：https://alberthg.github.io/2018/05/13/wgan/2.fGAN――深度理解GAN理论fGAN其实想要表达的就是一件事，不只是JSdivergence，任何的divergence

bupt_gwy·2018-10-30 23:38

一文搞懂散度

文章目录DivergenceMeasures介绍KL-Divergence一种信息论的解释熵散度的性质散度的不变性补充：MMD：maximummeandiscrepancy补充：Wasserstein距离参考资料

qjgods·2018-09-29 23:28

金融信贷风控（五）——评分卡模型的评价标准

衡量区分度的常用方法：好、坏人群分数（或违约概率）的分布差异：KS好、坏人群分数（或违约概率）的距离：Divergence好、坏人群浓度的差异：GiniKS(Kolmogorov-Sm

XindiOntheWay·2018-08-28 09:12

概率分布之间的距离度量以及python实现

转载：http://www.cnblogs.com/denny402/p/7054950.html1、f散度（f-divergence)KL-divergence的坏处在于它是无界的。

caiexu·2018-08-16 11:02

数学之美：信息的度量和作用 KL散度自信息熵相对熵 KL divergence entropy

当上述公式中概率相等时会推出，H刚好等于5比特。自信息：一条信息的信息量与该信息的不确定性有关。如果想要搞懂一件非常不清楚的事，就需要了解大量的信息，相反如果一件事我们已经了如指掌，那就不需要太多的信息来了解它。香农认为，信息可以消除我们对于事物认识上的不确定性，越不可能发生的事情一旦发生就可以消除较大的不确定性，所以应当含有较多的信息。由此，香农认为，应当用事件的发生概率确定该事件所含的信息量，

青盏·2018-03-01 13:51

文本挖掘与分析课程笔记_Week2

的前提下的熵通过调整熵函数中相应条件的概率，即可得到条件熵用条件熵寻找组合关系对某个词在不同前提词下的条件熵进行比较用“互信息”来寻找组合关系互信息具有非负性对称性当X和Y是相互独立时，它们互信息为0（两个词关联性越强，互信息越大）用KL-divergence

DranGoo·2017-12-27 22:07

KL散度(Kullback-Leibler Divergence)

今天开始来讲相对熵，我们知道信息熵反应了一个系统的有序化程度，一个系统越是有序，那么它的信息熵就越低，反之就越高。下面是熵的定义如果一个随机变量的可能取值为，对应的概率为，则随机变量的熵定义为有了信息熵的定义，接下来开始学习相对熵。熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵就越大，如果是常量，就是零。不确定性度量的本质就是信息量的期望。均匀分布是最不确定的分布（在没有任何条件下，就是不知道均值和

UESTC_C2_403·2017-07-10 15:48

python 3计算KL散度（KL Divergence）

KLDivergenceKL（Kullback–Leibler）Divergence中文译作KL散度，从信息论角度来讲，这个指标就是信息增益（InformationGain）或相对熵（RelativeEntropy

hfut_jf·2017-05-08 10:56

深度学习算法：CD算法（Contrastive Divergence）

From：http://blog.csdn.net/qian2729/article/details/50542764尽管利用Gibbs采样，我们可以得到对数似然函数关于未知参数梯度的近似，但是通常情况下，需要使用较大的采样步数，这使得RBM的训练效率仍然不高，尤其当观测数据的特征维数较高时。2002年Hinton提出了RBM的一个快速学习算法，对比散度算法(ContrastiveDivergen

xuzheng_1982·2017-01-23 16:00

CUDA warp divergence与bank conflict

孤狼18·2016-12-28 15:00

kl距离（散度）&l1范数区别

在这篇文章中：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/稀疏编码kl散度（divergence）公式：根据kl散度列出的优化问题的公式，会用到l1范数，因此它们是存在某种关系的

Sun7_She·2016-08-24 16:16

MQL指标：MACD

MACD简介MACD，MovingAverageConvergence/Divergence，中文译名“指数平滑异同平均线”。

zccz14·2016-04-03 21:00

（转载）KL距离，Kullback-Leibler Divergence

转自：KL距离，Kullback-LeiblerDivergence KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback-LeiblerDivergence）的简称，也叫做相对熵（RelativeEntropy）。它衡量的是相同事件空间里的两个概率分布的差异情况。其物理意义是：在相同事件空间里，概率分布P(x)的事件空间，若用概率分布Q（x）编码时，平均每个基本事件（符号）编码长度

tina_ttl·2016-04-01 10:00

paper 23 ：Kullback–Leibler divergence KL散度（2）

Kullback–LeiblerdivergenceKL散度In probabilitytheory and informationtheory,theKullback–Leiblerdivergence[1][2][3] (alsoinformationdivergence,informationgain,relativeentropy,orKLIC)isanon-symmetricmeasur

南君·2016-02-20 09:00

paper 22：kl-divergence（KL散度）实现代码

这个函数很重要：functionKL=kldiv(varValue,pVect1,pVect2,varargin)%KLDIVKullback-LeiblerorJensen-Shannondivergencebetweentwodistributions.%KLDIV(X,P1,P2)returnstheKullback-Leiblerdivergencebetweentwo%distribut

南君·2016-02-19 10:00

流体力学方程的秘密（1）

流体力学方程的秘密（1）背景知识：漫话流体力学矩阵的导数散度(Divergence)和旋度(Curl)Laplace算子和Laplacian矩阵同质(Homogenization)和各向同性(Isotropic

wangxiaojun911·2016-01-12 03:00

深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（四）对比散度contrastive divergence，CD

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入上篇讲到，如果用GibbsSampling方法来训练rbm会非常慢，本篇中介绍一下对比散度contrastivedivergence，CD算法。我们希望得到P(v)分布下的样本，而我们有训练样本，可以认为训练样本就是服从P(v)的。因此

xbinworld·2015-12-31 22:00

Kullback–Leibler divergence-相对熵

Kullback–Leibler divergence From Wikipedia, the free encyclopedia (Redirected from

·2015-11-12 14:11

Autoencoders

其实，autoencoder做的就是降维，我觉得最让我眼睛一亮的地方是，用KL divergence(\ref{kl})做约束实现sparsity，相当于把$\rho$跟$\hat{\rho}$都看成是一种分布

·2015-11-11 04:44

读书笔记－《Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence》

Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence(以下简称 PoE)是 DBN 和深度学习理论的肇始之篇,最近在爬梳和学习

·2015-11-11 04:35

AAAI人工智能国际会议 AAAI2012 加拿大多伦多

我的论文《A Bregman Divergence Optimization Framework for Ranking on Data Manifold and Its New Extensions

·2015-11-11 00:19

Kullback–Leibler divergence KL散度

archive/2010/10/16/130127.aspx In probability theory and information theory, the Kullback–Leibler divergence

·2015-11-03 21:04

均价和最新价格是啥意思什么是MACD DIFF DEA 指标？

均价=当前时刻成交的总价格/成交的总量最新价格=当前时刻的价格一.平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence)原理：MACD（Moving Average

·2015-11-01 09:05

相对熵/KL散度（Kullback–Leibler divergence，KLD）

相对熵（relative entropy）又称为KL散度（Kullback–Leibler divergence，简称KLD），信息散度（information divergence），信息增益（information

·2015-10-31 09:39

相对熵（relative entropy或 Kullback-Leibler divergence,KL距离）的java实现（三）

代码下载 http://files.cnblogs.com/finallyliuyu/KL.rar 主函数代码主函数代码 public static void main(String[] args) throws FileNotF

·2015-10-31 08:25

相对熵（relative entropy或 Kullback-Leibler divergence,KL距离）的java实现（二）

实验中，我们采用两种方法计算概率。一：以字符为单位计算概率；二：以汉语词为单位计算概率在第二种情况下，我们采用Jeasy分词组件进行分词处理，该分词组件为基于前向最大匹配的分词方法，分词结果在绝大多数情况下是正确的。 /** * @author liuyu * 此实体作为每个字