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统计学习方法笔记（一）：感知机

1.感知机模型：1.1数学形式：f(x)=sign(w⋅x+b)f(x)=sign(w\cdotx+b)f(x)=sign(w⋅x+b)其中输入空间为XϵRnX\epsilonR^{n}XϵRn，输出空间为
通辽码农·2022-11-19 13:26

deepsort训练market1501数据集

1.market1501数据集简介Market-1501数据集在清华大学校园中采集，夏天拍摄，在2015年构建并公开。它包括由6个摄像头（其中5个高清摄像头和1个低清摄像头）拍摄到的1501个行人、32668个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有751人，包含12,936张图像，平均每个人有17.2张训练数据；测试集有750人，包含19,
凤酱·2022-11-19 13:50

How to read a paper efficiently?（如何高效的阅读论文？）

titleAbstractIntroMethodexperimentconclusion2.Threestepstoreadingapaper.（读论文的三步骤。）
Jun-ho Chae·2022-11-19 12:19

MOT-SORT

TOC](MOT（一）-SORT)简介一、基础知识介绍卡尔曼滤波匈牙利算法二、SORT基本逻辑1.物体状态描述2.卡尔曼预测3.匈牙利分配4.卡尔曼更新三.代码解读四.小结简介谈到MOT，SORT和DEEPSORT
琼筵醉月·2022-11-19 12:06

pip 离线安装与pip install --no-index --find-links选项的使用

1.首先在联网环境下载好所有的依赖包：pipdownload--platformanylinux_x86_64--no-depson-dpip_packages/-rproject/requirements.txt
_Angular baby·2022-11-19 11:57

[数据结构]DFS——全排列

Steps:u：位数；i：1~n的数字。1.创建path[u]数组储存排列。当u==n时输出。2.创建state[i]判断数字i是否被使用。0未用，1已用。
YY_D_S_·2022-11-19 10:03

Deep SDF 、NeuS学习

DeepSDF:LearningContinuousSignedDistanceFunctionsforShapeRepresentation：学习用于形状表示的连续有符号距离函数NeuS:LearningNeuralImplicitSurfacesbyVolumeRenderingforMulti-viewReconstruction
川河w·2022-11-19 09:44

PyTorch自定义梯度

{cases}y=sign(x)=⎩⎪⎨⎪⎧−101x0反向Htanh：∂y∂x={1−ϵ≤x≤ϵ0else\frac{\partialy}{\partialx}=\begin{cases}&1&-\epsilon
HackerTom·2022-11-19 08:31

sas基本统计分析

过程可以检验一个变量是否服从正态分布具体的用法如下:procunivariatedata=数据集;var变量名;run;例子输入数据/**正态性检验**/datasasuser.stock;inputCODE$NAME$EPS
夏天也很冷啊·2022-11-19 06:06

【MATLAB第2期】源码分享#基于LSTM时间序列单步预测，含验证和预测未来

numTimeStepsTrain=floor(85);%85数据训练，7个用来验证dataTrain
随风飘摇的土木狗·2022-11-19 04:34

《kaldi语音识别实战》阅读笔记：单音素模型训练—train_mono.sh解析

steps/train_mono.shUsage:steps/train_mono.sh[options]mainoptions(forothers,seetopofscriptfile)--config
v-space·2022-11-19 04:14

《kaldi语音识别实战》阅读笔记：三音素模型训练—train_deltas.sh解析

steps/deltas.shUsage:steps/train_deltas.she.g.
v-space·2022-11-19 04:14

《kaldi语音识别实战》：带特征变换的三音素模型训练——train_lda_mllt.sh，train_sat.sh解析

Usage:steps/train_lda_mllt.sh[options]e.g.:ste
v-space·2022-11-19 04:14

[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:单音素解码

输入：feats&final.mdl&HCLG.fst输出：lat.JOB.gz##在dev数据集上执行steps/decode.sh--cmd"$decode_cmd"--configconf/decode.config
MachineLP·2022-11-19 04:09

[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:三音速详解

#traintri1[firsttriphonepass]steps/train_deltas.sh--cmd"$train_cmd"\250020000data/traindata/langexp/mono_aliexp
MachineLP·2022-11-19 04:09

[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:音素训练

输入：输出：steps/train_mono.sh--cmd"$train_cmd"--nj10\data/traindata/langexp/mono||exit1;流程：1.apply-cmvn#对
MachineLP·2022-11-19 04:39

tf.keras.layers.BatchNormalization、tf.keras.layer.LayerNormalization函数

1、BatchNormalization函数函数原型tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center
不负韶华ღ·2022-11-19 03:36

Keras model.fit() 函数

补充：steps_per_epoch:它表示是将一个epoch分成多少个batch，如果训练样本数N=1000，steps_per_epoch=10，那么相当于一个batch_size=100validation_steps
VolCui·2022-11-19 02:06

NVIDIA Jetson AGX Xavier冰壶的跟踪与识别

python3.6.93.2创建环境3.3安装torch,torchvision3.3.1安装torch3.3.2安装torchvision3.3.3测试是否安装成功四.冰壶的跟踪与识别4.1yolov5+deepsort4.2
仝佳轩666·2022-11-19 02:36

李宏毅机器学习笔记p21：CNN

convolution（卷积层）一些词语概念的理解maxpooling（池化层）flatten三、分析CNN学习1.分析filter2.分析全连接层3.分析output让图片更像数字DeepDreamDeepStyle
鸿鹄一夏·2022-11-19 02:02

计算机视觉之目标检测与轨迹追踪

学习笔记在上一篇中,已经大致阐述了yolo的原理,现在在检测的基础上实现目标的追踪,我使用yolov5+deepsort进行追踪轨迹.不进行训练,只是使用官方给定的权重文件以及实验视频.一个浪费了一下午时间得到的感想对于依赖环境的错误
努力无知·2022-11-19 02:39

机器学习（matlab版）| lesson 3 非监督学习（cluster）

COSTFUNCTION:欧氏距离/直线距离K均值聚类算法steps：1）随机将数据分成三个群2）计算每个群的中心（均值）3）重新分群，将距离中心近的分成一群重
genius的学习笔记·2022-11-19 02:07

多目标追踪实验学习报告

（2）分析源码，研究DeepSort的原理。（3）运行程序，分析影响识别速度与精度的因素。二、实验要求：（1）掌握框架搭建过程，学会自行配置环境。（2）针对自己的研究需求，找到对应数据集。
海盐味的小圆饼·2022-11-19 02:27

Jetson NX和Yolov5的那些事

pt−>.onnx−>.engine−>Deepstream.pt->.onnx->.engine->Deepstream.pt−>.onnx−>.engine−>Deepstream为什么用JetsonNX
Fly-Pluche·2022-11-19 00:17

回归分析：一元线性回归模型 白话解析与案例实现

一元线性回归模型只是涉及一个自变量的关系，可以用一元线性方程来表示:y=ax+by=ax+by=ax+b从统计的角度来观察，生活实际案例中的样本点存在随机扰动ϵ\epsilonϵ，所以会有一定的偏差。
人工智能学术前沿（真)·2022-11-18 14:35

推荐系统中 纯用户冷启动问题研究

Coverage-basedRSs互补性分析（H2假设）评估指标H2假设的有效性推荐的质量用户转化率结果A/B测试结果五、总结今天总结一下上周读的一个纯用户冷启动的论文：ThePureCold-StartProblem:Adeepstudyabouthowtoconquerfirst-timeusersinre
JL_Jessie·2022-11-18 14:57

高斯混合模型(GMM)的EM算法求解 python实现

importnumpyasnpfromscipy.statsimportnormdefgmm_em(X,K=2,max_iter=100,epsilon=1e-4,T=5):N=len(X)print(
kaiusgs·2022-11-18 11:38

线性代数常用知识点总结

特征向量&特征值设A是n阶方阵，如果存在数λ和非零向量ε，使得：Aε=λε{A\varepsilon=\lambda\varepsilon}Aε=λε则称λ为方阵A的特征值，ε
AndyFlyingZZZ·2022-11-17 21:08

一文说透什么是MySQL的预编译

2.1MySQL预编译的语法三、使用PreparedStatement进行预编译3.1开启查询日志3.2开启预编译功能3.3cachePrepStmts参数四、Statement是否具备预编译功能？
·2022-11-17 18:56

CHECKPOINT 发布R80.3版新特性

IntroductionR80.30,partoftheCheckPointInfinityarchitecture,deliversthemostinnovativeandeffectivesecuritythatkeepsourcustomersprotectedagainstlargescale
chejing8230·2022-11-17 11:55

deepsort和MOT16指标评价

如何评价deepsort跟踪性能，常用的有MOTchallenge提供的数据集，根据训练数据集的groundtruth文件，对比deepsort跟踪窗口位置和跟踪ID，可以得到一系列评价指标。
王定邦·2022-11-17 07:44

StrongSORT

在本文中，我们重新审视了经典的跟踪器DeepSORT
顾北轻声寒·2022-11-17 07:04

yolov5 代码解读 损失函数 loss.py

smooth_BCEdefsmooth_BCE(eps=0.1):#https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#issuecomment-598028441
guikunchen·2022-11-17 07:34

在Canvas中绘制Geojson数据

需求分析在做地图开发的时候遇到一个需求，是在canvas中绘制Geojson数据数据格式为EPSG:4326的Polygon：三维数组每一项都是由经纬度组成的第一个点和最后一个点相同，表示Polygon
·2022-11-16 23:49

pytorch LayerNorm参数详解，计算过程

目录说明LayerNorm参数normalized_shapeepselementwise_affineLayerNorm前向传播（以normalized_shape为一个int举例）总结说明LayerNorm
拿铁大侠·2022-11-16 18:46

Pytorch中计算余弦相似度、欧式距离、范数 (捋清pairwise distance, norm, 详解cdist)

([1,2],dtype=float)b=torch.tensor([5,7],dtype=float)余弦相似度余弦相似度非常简单cos_sim=nn.CosineSimilarity(dim=0,eps
狗狗狗大王·2022-11-16 17:07

【CVPR2018】Learning for Disparity Estimation through Feature Constancy

Differentfromexistingmethodsthatusemultiplenetworksfordifferentstepsinstereomatching,weincorporateallstepintoasinglenetworktoenableend-to-endtraining.Theproposednetworkconsistsofthreeparts
Jennifer233·2022-11-16 15:42

双目深度估计 立体匹配 论文综述及数据集汇总 Deep Stereo Matching paper review and dataset

双目深度估计立体匹配论文综述及数据集汇总paperreviewanddatasetPaper0.End-to-EndLearningofGeometryandContextforDeepStereoRegression1
yddcs·2022-11-16 15:08

小白学机器学习西瓜书-第六章支持向量机(4)

而支持向量机是不同的，仅当f(x)f(x)f(x)与yyy之间有大于ϵ\epsilonϵ的偏差时，我们才计算损失，这相当于以f(x
顾耒之·2022-11-16 13:44

深度学习-激活函数

深度学习-激活函数目录前言激活函数什么是激活函数激活函数的作用激活函数的种类identitystepsigmoidtanhReLULReLUPReLURReLUELUSELUsoftsignsoftplussoftmaxswishhswish
weiket·2022-11-15 19:46

RexNet片段记录

RexNet片段理解结构汇总：函数解析：结构汇总：图1：图2：图3：图4：函数解析：1、nn.BatchNorm2d()torch.nn.BatchNorm2d(num_features,eps=1e-
是一个小迷糊吧·2022-11-14 07:27

使用vscode+Docker快速复现CenterNet环境

记录一下在如何在vscode中使用docker最近在准备毕业论文，涉及车辆的识别与跟踪，由于不想用烂大街的yolo+deepsort，打算尝试一下CenterTrack。
尊师远坂凛·2022-11-13 15:46

torch 范数归一化

importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.nn.Parameter(torch.randn(2,3))x=F.normalize(input,p=2,dim=1,eps
FakeOccupational·2022-11-13 11:58

机器学习|切比雪夫不等式（3sigma原则来源）|10mins入门|概统学习笔记（十）

切比雪夫不等式定义：设随机变量X有期望E(X)和方差σ2\sigma^2σ2，则对于任给的ϵ>0\epsilon>0ϵ>0P{∣X−E(X)∣≥ϵ}≤σ2ϵ2P\{|X-E(X)|\geq\epsilon
Sany 何灿·2022-11-12 15:35

React useCallback详细使用教程

usecallback不是用来解决组件中有过多内部函数导致的性能问题：1.我们要知道，js创建一个函数的成本是非常小的，这点计算对于计算机来说是小case2.其实使用useCallback会产成额外的性能：对deps
·2022-11-12 13:03

7-4 计算e的近似值 (10 分)

1计算e的近似值，直到最后一项的绝对值小于eps时为止，输出e的值并统计累加的项数。输入格式:键盘输入精度eps。
Knoka705·2022-11-11 18:23

向毕业妥协系列之机器学习笔记:神经网络（三）Tensorflow实现（上）

为什么模型需要激活函数关于tensorflow的安装请看下面那篇文章：Tensorflow亲妈级安装教程（CPU和GPU版）_深海鱼肝油ya的博客-CSDN博客一.模型训练细节epochs：numberofstepsingradientdescent
深海鱼肝油ya·2022-11-11 08:14

编译安装apache

[root@localhost~]# rpm-e`rpm-qa|grephttpd`--nodeps开发工具安装如果编译安装无法执行，可能是开发工具没有安装，执行下面命令即可安装。
大虾好吃吗·2022-11-11 07:39

【CSS3动画】利用CSS3制作“百度浏览器”官网奔跑的北极熊效果（不含背景移动）

动画原理奔跑的北极熊动画原理是将北极熊奔跑的各个片段整合在一起，形成一张背景图片，然后设置一个盒子，将背景图片放入，通过设置animation-timing-function:steps();盒子不动，
树桐·2022-11-10 15:56

CSS3动画——steps函数

常用的有内置关键字linear,ease,ease-in,ease-out,ease-in-out,step-start,step-end，另外还有两个内置的缓动函数cubic-bezier(),steps
凶鸡·2022-11-10 15:56
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